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文档简介

大数据技术及应用题库大数据技术及应用题库单选题:从大量数据中提取知识的过程通常称为（ A。.数据挖掘.人工智能.数据清洗.数据仓库下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是（ A。AB、大数据存在泡沫C、大数据具有非常高的成本D、个人隐私泄露与信息安全担忧数据仓库的最终目的是（ D。.收集业务需求.建立数据仓库逻辑模型.开发数据仓库的应用分析.为用户和业务部门提供决策支持大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是（ A。.处理速度快（秒级定律）.算法种类更多.精度更高.更加智能化大数据的起源是（ C。.金融.电信.互联网.公共管理大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（ A。.把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性.被视为人工智能的一部.被视为一种机器学习.预测与惩罚人与人之间沟通信息、传递信息的技术，这指的是（ D。.感测技术.微电子技术.计算机技术.通信技术数据清洗的方法不包括（ D。.缺失值处理.噪声数据清除.一致性检查.重复数据记录处理下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（ D）数据规模大 B.数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高的是（D。.富数据.贫数据.繁数据.大数据大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（ D。.新一代信息技术.新一代服务业态.新一代技术平台.新一代信息技术和服务业态万维网之父是（ C）彼得·德鲁克 B. 舍恩伯格C. 蒂姆·伯纳斯—李 D. 斯科特·布朗下列演示方式中，不属于传统统计图方式的是（ DA、柱形图B、饼状图CD、网络图当前社会中，最为突出的大数据环境是（ A。A、互联网15可以对大数据进行深度分析的工具是（C）。A15可以对大数据进行深度分析的工具是（C）。A、浅层神经网络B、ScalaC、深度学习D、MapReduce大数据的起源是（ C。A、金融B、电信C、互联网D、公共管理智慧城市的构建，不包含（ C。A、数字城市B、物联网C、联网监控D、云计算大数据的 V特征中的 Volume 是指（D。A、价值密度低B、处理速度快C、数据类型繁多D、数据体量巨大大数据的 V特征中的 Variety 是指（C。A、价值密度低B、处理速度快C、数据类型繁多D、数据体量巨大大数据的 V特征中的 Velocity 是指（B。A、价值密度低B、处理速度快C、数据类型繁多D、数据体量巨大下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（ D。A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据大数

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