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文档简介

清华大学出版社出版的图书人工智能（第3版）01成书过程教材目录作者简介内容简介教学资源目录03050204基本信息《人工智能（第3版）》是由朱福喜编著，2017年2月清华大学出版社出版的21世纪高等学校计算机专业实用规划教材。根据可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。《人工智能（第3版）》共19章，分为4个部分：第1部分是搜索与问题求解，用8章的篇幅系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法；第2部分为知识与推理，用4章的篇幅讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术；第3部分为学习与发现，用3章的篇幅讨论传统的机器学习算法、神经络学习算法、数据挖掘和知识发现技术；第4部分为领域应用，用3章分别讨论专家系统开发技术和自然语言处理原理和方法。成书过程成书过程该教材参考了许多较新的同类教材和其他文献。作者在编写该教材时经过了漫长的总结经验和收集意见的过程，并与若干老师和同事合作编写了多种同类教材，得到了他们的帮助。在该教材的编写过程中,作者参考了刘娟博士、金涛博士的博士论文，在编写和搜集资料方面还得到了朱三元、粟藩臣、金敏、杨云水、操郡、朱炜、王丁彬、李珂、贺亢、陈杰、方博、何淼、刘岩、林仁富、黄一钊、刘思等博士和硕士研究生的帮助。

2017年2月，该教材由清华大学出版社出版。

内容简介内容简介《人工智能（第3版）》共19章，分为4个部分：第1部分是搜索与问题求解，用8章的篇幅系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法，内容包括状态空间和传统的图搜索算法、和声算法、禁忌搜索算法、遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法和Agent技术等；第2部分为知识与推理，用4章的篇幅讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术；第3部分为学习与发现，用3章的篇幅讨论传统的机器学习算法、神经络学习算法、数据挖掘和知识发现技术；第4部分为领域应用，用3章分别讨论专家系统开发技术和自然语言处理原理和方法。

教材目录教材目录参考资料：

教学资源教学资源该教材有配套教材——《人工智能习题解析与实践》。

该教材提供PPT课件、源码、教学大纲、期末试卷、算法演示。

作者简介作者简介朱福喜，男，1957年出生，博士，武汉大学计算机学院教授，博士生导师。浙江大学

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