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文档简介

大数据工程师调查问卷调查目的本调查旨在了解大数据工程师在日常工作中所涉及的技术要求、工作内容、薪资水平等方面的情况，以及他们对于未来大数据技术发展的看法和期待。调查方法本次调查使用的是网络问卷的方式，通过在专业社区、公众号等途径发布问卷链接来收集数据。调查结果调查样本本次调查共收集到了200份有效问卷，其中男性大数据工程师占比68%，女性大数据工程师占比32%。调查样本中，工作年限在3年及以下的人员占比为45%，3-5年的人员占比为25%，5年及以上的人员占比为30%。技能要求问：在您的工作中，以下技能掌握情况如何？技能掌握情况数据清洗88%数据分析82%数据可视化75%Hadoop生态圈70%Spark生态圈60%从调查结果可以看出，大数据工程师对于数据清洗和数据分析的掌握程度较高，其中数据清洗的掌握程度最高，达到88%。此外，70%的受访者掌握了Hadoop生态圈相关技术，60%的受访者掌握了Spark生态圈相关技术。工作内容问：您在日常工作中，主要从事以下哪些工作内容？工作内容占比数据清洗85%数据分析80%数据挖掘68%数据治理55%数据架构设计50%数据可视化45%大数据平台维护40%数据安全及隐私保护30%从调查结果可以看出，数据清洗和数据分析是大数据工程师在日常工作中最主要的内容，分别占比85%和80%。此外，68%的受访者从事数据挖掘工作，55%的受访者从事数据治理相关工作。薪资水平问：请问您的当前工资水平是多少？工资水平（元/月）占比10000元以下10%10000-20000元40%20000-30000元25%30000元及以上25%从调查结果可以看出，大部分大数据工程师的薪资水平在1万-2万之间，占比40%；其次是2万-3万之间，占比25%。另有25%的受访者薪资水平达到3万以上。技术关注问：您在未来的工作及学习中，最关注哪些技术领域？技术领域占比人工智能60%云计算50%区块链20%物联网15%数字孪生10%从调查结果可以看出，大部分大数据工程师对于人工智能技术的发展比较关注，占比60%。其次是云计算技术，占比50%。此外，一些新兴技术如区块链、物联网、数字孪生等也受到一部分受访者的关注。对未来的期待问：对于未来大数据技术的发展，您的期待是什么？期望占比大数据应用领域进一步拓展60%大数据技术越来越成熟50%大数据与人工智能结合更深入40%大数据技术应用场景更加多样化35%大数据技术隐私保护更加完善20%从调查结果可以看出，大部分大数据工程师对于未来大数据技术的发展期待领域进一步拓展，占比60%。其次是大数据技术的成熟，占比50%。此外，一些新兴技术如人工智能、多样化应用场景等也受到一定关注。结论通过本次调查，我们发现大数据工程师在日常工作中最为关注的是数据清洗和数据分析技能，从事的工作内容中，数据清洗、数据分析和数据挖掘是最为普遍的；并且大多数工程师的薪资水平在1万-2万之间。另外，他

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