商业智能BI数据分析平台解决方案

商业智能BI数据分析平台处理方案数据分析平台处理方案成都四方伟业软件股份有限企业1月

目录1. 背景概述 52. 现实状况分析 62.1. 主流BI模式 62.1.1. 传统BI模式 62.1.2. 灵敏BI模式 72.2. 平台推荐模式 83. 整体需求 103.1. 数据源支持 103.2. 自助式查询 103.3. OLAP联机分析 113.4. UI编排功效 123.5. 丰富组件 133.6. 多个展示方式 133.7. 外部数据服务 144. 总体设计 154.1. 数据分析 164.2. 设计运行 164.3. 系统管理 164.4. 可视化展示 165. 功效设计 175.1. 数据分析 175.1.1. 多数据源 175.1.2. 数据建模 185.1.3. 多维BI分析 185.2. 设计运行 205.2.1. UI编排 205.2.2. 丰富组件 215.2.3. 事件引擎 245.2.4. 运行引擎 245.3. 系统管理 265.3.1. 我报表 265.3.2. 工程化管理 265.3.3. 主题管理 275.3.4. 布局管理 275.3.5. 数据源管理 275.3.6. 基础管理 275.4. 可视化展示 285.4.1. 决议仪表盘 285.4.2. 大屏综合显示 305.4.3. 交互式WEB界面 305.4.4. 基于GIS数据可视 335.5. 其它功效 385.5.1. 数据探索 385.5.2. 事件定义 385.5.3. 项目管理 395.5.4. 基础管理 395.5.5. 安全管理 395.5.6. 布署与集成 40

背景概述当前,我们世界已经迈入大数据(BigData)时代,伴随互联网、物联网、云计算等信息技术迅猛发展,信息技术与人类世界、经济、军事、科研、生活等方面不停交叉融合,催生了超越以往任何年代巨量数据。数据正在变得无处不在、触手可及,数据背后隐藏着信息,而信息之中蕴含着知识和智慧。 而数据创造真正价值,在于我们能否提供深入稀缺附加服务,就是数据分析。数据分析过程往往离不开机器和人相互协作与优势互补。从这一立足点出发,大数据分析理论和方法研究能够从两个维度展开:一是从机器或计算机角度出发,强调机器计算能力和人工智能,以各种高性能处理算法、智能搜索与挖掘算法等为主要研究内容,比如基于Hadoop和MapReduce/Spark框架大数据处理方法以及各类面向大数据机器学习和数据挖掘方法等,这也是当前大数据分析领域研究主流;另一个维度从人作为分析主体和需求主体角度出发,强调基于人机交互、符合人认知规律分析方法,意图将人所具备、机器并不擅长认知能力融入分析过程中,这就是大数据可视化分析。 商业智能(BusinessIntelligence,简称BI)是进行数据可视化分析一个主要伎俩。现实状况分析主流BI模式GartnerBI和分析平台魔力象限汇报指出:当今数据分析向可视化设计UE、自助式探索分析、分析和展现一体化平台发展已经成为大势所趋。,传统BI厂商已经集体沦陷,全部被驱出了领导象限。传统BI模式在对数据进行分析过程中,传统BI做法是,IT人员事先依照分析需求来进行建模(以及做二次表或打Cube),提前汇总好数据,业务人员在前端查看分析结果报表。分析过程以下所表示。这种做法很成熟,连续了很多年,可是也存在着一些问题:1、业务人员查看报表相对静态,分析维度和度量计算方式已在建模时预先设定好,不能更改,比如定好了是求和或求平均数,想改成求方差必须回去修改模型。2、分析需求变更时,业务人员不能直接调整报表,需要IT人员重新建模或修改已经有分析模型,耗时较长,响应速度较久。灵敏BI模式伴随技术发展和演进,BI领域已经迎来了新一代灵敏BI革新。基于大数据处理技术,其对TB-PB级数据可实现秒级响应。灵敏BI数据展现是起点,而不是终点。看到了数据,能交互式分析,能深入向下挖掘,能发觉问题找到答案。灵敏BI分析汇报能让非IT部门同事直接在分析平台上做出来。不能把全部分析汇报需求都提交到IT部门,这么会严重增加IT部门工作负担。灵敏BI实施和操作相比传统BI都要来得更为简单,能够说是以业务人员为使用对象BI,支持自助探索式分析。分析汇报需求经常需要数据层改动,需要IT部门去改进数据层和业务层,传统BI平台需要一两个月去梳理模型。灵敏BI无需事先建模,可在分析过程中灵活调整分析维度和报表展现,需求变更能够在一天之内响应,提升企业洞察力决议力。与传统BI重量建模、统一视图不一样,灵敏BI采取轻量建模、N个视图方法,数据连进来直接能够进行分析,而且业务人员能够实时调整分析维度和度量计算方式,极大增加灵活性,真正做到和数据对话。平台推荐模式从前文能够看出,灵敏BI以”快而有效”方式处理了业务与技术长久矛盾,为数据市场带来了新活力,也引领了商业智能可视化分析走向。但我们也要冷静思索:■灵敏BI和过去二十五年一样,无法代替Excel,这是为何?■大众化灵敏BI产品和过去二十五年一样,只能经过Ctrl+C/V才能进入Word/PPT当中,而这”交付最终一步”却是每个领导真正才会看到数据分析!■大众化灵敏BI产品还是基于表格和图表化分析,似乎没有改变数据堆砌,用户极难为其增加辅助性说明文字,加入自己观点!■假如分析出报表之后,想要将这些BI图表有机地结合起来,并形成一套完整数据展示系统,莫非还需要专门让IT技术人员编写一套WEB系统,将这些图表嵌入到这个系统中去?■大众化灵敏BI产品即使具备汇报/WEB页面公布能力,但这些汇报公布之后都是一些静态页面,无法让最终使用者(业务人员或者领导)再次进行动态分析。比如:依照不一样查询条件进行分析、动态切换维度和指标。■大众化灵敏BI产品不能与外部系统进行交互,她们公布报表是独立存在。这么就造成无法与外部业务系统有效地结合,从而让分析者、查看者有整体感知,并不能依照外部系统参数进行动态分析。所以,我们数据分析平台应该在基于”业务主导自服务模式(Business-User-Driven)”灵敏BI基础上,增加了高级UI页面编排功效。在进行可视化设计UE分析同时,也能设计出一套完整WEB数据展现系统,表现了”分析和展现一体化”。

整体需求数据源支持支持大多数源系统,只对数据进行抽取和展现,不对数据进行任何操作。支持结构化、非结构化、API接口方式作为数据源进行数据管理,结构化数据库支持关系型数据库,非结构化数据支持nosql相关数据库,API接口支持soap、rest等方式。自助式查询对于清单数据查询,用户能够直接经过即席查询设计界面,在可视化界面中以拖拽式构建查询,无需编写SQL语句,直接查询出数据平台数据。即席查询应满足业务人员自助式、零编程、快速定制查询需求。提供各种快速和高级查询功效,满足以下要求:支持经过拖拽式可视化查询外,还能够经过向导式查询,提供向导界面,经过选择查询字段、查询条件,快速完成数据查询过程,让每个业务用户都能够自己动手创建查询分析。支持用户对即席查询结果进行灵活排序、过滤、分组、小计、共计、告警等高级功效,并选择要展现方式,如表格、柱图、趋势图等。经过在界面上选择查询条件,能够快速进行数据过滤,查看所需数据。查询条件支持多个方式:文本框输入,下拉框、下拉树、弹出对话框方式,支持单项选择及复选方式,日期控件方式,满足不一样用户查询需要。OLAP联机分析具备多维度联机分析功效,用于展示主要业务指标统计数字和分析比较。基于多维分析技术,使内外部决议者和知识工作者访问关键数据,能够从任意角度探察和分析任何形式组合数据,快速识别使用其它分析方式无法发觉影响环境原因,从而提升工作效率。具备大数据可视化分析,从各个维度对数据进行分析,具备以下功效:用户能够基于多维模型实现任意切片、旋转、钻取等操作,更可实现自定义指标、统计分析等操作;从宏观到微观信息洞察。支持在多维模型上实现钻取操作,能够在多维报表之间进行关联分析,更可从多维报表钻取到明细报表,以发觉问题背后根源;预定制分析报表过于死板,业务问题经常需要多个角度交互分析,需要利用多维分析技术来处理;多维分析以特有方式满足了业务用户和管理层多维分析需求,经过鼠标拖拉即可实现任意切片、旋转、钻取,具备多维、交互式分析功效,用户界面友好。允许用户全方位、不一样角度、不一样层面进行剖析,任何层次决议人员都能够进行自己所需分析,制订关键决议。对于多维分析中不一样角度,比如时间、地域等维度,能够经过上钻、下钻等操作来逐步分析;并支持切片、切块、旋转、分页等多维分析;还能够进行各种排序,以及最大值、最小值、平均值、分组共计和总计等计算;多维分析应具备丰富信息展示及公布方式,包含趋势图、对比图、百分比图、三维图等大量图形分析,图形具备缩放、旋转、动态效果,帮助用户愈加直观地进行分析决议。在分析过程中形成多维分析报表,可对其数据进行计算、编辑等操作,能够基于多维分析报表生成多个多样图形展现形式,而且在对数据作分析时,数据与图形可实现联动数据刷新。UI编排功效具备UI编辑功效,利用业务画布构建报表UI界面,系统支持拖拽组件栏任意组件,容器组件可嵌套基础组件、图表组件、地图组件、业务组件,表格组件内能够嵌套链接、复选框、单项选择框组件,GIS上嵌套表格或图等。丰富组件基础组件支持丰富组件库,并支持组件自定义。基础组件、图表组件、地图组件、动态数据组件及业务组件具备相同公共属性,各分组组件有不一样高级属性设置。用户能够依照自己需要,对组件各类属性进行调整,并保留为用户自定义组件库。系统既支持柱状图、折线图、饼图、雷达图、散点图、玫瑰图、气泡图、矢量地图等多个基本图表,同时支持漏斗图、词云图、GIS地图等特殊图表,满足不一样场景数据展现需求。尤其是系统支持丰富多样WEB组件。动态组件具备提供流状数据实时展现功效,需要在线实时流处理模型支持。结合GIS组件能够构建基于地图动态数据展现效果GIS组件具备GIS组件,支持嵌套基础组件和图表组件,构建基于地理位置信息数据展现方式。多个展示方式决议仪表盘展示具备决议仪表盘,将数据应用平台中各种报表、分析、图形组合起来,形象、直观、详细展示各种指标数据,形成面向业务、面向角色展示界面。决议仪表盘往往采取驾驶舱形式,经过各种常见图表形象标示经济运行环境情况关键指标,直观监测各地域环境情况,并能够对异常关键指标预警和挖掘分析。大屏综合展示支持经过大屏展示技术和可视化处理方案,支持多个类型数据接口,从数据仓库中抽取出各种各样数据,依据中心设定应用逻辑,梳理出资源数据对应使用逻辑关系,利用数据加工技术和渲染技术进行可视化处理,依靠可视化引擎,实现包括相关指标数据大屏幕自动展现。APP报表查询支持经过手机端APP应用实现报表查询和图表展示。外部数据服务数据分析平台公布报表工程、页面,能经过URL或者API接口方式嵌入到第三方应用系统。依照安全要求以及第三方系统特征,同时支持免登陆方式和权限认证方式。总体设计平台支持经过所见即所得可视化拖拽、配置简单操作就可实现报表快速生成。经过拖拽、配置、右键菜单和工具条,利用丰富组件库、事件库等,经过熟悉且直观交互方式,快速构建分类、钻取、旋转交叉表和图形报表,依靠图形化组件,提供分析结果可视化展现功效,支持可视化图表,如:柱状图、散点图、交叉图、雷达图等各种常规图表以及热力图、动态分布图等非常规图表,而且支持执行其它诸如打印、导出Excel等常见操作。数据源多样,数据仓库、数据集市、ODS以及源业务系统都能够作为可使用数据源,无需数据仓库、第三方数据库或CUBE文件。下列图为数据分析平台整体架构设计图:数据分析经过数据适配接口,从外部数据源抽取分析展现所需要数据,进行实时分析、计算以及多维分析,并经过数据建模,将分析结果存放在数据分析平台缓存区。设计运行经过丰富组件库,对数据分析结果进行可视化UI编排,实现自助式分析、查询;并经过可视化运行引擎、事件引擎以及GIS引擎将结果实时、生动展示出来。系统管理由我报表、工程化管理、主题/布局管理、数据源管理、数据建模管理和基础管理等模块组成,实现全方位、多视角数据分析平台管理体系。可视化展示经过仪表盘报表、交互式WEB界面和基于GIS地图数据可视等丰富展示形式来全方位、多视角地展现数据分析结果。

功效设计数据分析多数据源支持大多数源系统数据,而且剔除了传统BI基于数据仓库才能实施弊病,能够直接挂接用户业务系统,采集业务数据并进行多维度分析。支持多个数据源连接,包含:主流关系型数据库RDBMS、Excel/CVS文本数据源、基于hadoop大数据平台数据源以及其它多个JDBC数据源。RDBMS数据源可直接使用已经有数据源,也能够定义新数据源。支持:Oracle、MySQL、SQLServer、PostgraSQL等主流关系型数据库。支持高级数据源 基于JDBC数据集市DataMart、基于hadoop大数据平台数据源Excel数据源支持 可直接上传.xls.xlsx或.cvs文件,并可读取其中每个sheet页签。API定制化第三方数据源 预留经过标准API接口,实现读取第三方自定义定制化数据源能力。数据建模数据源建好之后,支持对数据表进行进行数据建模,构建BI分析需要维度、指标。Sefonsoft可视化设计UE平台支持星型、雪花模型,拖拽式可视化建模。模型创建后,系统自动生成Cube,供BI分析使用。多维BI分析数据分析平台提供了各种常见OLAP分析操作,除基本分组聚合外,还能够进任意多维度分析,包含:钻取、切片、切块、旋转、排序、过滤等分析功效。多维分析示意图以下所表示:拖拽式自由分析在多维BI分析一体化工作台中,您能够选择任意数据模型中任意维度、度量进行自主拖拽分析。同一个模型中,全部数据已经关联在一起了,这就决定了多维及时分析自由度。同时,在一个页面就能进行数据模型选择、维度指标选择、图表选择、图表样式设置、数据预览。多层钻取在进行BI分析时,支持自由创建维度间层级关系,构建维度分级。将具备层级维度应用到各种图表上,即可实现自动多层钻取能力,逐层分析和查看各种数值情况。下钻之后,还能自由地返回上级。组合过滤提供以条件过滤方式进行多维切片、切块分析。条件过滤能够应用到任意一个维度,即使该维度没有被用在图表上进行分析,增加了过滤宽泛和强大性。过滤条件支持:大于、小于、大于等于、小于等于、包含、不包含、不等于、等于等各种条件判断,同时,每个条件判断支持采取逻辑表示式方式组合,形成强大过滤模型,满足各种切片和切块需要。数据聚合在数据分析工作中,除了对普通数据维度、度量进行直接分析和观察数据整体效应外,分析平均数、最大值、最小值、分位数等需求也是常见。假如汇总方式仅有单一求和汇总,则极难满足这类需求。在数据分析平台中,能进行数据动态展现全部表格、图表、基本WEB组件除可进行分组或交叉汇总外,能够针对以选择任意度量进行求和、求最值、求平均、求分位数等,而且它们之间能够实时切换。设计运行UI编排数据分析平台能够在各种浏览器下实现报表制作。经过所见即所得拖拽方式实现灵活可视化布局,极致用户体验。您只需要经过拖拽,无需编程能力,在设计器上任意发挥创意,即可创造出专业BI报表和可视化数据展现Web页面。支持字体对齐,组件对齐,组件分布,组件层级控制等等,相关操作非常便利。字体对齐支持:文本左对齐、文本居中对齐、文本右对齐。组件对齐支持:左对齐,左右居中,右对齐,顶端对齐,上下居中,低端对齐。支持组件横向自动分布,组件纵向自动分布。画布上支持标尺,提供标尺对齐线。提供坐标显示、设置,长度、宽度直接设置。支持画布大小选择,自定义社会。支持拷贝、粘贴、上下左右移、回退、重做、保留、全部保留等快捷键。当组件重合时候,支持设置组件层级,能够置顶或者降底。丰富组件系统既支持柱状图、折线图、饼图、雷达图、散点图、玫瑰图、气泡图、矢量地图等多个基本图表,同时支持漏斗图、词云图、GIS地图等特殊图表,满足不一样场景数据展现需求。尤其是系统支持丰富多样WEB组件。图表组件图表组件支持有:面积图、条形图、趋势图、混合图、饼图、折线图、柱状图、折线堆积图、柱状堆积图、面积堆积图、表格、条形堆积图、南丁格尔玫瑰图、嵌套饼图、仪表盘、大规模散点图、标准气泡图、漏斗图、雷达图等等,样式丰富,且支持自定义扩展。表格组件表格组件支持有:每页行数控制、加载上限、滚动高度设置、单元格冻结、复选框、行序号、分页、搜索、多了排序、表头设置、数据区设置、背景及背景图片设置、奇偶行设置、边框设置、网格线设置,同时支持动态筛选、动态列选择、动态排序、异步加载、表格渲染、数据导出等动作。GIS地图组件GIS组件支持用户自定义图层,提供多个控件和渲染方式,支持两种底图,支持卫星图。将带有”地域性”或”区域性”特征信息经过地图形式进行展现,愈加直观地监控每个地域业务情况。GIS组件功效列表以下:一级功效二级功效功效点描述图层管理基础图层支持卫星、矢量、地形图三种,支持天地图、谷歌、高德底图业务图层经过图层展示业务数据绑定结果,支持用户在地图上进行对象选择,并进行业务属性查询。每个图层上承载是单一类型对象,能够对应一个渲染规则。支持第三方业务图层,如县级以下行政区划边界,河流、道路等,自定义图标、展示字段、符号样式、能够设置过滤条件图层事件绑定支持图层响应鼠标单击,支持弹窗、跳转、联动模型绑定空间数据模型支持空间数据绑定业务模型绑定支持业务模型关联,配置关联条件渲染设置基本渲染按照图层类型(点、线、面)提供不一样基础渲染形式条件渲染可依照业务数据配置条件,满足不一样条件采取不一样渲染形式热力图支持热力图渲染,可调整含糊半径、取值范围以及渲染配色控件图层管理控件控制图层显示、层级、透明度以及文字图例可依照图层和渲染器配置,设置显示图例类型和样式,支持图片图例放大缩小地图放大缩小拖拽平移支持鼠标拖拽卫星/矢量底图切换切换底图,依赖基础图层配置测距、测面距离、面积测量鹰眼图百分比尺显示百分比尺筛选器可按模型和图层设置过滤条件位置检索按图层检索定位,能够控制检索范围(当前业务图层,本期不支持第三方接口位置检索)事件引擎经过事件引擎,支持对容器组件进行监听设置,容器组件自动依照设置监听参数对容器中子组件产生事件进行监听。当这些事件发生时,可依照设置事件处理信息进行对应处理。运行引擎智能数据SQL引擎支持与数据可视化UI对接。支持对数据可视化UIOLAP请求进行解析,生成对应SQL,响应可视化UI报表结果。分布式多维分析查询引擎支持对于数据可视化UI请求进行解析,生成对应多维查询结果,响应可视化UI报表结果。分布式多维分析查询引擎具备以下特点:可扩展超快OLAP引擎目标是降低百亿级别统计OLAP查询时间提供ANSISQL接口为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功效亚秒级别延迟交互式查询用户能够与Hadoop数据进行亚秒级交互,在一样数据集上提供比Hive愈加好性能MOLAPCube能力用户能够在引擎里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体与BI工具无缝整合提供与BI工具,如Tableau,整合能力,即将提供对其它工具整合其它特征Job管理与监控压缩与编码增量更新利用HBaseCoprocessor基于HyperLogLogDinstincCount近似算法友好web界面以管理,监控和使用立方体项目及立方体级别访问控制安全支持LDAP系统管理我报表数据分析平台页面支持按照工程级公布,在公布时,能够对这个工程及全部页面进行授权管理,确定能被哪些用户查看。报表查看人员能够在”我报表”查看在自己权限内全部报表工程以及相关页面。报表公布页面以缩略图方式只管展现。报表预览具备编排好报表之后,对编排报表进行在线实时预览,查对运行时带数据展现效果,方便及时地对编排报表进行修改。报表公布编辑好报表之后,能够对每个报表工程进行公布。公布之后报表就能够配置访问权限,决定哪些用户能够查看到该报表。工程化管理支持工程模式管理,一个工程下支持多个页面,也支持多个分组,分组下还能够新建页面,便于对多个可视化页面进行分类管理。工程公布后,工程名字即是公布报表一级菜单,里边分组是二级菜单。主题管理提供多个格调预定义主题供用户选择,主题皮肤支持用户自定义,用户能够编辑使用自己主题皮肤。布局管理布局模板能够帮助用户高效快速构建个性化报表,产品提供多个预定义布局模板供用户使用,用户也能够设置个性化布局模板并添加至布局模板库。数据源管理支持结构化、非结构化、API接口方式作为数据源进行数据管理,结构化数据库支持oracle、mysql、sqlserver等关系型数据库,非结构化数据支持nosql相关数据库,API接口支持soap、rest等方式。基础管理任务管理具备支持设置定时任务,可在指定时间导出某一报表数据,导出格式支持EXCEL,并经过邮件方式发送至指定接收人员邮箱中。分析管理提供分析报表管理页面,并在该页面提供含糊搜索报表功效,搜索结果能够分类展现。当查看某一张报表时,能够提供树状列表显示全部分析报表,并提供搜索能力。在分析报表管理页面提供新增、删除、修改报表功效,当修改时,仅能修改自己创建报表。支持用户将自己编辑报表经过授权方式分享给其它用户或者角色查看。支持用户将自己编辑报表经过导出并发送邮件附件方式分享给其它人员。支持单张报表页面数据导出至EXCEL文件和PDF,多部分数据则导出至多个页签。图谱管理提供图谱管理页面,并在该页面提供含糊搜索图谱功效,搜索结果能够分类展现。在图谱管理页面提供新增、删除、修改图谱功效,当修改时,仅能修改自己创建图谱。支持用户将自己编辑图谱经过授权方式分享给其它用户或者角色查看。支持将图谱数据导出至EXCEL文件和PNG图片。可视化展示决议仪表盘具备决议仪表盘,将数据应用平台中各种报表、分析、图形组合起来,形象、直观、详细展示各种指标数据,形成面向业务、面向角色展示界面。决议仪表盘往往采取驾驶舱形式,经过各种常见图表形象标示经济运行环境情况关键指标,直观监测各地域环境情况,并能够对异常关键指标预警和挖掘分析。该制作需要遵行以下要求:个性化设计具备面向不一样业务部门、不一样人员角色,提供不一样个性化页面。支持面向角色默认页面,不一样用户角色都能方便查看自己关注页面和数据。支持系统级、个人级默认页面,每个用户能够定义自己专属个人页面。每个用户都能够将个人关注报表添加到收藏夹中,方便快速浏览。支持集成多个展现在门户定制中能够集成多个展现,包含报表、图形、地图、预警等等。能够支持嵌入展示其它系统内容。布局灵活为满足不一样展现需求,定制门户时布局方式应该灵活配置。经过在一个HTML定义表单元内嵌入一定JSP标识,能够提供广泛可行布局。除了内置常见布局样式外,还运行用户自己定义布局。操作简易使用向导方式定制门户,经过拖拽方式快速定制页面内容,无需开发代码。大屏综合显示支持经过大屏显示技术和可视化处理方案,支持多个类型数据接口,从数据仓库中抽取出各种各样数据,依据中心设定应用逻辑,梳理出资源数据对应使用逻辑关系,利用数据加工技术和渲染技术进行可视化处理,依靠可视化引擎,实现包括相关指标数据大屏幕自动展现。交互式WEB界面自助式查询对于清单数据查询,用户能够直接经过即席查询设计界面,在可视化界面中以拖拽式构建查询,无需编写SQL语句,直接查询出数据平台数据。即席查询应满足业务人员自助式、零编程、快速定制查询需求。提供各种快速和高级查询功效,满足以下要求:支持经过拖拽式可视化查询外,还能够经过向导式查询,提供向导界面,经过选择查询字段、查询条件,快速完成数据查询过程,让每个业务用户都能够自己动手创建查询分析。支持用户对即席查询结果进行灵活排序、过滤、分组、小计、共计、告警等高级功效,并选择要展现方式,如表格、柱图、趋势图等。经过在界面上选择查询条件,能够快速进行数据过滤,查看所需数据。查询条件支持多个方式:文本框输入,下拉框、下拉树、弹出对话框方式,支持单项选择及复选方式,日期控件方式,满足不一样用户查询需要。联机分析具备多维度联机分析功效,用于展示主要业务指标统计数字和分析比较。基于多维分析技术,使内外部决议者和知识工作者访问关键数据,能够从任意角度探察和分析任何形式组合数据,快速识别使用其它分析方式无法发觉影响环境原因,从而提升工作效率。具备大数据可视化分析,从各个维度对数据进行分析,具备以下功效:用户能够基于多维模型实现任意切片、旋转、钻取等操作,更可实现自定义指标、统计分析等操作;从宏观到微观信息洞察。支持在多维模型上实现钻取操作,能够在多维报表之间进行关联分析,更可从多维报表钻取到明细报表,以发觉问题背后根源;预定制分析报表过于死板,业务问题经常需要多个角度交互分析,需要利用多维分析技术来处理;多维分析以特有方式满足了业务用户和管理层多维分析需求,经过鼠标拖拉即可实现任意切片、旋转、钻取,具备多维、交互式分析功效,用户界面友好。允许用户全方位、不一样角度、不一样层面进行剖析,任何层次决议人员都能够进行自己所需分析,制订关键决议。对于多维分析中不一样角度,比如时间、地域等维度,能够经过上钻、下钻等操作来逐步分析;并支持切片、切块、旋转、分页等多维分析;还能够进行各种排序,以及最大值、最小值、平均值、分组共计和总计等计算;多维分析应具备丰富信息展示及公布方式,包含趋势图、对比图、百分比图、三维图等大量图形分析,图形具备缩放、旋转、动态效果,帮助用户愈加直观地进行分析决议。在分析过程中形成多维分析报表,可对其数据进行计算、编辑等操作,能够基于多维分析报表生成多个多样图形展现形式,而且在对数据作分析时,数据与图形可实现联动数据刷新。基于GIS数据可视借助于地理信息技术展示数据,能让用户非常直观地监控不一样地域业务发展水平和关键指标绩效情况。地图区域采取不一样颜色进行显示、或在地图区域上放置不一样颜色旗帜,决议层能够清楚了解企业战略关于相关政策执行,并经过在地图上实现下钻操作及联动图形,探索问题根源,增强洞察力。GIS功效具备以下特点:功效强大A、丰富地图基本操作B、支持叠加信息编辑C、支持标绘、动画功效D、强大空间查询功效E、支持专题图叠加功效F、支持版当地图及多地图对比G、支持自定义地图开发模式兼容各种浏览器IE、FireFox,谷歌浏览器、Opera、Safari、MyIE。地图高品质和高精度模板化专业地图制图,出版级地图数据制作和显示品质高性能、海量并发金字塔地图组织,快速地图显示,实现地图拼接与地图缓存机制,AJAX异步传输机制;支持集群和网格地图服务与GIS平台无关服务模式提供开放性地图请求服务,经过WebSevice(WMS、WFS)访问GIS平台。多模式应用支持支持WebGIS应用、桌面GIS应用(轻量级客户端)、手机GIS一张图应用和一套服务与应用无关运行维护提供空间数据采集制图、空间数据管理、地图服务公布、GIS应用支撑完整流程,应用单位无需维护。高性能,为用户降低软硬件成本支持300并发用户,相当于3000个在线用户,大大节约集群软件及硬件设备费用。跨平台空间数据操作能力用户能够访问不一样平台上数据库系统,包含Linux、Unix等,甚至能够将数据库服务器建立在分布式并行服务器上,而数据对于客户端是完全透明,全部处理都由GIS引擎自动处理,不需更改任何代码和执行任何额外操作,即可实现对这些平台访问。灵活数据集成方式因为SuperMapSDX+是将空间数据和属性数据一体化地存放在DBMS中,所以能够很方便地经过其它软件来访问存放在DBMS中数据,也能够经过ADO或者其它编程接口来编写程序访问数据,从而实现和其它软件和系统数据集成和共享。GIS系统,还具备以下功效:地图缩放与自动漫游地图能够缩放,操作方式能够采取点击地图放大/缩小一倍、在地图上选取一定区域放大/缩小至整个区域显示、放大/缩小至特定百分比尺等多个方式。地图能够任意拖动显示。操作方式能够采取选中漫游功效后按下鼠标左键拖动鼠标自动漫游。地图控件操作地图操作控件显示/隐藏;版权信息显示/隐藏;百分比尺信息显示/隐藏;地图切换;显示/隐藏鹰眼。鹰眼功效提供地图缩略图,例于快速抵达要查看区域,使使用者愈加清楚地了解当前所浏览区域在整个地图中所处位置。地图浏览快速浏览。按照当前窗口地图显示范围,显示出精度不一地形图,方便能快速浏览地图。当使用鼠标滚轮进行放大缩小操作时,地图能平滑过渡显示。自动调整标注显示大小。浏览地图时,需要依照当前显示百分比将一些标注信息放大或缩小到适当尺寸,能够大致判断地图方位。查询定位依照地物名称,输入要查询地物名称或者名称一部分,查询出该地物在地图上位置。图层管理