人工智能基础(习题卷1)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷1)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共136题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是A)100TB数据中有50TB有效数据B)1TB数据中有1KB有效数据C)100PB数据中有100PB有效数据答案:B解析:[单选题]2.假设有n组数据集，每组数据集中，x的平均值都是9,x的方差都是11,y的平均值都是7.50,x与y的相关系数都是0.816,拟合的线性回归方程都是y=3.00+0.500x。那么这n组数据集（）。A)一样B)不一样C)无法确定是否一样答案:C解析:只比较平均值、方差、相关系数和回归方程，无法确定数据集是否相同，还需比较Ansc。mbe'squartet。[单选题]3.百度AI的?语音合成?可以设置什么功能？A)音量B)语速语调C)男女发声D)都可以答案:D解析:[单选题]4.如果不考虑外部信息，聚类结构的有良性度量应当采用A)方差B)均方差C)中位数D)均值答案:B解析:[单选题]5.Kvps={?1?:1,?2?:2}theCopy=kvpskvps[?1?]=5sum=kvps[?1?]+theCopy[?1?]Printsum上述代码的结果是A)1B)2C)10D)7答案:C解析:[单选题]6.RNN语音识别是指()。A)端到端的语音识别技术B)人工神经网路识别技术C)循环神经网络识别技术D)模板匹配识别技术答案:A解析:[单选题]7.影响基本K-均值算法的主要因素不包括下列哪一个选项？A)样本输入顺序B)模式相似性测度C)聚类准则D)初始类中心的选取答案:C解析:[单选题]8.依托(),结合应用推进数据归集，形成统一的数据资源中心。A)全业务数据中心和数据平台B)营销基础数据平台和大数据平台C)全业务中心和营销基础数据平台D)全业务数据中心和大数据平台答案:A解析:详见互联数据〔2019〕14号《国网互联网部关于加强数据管理的通知》。[单选题]9.元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，它基于（）搭建经济体系。A)扩展现实技术B)区块链技术C)数字孪生技术D)云计算答案:B解析:[单选题]10.（）是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。A)自然语言处理B)计算机视觉C)语音识别D)大数据答案:A解析:自然语言处理是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。[单选题]11.线性判别分析设法将样例投影到(___)直线上，使得同类样例的投影点尽可能(___)。A)一条；接近B)两条；接近C)一条；远离D)两条；原理答案:A解析:[单选题]12.（）不是专门用于可视化时间空间数据的技术。A)等高线图B)饼图C)曲面图D)矢量场图答案:B解析:饼图可用于可视化多维度数据，如电网财务开支，并不是专门用于可视化时间空间数据的技术。[单选题]13.作为一家专业的图形处理芯片公司，（）在1999年发明图形处理器GPU。A)高通B)英特尔C)AMDD)英伟达答案:D解析:[单选题]14.（）选择成为支持向量机的最大变数。A)核函数B)样本空间C)模型D)算法答案:A解析:在不知道特征映射的形式时，我们并不知道什么样的核函数是合适的，而核函数也仅是隐式地定义了这个特征空间.于是，核函数选择成为支持向量机的最大变数。[单选题]15.现要将某气象观测站每天不同时间点的气温及湿度的观察值保存，方便以后进行调用及查询，在Python3哪种数据结构更合适？A)字符串B)列表C)集合D)字典答案:D解析:字典是一个非常重要且非常有用的数据结构。我们可以把日期时间当做key值，value值由一个列表或一个字典构成，来记录温湿度等情况。[单选题]16.()是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的有关知识的符号体系。A)函数B)关系C)数据空间D)状态空间答案:D解析:[单选题]17.数据产品开发的关键环节是()A)数据收集B)数据预处理C)数据学习D)数据加工答案:D解析:数据加工(DataWrangling或DataMunging)是数据产品开发的关键环节。[单选题]18.关于update语句和delete语句的使用需要注意的问题，下列说法正确的是()A)使用delete语句的时候需要注意把where字句写上，如果没有指定WHERE子句，MySQL表中的所有记录将被删除B)在iris表中删除sepal_length等于6的记录，写法是?delete*fromiriswheresepal_length=6;?C)更新数据的时候可以忽略更新数据的数据类型D)每一次使用update更新数据的时候，只可以更新一个字段答案:A解析:[单选题]19."df.csv"是一个在当前ipynb文件根目录下的csv表格，该文件具有3列数据，读取过程中为避免将第一行数据读取为dataframe的column名，应采取以下哪种语句读入（）A)df=pandas.read_csv('df.csv')B)df=pandas.read_excel('df.csv',header=None)C)df=pandas.read_csv('df.csv')D)df=pandas.read_excel('df.csv',header=None)答案:B解析:pandas库中pd.read_csv的参数用法[单选题]20.数据科学处于哪三大领域的重叠之处（）。A)数学与统计知识、黑客精神与技能、领域实务知识B)数据挖掘、黑客精神与技能、领域实务知识C)数学与统计知识、数据挖掘、领域实务知识D)数学与统计知识、黑客精神与技能、数据挖掘答案:A解析:根据DrewC。nway的数据科学韦恩图（DataScienceVbnnDiagram）,数据科学处于数学与统计知识、黑客精神与技能和领域实务知识等三大领域的交叉之处。[单选题]21.点击率问题是这样一个预测问题，99%的人是不会点击的，而1%的人是会点击进去的，所以这是一个非常不平衡的数据集。假设，现在我们已经建了一个模型来分类，而且有了99%的预测准确率，我们可以下的结论是()。A)模型预测准确率已经很高了，我们不需要做什么了B)模型预测准确率不高，我们需要做点什么改进模型C)无法下结论D)以上答案都不正确答案:C解析:类别不均衡的情况下，不能用准确率做分类评估指标，因为全判断为不会点，准确率也是99%,此时分类器一点用都没有。[单选题]22.在《电力行业信息系统安全等级保护基本要求》中生产控制类信息系统第三级主机安全要求中，操作系统和数据库系统管理用户身份鉴别信息应有不易被冒用，口令复杂度应满足要求并定期更换，口令长度不得小于8位，且为（）的混合组合。A)数字或特殊字符B)字母大小写.数字C)字母.数字或特殊字符D)数字.字母答案:C解析:[单选题]23.下列哪一种不属于迁移学习常用的迁移方式（）？A)样本迁移B)标签迁移C)模型迁移D)特征迁移答案:B解析:[单选题]24.移动机器人轨迹规划中所用参数优化法是对()进行控制。A)位置B)时间C)速度D)加速度答案:C解析:[单选题]25.在机器学习中，不属于常用的冲突消解策略是()。A)投票法B)排序法C)元规则法D)加权法答案:D解析:常用的冲突消解策略有投票法、排序法、元规则法等。[单选题]26.变量[0,0,1,1,1]的信息熵为（）。A)-(3/5log(3/5)+2/5log(2/5))B)3/5log(3/5)+2/5log(2/5)C)2/5log(3/5)+3/5log(2/5)D)3/5log(2/5)-2/5log(3/5)答案:A解析:[单选题]27.智能化是指企业在数字化阶段形成的数据驱动型经营管理手段基础上，在大数据.人工智能.（）等技术的支持下，实现对企业生产.经营和管理活动的智能研判.实时决策和自动执行的过程。A)移动互联网B)区块链C)5GD)物联网答案:B解析:[单选题]28.对于DBSCAN，参数Eps固定，当MinPts取值较大时，会导致A)能很好的区分各类簇B)只有高密度的点的聚集区划为簇，其余划为噪声C)低密度的点的聚集区划为簇，其余的划为噪声D)无影响答案:B解析:[单选题]29.科学界对智能还没有确切的定义，不属于现在的主要流派的是（）A)思维理论B)知识阈值理论C)进化理论D)神学理论答案:D解析:[单选题]30.锐化（高通）滤波器的作用（）。A)能消减或削弱傅里叶空间的低频分量，但不影响高频分量B)能消减或削弱傅里叶空间的高频分量，但不影响低频分量C)对傅里叶空间的低、高频分量均有削弱或消除作用D)对傅里叶空间的低、高频分量均有增强作用答案:A解析:高通滤波与低通滤波正好相反，是频域图像的高频部分通过而抑制低频部分。在图像中图像的边缘对应高频分量，因此高通滤波的效果是图像锐化。[单选题]31.关于欠拟合(under-fitting),正确的是()。A)训练误差较大，测试误差较小B)训练误差较小，测试误差较大C)训练误差较大，测试误差较大D)训练误差较小，测试误差较小答案:C解析:欠拟合是指对训练样本的一般性质尚未学好，因此训练误差和测试误差均较大[单选题]32.关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）。A)当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理。B)混合模型比K均值或模糊均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布。C)混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。D)混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。答案:B解析:[单选题]33.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）A)损失函数B)无参数函数C)激活函数D)矩阵拼接函数答案:A解析:衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为损失函数[单选题]34.命题?太阳从西边升起?的值为（）。A)真B)假C)正确D)错误答案:B解析:[单选题]35.数字电网的核心驱动力是云计算.大数据.（）.移动互联网.人工智能.区块链等新一代数字技术A)物联网B)传感网C)RFIDD)嵌入式系统答案:A解析:[单选题]36.从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。A)规约数据B)摘录C)规则库D)数据业务化答案:C解析:[单选题]37.()的不确定性以及思维的类型决定机器动作的不确定性。A)外部环境B)内部环境C)程序代码D)自动化水平答案:A解析:[单选题]38.()有跟环境进行交互，从反馈当中进行不断的学习的过程。A)监督学习B)非监督学习C)强化学习D)线性回归答案:A解析:[单选题]39.语音识别常用的神经网络不包括()。A)反向传播（BP）网络B)径向基函数（RBF）网络C)卷积神经网络D)小波网络答案:D解析:[单选题]40.（）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。A)规模B)灵活性C)关联度D)颗粒度答案:D解析:颗粒度反映的是数据的精细化程度。[单选题]41.釆样分析的精确性随着采样随机性的增加而(),但与样本数量的增加关系不大。A)降低B)不变C)提高D)无关答案:C解析:采样分析的精确性随着采样随机性的增加而提高，但与样本数量的增加关系不大。当样本数量达到某个值后，我们从新个体上得到的信息会越来越少。[单选题]42.TF-IDF模型中，TF意思是词频，IDF意思是()。A)文本频率指数;B)逆文本频率指数C)词频指数D)逆词频指数答案:B解析:TF-IDF模型中，TF意思是词频，IDF意思是逆文本频率指数。[单选题]43.当数据过大以至于无法在RAM中同时处理时，哪种梯度下降方法更加有效？A)随机梯度下降法(StochasticGradientDescent)B)不知道C)整批梯度下降法(FullBatchGradientDescent)D)都不是答案:A解析:梯度下降法分随机梯度下降(每次用一个样本)、小批量梯度下降法(每次用一小批样本算出总损失,因而反向传播的梯度折中)、全批量梯度下降法则一次性使用全部样本。这三个方法,对于全体样本的损失函数曲面来说,梯度指向一个比一个准确.但是在工程应用中,受到内存/磁盘IO的吞吐性能制约,若要最小化梯度下降的实际运算时间,需要在梯度方向准确性和数据传输性能之间取得最好的平衡.所以,对于数据过大以至于无法在RAM中同时处理时,RAM每次只能装一个样本,那么只能选随机梯度下降法。[单选题]44.5>=3and6<=4的结果是A)TureB)FALSEC)TrueD)False答案:D解析:[单选题]45.BP神经网络是（）网络。A)多层前向B)多层后向C)单层前向D)单层后向答案:A解析:[单选题]46.（）的基本想法是适当考虑一部分属性间的相互依赖信息，从而既不需要进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系。A)贝叶斯判定准则B)贝叶斯决策论C)朴素贝叶斯分类器D)半朴素贝叶斯分类器答案:D解析:[单选题]47.以下不是tuple类型的是（）。A)-1B)(1,)C)([],[1])D)([{?a?:1}],[?b?,1])答案:A解析:以下不是tuple类型的是（1）。[单选题]48.（）是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。A)numpyB)pandasC)MatplotlibD)PIL答案:B解析:[单选题]49.图像识别经历的阶段有()A)文字识别B)数字图像处理C)识别、物体识别D)以上都是答案:D解析:[单选题]50.以下不属于人工智能软件的是()。A)语音汉字输入软件B)翻译APPC)在联众网与网友下棋D)使用OCR汉字识别软件答案:C解析:[单选题]51.语音识别的技术框架阶段顺序是？A)训练、编码、解码B)编码、训练、解码C)解码、训练、编码D)训练、解码、编码答案:B解析:[单选题]52.智能电网调度控制系统的公共服务是按照SOA模式开发，通过服务总线提供的()，为应用开发和集成提供的一组通用的服务。A)服务请求B)服务内容C)服务语言D)服务原语答案:D解析:[单选题]53.frompandasimportDataFrame这个语句的含义是（）A)从DataFrame类导入pandas类B)从pandas库导入DataFrame类C)从pandas库导入DataFrame库D)从DataFrame库导入pandas类答案:B解析:from模块名import具体的功能[单选题]54.（）是二维随机变量的分布。A)正态分布B)二项分布C)边缘分布D)指数分布答案:C解析:二维随机变量的分布有边缘分布和条件分布[单选题]55.类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。A)没有差别B)差别很大C)差别很小D)以上都不正确答案:B解析:[单选题]56.在计算机的内存中，每个基本单位都被赋予一个唯一的编号，这个编号称为()。A)字节B)编号C)地址D)操作码答案:C解析:[单选题]57.关于HDFS的特征，下列说法错误的是（）。A)支持超大文件B)基于商用硬件C)流式数据访问D)低呑吐量答案:D解析:HDFS设计中重视?数据的高吞吐量?，因此其数据吞吐量高，但也造成了其数据延迟访问的特征。[单选题]58.国际标准分类中，人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、()、网络A)语言B)词汇C)逻辑D)语法答案:B解析:国际标准分类中，人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、词汇、网络[单选题]59.哪些不属于配电自动化设备检测规程规定中需要进行型式试验的类型？（）A)新产品定型B)产品停产1年以上又重新恢复生产时C)出厂试验结果与型式试验有较大差异时D)老产品的设计和工艺有轻微改进答案:D解析:[单选题]60.让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能，就是(___)？A)监督学习B)倍监督学习C)半监督学习D)无监督学习答案:C解析:[单选题]61.下列能判断奇数偶数的运算符的是A)/%B)%C)\%D)/答案:B解析:[单选题]62.文本分类模型组成部分的正确顺序是：1.文本清理(Textcleaning)2.文本标注(Textannotation)3.梯度下降(Gradientdescent)4.模型调优(Modeltuning)5.文本到预测器(Texttopredictors)A)12345B)13425C)12534D)13452答案:C解析:[单选题]63.以下特点哪一项不属于军用无人机的()。A)喷洒农药均匀B)机体多样化C)航速可变性D)起降方式灵活答案:A解析:[单选题]64.（）是关于发现和发明操作算子及搜索方法的研究。A)启发B)预测C)计算D)验证答案:A解析:[单选题]65.()基于当前已知的摇臂平均奖赏来对探索和利用进行折中。若各摇臂的平均奖赏相当，则选取各摇臂的概率也相当；若某些摇臂的平均奖赏明显高于其他摇臂，则它们被选取的概率也明显更高。A)有模型学习B)探索与利用?C)ε-贪心算法D)Softmax答案:D解析:[单选题]66.跳出所处的最近层循环的是（）A)breakB)continuesC)continueD)pass答案:A解析:break是打破最近层的循环，continue是略过本次循环下的东西跳到循环开头。[单选题]67.空三加密的目的主要有以下两个方面：用于地形测图的摄影测量加密和()。A)高精度飞行数据加密B)高精度航拍范围加密C)高精度摄影测量加密D)一般摄影测量加密答案:C解析:[单选题]68.（）提供车辆.库房.智能化作业装备和作业人员提供定位服务。A)作业资源中心B)测点管理中心C)电网拓扑中心D)设备状态中心答案:A解析:[单选题]69.下面哪个数据是字典？A)[1]B)-1C)["1":1]D){"1":1}答案:D解析:[单选题]70.μA⨂B(x)=max{0,μA(x)+μB(x)-1}=0v[μA(x)+μB(x)-1]用来表示模糊集合中的（）。A)代数积B)代数和C)有界和D)有界积答案:D解析:[单选题]71.选择Logistic回归中的One-Vs-All方法中的哪个选项是真实的。(n>2)A)我们需要在n类分类问题中适合n个模型B)我们需要适合n-1个模型来分类为n个类C)我们需要只适合1个模型来分类为n个类D)这些都没有答案:A解析:[单选题]72.DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是（）A)表示层、匹配层B)输入层、匹配层C)输入层、表示层D)输入层、表示层和匹配层。答案:D解析:DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是输入层、表示层和匹配层。[单选题]73.下方法中属于无监督学习算法的是（）A)线性回归B)支持向量机C)决策树D)K-Means聚类答案:D解析:[单选题]74.对于机器学习表述下列正确的是（）。A)机器学习和人工智能是独立的两种技术B)机器学习是人工智能的核心技术和重要分支C)机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识D)机器学习是指一系列程序逻辑控制算法答案:B解析:机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。[单选题]75.一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是。A)VBB)PascalC)LogoD)Prolog答案:D解析:[单选题]76.机器翻译属于下列哪个领域的应用?()A)自然语言系统B)机器学习C)专家系统D)人类感官模拟答案:A解析:[单选题]77.有的时候同一个控件在页面上有很多，但是在一个区域里面就只有一个，这时候可以通过什么方法来实现这个区域？A)element_countB)get_elementC)elementD)parent_element答案:D解析:[单选题]78.关于循环神经网络以下说法错误的是?A)循环神经网络可以根据时间轴展开B)LSTM无法解决梯度消失的问题C)LSTM也是一种循环神经网络D)循环神经网络可以简写为RNN答案:B解析:[单选题]79.pandas的三个基本数据结构：Series、（）和IndexA)numpyB)listC)numberD)Dataframe答案:D解析:pandas的三个基本数据结构：Series、Dataframe和Index[单选题]80.PyTorch不具备以下哪种功能?A)内嵌kerasB)支持动态图C)自动求导D)GPU加速答案:A解析:[单选题]81.隐马尔可夫模型（HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网络，是一种著名的（）模型。A)无向图B)双向图C)有向图D)单向图答案:C解析:概率图模型分为两类，一类是使用有向无环图表示依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网络，例如隐马尔可夫模型；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或是马尔可夫网，例如马尔可夫随机场[单选题]82.参数估计分为()A)点估计和区间估计B)区间估计和无偏估计C)点估计和无偏估计D)区间估计和一致估计答案:A解析:[单选题]83.配电主站通过（）数据转发方式获取变电站10kV/20kV电压等级相关设备的量测及状态信息。A)调度自动化系统B)PMS系统C)GIS系统D)用电采集系统答案:A解析:[单选题]84.智能制造是指利用数字孪生.人工智能.5G.区块链.VR/AR.边缘计算.试验验证.（）等新一代信息技术与先进制造技术深入融合A)仿真技术B)大数据C)物联网D)RFID答案:A解析:[单选题]85.下列哪项不属于聚类算法（）A)K-meansB)BIRCHC)SVMD)DBSCAN答案:C解析:SVM属于分类算法[单选题]86.不属于飞行器测量高度的方法是()。A)无线电测高B)雷达测高C)气压测高D)频率测高答案:D解析:[单选题]87.以下不是正确置换的是（）A){a/x,f(b)/y,w/z}B){g(a)/x,f(b)/y}C){g(y)/x,f(x)/y}D){z/x,b/y}答案:C解析:[单选题]88.操作系统进程在其存在的过程中存在三种状态，当进程获得了除CPU外的一切所需资源，一旦得到处理机即可运行，则该进程处于()。A)运行状态B)就绪状态C)阻塞状态D)准备状态答案:B解析:[单选题]89.或图通常称为A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图答案:D解析:[单选题]90.半监督支持向量机简称？A)SSVMB)S2VMC)S3VMD)SVMP答案:C解析:[单选题]91.下列哪个情况，需要考虑使用启发式策略？（）A)一个问题由于在问题陈述和数据获取方面固有的模糊性，可能会使它有多个确定的解。B)一个问题由于在问题陈述和数据获取方面固有的模糊性，可能会使它没有一个确定的解。C)问题没有确定解D)虽然一个问题可能有确定解，但是其状态空间特别小，导致解无法被搜索到。答案:B解析:[单选题]92.按照严重等级进行缺陷分级：不包括()。A)危急缺陷B)严重缺陷C)重要缺陷D)一般缺陷答案:C解析:[单选题]93.示教器不能放在以下哪个地方？()A)机器人控制柜上B)随手携带C)变位机上D)挂在操作位置答案:C解析:[单选题]94.当决策树出现过拟合的时候，可以采取以下哪些措施（）A)剪枝B)增加训练次数C)进行交叉检验D)以上均可答案:A解析:[单选题]95.边缘分布（MarginalDistribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中（）的概率分布。A)单一变量B)部分变量C)全部变量D)边缘变量答案:B解析:[单选题]96.闵可夫斯基距离不满足直递性，但满足非负性、同一性、对称性时p的取值范围是A)p≥1B)0≤pC)p=1D)p趋于正无穷答案:B解析:p≥1时，闵可夫斯基距离满足距离度量的四条基本性质；0≤p[单选题]97.()不属于聚类性能度量外部指标。A)JaccardB)FMC)Rand指数D)DB指数答案:D解析:聚类常用的外部指标包括Jaccard系数、FM指数、Rand指数；聚类常用的内部指标包括DB指数、Dunn指数。[单选题]98.深度学习属于（）A)符号主义B)连接主义C)行为主义D)逻辑主义答案:B解析:[单选题]99.（）是受到对鸟类群体行为研究结果都启发。A)蚁群算法B)蜂群算法C)鱼群算法D)粒子群优化答案:D解析:[单选题]100.某工厂共有100名员工，他们的月工资方差是s,现在给每个员工的月工资增加3000元，那么他们的新工资的方差()。A)sB)小了C)大了D)不变答案:D解析:方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。[单选题]101.深度学习的实质是（）。A)推理机制B)映射机制C)识别机制D)模拟机制答案:B解析:[单选题]102.以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A)AlexNet是一个八层的卷积神经网络B)卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值C)目标检测网络SSD的网络结构中包含卷积层D)典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成答案:B解析:[单选题]103.下面是Python中的字典的是？A)[1,2,3]B)(1,2,3)C){1:1,2:2,3:3}D)<1,2,3>答案:C解析:[单选题]104.在专家系统中知识的不确定性一般是由领域专家给出的，通常是一个数值，称为（）。A)知识的静态强度B)知识的可信度C)知识的概率D)知识的可能性答案:A解析:[单选题]105.计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但（）的算法尚未突破，前景仍不明朗。A)视频智能B)语音智能C)触觉智能D)认知智能答案:D解析:[单选题]106.无监督学习常常被用于（），用于在大量无标签数据中发现些什么。A)数据挖掘B)数据分析C)数据读取D)数据整理答案:A解析:无监督学习常常被用于数据挖掘，用于在大量无标签数据中发现些什么。[单选题]107.下列关于支持向量的说法，正确的是（）。A)到分类超平面的距离最近的且满足一定条件的几个训练样本点是支持向量B)训练集中的所有样本点都是支持向量C)每一类样本集中都分别只有一个支持向量D)支持向量的个数越多越好答案:A解析:在支持向量机中，距离超平面最近的且满足一定条件的几个训练样本点被称为支持向量。一般情况下，支持向量的个数等于训练样本数目，并不是越多越好。[单选题]108.在进行知识库维护时，还要保证知识库的()。A)一致性B)完整性C)安全性D)确定性答案:C解析:[单选题]109.下面哪个数据是列表？A)[1,2,3,4,5]B)(1,2,3,4,5)C){1,2,3,4,5}D){'A':1,'B':2,'C':3}答案:A解析:[单选题]110.20世纪年代，围绕可计算这一重要思想，一些模型被提出。下述哪个模型不是于这个时期在可计算思想推动下产生的（）A)原始递归函数B)Iambda演算C)图灵机D)冯诺依曼模型答案:D解析:[单选题]111.与传统的关系型数据库相比，图数据库善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据，效率远远（）传统型数据库A)小于B)接近C)等于D)高于答案:D解析:与传统的关系型数据库相比，图数据库善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据，效率远远高于传统型数据库[单选题]112.下列哪一项不属于?两库一平台?？A)安全生产风险管控平台B)样本库C)模型库D)人工智能平台答案:A解析:[单选题]113.关于Topic通信的描述，正确的选项有()。A)Topic是一种同步通信机制B)一个Topic至少要有一个发布者和一个接收者C)查看当前活跃的Topic可以通过rostopiclist命令D)一个Node最多只能发布一个Topic答案:A解析:[单选题]114.主机A(192.168.1.1)与主机B(192.168.1.2)网络相通能够正常通信，从主机A到主机B，依次经过纵向加密认证装置C(192.168.1.3)和纵向加密认证装置D(192.168.1.4)。纵向加密认证装置已配置相应的隧道和加密策略。隧道建立成功后，主机A向主机B发送一条报文。当报文经过装置C后，IP报文的目的地址为()。A)192.168.1.1B)192.168.1.2C)192.168.1.3D)192.168.1.4答案:D解析:[单选题]115.为什么批量梯度下降法（BGD)寻优路径相对比较平滑（)A)批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值减小的方向B)批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值增加的方向C)批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值不变的方向D)批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值发生变化的方向答案:A解析:[单选题]116.霍尔元件不等位电势产生的主要原因不包括（）。A)霍尔电极安装位置不对称或不在同一等电位上B)半导体材料不均匀造成电阻率不均匀或几何尺寸不均匀C)周围环境温度变化D)激励电极接触不良造成激励电流不均匀分配答案:C解析:[单选题]117.在RPA的应用过程中，当机器人接收到的是一段人类自然语言表达的文字时，需要借助以下（）技术提取关键的字段信息。A)OCRB)NLPC)计算机视觉D)搜索引擎答案:B解析:[单选题]118.某二叉树共有12个结点，其中叶子结点只有1个。则该二叉树的深度为（根结点在第1层）___________。A)8B)12C)6D)3答案:B解析:[单选题]119.以下哪个不是文本向量化的常用方法？A)EMB)CBOWC)BDOWD)DM答案:A解析:[单选题]120.LSTM中，（）的作用是确定哪些新的信息留在细胞状态中，并更新细胞状态。A)输入门B)遗忘门C)输出门D)更新门答案:A解析:LSTM中，输入门的作用是确定哪些新的信息留在细胞状态中，并更新细胞状态；遗忘门决定我们会从细胞状态中丢弃什么信息；输出门确定输出。[单选题]121.图像分类任务是一个计算量较大的任务，下面描述正确的是：①.不要使用深度学习技术②.尽量使用GPU加速运算③.尽量使用前人探索的有成功经验的经典的网络结构④.尽量自己重新设计编写网络，不要照搬别人的网络A)①③B)①②③C)②③D)①②答案:C解析:不应不实用深度学习技术[单选题]122.下列关于数据重组的说法中，错误的是（）。A)数据重组是数据的重新生产和重新采集B)数据重组能够使数据焕发新的光芒C)数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成D)数据重组有利于实现新颖的数据模式创新答案:A解析:数据重组将数据库内各数据的相关信息重新组织。[单选题]123.rcnn网络用（）结构生成候选框？A)RPNB)NMSC)SelectiveSearchD)RCNN答案:C解析:[单选题]124.（）是技能获取的过程。A)环境B)学习C)评价D)知识库答案:B解析:[单选题]125.不属于DNN结构组成部分的是？A)DropoutB)激活函数C)权重D)隐藏层答案:A解析:[单选题]126.以下哪个不属于数据治理内容的是（）。A)理解自己的数据B)行为规范的制定C)岗位职责的定义D)获得更多的数据答案:D解析:获得更多的数据不属于数据治理。[单选题]127.（）提供灾害监测预警信息查询服务，实现区域气象灾害监测信息情况.电网灾害情况.电网灾害预警信息查询。A)电网环境中心B)作业管理中心C)作业资源中心D)电网拓扑中心答案:A解析:[单选题]128.所有预测模型在广义上都可称为一个或一组（）。A)公式B)逻辑C)命题D)规则答案:D解析:[单选题]129.企业要建立预测模型，需要准备建模数据集，以下四条描述建模数据集正确的是（）。A)数据越多越好B)尽可能多的合适的数据C)训练集数据是建模集数据的一部分D)以上三条都正确答案:D解析:[单选题]130.numbers=[-2,3,12,33]fornumberinnumbers:ifnumber%2==1:breakprint(number)A)-231233B)-2C)333D)-212答案:B解析:[单选题]131.以下说法中：①一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的；②如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低；③如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低，正确的是()。A)1B)2C)3D)1、3E)若4较大时，偏差减小，方差减小F)若4较大时，偏差减小，方差增大G)若4较大时，偏差增大，方差减小H)若4较大时，偏差增大，方差增大答案:C解析:如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低，训练错误率可能降低，也可能增高。假如使用一个较复杂的回归模型来拟合样本数据，使用Ridge回归，调试正则化参数2,来降低模型复杂度。若义较大时，关于偏差(bias)和方差(variance),下列说法正确的是()。义较小，偏差减小，方差增大，容易发生过拟合；义较大，偏差增大，方差减小，容易发生欠拟合。第2部分：多项选择题，共49题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.特征向量的归一化方法有哪些？A)线性函数转换B)对数函数转换C)反余切函数转换D)减去均值，除以方差答案:ABCD解析:[多选题]133.关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？A)经过池化的特征图像变小了B)池化操作采用扫描窗口实现C)池化层可以起到降维的作用D)常用的池化方法有最大池化和平均池化答案:ABCD解析:[多选题]134.支持向量机SVM算法能够解决非线性分类，是通过那些措施?A)核函数B)线性分类C)增加数据维度D)激活函数答案:ABC解析:[多选题]135.循环神经网络的输出模式包含()。A)多输出B)单输出C)同步多输出D)异步多输出答案:ABD解析:循环神经网络是递归的，不可能同步多输出。[多选题]136.下列关于AlexNet的说法正确的是（）A)更深的网络结构，5层卷积+3层全连接B)使用ReLU激活函数替代SigmoidC)使用Dropout抑制过拟合D)使用数据增广方法，图像翻转、裁剪、颜色变化等答案:ABCD解析:[多选题]137.下列中语句哪些与智能体环境类型有关（）A)完全可观测与部分可观测B)单智能体与多智能体C)阵发性与连续性D)确定性与随机性答案:ABCD解析:[多选题]138.以下对基因遗传算法描述正确的是()。A)基因遗传算法反映了自然选择的过程B)基因遗传算法一定能得到最优解C)是一种启发式的搜索算法D)能够穷尽所有可能性答案:AC解析:[多选题]139.针对聚类的性能度量指标，说法正确的是（）A)Jaccard系数越大越好B)DB指数的值越大越好C)Dunn指数的值越大越好D)Rand系数越大越好答案:ACD解析:[多选题]140.对于以下几种性能度量指标，属于内部度量的是（）A)Jaccard系数B)FM指数C)DB指数D)Dunn指数答案:CD解析:[多选题]141.当图像分类的准确率不高时，可以考虑以下哪种方法提高准确率A)数据增强B)调整超参数C)使用预训练网络参数D)减少数据集答案:ABC解析:[多选题]142.Hadoop框架的缺陷有（）。A)MapReduce编程框架的限制B)过多的磁盘操作，缺乏对分布式内存的支持C)无法高效支持迭代式计算D)不支持多用户写入和任意修改文件答案:ABCD解析:以上四项都为Hadoop的缺点。[多选题]143.推进电网GIS图模融合，应制定统一的电网图形标准及服务规范，打通电网GIS平台与业务中台数据通道，实现设备资源.()同源维护。A)资产B)人才C)图形D)业务数据答案:ACD解析:[多选题]144.以下关于python模块说法正确的是A)一个xx.py就是一个模块B)任何一个普通的xx.py文件可以作为模块导入C)模块文件的扩展名不一定是.pyD)运行时会从制定的目录搜索导入的模块，如果没有，会报错异常答案:ABD解析:[多选题]145.以下属于?推进云网融合?的措施的是()。A)建立异地双活智慧数据中心B)实现业务系统全面上云C)构建云网协同运营体系D)提升信息网络支撑能力答案:ABCD解析:[多选题]146.语音信号数字化之前，必须先进行预处理，包括（）A)短时分析B)防工频干扰滤波C)录音D)防混叠滤波答案:BD解析:[多选题]147.RPA通用组件运营中心可分为（）、（）、（）。A)数据分析B)客户服务C)内容运营D)任务调度答案:ABC解析:[多选题]148.以下代码会造成索引越界的是?A)[?abc?,123][2]B)[?abc?,123][0][3]C)(1,2,3,?abc?)[3][3]D){1:?123?,2:123}[1][3]答案:ABCD解析:[多选题]149.请问下面哪些是离散型变量（）。A)示波器B)心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量C)过去数月的总销售额D)公司每年的红利答案:CD解析:在统计学中，变量按其数值表现是否连续，分为连续变量和离散变量。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量，如职工人数、工厂数、机器台数等。有些性质上属于连续变量的现象也按整数取值，即可以把它们当做离散变量来看待。例如年龄、评定成绩等虽属连续变量，但一般按整数计算，按离散变量来处理。离散变量的数值用计数的方法取得。[多选题]150.下列()信息属于遥信采集信息。A)断路器分、合状态B)隔离开关分、合状态C)时间顺序记录D)返送校核信息答案:AB解析:[多选题]151.程序的基本构成包括（）A)数组描述B)数据描述C)算法描述D)存储空间描述答案:BC解析:[多选题]152.无论是通过深度学习进行场景识别、目标识别还是人脸识别都离开对特征的学习，先从（）得到（），之后进行类别的（）以得到结果。A)测量空间B)特征表示C)特征匹配D)特征空间答案:ABC解析:[多选题]153.用于监督分类的算法有（）。A)支持向量机B)决策树C)神经网络D)线性回归答案:ABC解析:[多选题]154.计算机病毒具有以下特点（）A)传染性B)隐蔽性C)潜伏性D)可预见性答案:ABC解析:[多选题]155.关于自定义pymysqlsdk说法正确的是？A)安装rpa打包工具，执行pip安装命令pipinstallrpapackB)根据您的需求安装指定的扩展包，如执行命令pipinstallC)pymysql执行rpapack命令，将扩展打包成rpax文件，python-mrpapackpymysqlD)打开Studio，在SDK列表面板中，点击?导入外部扩展?，并选择上一步输出的rpax文件答案:ABCD解析:[多选题]156.以公司战略目标为统领，围绕?一体四翼?发展布局，充分激活数据资源.数字技术.数字生态要素潜能，驱动全业务.全环节数字化转型，坚持五个原则。到()年，初步建成智慧国网；到()年，全面建成智慧国网。A)2030B)2040C)2025D)2035答案:CD解析:[多选题]157.增强现实的代表性产品有()A)MicrosoftHoloLensB)三星GearVRC)HTCViveFocusD)GoogleGlasses答案:AD解析:[多选题]158.网络报文记录及分析装置监视的信息包括()A)通信链路状态B)网络端口通信状态C)网络流量统计D)网络流量异常答案:ABCD解析:[多选题]159.决策树的构造是一个递归的过程，哪几种情形会导致递归返回A)当前结点包含的样本全属于同一类别B)当前属性集为空C)当前属性集所有样本在所有属性上取值相同，无法划分D)当前结点包含的样本集合为空，不能划分答案:ABCD解析:决策树的构造是一个递归的过程，有三种情形会导致递归返回：(1)当前结点包含的样本全属于同一类别；(2)当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分；(3)当前结点包含的样本集合为空，不能划分。[多选题]160.机器学习涉及的理论有（）。A)概率论B)统计学C)凸分析D)逼近论答案:ABCD解析:[多选题]161.Embedding编码有哪些特点？A)特征稠密B)特征稀疏C)能够表征词与词之间的相互关系（相似度计算）D)泛化性更好,支持语义运算sim答案:ACD解析:[多选题]162.以公司战略目标为统领，围绕?一体四翼?发展布局，充分激活数据资源.数字技术.数字生态要素潜能，驱动全业务.全环节数字化转型，坚持五个原则。基本原则为（）.（）.（）.（）.坚持全要素驱动。A)坚持战略引领B)坚持价值导向C)坚持科技创新D)坚持企业级建设答案:ABCD解析:[多选题]163.噪声数据处理的方法主要有：（）A)分箱B)聚类C)关联分析D)回归答案:ABD解析:[多选题]164.对于规则的专家系统的缺点，下列说法正确的是A)规则之间的关系不明确B)低效的搜索策略C)没有学习能力D)没有统一的结构答案:ABC解析:[多选题]165.搜索的方向有哪几种？A)正向搜索B)逆向搜索C)深度搜索D)双向搜索答案:ABD解析:[多选题]166.有哪些因素推动了大数据的出现？A)社交媒体B)数据挖掘C)普适计算D)摩尔定律答案:ABCD解析:[多选题]167.机器学习的两个任务是()。A)分析B)判别C)编码D)生成答案:BD解析:[多选题]168.在正则化公式中，义为正则化参数，关于义的描述正确的是（）。A)若正则化参数义过大，可能会导致出现欠拟合现象B)若人的值太大，则梯度下降可能不收敛C)取一个合理的义值，可以更好地应用正则化D)如果令λ的值很大的话，为了使CostFunction尽可能的小，所有∅的值（不包答案:ABCD解析:正则化参数太小容易产生过拟合，太大容易产生欠拟合。[多选题]169.哪个是最早应用于人工智能的两种逻辑。A)命题逻辑B)三值逻辑C)谓词逻辑D)模糊逻辑答案:AC解析:[多选题]170.边缘计算的优势包括（）。A)接近实时的数据处理速度；B)减少数据传输量，节省带宽成本，同时还能减小核心网络的拥堵；C)一些比较敏感的数据直接在边缘进行分析，不用当心数据泄漏D)分担了中心服务器的计算任务，一定程度上消除了主要的瓶颈，并且降低了出现单点故障的可能。答案:ABCD解析:[多选题]171.以下属于现有的文本情感分析的途径的是。A)关键词识别B)词汇关联C)统计方法D)概念级技术答案:ABCD解析:[多选题]172.RPA对一些常用的软件工具也提供专门的自动化技术实现，包括（）。A)Excel自动化B)对Windows原生应用自动化C)电子邮件自动化D)Word自动化答案:ABCD解析:[多选题]173.数字图像在采集时，图像的成像质量由传感器的哪些因素决定？A)传感器单元数B)传感器尺C)传感性能D)传感器价格答案:ABC解析:[多选题]174.智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力，其优点主要有（）A)不需要软，硬件购买等初期投入B)不需要实现预测分析等人工智能技术C)云智能不要求使用者是机器学专家D)使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换答案:ACD解析:[多选题]175.以下哪些方法有助于解决模型训练过程中的过拟合问题（）A)正则化B)DropoutC)BatchNormalizationD)梯度下降答案:ABC解析:[多选题]176.DGI定义的数据治理任务包括()。A)数据质量的评估B)主动定义或序化规则C)为数据利益相关者提供持续跨职能的保护与服务D)应对并解决因不遵守规则而产生的问题答案:BCD解析:DGI(TheDataG。vermanceInstitute)认为数据治理是对数据相关的决策及数据使用权限控制的活动。它是一个信息处理过程中根据模型来执行的决策权和承担责任的系统，规定了谁可以在什么情况下对哪些信息做怎样的处理。[多选题]177.当数据集中样本类别不均衡时，常采用哪些方法来解决？（）A)降采样B)升采样C)人造数据D)更换分类算法E)以上都不是答案:ABCD解析:[多选题]178.第一阶段专家系统的优点是()。A)运行速度快B)存储量大C)高度专业化D)专门问题求解能力强E)交互性强答案:CD解析:[多选题]179.常用的消解冲突的策略有()。A)按针对性排序B)按已知事实的新鲜性排序C)按匹配度排序D)按求解策略排序E)按条件个数排序答案:ABCE解析:[多选题]180.下列属于不同的有序数据的有：()A)时序数据B)序列数据C)时间序列数据D)事务数据E)空间数据答案:ABCE解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.数据挖掘，首先用训练样本来设计模型，然后根据其在检验样本上的表现对其进行估计。为了让误差估计可用于预测未来模型的性能，训练数据集和检验数据集不仅要足够大，而且必须是非独立的。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]182.自然语言理解主要是帮助机器更好理解人的语言A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]183.假设有一个如下定义的神经网络，如果去掉ReLU层，这个神经网络仍能处理非线性函数，这种说法是（）A)正确的B)错误的C)两者并没有关系D)以上都不对答案:对解析:[判断题]184.机器学习可以解决给定数据的预测问题，也可以解决大数据存储和并行计算。（）A)正确B)错误答案:错解析:机器学习不能解决大数据存储和并行计算。[判断题]185.图像分类是指根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标哦区分开来的图像处理方法。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.综合数据库的内容是不变的。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]187.语音识别主要包括两个步骤：训练和识别A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]188.如果在数据挖掘项目中不使用常见的如神经网络、决策树或新近流行的某种模型，不属于数据挖掘。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]189.常见的分类算法有支持向量机、神经网络、随机森林、逻辑回归、K最近邻、贝叶斯。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]190.目前，全社会已经形成高度重视应用信息化的良好氛围。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]191.隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]192.在技术发展初期，当时的知识图谱主要采用自下而上的方式构建A)正确B)错误答案:错解析:采用自底向下的方式构建基础知识库[判断题]193.基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]194.PSP网络获取上下文信息的关键在于增大感受野A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]195.目标检测位置的准确度可以用IOD值评估，iout计算方法是求检测经果的真实标注的并集和交集的比值．A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]196.研究一个或多个分类型自变量对一个数值变量的影响时，可以使用方差分析的统计方法。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]197.集成学习中个体学习器的?准确性?和?差异性?可以同时满足A)正确B)错误答案:错解析:个体学习器的?准确性?和?差异性?本身就是一对矛盾的变量[判断题]198.Relu激活函数在零点可导A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]199.标注过程中可以修改在创建标注任务时设置的标签A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]200.数据分析的过程包括需求分析、数据采集、数据清洗和结果分析及可视化四个步骤。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]201.对于PCA处理后的特征，其朴素贝叶斯特征相互独立的假设一定成立，因为所有主成分都是正交的，所以不相关。（）A)正确B)错误答案:错解析:这句话有两处错误：一是PCA转换之后的特征不一定不相关；二是不相关并不等价于相互独立。正交和不相关没有必然关系，只有当一个随机变量的统计平均等于零时，正交和不相关等价。独立则必定不相关，而不相关却不一定互相独立，只有是高斯时独立和不相关才等价。[判断题]202.为了降低map()函数与reduce()函数之间的数据传递量，一般采用combiner()函数对map()函数的输出结果进行合并处理。()A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]203.在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示启发性信息。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]204.直方图均衡化可以对图像的视觉效果进行增强，这种技术能够自动计算变换函数不需要人为设置参数．操作简单，适用于所有情况．A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]205.机器人之父是指艾伦·图灵A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]206.感知机不是二类分类的线性分类模型A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]207.NLP是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]208.聊天机器人某种程度上具备人类的心智（）A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]209.Python中的集合数据类型中的元素是有序的A)正确B)错误答案:错解析:Python中的集合数据类型中的元素是无序的[判断题]210.群智能算法是元启发式随机搜索方法。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]211.代换是形如{t1/x1,t2/x2,,,tn/xn}的有限集合,其中，t1,t2,,,tn是项；x1,x2,,,xn是可相同的变元。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]212.防火墙设备非业务需求策略只允许开放ICMP协议。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]213.3+4j不是合法的Python表达式。A)正确B)错误答案:错解析:是合法的[判断题]214.测控装置联闭锁信息主要通过过程层GOOSE网络传输。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]215.StateSpace和And/OrGraph只是两种不同的问题表示方法，但其解决问题的思路是一样的。（）A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]216.RPA可应用在国网重复性、机械性、周期性、无规则性的各类工作中。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]217.人工智能语言只有Prolog语言（）A)正确B)错误答案:错解析:不止[判断题]218.通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度()A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]219.误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法A)正确B)错误答案:错解析:BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络.[判断题]220.混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，混沌度越高越好A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]221.训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-batch。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]222.机械学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。（）A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]223.Relief可以处理多分类问题(___)A)正确B)错误C)nanD)nan答案:错解析:[判断题]224.?信息嫡?是度量样本集合纯度最常用的一种指标，其值越小，表明样本集合的纯度越高。()A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]225.线性区别分析是在最大化类间方差和类内方差的比值A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]226.数据