深圳市土地利用变化及驱动力研究

目录TOC\o"1-3"\h\u第1章引言 11.1研究背景 11.2研究目的及意义 11.2.1研究目的 11.2.2研究意义 11.3国内外研究现状 11.3.1国外研究现状 11.3.2国内研究进展 21.4研究内容与方法 31.4.1研究内容 31.4.2研究方法 3第2章研究区概况 32.1自然地理概况 42.2土地利用概况 42.3社会经济条件 4第3章深圳市土地利用变化分析 53.1深圳市土地利用变化幅度分析 53.2深圳市土地利用变化速度分析 73.2.1单一土地利用动态度 73.2.2综合土地利用动态度 73.2.3土地利用变化结构分析 7第4章深圳市土地利用变化驱动力分析1805326769 74.1经济发展驱动力 84.2人口增长驱动力 104.3社会驱动力 104.4土地利用变化驱动力定量分析 12结论 13参考文献 14致谢 15保定理工学院本科毕业论文保定理工学院本科毕业论文第1章引言1.1研究背景长期以来，全球专家学者非常注重土地利用和生态环境变化之间的关系这个课题。鉴于此，今后需要针对区域土地利用变化对生态环境影响展开细致深入的探讨。目前我国城市化建设速度不断加快，土地利用也正经历着翻天覆地的变化。深圳市作为我国的第一个经济特区，城市化速度迅猛，但这种快速的土地利用变化也带来的一系列生态环境问题。1.2研究目的及意义1.2.1研究目的通过研究深圳市土地利用现状，以及近年来的土地利用变化状况以及相关要素等问题，细致深入地探讨了该市土地利用动态，然后深入剖析背后的根源，在此基础上，通过结构分析法等诸多方法展开进一步的探究。全面掌握其中出现改变的因素，在此基础上，确定当前该市土地利用的合理性，最终结合研究结果制定了科学合理的对策与措施。1.2.2研究意义本文主要以深圳市为研究对象，系统地探讨了其土地利用情况，由此可以全面地了解当地的土地资源状况，还可为理论领域人士进一步研究土地利用变化提供理论依据，为保障未来生存用地需求提供相关建议。并科学地对当地的土地利用类型分类，在此基础上，认真梳理研究不同类型的经济效益，获得较为准确的数据。据此对比分析了当地土地利用率和经济状况，探讨其是否合理，目的是为了建立起一个经济合理体系。希望能够为当地土地规划提供参考依据，使得当地在发展经济过程中能够制定较为合理的规划，实现经济的长期健康发展，让深圳市的发展更加迅速,进一步的让人们的生活变得更好。1.3国内外研究现状1.3.1国外研究现状VanSchmidtN等学者在《土地利用变化与地下水管理之间的联系促进了加利福尼亚供水的长期弹性》中评估了5种利益相关者驱动的情景，它们具有相同的城市和农业用地变化历史速率，但水和土地利用管理不同，分析了2001-2061年间管理策略如何改变了发展的空间格局和随后的水可持续性。KumarP等学者在《利用LANDSATTM、ETM和OLI传感器研究了20年来乌塔尔邦Jhansi地区土地利用》[1]中指出测绘和监测土地利用土地覆盖动态对于土地可持续发展、规划和管理至关重要。利用先进的遥感以及GIS等信息化方法细致深入地监测汗寺区LULC模式动态情况。通过MLC实施监督分类，然后实施监测。六大LULC类即；已查明农田、荒地、建成区、水体和森林，并显示该区主要土地利用方式为农作物用地。SirpaR等学者在[2]《芬兰驯鹿管理体制变化的土地利用和气候相关驱动因素：感知地理学》中指出牧民对生物物物理因素的感知是相当均匀的。土地利用相关因素感知的区域异质性可以通过土地利用的空间差异和不同的放牧传统来解释。累积的土地利用影响引起了特别关切。1.3.2国内研究进展赖小霞、温家洪在《南昌市土地利用变化及其驱动因素分析》[3]中以南昌作为具体研究对象，通过遥感等信息化手段，获得考察期间的土地利用动态信息，然后深入探讨相应地驱动因素。通过深入研究发现，2017年六种土地类型中，处于第一位的就是耕地，处于第二位的是水域，与此同时，建设用地数量逐渐增加；另一方面，1995-2017年期间，该地土地利用出现了非常突出的变化，其中最为明显的就是建设用地与耕地这两种类型的面积；在各个时期同地类的转移幅度存在着一定的差异；除此之外，他们还发现，促进当地土地利用改变的主要根源是经济与房产业长期快速发展、市区人口不断增多、诸多相关政策文件。李瑞等[4]在研究过程中主要以方正县作为具体事例，结合当地影像资料，通过先进的信息化手段，对区域土地利用方面的信息进行提取，深入研究当地的土地利用发展规律，在此基础上，他们通过主成分分析法细致深入地分析了其具体驱动机制。张华、张宇飞、黄一恒等人在《五台县土地利用变化研究》[5]中以五台县作为据实例展开探讨，搜集当地有关信息资料，在此基础上利用土地利用转移矩阵等诸多方法细致深入地探讨了当地十年来土地利用基本情况以及规律。发现：考察期间当地林地面积有了很大幅度的减少，与此同时，草地与未利用地两者的规模呈现出明显上升的趋势，而变化最为明显的是水域面积，当地土地利用信息熵有所升高、逐渐朝着多样化的方向发展，总体结构逐渐均衡化。另一方面，其背后的主要原因是人类活动，具体是以下几方面：开发水资源、旅游区等。李明蔚、马方正[6]在研究过程中主要以丹江口为具体案例，结合相关遥感资料，获得三期土地利用数据，然后完成了缓冲区的构建，在此基础上，通过定量和定性有机融合的研究方法，细致深入地探讨了当地土地利用的基本情况以及规律。孙贞贞在《榆次城北新区土地利用变化特征分析》[7]中主要基于2006～2011、2013～2018Landsat数据，细致深入地分析了当地土地利用的基本情况以及发展规律。通过深入探讨指出，土地利用过程中是具有机会成本的，当耕地收益比建设用地小很多时，在这种情况下，就会有越来越多的耕地逐渐变成了建设土地，另一方面，他们还发现其利用类型与人民群众的意识存在着一定的联系，在当地政策因素属于其中最为关键的一个方面。张琪婷、许睿敏等[8]主要以长沙市为研究对象，细致深入地探讨了其土地利用变化趋势特点。一方面，通过当地发展中土地利用动态规律，对其城镇化与土地利用之间的关系展开了定性分析；另一方面，他们还展开了定量分析，研究了各种类型的比例、土地利用动态度指标等。林晓楠、陆汝成等在《柳州市区土地利用变化及驱动力分析》[9]中将柳州市区土地利用类型分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地六大类，研究广西柳州市区2010-2018年土地利用变化；结合定性与定量分析，采用灰色关联度分析土地利用变化驱动力。章予舒、王立新等在《疏勒河流域土地利用变化驱动因素分析》[10]对疏勒河流域主要土地利用类型耕地、林地、草地、荒漠化土地变化驱动力以及与土地沙漠化之间的关系进行了分析研究指出，在尊重自然的基础上，进行科学管理，人为力量将成为优化干旱地区土地利用结构和提高生产力的重要驱动力。刘梦竹、杨红娟等在《基于主成分分析的崇礼区土地利用变化及驱动力分析》[11]中基于社会数据通过动态度、主成分分析法，揭示其近20年来的土地格局变化特征以及驱动因素。罗娅、宋文龙等在《黄河中游2000-2010年土地利用变化分析》[12]中基于不同地貌和干湿条件,研究2000-2010年土地利用变化。通过综合梳理前人理论成果得知，国内学者的侧重点集中在土地利用动态的建模层面上，提出了多个模型，为人们定量分析该课题创造了良好的条件。反观国外专家学者的理论成果，一方面探讨了土地利用的数量、状态以及具体方法，另一方面，还把它纳入全球变化研究的范畴中，将其作为其中的有机内容之一。近年来，国外学者开始着重分析其对生态环境起到的作用。主要包括对世界生物多样性、气候变化等起到的作用。1.4研究内容与方法1.4.1研究内容本研究以深圳市作为研究对象，分析深圳市2009-2019年土地利用现状并进行土地利用变化分析，在此基础上分析影响各类用地变化的社会经济因素，并提出相应的对策。具体研究内容主要分为以下三方面：一是，土地利用现状分析。基于深圳市2009-2019年地类面积数据，分析其土地利用现状。二是，土地利用动态变化分析。以深圳市2009-2019年土地利用数据为基础，对深圳市土地利用变化所造成的数量、动态度、土地利用结构方面进行分析。三是，土地利用变化驱动力分析。采用主成分分析法分析深圳市土地利用变化驱动因素，并尝试提出对应的土地优化利用建议。1.4.2研究方法为充分确保研究结果的科学性、准确性，本文在研究过程中主要采用以下几种方法：（1）单一土地利用动态度：单一土地利用动态度表达的是某研究区一定时间范围内某种土地利用类型的数量变化情况。（2）综合土地利用动态度：综合土地利用动态度分析某一研究样区的综合土地利用动态度，指该研究区土地利用年变化率.（3）信息熵：对信息的量化度量，反映信息所携带的信息量大小。（4）均衡度：表示土地利用的均衡程度。（5）主成分分析法：它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时，我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化。第2章研究区概况2.1自然地理概况深圳是中国南部海滨城市，毗邻中国香港，地处广东省南部，珠江口东岸，东临大亚湾和大鹏湾，西濒珠江口和伶仃洋，南边深圳河与香港相连，北部与东莞、惠州两城市接壤。深圳位于北回归线以南，东经113°43′至114°38′，北纬22°24′至22°52′之间。全市面积1997.47平方公里,当地属于亚热带海洋性气候，温润宜人，降水丰富。正是由于这一个方面的原因，使其常年气温偏高，同时还有着较多的降雨；受到当地所处位置的影响，其南山桃、金龟桔等果品产量非常高。2.2土地利用概况深圳市管辖范围内包括1个新区、9个行政区：福田区、罗湖区、盐田区、南山区、宝安区、龙岗区、龙华区、坪山区、光明区，大鹏新区。面积接近1997km2，大约50%的为建设用地，该市城镇化发展非常迅速，一直走在全国的前列，属于我国首个实现全部城镇化的地区。近30年来深圳市的土地利用发生了巨大变化：城乡用地扩张剧烈，增加了55077.24hm2，增长率为265.19%；耕地、林地、水域面积迅速减少，耕地减少33949.17hm2，减少率为73.93%。人类活动增强以及影响范围扩大是引起深圳市城乡用地急速增长和耕地下降的主因，且土地利用变化受社会经济驱动力的影响逐步增强。2.3社会经济条件该市是我国经济水平非常高的一个城市，在长期的发展过程中形成了非常良好的经济纽带、同时还形成了全国甚至全球处于领先地位的技术产业。该市临着香港，其发展程度不言而喻。到2023年一季度，2023年一季度深圳地区生产总值为7772.19亿元，同比增长6.5%，其中，第一产业增加值为5.35亿元，同比增长0.1%；第二产业增加值为2549.24亿元，同比增长4.6%；第三产业增加值为5217.60亿元，同比增长7.6%，市场预期明显改善，经济运行开局良好。深圳市是中国面向世界的重要窗口，经济发展水平高，发展潜力大，是中国重要的高新技术研发和制造基地，以服务业、高新技术产业和金融业为代表的第三产业对全市的经济贡献率大。2021年深圳经济总量突破3万亿元，居亚洲城市第四位。全市地方一般公共预算收入4258亿元，规模以上工业总产值连续3年居全国城市首位，出口规模连续29年居内地城市首位。其中，第一产业增加值26.59亿元，增长5.1%；第二产业增加值11338.59亿元，增长4.9%；第三产业增加值19299.67亿元，增长7.8%。第3章深圳市土地利用变化分析3.1深圳市土地利用变化幅度分析土地利用面积变化能够从侧面反映出一个城市、一个区域的土地结构动态情况[13]。该市近年来的土地利用类型概况详见表3.1。表3.1深圳市不同年份土地利用面积占比（单位：%）土地利用类型2009年2012年2016年2019年耕地12.49林地43.6242.3139.9339.51水体3.912.283.443.27建设用地39.9645.1948.4250.93未利用地00.10从表3.1整体来看，2009-2019年深圳市的土地利用动态趋势，用地类型大部分为林地与建设用地，深入研究得知，两者占比在84%以上。未利用地占比极少，在总体之中比例为0.10%。尤其值得注意的是建设用地，所占比例不断升高，从2009年的39.96%上升到2019年的50.93%，增速非常快。与此同时，该市的水体、林地、耕地等类型所占比例则呈现出不断下降的趋势，未利用地所占比例较为稳定。由表3.1和图3.1得知，2009年当地林地占比最高，大约为43.62%。排在第二位的就是建设用地，然后依次是耕地、水体、未利用地（排在最后，数值只有0.1%）。由此可以看出，深圳市土地开发建设程度较高，城市化水平高，但是该市发展过程中面临着土地资源不足的严峻形势，这一局势越来越凸显，在很大程度上阻碍着当地的可持续发展。图3.2为2012年深圳市土地利用分类图。结合表3.1得出，2012年深圳市主要土地利用类型由2009年的林地变为建设用地，在总体之中的比例达到45.19%。排在第二位的是林地，然后才是耕地、水体、未利用地。相对于2009年的数据，发生变化最为明显的就是建设用地，在总体之中的比例升高5.23个百分点；而耕地与林地这两种土地类型却出现了下降的趋势；水体变化比例相对较小；而未利用地所占比例一直比较稳定。通过以上数据我们能够得知，2009-2012年期间深圳市土地受到一定程度的破坏，与此同时，土地生产力有所降低，对当地自然环境带来了严重危害。图3.1深圳市2009年土地利用分类图图3.2深圳市2012年土地利用分类图图3.3深圳市2016年土地利用分类图图3.4深圳市2019年土地利用分类图图3.3为2016年深圳市土地利用分类图。结合表3.1得出，2016年深圳市土地利用类型还是主要以城市建设用地为主，面积约占总面积的48.42%。其次依次为林地39.93%、耕地8.11%、水体3.44%、未利用地0.10%。同2012年相比，下降最多的是林地2.38个百分点，然后是耕地减少2.01个百分点；建设用地和水体分别增加3.23个百分点、1.16个百分点，除此之外，未利用地在总体之中比例一直比较稳定。图3.4为2019年深圳市土地利用分类图。用地占比最高的还是建设用地，在总体之中的比例超过一半，同时表现出不断升高的规律，但增速逐年放缓。然后分别是林地、耕地、水体、未利用地。建设用地增长了2.51个百分点，耕地、林地、水体则分别减少了1.92个百分点、0.42个百分点、0.17个百分点，未利用地面积占比依旧保持不变。结合表3.1与图3.1-图3.4得知，导致深圳市耕地面积明显减少的根源包括以下两方面：首先，较少部分耕地被林地所占用。其次，大部分耕地被建设用地被占用，使得当地的耕地规模有所下降，建设用地的规模不断上升。3.2深圳市土地利用变化速度分析土地利用动态度是人们研究土地利用变化规律过程中常用的一种方法，本文主要从单一土地利用动态度和综合土地利用动态度两方面进行阐述。3.2.1单一土地利用动态度式（3.1）式中，Ua、Ub依次用来指期初、期末某种用地的面积；T为研究时段长度，一般情况下，该指标的单位是年；K用来指代某用地的动态度。通过式（3.1）进行求解，最终获得深圳市2009-2019年土地利用单一动态度，详见式（3.1）、表3.2。表3.22009-2019年深圳市土地利用单一动态度时段耕地园地草地城镇村及工矿用地交通运输用地水利及水利设施用地总和2009-2016年0.07%0.03%0.07%-0.02%-0.03%0.01%0.14%2016-2019年-0.06%-0.11%0.17%0.02%-0.07%-0.10%-0.15%3.2.2综合土地利用动态度式（3.2）式中，LC为当地土地利用综合动态度；T为研究时段长度；ΔLUi-j为第i类用地变成第j类用地面积的绝对值；LU为所选土地数量。表3.32009-2019年深圳市土地利用综合动态度（单位：%）时段耕地园地草地城镇村及工矿用地交通运输用地水利及水利设施用地总和2009-2016年0.030.040.030.010.010.010.122016-2019年0.030.020.050.010.060.0土地利用变化结构分析根据土地利用结构信息熵计算公式[14,15]，可以得出深圳市用地结构信息熵（表3.4）。式（3.3）式（3.4）式中，Pi为一种类型土地所占总面积的比例；Ai为特定一种土地利用的面积；A为区域内总面积；H为熵值。表3.4叠加熵值、均衡度年份叠加熵值均衡度20091.3850.77320101.3740.76720111.3550.75620121.2820.71520131.3850.77320141.3810.77120161.3780.76920171.3750.76720181.1450.63920191.4060.785根据表3.3提到的6种土地用地类型，深圳市土地用地结构变化从总体来看呈下降趋势。这从另一个角度说明了用地结构经过调整正趋于有序。均衡性方面随着信息熵变化有缓慢的加大趋势，虽然不太明显，但是土地利用的匀质性在逐步增强。深圳市土地用地结构变化理论上的最大值为Hmaxln6≈1.8，十年间深圳市实际用地结构HL的平均值达到1.245，接近最大值，说明用地结构多样性程度较高。经济越发达、越靠近沿海的地级市和区域信息熵值越大，表现为有序性越小、结构性越差、均衡度越大。耕地、未利用地的减少，以及园地、独立工矿和交通用地的增加是导致信息熵变化的直接原因；经济发展，尤其是第二和第三产业的迅速发展，是信息熵增大的根本原因；总人口的增加、城市化水平的提高与信息熵的增大密切相关。第4章深圳市土地利用变化驱动力分析4.1经济发展驱动力近年来，国家颁布实施了一系列的扶持政策，目的是为了推动深圳不断向前发展，城市发展起着非常关键的作用，有助于城镇用地规模的日益扩大。在最初，工业是发展速度最快的领域，随之为整个社会提供了更多工作岗位，引来大量劳动力就业，而人口的流入，反过来会推动当地密集型产业的进程，而各个产业的不断发展，最终造成当地城市化发展的提速，当地经济水平越来越高。人民群众经济条件的改善会推动建设用地不断增加。值得注意的一个问题是，深圳土地资源不是很充足，当地的建设用地逐渐达到饱和状态，将要达到没有可以利用的土地的困境。因此，发展之初建设用地的增多，导致了大量的耕地、林地等类型土地遭受到破坏。所以可以总结出，城市的发展离不开经济的发展，而经济的发展也推动着城市化进程，促进了深圳市的人口增长以及城市化水平居民生活水平的提高，从而导致建设用地和其他土地类型的迅速改变。近年来，经济发展异常迅速，农业占比增幅相对较低，而二、三产业占比逐渐增加。工业类型的公司数目日益增多，与此同时，其所占土地也会变得增多，在这种形势下，耕地以及未利用土地向非农建设用地转化。2019年深圳市三次产业的比值为0.1∶38.5∶61.4，第三产业所占比重最高（表4.1）。产业结构的变化也必然引起土地利用结构的变化。表4.1深圳市2016-2019年产业结构及用地结构（单位：%）年份2016年2017年2018年2019年产业用地结构第一产业用地15152018第二产业用地7.67.3514第三产业用地51.450.45314后备产业用地2627.22154产业结构第一产业0.1第二产业50.141.339.638.5第三产业49.858.0660.361.4通过表4.2的数据我们能够得知，在深圳，用地利用效率最高的是第三产业，最低的是农业。由于受到经济利益的影响，使得用地逐渐朝着高收益的方向发展，这样就导致了用地类型的变化。表4.2深圳市2016-2020年土地利用经济产出对比（单位：万元/公顷）年份2016年2017年2018年2019年第一产业单位面积GDP值0.710.740.770.78第二产业单位面积GDP值64.473.9383.3593.63第三产业单位面积GDP值158.95179.5206.14229.24深圳市平均值2.192.442.683.214.2人口增长驱动力当土地使用是一个开放系统时，人口是系统输出的使用者。也就是说，人能够利用经营方式与生产技术对土地利用结构进行适当调整。另一方面，人们平时的生活同样许多土地，使得土地生态系统生产力的压力有所增加。鉴于上述原因，人口规模的扩大以及人们日常生活的衣食住行等方面的需求的不断提升要求增加建设与农业用地。按照相关统计数据显示，2016-2020年期间，当地人口数量增多9.09万，耕地规模也发生了很大的变化，从考察初期的486037.88公顷减至2020年的472190.82公顷，净减13847.06公顷；同期，建筑工地增加了4440.04公顷。也就是说，每增加10000人，耕地将减少1523公顷，建筑用地将增加488公顷。人口变化率和土地利用之间呈正相关性。城市化是现代社会经济发展的必然趋势。由于人口集中和产业融合，在城市化进程中，农地向非农地的转变尤为明显。因此，城市化的过程也就是耕地不断减少的过程。2016年其城市化水平相对较低，仅为18.72%，而2020年这一指标明显提升，上升至32.8%，许多人员纷纷涌进城镇区域，这样必然会导致城镇数量的增多以及占地的增加，与此同时，城镇用地面积大幅增加，而耕地面积却呈现出逐渐下降的趋势。4.3社会驱动力随着对外开放的日益推进，深圳获得了千载难逢的契机。国家颁布实施了一系列的扶持政策，例如深交所在当地落户；企业股份能够进行转让，由此就在很大程度上推动了企业规模的扩大，由于受到政策的推动，公司逐渐得到发展壮大。尤其是当地实行税收减免政策开始，引来大量投资者，为当地发展注入了活力。到现在为止，在前海注册的公司数量超过六万家，其中全球前500强公司超过100家，同时还有超过50家银行再次落户。由于政策的推动，当地人口迅速增多，经济发展异常迅速，上述一系列政策的颁布实施同样为当地建设用地的顺利转化提供了良好的条件。4.4土地利用变化驱动力定量分析依据主成分分析法的思路[15]，选取社会经济方面的9个驱动影响因子作为分析指标，创建深圳市土地利用变化驱动力分析模型（表4.3）,深圳市社会经济相关数据详见表4.4。表4.3土地利用驱动力指标体系影响因素分析指标人口变化X1:年末常住人口；X2：人均GDP社会增长产业调整X3：GDP；X4:第一产业增加值X5第二产业增加值X5：第三产业增加值X7：固定资产投资；X8：社会消费品零售总额人口变化X9：进出口总额表4.4深圳市社会经济相关数据年份年末常住人口（万人）GDP（亿元）人均GDP（万元）第一产业增加值（万元）第二产业增加值（亿万元）第三产业增加值（亿万元）固定资产投资（亿万元）社会消费品零售总额（亿万元）进出口总额（亿万美元）2009995851187360635274000450817093163270201010371006999095610694728533519453636346720111123119231103896223156026315206142454141201211961349611640761302604574452314491946682013125715234124208635046665856324905539537520141318167951304485757972329557271761464877201514081843713527172084768710742329864234425201614952068614249482840832412353407870023984201715872328015073919572193381392351477790414120181666252161553202260729996152480.00285204537201917102688215988325577210402165650.002191444315通过SPSS分析，得到特征根，方差贡献率详见表4.5，各主成分载荷系数见表4.6。表4.5特征根值、方差解释率、方差贡献率编号特征根方差解释率方差贡献率17.94677.25877.25820.91313.56890.82630.1157.96798.79340.0131.15999.95350.0090.02699.97860.0030.01699.99470.0010.00599.999800.001100.000900.000100.000表4.6驱动因子的载荷系数名称主成分一主成分二年末常住人口0.9940.019GDP0.9970.000人均GDP0.9890.138第一产业增加值0.856-0.412第二产业增加值0.9980.035第三产业增加值0.995-0,023固定资产投资-0.1100.868社会消费品零售总额0.9970.009进出口总额0.5170.527从载荷系数表能够得出，所选取的9个影响驱动因素有两个主要成分构成，主成分一中：地区生产总值、第二产业、社会消费品零售总额的载荷系数最高。主成分二中：人均地区生产总值和固定投资是最大的载荷系数。因此，可确定深圳市主驱动因子为基于人口基数的生产力、经济发展向好的增速、积极的财政政策、市场投资领域的拓展。结论综上所述，深圳市土地受到一定程度的破坏，土地资源不足，耕地面积减少，生产力下降；整个城市在建设用地方面的需求逐年提高，草地和交通运输用地面积变化量和变化率由2009-2014年至2016-2019年逐步提高，用地结构经过调整趋于有序化，匀质性逐步增强，主成分一中关联度最高的因子为地区生产总值、第二产业、社会消费品零售总额主成分二中关联度最高的因子为人均地区生产总值和固定投资由此可得，主驱动因子为人口基数的生产力、经济发展向好的增速、积极的财政政策、市场投资领域的拓展。深圳市的快速城市化发展，造成建设用地向外扩张，农田、林地等面积受到侵蚀。建议深圳市在快速发展的同时，注重生态文明建设理念，科学进行城市规划，切实保护农田、林地与草地，防止生态破坏，避免城市环境问题加剧。参考文献[1]PavanK,ManmohanD,AmeyK,etal.Temporaldynamicschangeoflanduse/landcoverin