三维模型特征提取与检索的开题报告

三维模型特征提取与检索的开题报告一、题目三维模型特征提取与检索二、研究背景随着三维建模技术的日益发展和普及，大量的三维模型数据被创造并被广泛应用于各个领域，如制造业、建筑设计、游戏开发等。在这些领域中，三维模型检索是一个重要的问题。现有的检索方法主要是基于模型的形状、纹理、颜色等特征进行匹配，然而，这些特征往往不够准确、鲁棒，导致检索结果不尽如人意。因此，本研究旨在通过三维模型特征提取技术，找到更加准确、鲁棒的特征，并通过特征的相似性进行三维模型检索。三、研究目标1.参考现有的三维模型特征提取算法，提出一种高效且准确的三维模型特征提取方法。2.利用提出的特征提取方法，将三维模型数据进行特征提取，并得到具有较高鲁棒性的三维模型特征。3.基于得到的三维模型特征，实现三维模型检索，达到准确、高效、易用的目标。四、研究内容1.研究三维模型特征提取方法，选择合适的特征描述符，提高特征描述符的鲁棒性。2.实现三维模型数据的特征提取，包括三维模型数据的处理及特征描述符的计算。3.研究三维模型检索算法，实现基于特征相似性的三维模型检索，包括基于查询模型特征的相似度计算和检索结果的排序。4.实现三维模型检索系统，并进行优化，提高系统的效率和检索结果的准确率。五、研究方法1.系统地研究三维模型特征提取技术，包括基于几何、纹理等各种特征描述符。2.使用Python或C++等语言开发三维模型特征提取及检索系统，并实现关键算法与技术。3.实验评估，利用现有的三维模型检索数据集，比较提出的方法与现有方法的效果。六、预期成果1.提出一种高效、鲁棒的三维模型特征提取方法。2.实现一个基于特征相似性的三维模型检索系统，达到较高的准确度和效率。3.发表相关论文，并向学术界、工业界、应用领域推广相关技术。七、时间安排第一年：1.研究三维模型特征提取技术，选择适合的特征描述符，进行算法实现。2.实现三维模型数据的处理及特征描述符的计算。第二年：1.研究三维模型检索算法，实现基于特征相似性的三维模型检索。2.实现三维模型检索系统，并进行系统优化。第三年：1.进行实验评估，比较提出的方法与现有方法的效果。2.发表相关论文，并向学术界、工业界、应用领域推广相关技术。八、参考文献1.Zhang,H.,Xu,L.,Tang,Z.,&Shao,L.(2017).Compactshapedescriptorviaheatdiffusionforlarge-scale3Dshaperetrieval.Computer-AidedDesign,88,1-10.2.Li,J.,Yang,R.,Xue,D.,&Zhang,L.(2019).3Dshaperetrievalusinglocalautoencoder-basedfeatureextraction.Computer-AidedDesign,115,46-58.3.Chen,W.,Guo,X.,Liu,Y.,Wang,T.,Zhou,F.,&Shao,L.(2018).GCNet:Non-localnetworksmeetsqueeze-excitationnetworksandbeyond.IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,2018,6789-6798.4.Chen,Q.,&Zhang,H.(2017).Anovelmethodfor3Dmodelretrievalbasedonrelativedistancecomparison.Neurocomputing,243,12-18.5.Jégou,H.,Douze,M.,Schmid,C.,&Pérez,P.(2010).Aggregatinglocaldescriptorsintoacompactimager