《福建对外贸易依存度的实证分析》10000字

IV福建对外贸易依存度的实证分析目录TOC\o"1-2"\h\u17058摘要 17462一、引言 21072（一）研究背景及意义 29859二、对外贸易促进经济增长的机制理论 218344（一）对外贸易通过促进资本积累推动区域经济发展 324720（二）对外贸易通过促进科技发展推动区域经济发展 48897（三）对外贸易通过促进产业资源重置推动区域经济发展 428578（四）对外贸易通过深化改革推动区域经济发展 524592三、福建省经济增长与对外贸易关系概述 65447（一）福建省经济增长和对外贸易现状分析 632522（二）福建省对外贸易依存度分析 93768（三）福建省对外贸易与经济增长关系分析 1332058四、福建省贸易依存度与经济增长关系实证分析 163005（一）数据描述及变量选取 1631241（二）实证结果及分析 1810714五、结论与建议 284542参考文献 29摘要在日新月异的今天，国际金融形势与经济形势逐渐一体化，在2008年前后的金融危机更是反映了对外贸易与经济增长之间的密切联系。绝大多数学者认为对外贸易促进了经济的增长，而还有一部分学者则持相反的意见。那么为何会出现这样的情况呢？就当下现状而言，对外贸易确实促进了经济的增长。而对于对外贸易依存度的分析，学者们落脚点总是以国家为对象或范围进行宏观的探讨，鲜有站在省、地市进行分析的。本文首先对相关理论进行了梳理，阐明了对外贸易促进经济增长的机制理论。之后简单地介绍了福建省当下的经济状况以及对外贸易发展程度。然后利用1990-2019年福建省对外贸易进出口额度以及地区GDP的时间序列为主要研究对象。首先进行平稳性检验、剔除无关变量。建立VAR模型，修正模型，得出以下结论：就福建省而言，外贸对经济增长存在着长期稳定的协整关系，另一方面，脉冲系数表明出口贸易对福建省经济增长具有促进作用，因此应该侧重出口贸易。另外从方差分解结果可以得出，经济增长影响了进出口的稳定程度，因此在发展对外贸易的同时要兼顾经济平稳的增长。一、引言（一）研究背景及意义福建省位居我国东南沿海地区，是我国沿海经济带必不可少的一部分。福建省作为海峡西岸经济区主体，接壤经济大省广东，与台湾省隔海相望。是重要的经济贸易地区。在对台经济交流上也有着独特的地理优势。随着改革开放的序幕拉开至今，经济以腾飞之势迅猛发展。与其他地方不同，沿海城市的经济增长是与对外贸易进出口紧密相连的，而在这种情况下，研究对外贸易和经济增长之间的关系就可以通过部分沿海省份及城市来体现，如福建省。从长期来看，经济增长和对外贸易持同增同减的趋势，并且相对保持平行。也就是说经济增长提速，对外贸易增加，经济增长降速，对外贸易减少。但是它们这种关系的具体影响是怎么运作的，究竟是经济的波动引起对外贸易量的波动，还是对外贸易的波动引起了经济的波动？然而国内的文献主要以国家层面为主，鲜有站在省或地区的角度进行分析。因此需要必要的补充，通过对分省份、分地区乃至分城市的具体研究而得出的结论，有助于后续对于短期内经济增长与对外贸易的未来关系进行判断，从而提出一些合理化的建议，助推福建省经济快速而稳定的发展。二、对外贸易促进经济增长的机制理论为了研究对外贸易依存度对于经济增长的关系，首先我们应该分析对外贸易促进经济增长的机制理论。对外贸易促进经济发展的机制主要分为四种模式，分别是：对外贸易通过促进资本积累、科技发展、产业内资源重置、深化改革推动区域经济发展。（一）对外贸易通过促进资本积累推动区域经济发展早期西方经济学家就提出，资本积累与经济发展有着密切的因素。哈罗德模型提出资本产出率和资本积累共同影响了经济增长率，而资本产出率受到设备、环境、科技的影响，短期内并不会发生较大的改变，因此我们可以在研究短期的情况下认为，经济增长主要受到资本积累的影响。而资本又分为物质资本和人力资本，物质资本具有不可替代性，是经济发展中的中流砥柱。开放外贸时对各个层面都有影响。宏观上影响了外汇储备，也可以改善地区的外汇投资种类和方式。微观上的影响分为对企业和对个人两个方面。对于企业有了更大量的投资，也有了不少的竞争，避免了内部竞争的一家独大和垄断，加速了市场竞争化的筛选。另外对外贸易还可以缓解部分物质资本的缺失，如特殊金属等，这对科技产业的创新也有了一定的帮助，以此来侧面推动经济增长。而通过人力劳动力体现出的知识就是人力资本。经济发展的同时必然会与更大的市场接轨，劳动力的效率也会通过知识来最大化。大量的新兴企业会替代老的夕阳企业。不仅地区企业会和外部接轨，外部资源也会抢占地区企业。同时人力劳动力也会在新型企业或者是劳动力严重不足的企业进行补充，满足企业生存的需要。通过效率的提高更能以更高的效率来积累物质资本，从而实现循环。对于个人而言会有更多的消费机会，消费也可以引起经济的流通和增长。当进出口主导经济增长时，那么通过出口积累资本的能力就很充足。这就说明了，如果说在实证部分的分析中，得出了出口带动经济发展的结论，那么就说明在当前情况下对外贸易依存度对于经济波动的影响是通过资本积累带动经济增长的。（二）对外贸易通过促进科技发展推动区域经济发展从几次工业革命不难看出，现代经济增长很大程度取决于科学技术发展的水平。而在未来这种影响会加剧。技术的水平直接影响了生产要素的利用率，更能够缓解人力资本的不足。而经济增长所需要的技术进步不一定都必须是本土的创新，可以通过外贸获取其他地区的新的技术，因为研发新的技术的成本过高，单一国家或者地区不足以支持通过长期的技术进步影响来缓解经济压力。因此外贸是技术进步获取的优先方式。另外开展外贸技术交流之后也会在国际上产生新的技术，通过不断地模仿和实践，目的都是在国际市场上立足。学习后通过在自己地区内部的不断培训、拓展，也可以研发出新的技术，这时就会串连起来，推动整个区域性的进步。说明依存度越高，与国际上接触的空间就越多，这样获取新型的科学技术的内容就会越充足。（三）对外贸易通过促进产业资源重置推动区域经济发展企业的区域性发展是经济发展的重要保障。而区域性发展就需要企业，市场需求，以及科学技术相统一。对于一个国家宏观的需求而言，往往并不会和市场完全的重合，这时候地区需要对市场或者需求进行调整。然而调整并不会在短期内轻松的实现，需要大量的产业以及资源来进行铺垫，十分耗时耗力。开放外贸后就可以巧妙地利用国际市场的作用。当需求不足的时候，可以将过剩的产业销售出去，对外输出供给。开放外贸会让新的资本入驻本地区，在同样的竞争环境下进行优胜劣汰，淘汰过剩的或者竞争力不足的灰色产业。通过产业结构的优化，可以进一步提高要素的生产率，促进经济的增长。产业结构的调整是进口和出口共同导致的，因此在分析这部分时可以通过具体进口和出口对于经济增长的影响占比来得出进口依存度和出口依存度适合高还是低。（四）对外贸易通过深化改革推动区域经济发展在对外贸易中，制度的影响是无形的，同时制度的改善也是无形的。交易时双方都会为了诉求最大利益而进行交易。而制度为此提供了条件，无形中受到了外来贸易的影响。倘若制度上不支持不鼓励对外贸易，就会造成一定程度的供给端失联。在这种情况下想要进行对外贸易就会受到层层的限制。制度是改善贸易成本的有效方式。各个地区国家都会通过制度的改善来争夺国际市场，这不仅影响和优化了国内的市场制度，还会在国际上达成各个地区降低交易成本的目的。综上所述，对外贸易促进经济增长的主要机制是，首先通过资本积累获取经济增长的条件，其次在技术进步的影响下形成区域化产业。通过对外竞争淘汰掉部分夕阳产业，从而优化了地区产业结构。最后制度的支持以及国际市场上各个地区制度优势的相互竞争化优化了本地区的市场制度。最终反馈在交易双方的最低交易成本上。总体而言，这是对于进出口对经济增长积极影响的分析，也就是说进口会一定程度上影响获取新的科学技术，优化产业结构，因此要提高进口依存度，出口会积累资本，因此要提高出口依存度。进口和出口同时影响了制度问题。但是理论与现实不是完全符合的，因此我们需要通过接下来的分析来做出判断，在当今的情况下，对于福建省而言进口依存度和出口依存度的高与低究竟会带来什么样的作用。三、福建省经济增长与对外贸易关系概述（一）福建省经济增长和对外贸易现状分析福建省位于我国的东南沿海，与台湾省隔海相望。是我国对外贸易的重要地带，对于经济增长的贡献位于核心地位。自从2001年加入世贸组织之后，促进经济增长的作用愈发明显。下面为福建省1990年-2019年经济增长以及对外贸易的数据。表11990-2019年福建省对外贸易与地区生产总值数据年份地区生产总值/亿元GDP增长率/%进出口总额/亿美元总额增长率/%进口总额/亿美元进口增长率/%出口总额/亿美元出口增长率/%1990522.2813.94433.9026.80189.0018.57244.9033.971991619.8718.69574.8032.47260.1037.62314.7028.501992784.7026.59805.9040.21367.2041.18438.7039.4019931114.2041.991003.8124.56488.1732.94515.6417.5419941644.4047.591218.9521.43575.9317.98643.0224.7019952094.9027.401444.5718.51653.7613.51790.8122.9819962484.3018.591551.267.39712.999.06838.276.0019972870.9015.561818.9117.25792.4311.141026.4822.4519983159.9010.071715.30-5.70719.50-9.20995.79-2.9919993414.208.051761.922.72726.751.011035.173.9520003764.5010.262122.0520.44831.4414.401290.6124.6820014072.908.192262.956.64870.374.681392.587.9020024467.609.692839.7425.491102.6726.691737.0624.7420034999.6011.913532.5524.401419.3828.722113.1721.6520045712.1014.254752.7034.541813.2327.752939.4839.1020056415.5012.315441.1214.481956.937.933484.1918.5320067468.6016.416265.9615.162139.799.344126.1718.4320079325.6024.867444.7418.812450.9814.544993.7621.03200810931.8017.228482.1113.932782.9213.545699.18141013.607964.96-6.102633.05-5.395331.91-6.44续表201015002.5020.8110878.3336.583729.0241.627149.3134.09201117917.7019.4314352.2431.935068.4635.929283.7829.86201220190.7012.6915593.808.655810.5414.649783.265.38201322503.8011.4616932.098.586284.658.1610647.448.83201424942.1010.8417740.784.786395.551.7611345.236.55201526819.507.5316884.59-4.835616.58-12.1811268.01-0.68201629609.4010.4015682.62-7.125314.82-5.3710367.80-7.99201733842.4014.3017102.009.056610.3424.3810491.671.19201838687.8014.3218740.739.587188.098.7411552.6410.11201942326.609.4119311.123.047290.861.4312020.264.05从表1我们可以得知，福建省的经济增长在这三十年有了极具的提升。地区生产总值从1990年的522.28亿元增长到2019年的42326.6亿元，是最初的81.04倍，年平均增长率为16.61%。进出口总额也从1990年的433.9亿美元跃升至2019年的19311.1151亿美元，是1990年的44.51倍，年平均增长率为15.12%。进口额和出口额分别从1990年的189亿美元和244.9亿美元增长到2019年的7290.8585亿美元和12020.2566亿美元。无论是绝对额还是增长速度，出口额都略高一筹，平均每年增长15.72%；进口额年平均增长率略低，为14.50%。说明这三十年福建省对外贸易侧重的是出口，但是也没有形成过度的偏向。图12000-2019福建对外贸易与经济增长相关指标另外我们通过图1可以更加直观的看出福建省进出口和经济增长之间的关系。首先基本可以看出，地区生产总值、进出口总额、进口总额、出口总额的变化方向与趋势基本保持一致。另外我们还可以看到有三个关键的节点，即2001年后，2008年前后以及2017年前后。这三个关键的点分别代表了2001年我国加入世贸组织（WTO），使得以进出口为主的对外贸易策略得到了飞速的发展，福建省也受到了有利影响；2008年前后代表的是全球范围的金融危机，福建省受此牵连经济增长出现了明显的停滞。之后随着国际之间金融的协调以及维稳，福建省的经济也得到了恢复，在2009年到2012年期间出现了快速的上涨；而2017年前后代表的是中美贸易战的影响，它使得进出口再次受挫。因此以对外贸易为主的沿海城市福建省受到了不利的影响。（二）福建省对外贸易依存度分析首先需要说明什么是对外贸易依存度，对外贸易依存度是代表一个国家或者地区在经济增长中对于对外贸易的依赖程度，一般使用GDP代表经济增长的程度，使用进出口额度代表对外贸易的数量，因此也可以分成进口依存度和出口依存度。计算对外贸易可以分析目标地区市场和经济对外的依赖程度。表21990-2019年福建省对外贸易依存度数据年份对外贸易依存度/%进口依存度/%出口依存度/%199083.0836.1946.89199192.7341.9650.771992102.7046.7955.91199390.0943.8146.28199474.1335.0239.10199568.9631.2137.75199662.4428.7033.74199763.3627.6035.75199854.2822.7731.51199951.6121.2930.32200056.3722.0934.28200155.5621.3734.19200263.5624.6838.88200370.6628.3942.27200483.2031.7451.46200584.8130.5054.31200683.9028.6555.25200779.8326.2853.55200877.5925.4652.13200964.1421.2042.94201072.5124.8647.65201180.1028.2951.81201277.2328.7848.45201375.2427.9347.31201471.1325.6445.49201562.9620.9442.01201652.9717.9535.02201750.5319.5331.00201848.4418.5829.86201945.6217.2328.40图21990-2019年福建省进出口总额变化图从图2和表2可以看出，从1990年至2019年的30年间，福建省的对外依存度整体相对稳定。早期是先增加再减少。从1990年的83.08%到2005年84.81%，最终又在2009年回到64.14%。福建省在改革开放后的对外依存度处于较高的状态，后续逐渐稳定了下来。接着对外贸易受到加入世贸的影响，得到了快速的增长，后续因为美国次贷危机的影响而下降。后来恢复后又在2011年前后有了一定的涨幅。之后是进行了区域的进出口改革以及相关措施的实施，对国外的出口也有所下降。如图3分为进口依存度和出口依存度进行分析，可以看到总体对外贸易依存度主要有三次较大的波动，1992年、2006年、2012年为三个波峰。说明福建省的对外贸易依存度受国际形势影响处于调整状态，经过上世纪90年代的大发展之后对外贸易逐渐稳定，进口贸易依存度与出口贸易依存度保持在30%-40%。之后出口贸易依存度持续保持在50%左右。相对于出口贸易依存度，进口贸易始终在其之下。说明福建省的经济增长一定程度上受到国外市场的影响，而且出口依存度的波动也是影响整体对外贸易依存度的主要因素。图31990-2019年福建省对外依存度折线图（三）福建省对外贸易与经济增长关系分析1.福建省对外贸易与经济增长相关系数分析设Y为GDP总量，X为进口额度，Z为出口额度。从图4中我们可以看到GDP与进口额度和出口额度的相关系数都非常高，分别是0.965896以及0.950747。图4GDP、进口额度、出口额度相关系数图5GDP和进口额度相关关系散点图（左）、GDP和出口额度相关关系散点图（右）从图5上来看GDP分别与进出口额度的趋势是相同的，这证明了对外贸易对经济增长是相关的关系，但是对外贸易是否与经济增长呈线性关系，对外贸易是否能够促进经济增长，以及如果成立那么具体的数据是多少，需要进一步的分析。（2）对外贸易拉动度分析对外贸易拉动度计算的是对外贸易对经济增长的贡献程度，计算公式为：对外贸易拉动度=（净出口增量/GDP增量）*GDP增长率。通过计算我们可以具体化以下数据，方便分析。表31990-2019年净出口增量与GDP增量表年份净出口增量/亿美元GDP增量/亿元对外贸易拉动度/%199032.563.887.0898781991-1.397.59-0.248909199216.9164.832.7263781993-44.036329.5-5.611826199439.623530.23.556184199569.956450.54.2541961996-11.764389.4-0.5615541997108.772386.64.378376199842.2412891.471350199932.121254.31.0165202000150.755350.34.415529200163.048308.41.6748042002112.173394.72.754131%200359.4045321.3296622004432.4567712.58.6498262005401.0052703.47.0202762006459.13061053.17.1565832007556.39118577.4497362008373.48531606.24.0049472009-217.39881486.3-1.9886832010721.43372584.45.8095342011795.01692915.25.2992292012-242.59052273-1.3539152013390.07082313.11.9319332014586.88072438.32.6079182015701.75411877.42.8135332016-598.45082789.9-2.2314022017-1171.64754233-3.9570122018483.22324845.41.4278632019364.84453638.80.943048从表3我们可以看出对外贸易对经济增长的拉动度在绝大部分时间起的都是正相关的作用，然而在个别时间如1998、1999、2001、2003、2013、2018的拉动度仅仅在一个百分点左右，更有部分时间呈现了负增长的情况。这就和前面的外贸促进经济增长论相违背。但是外贸促进增长论以及相关系数和对外贸易依存度与经济增长的相关指标都表明了在一定程度上对外贸易确实可以拉动经济增长。那么到底外贸究竟是不是经济增长的附属品，有特定情况下是不是会对经济增长造成负面效果？会是在什么情况下出现这种效果呢？影响因素是市场还是地区或者时间呢？这都需要更充足的数据分析来得到解释。四、福建省贸易依存度与经济增长关系实证分析（一）数据描述及变量选取本文拟用计量经济学相关分析方法和工具对福建省对外贸易依存度对经济增长影响结果进行分析。实证分析采用年度数据，数据区间选定为1990—2019年，数据来自《中国统计年鉴》，设定以下指标体系。1.经济发展指标福建省GDP（Y），选取福建省国内生产总值作为衡量经济发展水平的指标，GDP数据来自《中国统计年鉴》。2.对外贸易指标进口贸易额（X），进口贸易额反映了福建省对外贸易的依赖程度，进口贸易额数据来自《中国统计年鉴》。出口贸易额（Z），出口贸易额反映了福建省从对外贸易中获取的经济增长程度，出口贸易额数据来自《中国统计年鉴》。数据详见表4表4福建省对外贸易与经济增长原始数据年份地区生产总值/亿元进口总额/亿美元出口总额/亿美元1990522.28189244.91991619.87260.1314.71992784.7367.2438.719931114.2488.172515.63619941644.4575.933643.0219952094.9653.763790.80619962484.3712.99838.26919972870.9792.4291026.4819983159.9719.502995.79419993414.2726.7531035.16620003764.5831.4391290.60720014072.9870.3681392.58420024467.61102.6741737.06320034999.61419.38211311813.22582939.475520056415.51956.93193484.186820067468.62139.78894126.174420079325.62450.98084993.7573200810931.82782.92255699.1843200912418.12633.0485331.911201015002.53729.01617149.3128201117917.75068.46469283.7782201220190.75810.53639783.2594201322503.86284.648110647.442201424942.16395.554711345.2293201526819.55616.582211268.0109201629609.45314.820610367.7985201733842.46610.336810491.6672201838687.87188.087711552.6413201942326.67290.858512020.2566由于本文所采用的数据为时间序列数据，为了排出数据波动的影响，首先将对各组变量序列进行对数处理，并将各组变量分别命名为LY、LX、LZ。（二）实证结果及分析1.单位根检验由于时间序列存在自回归的特性，因此在进行计量经济建模的前提是首先要进行单位根检验，本文在对数处理的前提下采用ADF方法对各变量序列进行单位根检验，结果如表5表5单位根检验结果变量水平值一阶差分T统计量P值T统计量P值LY-5.3877290.001-5.5141460.0008LX-2.3416940.1665-3.393630.0199LZ-0.600450.9713-4.4927860.0068LY变量序列在0.05显著性水平下平稳，无需做差分处理；LX、LZ变量序列不平稳，而它们的一阶差分序列在0.05的显著性水平下是平稳的。2.Johansen协整检验根据单位根检验的结果来看，LY、LX、LZ是一阶差分平稳序列，由协整检验理论可以推测，非平稳的变量之间可能存在线性组合，且该线性组合是平稳的，在此基础上进行Johansen协整检验。通过用赤持信息准则和施瓦茨准则确定P值，确定最佳滞后阶数为四阶var（4）。表6VAR最佳滞后阶数检验LagLogLLRFPEAICSCHQ196.13729NA2.47E-07-6.702868-6.267373-6.5774612118.81734.89191*8.82E-08-7.755156-6.884166*-7.5043423126.926510.604661.01E-07-7.686651-6.380167-7.3104314140.555114.676978.09e-08*-8.042699*-6.300719-7.541072*Johansen协整检验结果如表7表7Johansen协整检验结果零假设协整方程个数特征值迹统计量5%临界值概率值协整方程数0个0.7003942.0235429.797070.00121个至多一个0.27890910.6864515.494710.2315至多两个0.0805942.1847223.8414660.1394在原假设为不存在协整方程个数时，伴随概率p值为0.0012，小于0.05的显著性水平，拒绝原假设，认为存在协整方程；在原假设为存在一个协整方程个数时，伴随概率p值为0.2316，大于0.05的显著性水平，接受原假设，认为最多存在一个协整方程，检验结束。在显著性水平为0.05的情况下，迹统计量反应协整方程数为1，即VAR模型各变量之间存在一个协整关系，其标准协整方程式为：LY=-1.417596LX+0.327037LZ(0.20622)(0.17132)由协整方程可以得出福建的GDP与进出口额度存在长期的关系，具体来说进口额度与GDP存在反向均衡的关系，出口额度与GDP存在正向均衡关系。因此可以得出，福建经济增长在长期得益于出口额度的大量增加。向量误差修正（VEC）模型参数估计向量误差修正模型用于非平稳的时间序列，对于可以经过一阶差分后的序列进行模型修正可以避免常规情况下VAR模型出现的伪回归现象。因此我们选择进行VEC模型建模，滞后阶数为3阶。得到结果如表8所示。表8VEC模型协整方程参数估计值LY(-1)LZ(-1)LX(-1)C10.327037-1.417596-0.823756（0.17132）（0.20622）注：括号内为参数估计值的标准误差。表9VEC模型参数估计值误差修正D(LY)D(LZ)D(LX)回归系数0.0639160.7318121.190404-0.09608-0.26796-0.21465[0.66527][2.73104][5.54587]D(LY(-1))1.0606851.3734391.654308-0.20751-0.57875-0.4636[5.11159][2.37313][3.56841]D(LY(-2))-0.548821-1.915627-1.77697-0.26761-0.74638-0.59788[-2.05082][-2.56655][-2.97211]D(LY(-3))0.0942261.0282010.947089-0.18143-0.50603-0.40535[0.51934][2.03190][2.33647]D(LZ(-1))-0.224839-0.184563-0.470753-0.10254-0.286-0.2291[-2.19260][-0.64532][-2.05480]D(LZ(-2))0.26280.4577460.739561-0.10677-0.2978-0.23855[2.46131][1.53712][3.10029]D(LZ(-3))-0.016169-0.043569-0.43683-0.15032-0.41924-0.33583[-0.10757][-0.10392][-1.30074]D(LX(-1))0.1838170.8185231.308223-0.11485-0.32032-0.25659[1.60053][2.55536][5.09859]D(LX(-2))-0.1481160.2137490.01276-0.1149-0.32046-0.2567[-1.28909][0.66701][0.04971]续表D(LX(-3))0.1676240.6557131.191841-0.16926-0.47209-0.37816[0.99031][1.38896][3.15167]C0.021738-0.186382-0.299512-0.03471-0.09681-0.07755[0.62624][-1.92519][-3.86216]4.Granger因果检验通过Johansen协整检验得出LY、LX、LZ之间存在协整关系，结果如表10零假设观测数F统计量P值LYdoesnotGrangerCauseLZ253.285230.036LZdoesnotGrangerCauseLY251.257250.3354LXdoesnotGrangerCauseLZ253.026820.0466LZdoesnotGrangerCauseLX253.907380.0199LXdoesnotGrangerCauseLY250.359470.8677LYdoesnotGrangerCauseLX252.951790.0503表10Granger因果检验结果由表10可知，“LZ不能Granger引起LY”、“LX不能Granger引起LY”、“LY不能Granger引起LX”均被接受，“LY不能Granger引起LZ”、“LX不能Granger引起LZ”、“LZ不能Granger引起LX”均被拒绝，即福建省经济增长指标LY能Granger引起出口贸易指标LZ，福建省进口贸易指标能Granger引起出口贸易指标LZ，福建省出口贸易指标能Granger引起进口贸易指标LZ。从Granger因果检验的结果来看，长期情况下，福建省的进口贸易与出口贸易互相促进，而且福建省的经济增长也可以促进出口贸易发展。脉冲响应分析为了研究经济增长、进口和出口之间的相互影响，分析单个内生变量收到冲击后对其他内生变量的影响，需要进行脉冲响应分析，初步做20期脉冲响应分析。结果如图6，图7，图8。图6LY对LZ和LY对LX的脉冲响应图由图6可以得到，当本期给福建省出口额度指标LZ一个正冲击后，在第一期福建省经济增长响应值为0，接着在第二、三期呈现负增长趋势，接下来逐步回调，在第五期回归正向冲击效果，接下来一直稳定在0.01-0.02区间。说明出口在短期内对于经济增长是反作用的，初步分析原因是出口在短期内会消耗一部分资金进行投入，需要一定的周期才能回本。而在约五年后开始正向冲击反应，随后逐步提高，说明出口在长期的条件下，对于经济增长是有明显的推动作用的。另外，还可以得出当本期给福建省进口额度指标LX一个正冲击后，在第一期福建省经济增长响应值为0，在第二、三个周期内呈现正向冲击作用，随后在第四个周期趋近于零，以后的周期都处于负增长的情况下。初步分析进口消费短期内会促进金融流通，以促进经济增长，而在长期情况下会造成资金外流，反而不利于经济增长。图7LX对LY的脉冲响应图由图7可以看出，在第本期给LY一个冲击，福建省进口额度指标LX会得到一个正向的冲击作用。在第五期达到第一个峰值，随后开始下降，而后又在第十三期左右达到第二个峰值。初步分析在经济增长得到满足之后，短期内会促进进口额度的增长，而随着时间会有一定程度的消失，而后又因为经济增长的红利是持续的，因此会迎来第二波高峰。图8LZ对LY的脉冲响应图由图8可以看出，图8的整体趋势和图7近似，都说明了福建省经济增长对于进口和出口都是正向的促进方向，而且曲线的趋势表明促进原因有一定的相关关系。短期内都是经过经济增长而加大金融投资和金融消费。方差分解分析为了进一步分析每一个指标冲击对内生变量变化的贡献度，接下来进行方差分解分析。结果如表11、表12、表13所示.表11LY方差分解结果时期标准误差LYLZLX10.0329351000020.07729796.372023.2521990.37578130.11697596.386093.4312030.18271240.15055597.564022.1771890.2587950.18220798.323691.4866360.18967860.21164398.605481.1203380.2741870.2391798.271151.0482980.68055180.26563798.057261.0087710.93397390.290897.829660.9190311.251306100.31340297.297020.9115881.791396续表110.33293296.927390.9779412.094668120.35036396.746361.0421542.211488130.36654996.472651.1573252.370029140.3820796.22721.3124732.460332150.39779496.141111.3962512.462639由表11可得对LY的方差分解来自自身的贡献度最大，LZ在第二期的时候占比第二，呈逐步递减的趋势，LX呈逐步递增的趋势，但是幅度都特别小，整体影响不是很大。表12LZ方差分解结果时期标准误差LYLZLX10.0918574.44638395.55362020.15097632.8032166.653570.54321330.20269341.6596354.258194.08218440.26693843.7398549.298726.96143150.32918849.2621842.099478.63834260.38291450.1877537.7325312.0797270.43033647.3594738.0305514.6099880.46886745.2294739.7774314.993190.50353343.1217441.5589915.31927100.53963940.6295643.7876715.58277110.57399339.46945.3203715.21063120.60789439.5535345.3796315.06684130.64378639.6193544.85815.52265140.67762439.7603944.429815.80981150.7080839.9476744.0580615.99427由表12可得，对LZ的方差分解依旧是来自自身的贡献度最大，从1-6期呈逐步递减的趋势，在第6期占比达到37.73%，随后小幅度增长至44%后趋于稳定。LY对LZ的方差分解贡献在短期呈逐步递增趋势，同样在第6期达到峰值，随后开始逐渐减少，在第10期之后稳定在39%左右。LX对于LZ的贡献度最少，从一开始一直呈递增趋势，也是在第6期几乎达到峰值，在第7期稳定在15%左右。说明三种指标对方差分解的影响均是在6-9期左右逐步稳定。表13LX方差分解结果时期标准误差LYLZLX10.07358111.6311940.6375947.7312120.13594866.15414.476319.3697130.19298879.877887.78068412.3414340.24423784.55056.0502079.39929450.29428288.302664.1927117.50462660.33017986.128863.43462710.4365170.34868283.315384.75057211.9340580.35987282.430926.26588511.303290.37138781.306487.68529711.00822100.38615479.138119.94608910.9158110.40335979.1464210.7729810.0806120.42589980.3186410.17299.50846130.45019580.098359.69433210.20732140.46936280.259549.52473610.21573150.48475480.590649.35072110.05864通过对表13的分析，发现对于LX方差分解的影响指标情况较为复杂。首先是对于LY的分析，LY在第一期是最小的影响指标，但是在第二期就发生了爆发式的增长，在第三期及以后基本达到稳定并且是这三个指标中影响占比最高的。然后是LZ的影响则是从第1期到第6期处于下降趋势，在第6期到达低谷时又呈上升趋势，在约第十期达到平稳。最后是LX，从最开始的三种指标中最高值开始断崖式下跌，在第三期就接近平稳，总体趋势和LY相反。五、结论与建议上面的实证分析得出以下结论，首先，福建省经济增长和进出口额度存在协整关系，说明福建省经济增长和进出口额度是长期均衡的。另外，通过Granger因果检验分析结果得出，长期情况下，福建省的进口贸易与出口贸易是息息相关、关系密切的，福建省的经济增长也可以提升出口贸易，但是在这里并不能明显得出进出口对于经济增长有明显的贡献。接着通过脉冲响应分析可以得出，进出口贸易对经济的增长不是短期内可以体现出来的，而且出口对于经济增长的贡献是正向的，同时经济增长也会同等幅度分别带动进口贸易和出口贸易。最后通过方差分解可以得出经济增长是三种指标中最为核心的要素。它于自己和另外两项的方差影响最大，它的波动程度较大影响了其他两项。但是它们的波动趋势并不相同，也没有特别明显的规律。进口额度与出口额度之间的方差相互影响程度也较小。因此提出以下建议，一、在资金充足的情况下，需要加大