《数据库应用》课件

《数据库应用》ppt课件目录contents数据库概述数据库设计SQL语言基础数据库应用开发数据库安全与维护数据库发展趋势与新技术数据库概述01数据库定义数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的数据集合，它能够满足各种用户对数据共享的需求，并且能够提供数据存储、维护和管理数据的工具。数据是信息的具体表现形式，包括数字、文字、图像、声音等。信息是数据的含义，它能够被人们理解和使用。数据项是数据的最小单位，它表示一个具体的属性。数据结构是指数据的组织形式，它决定了数据之间的关系和组成方式。数据数据项数据结构信息数据库定义关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，它使用表格的方式来存储和管理数据。关系型数据库非关系型数据库不是基于关系模型的数据库，它使用键值对的方式来存储和管理数据。非关系型数据库分布式数据库是指将数据分散存储在多个物理节点上的数据库，它能够实现数据的分布式存储和处理。分布式数据库云数据库是指基于云计算技术的数据库，它能够提供弹性的存储和计算资源，并且能够实现数据的动态扩展和备份。云数据库数据库类型数据库管理系统定义数据库管理系统是一种用于管理数据库的系统软件，它提供了数据定义、数据操作、数据保护和数据维护等功能。数据库管理系统功能数据库管理系统提供了数据定义语言、数据操纵语言和数据控制语言等语言工具，以及事务管理、并发控制和数据恢复等功能。常见的数据库管理系统常见的数据库管理系统包括Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL等。数据库管理系统数据库设计02123数据库是存储在计算机系统内、有组织、可共享的数据集合。它具有数据量大、访问频率高、数据安全可靠等特点。数据库定义数据模型是描述数据、数据关系以及数据操作的抽象表示。常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。数据模型关系数据库是采用关系模型构建的数据库，它使用表格来存储数据，并通过关系（如主键和外键）来定义数据之间的关系。关系数据库数据库设计基础通过与用户沟通，了解其数据需求、处理需求和性能需求，为后续的数据库设计提供依据。需求分析根据需求分析的结果，设计出满足用户需求的概念模型，如E-R图。概念设计将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型，并对其进行优化。逻辑设计根据逻辑模型，设计出物理结构，如表、索引等，并考虑存储、备份和恢复等问题。物理设计数据库设计过程第一范式（1NF）确保每列保持原子性，即每列不可再分。第二范式（2NF）在1NF的基础上，非主键列必须完全依赖于主键，不能只依赖于主键的一部分。第三范式（3NF）在2NF的基础上，非主键列之间不能存在依赖关系。BCNF范式在3NF的基础上，进一步消除跨列的函数依赖。数据库设计范式SQL语言基础03SQL语言定义SQL（StructuredQueryLanguage）是用于管理关系数据库的标准编程语言。SQL语言功能用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据，以及定义和管理数据库结构。SQL语言特点简洁、易学易用、功能强大，是数据库领域中最常用的语言之一。SQL语言概述030201用于从数据库表中检索数据，通过指定列名或使用通配符(*)来选择所有列。SELECT语句用于对查询结果进行排序，可以按照一个或多个列进行排序。ORDERBY子句用于过滤记录，只返回满足指定条件的记录。WHERE子句用于将多个表中的数据通过相关列进行连接，以检索相关联的记录。JOIN操作01030204SQL查询语句1INSERT语句用于向数据库表中插入新记录。UPDATE语句用于修改数据库表中的现有记录。DELETE语句用于从数据库表中删除记录。MERGE语句用于根据指定的条件将两个表中的记录进行插入、更新或删除操作。SQL数据操作语句数据库应用开发0403数据库应用开发涉及多个领域，包括数据库技术、软件开发、系统架构等。01数据库应用开发是利用数据库技术，设计和开发数据库系统的过程。02数据库应用开发的目标是创建高效、可靠、可扩展的数据库系统，满足用户的需求。数据库应用开发概述部署和维护将系统部署到实际环境中，并进行日常维护和更新。测试对系统进行测试，确保系统的功能和性能符合要求。编码根据设计结果，编写系统代码，实现系统的各项功能。需求分析对用户需求进行深入了解和分析，明确系统的功能和性能要求。设计根据需求分析结果，设计系统的数据库结构、系统架构和界面设计等。数据库应用开发流程数据库管理系统（DBMS）用于存储、管理和检索数据，常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQLServer等。用于设计和开发数据库应用的工具，如VisualStudio、Eclipse等集成开发环境（IDE）。用于设计数据库结构的工具，如ERD工具等。如版本控制工具、测试工具等，可以提高开发效率和保证代码质量。开发工具建模工具其他工具数据库应用开发工具数据库安全与维护05数据库安全是指通过一系列的安全机制和措施，确保数据库中数据的机密性、完整性和可用性，防止未经授权的访问、泄露、破坏、修改或滥用。数据库安全定义常见的数据库安全威胁包括黑客攻击、病毒和恶意软件、内部人员误操作、物理设备故障等。数据库安全威胁数据库安全的目标是保护数据的机密性、完整性和可用性，确保数据的正确存储和传输，防止数据泄露和未经授权的访问。数据库安全目标数据库安全概述数据库安全技术身份认证通过用户名和密码、动态令牌、生物特征识别等技术，对访问数据库的用户进行身份验证，确保只有授权用户才能访问数据库。访问控制根据用户的角色和权限，限制用户对数据库的访问和操作，防止未经授权的访问和操作。数据加密对数据库中的敏感数据进行加密存储，确保即使数据被盗或泄露，也无法被非授权人员轻易解密和使用。安全审计对数据库的访问和使用进行记录和监控，及时发现和处理安全事件，确保数据库的安全性。定期对数据库进行备份，确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。同时，要确保备份数据的安全性和可用性。数据库备份与恢复通过监控数据库的性能指标，及时发现和解决性能问题，提高数据库的可用性和响应速度。数据库性能监控与优化定期对数据库进行安全漏洞检测和修复，及时发现和处理安全漏洞，确保数据库的安全性。数据库安全漏洞检测与修复使用专业的数据库管理工具，简化数据库的管理和维护工作，提高管理效率和质量。数据库管理工具数据库维护与管理数据库发展趋势与新技术06分布式数据库是数据库技术的一种，它能够将数据存储在多个物理位置，而不仅仅是单一的服务器或存储设备。这种数据库技术通过将数据分散到多个节点来提高可扩展性和可靠性。分布式数据库有多种类型，包括全局关系型数据库和非关系型数据库。全局关系型数据库如Oracle和SQLServer等，它们支持跨多个节点进行数据查询和事务处理。非关系型数据库如Cassandra和Couchbase等，它们通常采用分片技术来分散数据负载。分布式数据库NoSQL数据库NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它不遵循传统的关系型数据库模式，而是采用键值对、文档、列族或图形等数据模型来存储和检索数据。NoSQL数据库具有高性能、可伸缩性和灵活性等优点，适用于大数据、高并发和分布式系统等场景。常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis和HBase等。NewSQL数据库是一