计数资料统计推断x2检验预防医学

计数资料统计推断x2检验预防医学计数资料统计推断x2检验预防医学第1页教学目标

掌握四格表、配对资料卡方检验方法熟悉行X列表卡方检验方法计数资料统计推断x2检验预防医学第2页计数资料假设检验X2检验用途广泛，常见有三种。

四格表X2检验：用于比较两个样本率或组成比行×列表X2检验：用于比较多个样本率或组成比配对X2检验：用于配对资料比较计数资料统计推断x2检验预防医学第3页四格表X2检验治愈未治愈甲药205乙药1812一、准备工作（一）列分析表例：为比较两种治疗方法哪一个很好，某医师用甲药治疗患者25例，治愈率80%；用乙药治疗同类患者30例，治愈60%。问两种治疗效果是否不一样？疗法累计20525181230累计381755计数资料统计推断x2检验预防医学第4页一、准备工作

（一）列分析表Nb＋da＋c累计c＋ddc乙a＋bba甲累计－＋551738累计3025累计疗法1218乙药520甲药未治愈治愈简表示意计数资料统计推断x2检验预防医学第5页一、准备工作1、计算理论数：疗法治愈未治愈累计甲药20（）5（）25乙药18（）12（）30累计381755T＝nR×nCN（二）判断能否作检验，是否需要校正nR为行累计数nC为列累计数N

为总累计数25×385517.3＝计数资料统计推断x2检验预防医学第6页一、准备工作1、计算理论数：疗法治愈未治愈累计甲药20（17.3）5（）25乙药18（）12（）30累计381755T＝（二）判断能否作检验，是否需要校正25×1755＝7.7计数资料统计推断x2检验预防医学第7页一、准备工作1、计算理论数：疗法治愈未治愈累计甲药20（17.3）5（7.7）25乙药18（）12（）30累计381755T＝30×3855（二）判断能否作检验，是否需要校正＝20.7计数资料统计推断x2检验预防医学第8页一、准备工作1、计算理论数：疗法治愈未治愈累计甲药20（17.3）5（7.7）25乙药18（20.7）12（）30累计381755T＝30×1755（二）判断能否作检验，是否需要校正＝9.3计数资料统计推断x2检验预防医学第9页一、准备工作1、计算理论数：疗法治愈未治愈累计甲药20（17.3）5（7.7）25乙药18（20.7）12（9.3）30累计381755T＝nR×nCN（二）判断能否作检验，是否需要校正本例四个理论数均＞5，总累计数＞40计数资料统计推断x2检验预防医学第10页一、准备工作疗法治愈未治愈累计甲药20（17.3）5（7.7）25乙药18（20.7）12（9.3）30累计381755（二）判断能否作检验，是否需要校正依据最小理论数和总累计数判断若全部格子T＞5，且N＞40，可检验无须校正若有1＜T＜5，且N＞40，可检验需用校正公式若有T＜1或N＜40时，不可作四格表卡方检验计数资料统计推断x2检验预防医学第11页本例四格T均＞5，总累计数＞40，故采取正常公式二、假设检验X2＝例：为比较两种治疗方法哪一个很好，某医师用甲药治疗患者25例，治愈率80%；用乙药治疗同类患者30例，治愈60%。问两种治疗效果是否不一样？1、H0：π1＝π2H1：π1≠π2α=0.05(a＋b)(c＋d)(a＋c)(b＋d)(ad－bc)2N2、Nb＋da＋c累计a＋ddc乙a＋bba甲累计－＋25520301218551738（201251855）2××－×25×30×38×17计数资料统计推断x2检验预防医学第12页二、假设检验X2＝例1：为比较两种治疗方法哪一个很好，某医师用甲药治疗患者25例，治愈率80%；用乙药治疗同类患者30例，治愈60%。问两种治疗效果是否不一样？1、H0：π1＝π2H1：π1≠π2α=0.052、2.553、ν＝（R－1)(C－1)＝1查表得X20.05（1）＝3.84∵2.55＜3.84∴P＞0.054、能够认为两药疗效相同。03.8495％2.55计数资料统计推断x2检验预防医学第13页四格表卡方检验例二：为比较槟榔煎剂和阿平驱绦虫效果，对45名绦虫患者进行治疗，结果以下表，问两药疗效是否相同？药品治疗人数有效人数有效率（%）槟榔煎剂272488.9阿平181055.6451134累计18810乙27324甲累计－＋一、准备工作（1）（2）Tmin＝11×1845＝4.41＜Tmin＜5，故用校正公式计数资料统计推断x2检验预防医学第14页(a＋b)(c＋d)(a＋c)(b＋d)二、假设检验X2＝1、H0：π1＝π2H1：π1≠π2α=0.052、451134累计18810乙27324甲累计－＋(│ad－bc│－N／2)2N＝（│24×8－10×3│－45／2）2×4527×18×34×11＝4.82计数资料统计推断x2检验预防医学第15页(a＋b)(c＋d)(a＋c)(b＋d)二、假设检验X2＝1、H0：π1＝π2H1：π1≠π2α=0.052、3、ν＝1X20.05（1）＝3.84∵X2

＞3.84∴P＜

0.054、能够认为两药疗效不一样，槟榔煎剂疗效很好。(│ad－bc│－N／2)2N＝（│24×8－10×3│－45／2）2×4527×18×34×11＝4.8203.8495％计数资料统计推断x2检验预防医学第16页行×列表卡方检验

适合用于两个以上率或组成比比较

R×C表卡方检验对资料要求：任何格子T＞1。

1＜T＜5格子数不得超出总格子数1/5。假如出现上述任何一个情况，可采取以下办法扩充样本继续调查，直至T符合要求。将性质相近邻行或邻列合并，使T符合要求将T不符合要求行或列去除计数资料统计推断x2检验预防医学第17页行×列表X2检验

例：胡氏等某年在北京进行住宅日照卫生标准研究，对214幢楼房婴幼儿712人体检，检出轻度佝偻病患儿379例，列表以下，请分析儿童佝偻病与房屋朝向有没有关系。居室朝向患病人数无病人数累计患病率（%）4西、西南14163046.7东、东南1208420458.8北、东北、西北65339866.3合计37933371253.2计数资料统计推断x2检验预防医学第18页71230×333行×列表X2检验居室朝向患病人数无病人数累计南180200380西、西南141630东、东南12084204北、东北、西北653398合计379333712原资料T不符合X2分析要求，先经相关行合并Tmin＝＝14.03符合检验要求计数资料统计推断x2检验预防医学第19页333×98nR×nC

行×列表X2检验居室朝向患病人数无病人数累计人数南180200380西、西南141630东、东南12084204北、东北、西北653398合计3793337121、H0:居室朝向不一样佝偻病患病率相同H1:居室朝向不一样佝偻病患病率不一样α＝0.052、X2＝N（ΣA2－1）＝712（1802379×380＋2002333×380＋…＋332－1）计数资料统计推断x2检验预防医学第20页行×列表X2检验居室朝向患病人数无病人数累计人数南180200380西、西南141630东、东南12084204北、东北、西北653398合计3793337121、H0:居室朝向不一样佝偻病患病率相同H1:居室朝向不一样佝偻病患病率不一样α＝0.052、333×98nR×nC

X2＝N（ΣA2－1）＝712（1802379×380＋2002333×380＋…＋332－1）X2＝15.08

计数资料统计推断x2检验预防医学第21页行×列表X2检验居室朝向患病人数无病人数累计人数南180200380西、西南141630东、东南12084204北、东北、西北653398合计3793337121、H0:居室朝向不一样佝偻病患病率相同H1:居室朝向不一样佝偻病患病率不一样α＝0.052、X2＝15.08

3、ν=（R－1）（C－1）=（4－1）（2－1）=3

查表得X20.05（3）=7.81∵X2＞X20.05∴P＜0.054、可认为居室朝向不一样，儿童佝偻病患病率不一样。

计数资料统计推断x2检验预防医学第22页

某厂在冠心病普查中研究冠心病与眼底动脉硬化关系，资料以下，问二者之间是否存在一定关系？5883144513累计6123Ⅲ133181897Ⅱ9261373Ⅰ3576113400累计冠心病可疑正常眼底动脉硬化等级冠心病诊疗结果计算理论数，有两格T＜1，一格1＜T＜5，其它T均＞5。行×列表X2检验资料合并示意计数资料统计推断x2检验预防医学第23页6123Ⅲ133181897Ⅱ9261373Ⅰ3576113400累计冠心病可疑正常眼底动脉硬化等级5883144513累计冠心病诊疗结果行×列表X2检验资料合并示意

某厂在冠心病普查中研究冠心病与眼底动脉硬化关系，资料以下，问二者之间是否存在一定关系？将不符合条件行与邻行合并。Ⅱ与Ⅲ1002019139重新计算T，符累计算条件。计数资料统计推断x2检验预防医学第24页71配对资料卡方检验

例：用甲乙两法配对，对28份咽喉涂抹标本作白喉杆菌培养，结果甲法检出阳性数20份，乙法检出12份，两法白喉杆菌均检出阳性标本数为11