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文档简介
办事不利非因无知,实因误知。
Artemusward数据误差与质量1.数据误差2.数据质量产生的原因有:抽取样本时没有遵循随机原则;样本结构与总体结构存在差异;样本容量不足等等。在非全面调查中,这类误差通常是无法消除的,但事先可以进行控制或计算;全面调查中则不存在此类问题。数据误差例如,登记过程的重复、遗漏,记录失误,调查者提问不当,被调查者记忆不清而回答错误,更何况还有故意瞒报、虚报等,上述这些原因导致的误差,都属于非抽样误差。不论是全面调查,还是非全面调查都可能存在非抽样误差。数据误差数据误差如何看待数据误差,应该从两个方面分析。一方面,数据的准确性是数据质量的核心问题,它是人们进行研究、分析和决策的基础,而数据的准确性是通过误差大小来衡量的,误差越小越好;另一方面,由于被测量的对象是有意识的人,或有意识的人的有意识的行为,并且进行测量的也是有意识的人,计量手段、计量方法受历史条件的约束,种种误差难以避免。就一般数据而言,可将其质量评价标准概括为六个方面:(1)精确度,即最低的抽样误差或随机误差;(2)准确性,即最小的非抽样误差或偏差;(3)关联性,即满足用户决策、管理和研究的需要;(4)及时性,即在最短的时间里取得并公布数据;(5)一致性,即保持时间序列的可比性;(6)最低成本,即在满足以上标准的前提下,以最经济的方式取得数据。数据质量小结1.数据误差
抽样误差、非抽样误差2.数据质量
精确度、准确性、及时性、一致性、最低成本
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