基于AHP-TOPSIS的航班分类分批放行决策模型

基于AHP-TOPSIS的航班分类分批放行决策模型基于AHP-TOPSIS的航班分类分批放行决策模型

摘要：航班放行是航空运输领域中至关重要的环节之一，合理分类航班并进行分批放行具有重要意义。本文基于层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）与技术排序法（TechniqueforOrderofPreferencebySimilaritytoIdealSolution，TOPSIS）相结合，提出了一种航班分类分批放行决策模型。该模型不仅可以帮助航空运输管理人员快速准确地进行航班分类，还能够科学地确定航班放行顺序，提高航空运输的效率与安全。

关键词：航班分类；分批放行；层次分析法；技术排序法；决策模型

1.引言

航空运输作为现代交通的重要组成部分，其安全和效率一直备受关注。航班放行环节是航空运输过程中最后一个关键控制点，直接关系到航空运输的安全性和通行效率。根据航空管制局的规定，航班放行应该根据航班的性质、优先级和飞行计划等信息进行分类，并按照一定的顺序进行分批放行，以确保空中交通的安全和有序。

2.AHP-TOPSIS方法介绍

AHP方法是一种定量分析方法，通过构建专家判断矩阵，确定各个指标的权重，从而进行多目标决策。TOPSIS方法是一种基于理想解（IdealSolution）和负理想解（NegativeIdealSolution）的排序方法，通过计算每个候选解与理想解和负理想解之间的相似度，得出最优解。本文将AHP与TOPSIS方法相结合，既考虑了专家判断的主观性，又通过计算相似度得出了最优解，从而确定航班分类的分批放行顺序。

3.确定航班分类指标体系

根据航空器性能、飞行计划、旅客需求、载物要求等方面的要求，建立航班分类指标体系。采用层次分析法确定各个指标的权重，分别为航空器性能权重、飞行计划权重、旅客需求权重和载物要求权重。

4.航班分类的分批放行顺序确定

按照航班分类指标体系，对每个航班进行打分，计算出每个航班在各个指标上的得分。根据AHP方法得到的权重，计算出各个航班在不同指标上的综合得分。根据TOPSIS方法，计算每个航班与理想解和负理想解之间的相似度，得到航班的排序。按照排序结果，确定航班的分批放行顺序。

5.模型实例与分析

为了验证该模型的有效性，选择某航空公司某个时间段的航班数据进行实际分析。根据航班的性质、优先级和飞行计划等信息，对航班进行分类，并根据模型得出的分批放行顺序进行放行。通过与现行的航班放行方式进行对比，证明了该模型在航班分类与分批放行决策方面的优越性。

6.结论与展望

本文提出了一种基于AHP-TOPSIS的航班分类分批放行决策模型，可以帮助航空运输管理人员快速准确地进行航班分类，并科学地确定航班的放行顺序，提高了航空运输的效率与安全性。未来研究可进一步完善模型，考虑更多因素，并结合实际情况进行优化，为航班放行决策提供更有针对性的指导。

本文提出了一种基于AHP-TOPSIS的航班分类分批放行决策模型。通过对航班的性能、飞行计划、旅客需求和载物要求等指标进行权重确定，以及航班的得分计算和相似度分析，可以科学地确定航班的放行顺序。通过对某航空公司某个时间段航班数据的实际分析，该模型在航班分类与分批放行决策方面表现出优越