数字图像处理及应用智慧树知到期末考试答案2024年

数字图像处理及应用智慧树知到期末考试答案2024年数字图像处理及应用在图像的取样和量化处理中，量化级不够会导致伪轮廓现象。（）

A:对B:错答案:对图像滤波的方法按处理域可分为空间域滤波和频率域滤波。（）

A:错误B:正确答案:正确使用聚合技术得到的边界的多边形近似的一个缺点是，得到的近似顶点并不总是原始边界中的形变点，如拐点。（）

A:正确B:错误答案:正确最佳陷波滤波器可以改善由于对噪声分量估计不准确带来的图像复原误差。（）

A:正确B:错误答案:正确图像傅里叶变换的相角刻画了图像中物体的结构和位置信息。（）

A:错误B:正确答案:正确在设计陷波滤波器时，应使陷波成对出现，并关于频域原点对称。（）

A:错B:对答案:对二值形态学闭操作能够圆化物体中方向向内的角，而方向向外的角不受影响。（）

A:正确B:错误答案:正确如果将结构元B看作是一个小圆盘，则使用其对集合A的闭操作可以解释为使用B在A的边界外侧滚动，B所能离开的A的边界的最远点。（）

A:错误B:正确答案:正确在图像工程中，低层的图像处理的一个特点是输入是图像，输出是图像。（）

A:错B:对答案:对直方图中有明显波峰、波谷结构的图像适合使用全局阈值法进行分割。（）

A:错B:对答案:对在电磁波谱中，按光子能量由高到低的可成像波段是伽马射线、X射线、紫外线、可见光谱、红外线、微波和无线电波。（）

A:错误B:正确答案:正确没有颜色的光称为单色光或无色光，它的唯一属性是这种光的强度。（）

A:正确B:错误答案:正确图像像素的灰度使用8位数字量化，量化后的像素灰度级取值范围是0到255的整数。（）

A:正确B:错误答案:正确在区域分裂与聚合方法中，可以为图像中每个不重叠的子区域定义不同的预定义属性。（）

A:正确B:错误答案:错误图像中p、q两点的坐标分别为(x,y)、(s,t)，则p和q之间的D8距离定义为D8(p,q)=|x-s|+|y-t|。()

A:错误B:正确答案:错误图像灰度方差说明了图像的哪一个属性？()

A:图像整体亮度B:平均灰度C:图像对比度D:图像细节答案:图像对比度使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（）。

A:对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算B:计算图像中各个灰度值的累计分布概率C:将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数,进行减弱低频可加强高频的滤波D:通过对图像取对数，将图像模型中的照度分量与反射分量的乘积项分开答案:通过对图像取对数，将图像模型中的照度分量与反射分量的乘积项分开边界的直径定义为（）。

A:边界上任意两点之间的距离B:边界上相距最近的两点之间的距离C:过区域质心的连线与边界两个交点间的距离D:边界上相距最远的两点之间的距离答案:边界上相距最远的两点之间的距离点运算后，与原图像的直方图相比，运算后图像的直方图中（）。

A:灰度级不变B:灰度级增加C:灰度级减少D:灰度级多少不确定答案:灰度级减少采用模板[-1，1]T主要检测（）方向的边缘。

A:45°B:135°C:水平D:垂直答案:垂直设区域边界的4方向链码是10103322，欲使该边界的链码关于起点无关，应将其表示为（）。

A:10332210B:21010332C:33221010D:01033221答案:01033221以下哪种滤波器能更好地去除高斯噪声并保留图像的细节？（）

A:中值滤波器B:算术均值滤波器C:最大值滤波器D:几何均值滤波器答案:几何均值滤波器对于低通和高通巴特沃斯滤波器叙述正确的是（）。

A:具有相同的截至频率B:均可用于消除虚假轮廓C:均能减弱振铃效应D:处理后的图像均比用理想低通和高通处理的要光滑一些答案:具有相同的截至频率图像工程包含三个层次是（）。

A:图像理解B:图像分析C:图像采集D:图像处理答案:图像处理###图像分析###图像理解可用于桥接二值图像中细小裂缝的形态学操作是（）。

A:腐蚀B:开操作C:膨胀D:闭操作答案:膨胀###闭操作主分量分析通常会改变（）。

A:随机向量协方差矩阵的特征值B:随机向量协方差矩阵的特征向量C:随机向量的协方差矩阵D:随机向量各分量间的相关性答案:随机向量的协方差矩阵;随机向量各分量间的相关性频率域滤波包括（）。

A:低通滤波B:高通滤波C:带通滤波D:带阻滤波答案:低通滤波###高通滤波###带通滤波###带阻滤波使用Laplacian算子检测边缘时，可以得到（）。

A:一白一黑两条边缘B:两条黑色边缘C:跨零点D:两条白色边缘答案:一白一黑两条边缘###跨零点以下算子中，（）算子具有低通滤波的作用。

A:RobertsB:邻域平均C:中值滤波D:滑动平均答案:滑动平均###中值滤波###邻域平均令B为结构元，能够求得二值图像中区域A的边界的形态学操作是（）。

A:B:C:D:答案:AI参考:正确选项是B:腐蚀。\n\n形态学操作包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等，其中腐蚀可以用来求得二值图像中区域A的边界的形态学操作。具体来说，腐蚀操作是通过不断地移除边界周边的像素，使得边界逐渐变得模糊，最终得到区域A的边界形态。因此，选项B腐蚀是能够求得二值图像中区域A的边界的形态学操作。'噪声（）。

A:其频率总覆盖整个频谱B:等宽的频率间隔内有相同的能量C:只含有高频分量D:有随机性答案:AI参考:正确答案是B：等宽的频率间隔内有相同的能量。\n噪声是声音的一种，声音的特性包括：频率、振幅和波形。噪声的频率是变化的，振幅也是变化的，波形也是不规则的，所以噪声具有随机性。噪声的能量在等宽的频率间隔内是相同的，所以选项B是正确的。选项A、C、D都是错误的。因此，正确答案为B。'对图像进行向下重采样，则混淆现象不易在（）观察到。

A:纹理区域B:边缘C:区域边界D:灰度缓变处答案:AI参考:正确选项是【C:区域边界】。\n\n向下重采样会使图像的分辨率降低，图像的细节信息会减少，因此不容易在区域边界处观察到混淆现象。纹理区域和边缘处的混淆现象可能会更加明显，而灰度缓变处则与重采样的效果关系不大。'下列集合中可用于表示非平坦结构元对的灰度级膨胀结果的是（）。

A:B:C:D:答案:AI参考:答案是A：B、C选项均有可能。因为题干没有明确说明表示非平坦结构元的灰度级膨胀结果的具体方式，所以B、C选项都有可能。\n\n具体来说，灰度级膨胀通常用于增加图像中特定区域的强度，以突出显示感兴趣的区域。在灰度级膨胀中，每个像素都会与其相邻的像素进行比较，并根据一定的规则对其进行加权。对于非平坦结构元，膨胀操作可能会使灰度级在某些区域增加，而在其他区域保持不变或减少。因此，B、C选项都可能表示这种膨胀结果。\n\n需要注意的是，A选项是唯一一个明确表示膨胀结果的选项，因为它明确提到了“非平坦结构元的灰度级膨胀结果”。因此，正确答案是A选项。'对于一个8级灰度的图像，如下图所示

如果考察上下相邻两个像素的灰度，则生成的共生矩阵中，位于（5，5）（设矩阵的行列下标从0开始）处元素的值是（）。

A:1B:0C:3D:2答案:AI参考:考察上下相邻两个像素的灰度，则生成的共生矩阵中，位于（5，5）处的元素的值是（C:3）。在这个8级灰度图像中，相邻像素之间的灰度值相差1。因此，上下相邻像素的灰度差为1，所以（5，5）处的灰度值应该是中间值（即3）。'设区域边界的4方向链码是10103322，欲使该边界的链码关于旋转无关，应将其表示为（）。

A:33133030B:01033221C:10332210D:21010332答案:AI参考:通过分析4方向链码的定义和要求，可以知道链码的方向是按照顺时针方向定义的，即从左到右、从上到下、从右到左、从下到上。因此，对于给定的4方向链码10103322，如果要使其关于旋转无关，那么需要将各个方向上的链码按照顺时针方向重新排列。具体来说，可以将左边的1移动到最前面，然后将上边的0移动到最前面，再将右边的3移动到最前面，最后将下边的2移动到最前面。这样得到的链码为：10332210。因此，正确答案是C。'图像中的棋盘格现象是由于（）引起的。

A:图像的灰度分辨率过小B:图像的空间分辨率过小C:图像的灰度分辨率过大D:图像的空间分辨率过大答案:AI参考:正确答案是B：图像的空间分辨率过小。\n图像的空间分辨率过小会导致棋盘格现象的产生。这是因为空间分辨率越小，图像中的细节部分就越模糊，从而使得相邻像素之间的差异变得不明显，导致棋盘格现象的出现。而选项A、C、D都与棋盘格现象的产生没有直接关系。因此，答案为B。'当使用梯度算子求取图像中的边缘时，为了克服图像中纹理区域对边缘求取的干扰，应当（）。

A:在求取梯度前，放大图像B:在求取梯度前，缩小图像C:在求取梯度前，锐化图像D:在求取梯度前，平滑图像答案:AI参考:正确选项是【C】在求取梯度前，锐化图像。\n\n在图像处理中，使用梯度算子求取边缘时，纹理区域的干扰是一个常见的问题。为了克服这个问题，通常会在求取梯度之前对图像进行锐化处理。锐化处理可以通过增强图像中的高频成分来实现，这些高频成分通常与边缘有关。因此，通过锐化图像，可以增强与边缘相关的纹理信息，减少其他干扰因素的影响。而缩小、放大和平滑图像通常不会有效地解决这个问题。因此，正确选项是C：在求取梯度前，锐化图像。'以下滤波器中，振铃现象最明显的是（）。

A:高斯低通滤波器B:带通滤波器C:巴特沃斯低通滤波器D:理想低通滤波器答案:AI参考:正确答案是B：带通滤波器。\n带通滤波器在阻带边缘的频率上会产生振铃现象，振铃现象最明显。\n\n其他选项中，高斯低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和理想低通滤波器都属于低通滤波器，它们在阻带边缘的频率上不会产生振铃现象。\n\n因此，本题答案为B。'边界的标记图表达关于（）不变。

A:缩放B:旋转C:平移D:起点答案:AI参考:正确选项是C：平移。边界的标记图表达的是关于平移不变的信息，即当图像在一定范围内进行平移操作时，边界的标记图不会发生改变。缩放、旋转和起点等操作都会使边界的标记图发生变化。'图像中一个像素的邻域可以分为（）。

A:对角邻域B:m邻域C:4邻域D:8邻域答案:AI参考:正确选项为D:8邻域。\n\n邻域是指图像中一个像素与其周围相邻像素之间的空间范围。对于像素点(x,y)，它的8邻域是指在以该点为中心，边长为8个像素的矩形区域内所有像素点的集合。因此，选项D为正确答案。其他选项如对角邻域、m邻域和4邻域不是标准的邻域概念，可能存在不同的定义和方法。'下列算子中可以用来检测对角方向直线的是（）。

A:B:C:D:答案:AI参考:答案是C，单位切削力。单位切削力是一个检测对角方向直线的重要算子。它能够反映刀具切削时所产生的切削力，进而判断是否存在对角方向直线的可能。其他选项A、B、D并不能直接检测对角方向直线。'一幅二值图像如下图所示，

像素a和像素j之间存在（）。

A:8-通路B:混合通路C:4-通路D:m-通路答案:AI参考:正确选项为【C:4-通路】。\n\n根据题目中的二值图像，可以发现像素a和像素j之间存在一条连续的线条，线条的宽度为4个像素，因此它们之间存在一条4-通路。选项A、B、D都不符合题意。'对于区域骨架上的一点，在区域边界上可能找到（）个与其距离最近的点。

A:1B:2C:0D:3答案:AI参考:正确选项为【B:2】。\n\n对于区域骨架上的一点，在区域边界上可能找到两个与其距离最近的点，这两个点被称为该点的邻近点。这是因为区域边界是连续的，因此在该点的邻近区域内可能存在另一个点，该点与该点的距离比邻近点更近。但是需要注意的是，这个答案基于一般的假设和经验，实际情况可能因具体问题的不同而有所差异。'数字图像处理是一个多学科交叉的研究领域，与其有关的学科有（）。

A:数学B:物理学C:神经心理学D:认知科学答案:AI参考:正确选项为：A:数学；B:物理学。\n\n数字图像处理是一个多学科交叉的研究领域，涉及到数学、物理学、计算机科学等多个学科的知识。其中，数学是数字图像处理的基础学科之一，涉及图像变换、滤波、分割、特征提取等方面的基础理论和方法；物理学在数字图像处理中也有着广泛的应用，如光学成像、光子图像处理等；计算机科学则是数字图像处理的重要工具，涉及图像采集、存储、传输、处理等方面的方法和技术。神经心理学和认知科学虽然也与数字图像处理有关，但它们更多地涉及到人类视觉系统、认知过程等方面，与数字图像处理的学科交叉相对较少。因此，正确答案为数学和物理学。'若图像中一个像素的坐标为(x,y)，该像素的4邻域的坐标是（）。

A:(x,y+1)B:(x-1,y)C:(x,y-1)D:(x+1,y)答案:AI参考:正确答案是ABCD。邻域是指在某一像素的周围，与该像素的距离在一定范围内的像素集合。因此，该像素的4邻域应该包括它上面的一个像素（B选项），左边的两个像素（A和C选项），以及右边的两个像素（D选项）。因此，正确答案是ABCD。'二值形态学中，使用结构元B对集合A进行腐蚀的结果有可能（）。

A:被集合A真包含B:和集合A完全相等C:包含不属于集合A的元素D:真包含集合A答案:AI参考:使用结构元B对集合A进行腐蚀的结果有可能包含不属于集合A的元素。这是因为结构元B可以