社交网络营销

2009-8-22社交网络营销---构建您的专有数字化网络马莉卓陈王思吴仪黄其红社交网络营销的核心就是以顾客为中心的关系营销4P理论：

产品、价格、渠道、促销Product

Price

Place

Promotion5R理论：关联、感受、反应、回报、关系

什么是社交网络营销？关联感受反应回报关系产品价格渠道促销支撑反馈从建立社区到占领顾客心智----每个环节树立以客户为核心的概念，每个环节积累客户数据

用建立社交网络的方式驱动市场营销，是非常适合现代企业业务发展的模式小米能够发展到今天，除了核心价值成功外，靠的也是大用特用

社交网络营销

树

社交网络营销体系

搜索推广社区建立社区互动推广硬广告各类活动和团购优化组织结构---建立独具一格的社区每个企业状况不同，结构可以不同原则是把完全不同的工作对应到不同的指标，让工作有目的性，且可以量化考核引进数据库营销，对社交网络营销上购买频次、重复购买率，客户保持率进行分析

社交网络营销推广分析搜索类（APP）推广：Facebook、Twitter、QQ社区CPS类推广：淘宝客、美丽说等社区互动类活动：淘女郎、金币、豆子等产品活动：参与有奖、限时折扣、秒杀、搭配套餐、聚划算等APP外社区推广:活动预约、设置链接社交网络营销和数据分析：推广分析客户分析客户基于生命周期的RFM分析（新客户、活跃回头客、预流失、流失）客户的偏好：类目、品牌、单品客户的时段、日期消费特性客户对于刺激的特性（价格敏感、新品敏感、品牌敏感、类目敏感…）客户固有的属性，生日、地理位置、年龄、性别、学历客户对于浏览行为的特性（浏览不买，浏览爱买，不浏览爱买..）客户对于客服行为的特性客户对于消费诚信行为的特征（退货，换货，砍价,下单不成交..）基于以上数据的客户模型（相似度、决策树、分类等）社交网络营销和数据分析：客户分析商品分析商品、品牌、类目的季节性因素定价分析：商品在市场上的定价商品的客户群体覆盖率商品的关联性分析商品的人群定位和商品矩阵：

引流商品、利润商品、边缘商品、潜力商品社交网络营销和数据分析：商品分析客服分析客服的销售绩效分析

销售额、订单价、转化率客服的服务质量分析

客户好评、客户差评、响应时间、平均字数客户分析对客服的支持客户基本信息推荐客户档案系统、黑名单系统基于当前“客户在看什么”和“当前客户页面停留时间”的推荐偏好、聊天关键词、热卖、关联等推荐内部信息库社交网络营销和数据分析：客服分析数据库营销的概念以数据挖掘为核心收集和积累会员（用户或消费者）信息与顾客建立一对一的互动沟通进行客户关系的维护针对性的使用电子邮件、短信、电话、信件等多种方式进行沟通通过基于客户细分模型的互动营销方式进行沟通

讨论：什么是数据库营销讨论：什么是数据库营销数据库营销的基础——客户细分通过客户群体的细分，找到每个群体客户最佳的维系方式通过客户群体的细分，找到潜在客户转化的最佳方式把粗放的经营转向细分的经营，大幅度提高电商竞争力

讨论：什么是数据库营销数据库营销的目标——重复购买、客户保持、提高转化数据库营销主要抓三个方面提高转化率：在营销的各个互动环节提高客户转化重复购买：促进客户的重复购买客户保持：防止客户的流失

客人数未购买转化客户的保持询问未购买转化浏览未购买转化下单未支付转化流失客户挽回活跃客户的购买新客户的培养将社交网络营销和数据分析相结合社交网络营销是集广告、促销、公关、推广为一体的营销手段，其的本质就是促进产品销售。与此同时，它又是集广告、促销、公关、推广为一体的营销手段，是典型的整合营销行为。社交网络本身是以聚合人群为特点，在这些网站上，人们可以交友，互相联系。有的时候就算没有明确的交友功能，但一些活跃的人物都会有大批的跟随者。对于社交网络的影