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文档简介

医学统计学练习一门关于医学数据分析的课程，涵盖了从基础知识到实际应用的各个方面。本练习将帮助您更好地理解医学统计学的重要性。医学统计学简介基本概念探索医学统计学的定义和基本术语，如均值、方差、标准差等。研究设计了解医学研究设计的不同类型，如前瞻性研究、回顾性研究和队列研究。数据分析方法探索医学数据分析的常用方法，如描述性统计学、假设检验和回归分析。数据类型及其描述定性数据了解分类数据的类型和描述方法，并学习如何使用频数表和图形展示数据。定量数据学习连续数据和离散数据的特征以及如何计算总体和样本统计量。数据收集与管理1问卷设计探索医学问卷调查的设计原则和常用的问题类型。2数据录入了解常见的医学数据录入方法，包括电子录入和纸质录入。3数据清洗学习如何处理数据中的缺失值、异常值和重复值。数据可视化的方法1条形图使用条形图展示类别型变量的分布和比较。2散点图使用散点图展示连续变量之间的关系和趋势。3盒须图使用盒须图展示定量数据的中位数、四分位数和离散程度。描述性统计学中心趋势度量了解均值、中位数和众数等描述数据集中趋势的统计量。离散程度度量学习方差、标准差和范围等描述数据分散程度的统计量。分布形状度量探索偏度和峰度等描述数据分布形状的统计量。假设检验基础零假设备择假设理解零假设的概念和使用，以及相关的假设检验步骤。介绍备择假设的作用和不同类型的备择假设。实验设计与分析实验设计学习随机分组实验设计和其他类型

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