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2005-2009年法国Drôme河的正射影像和DEM数据集英文名称:TheorthophotoandDEMdatasetoftheFrenchDr?MeRiverfrom2005to2009DOI:10.12072/ncdc.nieer.db3168.2023CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1383数据共享方式:在线下载数据分类:基础地理数据集摘要数据集研究区域为法国Drôme河在Luc-en-Diois和Recoubeau-Jansac间长5Km长的河道及其周围地貌环境,河道宽度在10-200m之间,河床主要是由疏松砂岩、砾石和卵石构成,河道宽而浅,弯曲度小,沿河没有堤坝,河道不固定,迁移迅速,河道两岸植被茂密。数据集由两部分数据组成,一是正射影像数据,二是DEM,共十个Geotiff格式数据文件,地理坐标系为RGF93_Lambert_93,正射影像清晰显示出河道和植被等相关地貌,空间分辨率为0.1m,像素深度为8位整型。DEM压缩数据像素深度为32位浮点型,空间分辨率为0.2m/0.3m。整个区域高程值在480米-580米之间。以2006年数据为例,正射影像数据名为2006Drôme.tif,二是DEM名为2006Drômedem.tif。数据源描述原始数据:无人机影像数据是法国国家科学研究中心(CNRS,CentreNationaldelaRechercheScientifique)在2005-2009年对Drôme进行无人机遥感监测获取的影像,该数据是利用无人机(PixyDrone)系统搭载高清相机,获取覆盖整个研究区域高度重叠、高分辨率、真彩色数码影像,影像格式为JPEG。数据加工方法SfM(Structurefrommotion)数据处理流程:主要处理流程如下:(1)为了保证影像数据处理精度,对影像进行初步质量检测,剔除畸变严重,模糊,异常和不在研究区域的影像,将预处理后的无人机遥感影像导入PhotoScan。(2)计算重叠影像匹配点,估计每张影像的位置,生成稀疏点云。(3)导入具有精确地理坐标的地面控制点,将数据从图像空间坐标系变换为现实世界空间坐标系,进一步对模型进行优化并获取相机和稀疏点云的真实空间位置。(4)计算深度信息,生成密集点云。(5)生成带有空间地理坐标信息的正射影像和DEM,输出时可以调整分辨率大小和投影类型,输出数据。数据质量描述本数据集主要通过以下手段进行质量控制:1.数据源质量控制。为生成高质量的数据,对无人机影像进行检查和筛选,确保高质量的影像覆盖整个研究区并具有较高重叠度。2.处理过程中质量控制。无人机影像采用目前可用的、主要商业SfM软件-AgiSoftPhotoscan专业版进行处理,同时加入分布均匀足够数量高精度的地面控制点,作为地理参考,对点云模型进行配准和优化。3.数据质量评估。选取部分标记点作为检查点,统计检查点在X(经度)、Y(纬度)、Z(高度)方向上均方根误差(RMSE,rootmeanSquareerror)的误差和整体误差,通过检查点处误差的统计分析分析,可以对正射影像和DEM数据误差有清楚的认识。基本信息采集时间:2005/01/01-2009/12/31采集地点:法国Drôme河Luc-en-Diois和Recoubeau-Jansac间长5Km的河道数据量:5.6GiB数据格式:tif坐标系:无投影:RGF93关键词标签主题:无人机,运动与结构重建,河流遥感,正射影像,DEM
学科:自然地理学
时间:20052006200720082009
地点:德龙河(DrômeRiver)河空间范围北:44.62西:5.40东:5.40南:44.62数据服务信息联系人:敏玉芳服务电话务邮箱:ncdc@联系信息数据贡献者:克里斯特尔·米歇尔,皮尔盖元数据作者:崔丹丹数据管理者:克里斯特尔·米歇尔项目支持信息引用和标注为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力,请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),请按以下方式规范标注和引用。中文发表的成果中参考以下规范注明:数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心()。英文发表的成果中参考以下规范注明:ThedatasetisprovidedbyNationalCryos
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