本科毕业设计终期答辩课件

论文题目XXXXXXXX学院：XX学院专业：XXXX答辩人：XXX导师：XX论文题目XXXXXXXX学院：XX学院专业：X目录CONTENTS主要研究内容PART

ONE研究成果综述PART

TWO研究总结与展望PART

THREE外文文献翻译PART

FOUR目录目录CONTENTS主要研究内容PARTONE研究主要研究内容第一部分主要研究内容第一部分PART

ONE主要研究内容空间机械臂运动学建模对自由度关节式空间机械臂进行数学建模，根据空间机械臂的各项参数，建立各个连杆坐标系，据此表示出各连杆的间的位置变换关系，从而建立机械臂的基座与末端相对位姿空间机械臂可执行动作规划给定关节空间中任意一段路径，对这段路径进行适当的处理和变换，得出在直角坐标空间中的轨迹序列，最后通过求解出关节位置与关节速度空间机械臂改进任务规划算法提出一种改进的机械臂分层任务网络规划方法，递归地将复杂任务分解成较小的子任务，直到出现那些可以直接执行预定动作就能完成的简单动作为止，通过合理规划动作序列，执行一系列预定可执行动作，从而使机械臂在执行预定简单动作序列的过程中，高效地完成采样任务PARTONE主要研究内容空间机械臂运动学建模对自由度研究成果综述第二部分一、空间机械臂运动学建模二、空间机械臂可执行动作规划三、空间机械臂改进任务规划算法四、空间机械臂任务规划实验与仿真研究成果综述第二部分一、空间机械臂运动学建模二、空间机械臂可PART

TWO研究成果综述一、空间机械臂运动学建模1.对机械臂各关节建立坐标系，用D-H参数法描述各连杆间运动关系2.通过运动学方程表示末端连杆相对基坐标系的变换关系3.通过雅可比矩阵表示各个关节角速度对末端运动速度的关系PARTTWO研究成果综述一、空间机械臂运动学建模1.对PART

TWO研究成果综述一、空间机械臂运动学建模1.对机械臂各关节建立坐标系，用D-H参数法描述各连杆间运动关系四自由度空间机械臂各关节坐标系四自由度空间机械臂D-H参数表2.通过运动学方程表示末端连杆相对基坐标系的变换关系3.通过雅可比矩阵表示各个关节角速度对末端运动速度的关系PARTTWO研究成果综述一、空间机械臂运动学建模1.对PART

TWO研究成果综述一、空间机械臂运动学建模2.通过运动学方程表示末端连杆相对基坐标系的变换关系3.通过雅可比矩阵表示各个关节角速度对末端运动速度的关系写出各个连杆变换矩阵，得到手臂变换矩阵写出此空间机械臂运动学方程，得到空间机械臂末端位姿与各个关节变量之间的变换关系1.对机械臂各关节建立坐标系，用D-H参数法描述各连杆间运动关系PARTTWO研究成果综述一、空间机械臂运动学建模2.通PART

TWO研究成果综述一、空间机械臂运动学建模3.通过雅可比矩阵表示各个关节角速度对末端运动速度的关系2.通过运动学方程表示末端连杆相对基坐标系的变换关系1.对机械臂各关节建立坐标系，用D-H参数法描述各连杆间运动关系本文研究对象的各关节均为转动关节，则可写出它在终端抓手上产生的角速度用矢量积法推算该机械臂的雅可比矩阵得到关节角速度与末端线速度和角速度的关系表达式即可通过所得的雅可比矩阵表示出由关节速度向操作速度的线性映射关系PARTTWO研究成果综述一、空间机械臂运动学建模3.通PART

TWO研究成果综述二、空间机械臂可执行动作规划针对采样任务，设计空间机械臂的可执行动作提出空间机械臂可执行动作的规划策略两种可执行动作的实现与仿真验证PARTTWO研究成果综述二、空间机械臂可执行动作规划针PART

TWO研究成果综述二、空间机械臂可执行动作规划针对采样任务，设计空间机械臂的可执行动作提出空间机械臂可执行动作的规划策略两种可执行动作的实现与仿真验证以四自由度空间机械臂腰部位置为原点，建立空间直角坐标系。由于所研究的空间机械臂尺寸有限，因此可写出空间机械臂末端所能到达的空间范围针对实际采样任务可能出现的障碍物、关节空间受限等情况，以圆弧曲线为例，设计空间机械臂的曲线可执行动作。PARTTWO研究成果综述二、空间机械臂可执行动作规划针PART

TWO研究成果综述二、空间机械臂可执行动作规划针对采样任务，设计空间机械臂的可执行动作提出空间机械臂可执行动作的规划策略两种可执行动作的规划实现与仿真验证为了减小速度突变对机械臂各关节造成的冲击，本文所确定的机械臂末端线速度随时间变化的情况如图采用反变换法进行求解。对于前述已求得的运动学方程，可用未知的逆变换逐次左乘该矩阵方程，将各个关节变量逐个分离出来，从而解出这个未知关节变量。PARTTWO研究成果综述二、空间机械臂可执行动作规划针PART

TWO研究成果综述二、空间机械臂可执行动作规划针对采样任务，设计空间机械臂的可执行动作空间机械臂可执行动作的规划策略两种可执行动作的实现与仿真验证为了使机械臂以给定的操作速度运动，必须计算出相应的关节速度矢量。为了解出关节速度和微分运动，求出雅可比的伪逆解，于是即可通过上述机械臂速度矢量，得到关节速度矢量，实现空间机械臂末端由初始位置到达任意可行位置的可执行动作通过进行可执行动作规划，机械臂末端的线速度实现了较为平稳的变化，保证动作准确性高效性的同时，最大可能地减小了速度突变对机械臂各关节造成的冲击影响PARTTWO研究成果综述二、空间机械臂可执行动作规划针PART

TWO研究成果综述三、空间机械臂改进任务规划算法任务规划算法基本思想和语法采样任务规划问题表述与基本原子任务代价评估函数与分解方法优选采样任务网络的分解与化简PARTTWO研究成果综述三、空间机械臂改进任务规划算法PART

TWO研究成果综述ADDYOURTEXT三、空间机械臂改进任务规划算法分层任务网络理论的基本思想为任务分解，将复杂的非原子任务逐层拆解为执行器可以直接执行的原子任务。基于这种思想，我们定义了规划器的基本语法1.任务规划算法基本思想和语法三、空间机械臂改进任务规划算法PARTTWO研究成果综述ADDYOURTEXT三、PART

TWO研究成果综述ADDYOURTEXT三、空间机械臂改进任务规划算法2.采样任务规划问题表述与基本原子任务空间机械臂的采样任务需要明确机械臂末端的初始位置，以及目标采样点的分布位置，为此定义系统状况矩阵

表征采样任务中系统的状态将机械臂能直接执行的原子任务归纳为三种可执行任务：移动、采集、释放。每个原子任务均包含执行前提与执行结果两大要素三、空间机械臂改进任务规划算法PARTTWO研究成果综述ADDYOURTEXT三、PART

TWO研究成果综述ADDYOURTEXT三、空间机械臂改进任务规划算法3.代价评估函数与分解方法优选同时针对空间中的多点采样任务，本文引入了代价评估函数与方法优选函数，代价评估函数能对任务分解方法的空间与时间代价进行评估，方法优选函数则对不同分解方法的代价评估函数值进行比较，从而选出最优的任务分解方法三、空间机械臂改进任务规划算法PARTTWO研究成果综述ADDYOURTEXT三、PART

TWO研究成果综述ADDYOURTEXT三、空间机械臂改进任务规划算法3.代价评估函数与分解方法优选基于上述原理，本文给出了代价评估与方法优选函数的算法流程流程三、空间机械臂改进任务规划算法PARTTWO研究成果综述ADDYOURTEXT三、PART

TWO研究成果综述ADDYOURTEXT三、空间机械臂改进任务规划算法4.采样任务网络的分解与化简因此，从任务网络结构图中可以看出，每一次任务网络进行化简时，本文提出的评价与优选函数都会对所检索到的分解方法进行优选，从而确定原子任务网络的最优化简方式三、空间机械臂改进任务规划算法PARTTWO研究成果综述ADDYOURTEXT三、PART

TWO研究成果综述ADDYOURTEXT三、空间机械臂改进任务规划算法4.采样任务网络的分解与化简在具体的算法实现上，首先，在规划域中搜索所有满足执行前提的方法，在代价评估函数与方法优选函数的作用下，对每个分解方法进行评价与比较，最终得到最优的原子任务网络三、空间机械臂改进任务规划算法PARTTWO研究成果综述ADDYOURTEXT三、PART

TWO研究成果综述四、空间机械臂任务规划实验与仿真1.实验算例设计2.采样任务规划算例求解3.实验算例规划结果4.实验算例结论PARTTWO研究成果综述四、空间机械臂任务规划实验与仿PART

TWO研究成果综述ADDYOURTEXT四、空间机械臂任务规划实验与仿真1.实验算例设计算例设计上，给出了两个目标采样点，以及四自由度舱内空间机械臂的初始构型实验环境中存在一基座位于原点的四自由度空间机械臂

，其D-H参数如表2-1；同时存在两个目标采样点

、

四、空间机械臂任务规划实验与仿真PARTTWO研究成果综述ADDYOURTEXT四、PART

TWO研究成果综述ADDYOURTEXT四、空间机械臂任务规划实验与仿真2.采样任务规划算例求解求解时，首先对初始条件，与实验环境进行表征四、空间机械臂任务规划实验与仿真PARTTWO研究成果综述ADDYOURTEXT四、PART

TWO研究成果综述ADDYOURTEXT四、空间机械臂任务规划实验与仿真2.采样任务规划算例求解首先将目标任务添加入任务网络中，后续的任务规划过程即为不断对任务网络进行分解化简，直至所有非原子任务全部分解完毕，将所得原子任务网络作为规划结果进行输出。四、空间机械臂任务规划实验与仿真通过对代价评估值进行比较，方法优选函数最终得到最优方法从算例规划流程中可以看出，评价与优选函数在方法2和方法3中，选取了代价评估值最优的方法3，PARTTWO研究成果综述ADDYOURTEXT四、PART

TWO研究成果综述ADDYOURTEXT四、空间机械臂任务规划实验与仿真2.采样任务规划算例求解所有非原子任务都被分解，规划完成，输出任务网络中原子任务序列四、空间机械臂任务规划实验与仿真PARTTWO研究成果综述ADDYOURTEXT四、PART

TWO研究成果综述ADDYOURTEXT四、空间机械臂任务规划实验与仿真3.实验算例规划结果四、空间机械臂任务规划实验与仿真空间机械臂各关节角序列空间机械臂采样任务末端轨迹仿真图将算例规划结果绘制成仿真图，根据任务规划输出结果，得到采样过程中空间机械臂末端到达的几个关键位置依次为PARTTWO研究成果综述ADDYOURTEXT四、PART

TWO研究成果综述ADDYOURTEXT四、空间机械臂任务规划实验与仿真四、空间机械臂任务规划实验与仿真4.实验算例结论可以证明本文提出的基于改进HTN的空间机械臂任务规划算法，成功地对采样任务进行了顺利有效的规划在规划过程中选取最优的任务分解方法，且最终得到的空间机械臂运动过程平稳有序。PARTTWO研究成果综述ADDYOURTEXT四、研究总结与展望第三部分研究总结与展望第三部分PART

THREE研究总结与展望研究成果总结（1）本课题对四自由度舱内空间机械臂进行了运动学建模。应用D-H参数法对四自由度空间机械臂进行运动学建模，表示出机械臂末端连杆相对于基坐标系的变换关系，以及关节角速度与末端运动速度的关系。（2）设计了针对不同采样环境的可执行动作。确定空间机械臂可执行动作，进而反解出可执行动作对应的关节角序列。（3）引入了合理的任务分解优选方法，提出了面向空间机械臂采样任务的改进HTN任务规划算法，得出任务网络分解化简的有效流程PARTTHREE研究总结与展望研究成果总结（1）本课题PART

THREE研究总结与展望研究前景展望同时本文也存在一些可以后续挖掘与扩展的地方，使算法能够适用于更加复杂多变的情境。（1）本文对空间机械臂可执行动作的规划存在一定的局限性，由于空间机械臂的实际操作中可能会受到各方面的约束与限制，目前对空间机械臂可执行动作的规划方法还不能充分满足各种情况的需要。（2）本文空间机械臂末端可达范围的计算较为简单，在实际任务中，空间机械臂的尺寸、关节可行角度等因素都会对可行的目标采样范围具有约束作用，目前采取的可达范围计算方法比较简单。PARTTHREE研究总结与展望研究前景展望外文文献翻译第四部分外文文献翻译第四部分PART

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外文文献翻译《文献题目XXXXXX》文献作者出处信息XXXXXXXX本文描述了两种处理机器人HTN规划时特殊情形的方法此文章通过实验表明，分层任务网络（HTN）规划器适用于在复杂场景中寻找非平凡任务的解决方案。移动服务机器人能够执行可能构成实现高级目标的基本构件的行为。然而，只有很少的实验证明了通用协商计划者在移动服务机器人领域的应用。一个具有挑战性的问题是由于基于自适应AI的规划者假设闭环世界假设（CWA）并因此无法处理不完整的信息。例如，未在计划域中表示的未知对象无法集成到计划过程中。由于移动服务机器人在真实的动态环境中运行，并基于感官数据自主地构建或调整其世界模型，因此它们不可避免地面临有关世界的不确定和不完整的信息。简化的计划假设与现实世界的复杂性之间的矛盾构成了现代机器人的一个主要问题。本文描述了两种处理HTN机器人规划环境中的不完整世界知识的方法。几个实验表明，这些方法可以成功应用于动态和非结构化环境PARTFOUR外文文献翻译《文献题目XXXXXX》本文PART

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