人工智能基础(习题卷7)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷7)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共136题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.今年大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术A)机器学习B)智能物流C)脑科学答案:A解析:[单选题]2.当训练数据较少时更()发生过拟合。A)不容易B)容易C)不会答案:B解析:[单选题]3.Python语句list(range(1,10,3))执行结果为____。A)[1,10,30]B)[1,3,6,9]C)[1,4,7]D)[2,5,8]答案:C解析:[单选题]4.示教-再现控制为一种在线编程方式，它的最大问题是()。A)占用生产时间B)操作人员劳动强度大C)操作人员安全问题D)容易产生废品答案:A解析:[单选题]5.二次回路中文字符号FU表示()。A)白炽灯B)电阻C)熔断器D)远动信号答案:C解析:[单选题]6.下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是A)数据获取B)数据清洗C)模型解释D)数据标准化答案:C解析:[单选题]7.福建公司人工智能平台样本库中数据状态不包括A)未标注B)未审核C)已标注D)无缺陷答案:B解析:[单选题]8.关于字符串下列说法错误的是（）A)字符应该视为长度为A的字符串B)字符串以\0标志字符串的结束C)既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串D)在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符答案:B解析:[单选题]9.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A)文本识别B)机器翻译C)文本分类D)问答系统答案:B解析:机器翻译，有时简称为MT(不要与计算机辅助翻译,机助人译（MAHT)或交互式翻译混淆)，是计算语言学的一个子领域，它研究如何使用软件将文本或语音从一种语言翻译到另一种语言。[单选题]10.在RPA流程应用设计过程中需要对图像中的文字进行识别，一般需要结合（）技术A)OCRB)NLPC)计算机视觉D)搜索引擎答案:A解析:[单选题]11.红外光导摄像管中，红外图像所产生的温度分布可以在靶面上感应出相应电压分布图像的物理基础是（）。A)光电效应B)电磁效应C)压电效应D)热电效应答案:D解析:[单选题]12.如果头痛，同时流鼻涕，那么很可能是感冒了。可以使用如下产生式规则来表示（）A)IF头痛AND流涕THEN感冒（0.7）。B)IF头痛OR流涕THEN感冒（0.2）。C)IF头痛OR流涕THEN感冒（0.7）。D)IF头痛AND流涕THEN感冒（0.2）答案:A解析:[单选题]13.循环神经网在工业上最常用的两种实现是：①.LSTM②.GRU③.CNN④.DNNA)①③B)①②C)①③D)①④答案:B解析:CNN、DNN不属于循环神经网络[单选题]14.下面哪种不属于数据预处理的方法？()。A)变量代换B)离散化C)聚集D)估计遗漏值答案:D解析:[单选题]15.45%5的计算结果是？A)45B)9C)5D)0答案:D解析:[单选题]16.从方法论角度看，基于统计的数据分析方法可分为哪两个不同层次。A)基本分析方法元分析方法B)线性分析方法元分析方法C)基本分析方法线性分析方法D)时间序列分析方法线性分析方法答案:A解析:[单选题]17.以下()属于数据统计方法中的离中趋势分析。A)数值平均数B)位置平均数C)离散系数D)线性相关答案:C解析:[单选题]18.max（│x1│，│x2│，…，│xn│）是什么范数A)1-范数B)2-范数C)∞-范数D)矩阵范数答案:C解析:[单选题]19.若计算机需通过图灵测试，以下哪个能力不是计算机必需的？()A)计算机视觉B)机器学习C)自动推理D)知识表示答案:A解析:[单选题]20.()是科学推理的两大基本手段。A)归纳和演绎B)归纳和泛化C)归纳和特化D)演绎和泛化答案:A解析:[单选题]21.灰度图又叫()。A)8位深度图B)16位深度图C)24位深度图D)32位深度图答案:A解析:[单选题]22.设某树的度为3，且度为3的结点数为4，度为1的结点数为9，没有度为2的结点。则该树中总的结点数为A)22B)21C)13D)20答案:A解析:[单选题]23.下列选项中属于感知技术的是（）。A)机器学习技术和计算实施技术B)计算实施技术和语音识别技术C)语音识别技术和机器视觉D)机器视觉和机器学习技术答案:C解析:语音识别技术和机器视觉属于感知技术。[单选题]24.无人机地面调试不包括()A)重心稳定度调试B)气动舵面调试C)动力系统调试D)抗风性测试答案:D解析:[单选题]25.()是指在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。A)演绎推理B)默认推理C)总结推理D)归纳推理答案:B解析:[单选题]26.Python3中5/2的结果是？A)3B)2C)2.5D)1答案:C解析:[单选题]27.从网页内容中提取知识的知识发现对象是（）A)数据库B)WebC)数据仓库D)图像和视频数据答案:B解析:[单选题]28.以下叙述不正确的是A)图灵测试混淆了智能和人类的关系B)机器智能的机制必须与人类智能相同C)机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D)机器智能可以有人类智能的创造力答案:B解析:[单选题]29.（）从消息中心接收物联管理平台分发的主.配网的终端采集数据，结合实时网架数据进行错误数据.越界数据处理.短周期的极值分析.累加值的分析等计算，并保留这些分析结果。A)数据中台B)客户中台C)电网资源业务中台D)技术中台答案:C解析:[单选题]30.推进()应用建设，打造以规划为源头的电网一张图，?网上?实现电网规划.前期管理.计划管理等全环节数字化管理。A)?网上电网?B)?电网e平台?C)?掌上电网?D)?e基建?答案:A解析:[单选题]31.下列选项中，哪个不是HBASE的特点A)面向行B)多版本C)扩展性D)稀疏性答案:A解析:[单选题]32.S={P∨Q∨R，﹁Q∨R，Q，﹁R}其中，P是纯文字，因此可将子句（）从S中删去。A)P∨Q∨RB)﹁Q∨RC)QD)﹁R答案:A解析:[单选题]33.VGG网络在深度学习发展过程中做出了重要贡献，下面关于VGG描述正确的是：A)VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核B)VGG证明了网络越深越好，所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络C)VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构D)VGG没有使用全连接网络结构答案:A解析:VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核[单选题]34.我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》A)2016B)2017C)2018D)2019答案:B解析:[单选题]35.AI是（）的英文缩写。A)AutomaticIntelligenceB)ArtificalIntelligenceC)AutomaticeInformationD)ArtificalInformation答案:B解析:人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI[单选题]36.卷积神经网络(convolu-tionalneuralnetwork，CNN)，是一种专门用来处理具有类似()的数据的神经网络。A)网格结构B)数组结构C)序列结构D)表格结构答案:A解析:卷积神经网络(convolu-tionalneuralnetwork，CNN)，是一种专门用来处理具有类似()的数据的神经网络。[单选题]37.专家系统是以（）为基础，以推理为核心的系统。A)专家B)软件C)知识D)解决问题答案:C解析:[单选题]38.利用环型干涉原理来测量的陀螺式角速度传感器是()。A)激光陀螺式B)转子陀螺式C)压电陀螺式D)光纤陀螺式答案:A解析:[单选题]39.传感技术与信息学科紧密相连，是()和自动转换技术的总称。A)自动调节B)自动测量C)自动检测D)信息获取答案:C解析:[单选题]40.PMS3.0建设思路以（）为主线，深化两级电网资源业务中台建设应用。A)继承.建设.应用B)建设.试点.运用C)建设.应用.运营D)建设.试点.应用答案:C解析:[单选题]41.L0和L1正则化都可以实现特征稀疏，为什么不用L0而选用L1正则化A)L1精度更高B)L0范数很难优化求解C)L0速度慢D)以上都不对答案:B解析:[单选题]42.以下不属于无人机应用的是()。A)农林植保B)线路巡检C)治病救人D)消防救援答案:C解析:[单选题]43.FasterRCNN模型相比于R-CNN模型，算法的改进主要体现在()a)提出候选框生成网络，取代了SelectiveSearchb)讲分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化c）采用ROIpooling层，加速特征提取过程A)a)、b)、c)B)a)、b）C)b)、c)D)a)、c)答案:A解析:FasterRCNN模型相比于R-CNN模型，算法的改进主要体现在提出候选框生成网络，取代了SelectiveSearch，讲分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化，采用ROIpooling层，加速特征提取过程[单选题]44.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢A)给定标签B)离散C)分类D)回归答案:D解析:其中监督学习是学习给定标签的数据集。标签为连续的话被称为回归[单选题]45.下列属于无监督学习的是（）。A)K-meansB)SVMC)最大斌D)CRF答案:A解析:K-means是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，这是一个典型聚类算法，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，该类算法被称为无监督学习。[单选题]46.以下哪些空间适合机器人使用GPS定位系统进行准确定位()。A)沙漠地区B)工厂车间C)房屋室内D)高楼林立的市中心答案:A解析:[单选题]47.磁电式传感器测量电路中引入积分电路是为了测量()。A)位移B)速度C)加速度D)光强答案:A解析:[单选题]48.无人机盘旋飞行时，无人机内，外机翼的线速度是不相同的。内翼速度（），外翼速度（）。()A)小，小B)大，大C)小，大D)大，小答案:C解析:[单选题]49.小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app，拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是（）A)模式识别B)文字合成C)图像搜索D)图像还原答案:A解析:[单选题]50.虚拟现实技术是()的一个重要方向。A)仿真技术B)模拟技术C)感知技术D)自然交互技术答案:A解析:[单选题]51.范数是将向量映射到（）的函数。A)正值B)负值C)非负值D)非正值答案:C解析:[单选题]52.数据仓库的最终目的是()A)收集业务需求B)建立数据仓库逻辑模型C)开发数据仓库的应用分析D)为用户和业务部门提供决策支持答案:D解析:[单选题]53.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（）的过程。A)思维B)思考C)推理D)递推答案:C解析:[单选题]54.某二叉树共有399个结点，其中有199个度为2的结点，则该二叉树中的叶子结点数为A)不存在这样的二叉树B)200C)198D)199答案:B解析:[单选题]55.()是从全称判断推导出单称判断的过程。A)总结推理B)默认推理C)演绎推理D)归纳推理答案:C解析:[单选题]56.智能变电站中，变电站监控系统的结构划分为()。A)两层B)三层C)四层D)一层答案:B解析:[单选题]57.faster-rcnn回归分支采用（）lossA)L1B)L2C)SmoothL1D)nan答案:C解析:[单选题]58.在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力A)贪心策略B)蒙特卡洛采样C)动态规划D)Bellman方程答案:A解析:[单选题]59.()3D视觉定位系统最为显著的优势。①精度高②效率高③通用性高A)①②③B)①②C)②③D)①③答案:A解析:[单选题]60.()是系统改进其性能的过程。A)执行B)环境C)评价D)学习答案:D解析:[单选题]61.根据（）（）（）_，目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。A)个体学习器的数量B)个体学习器的生成方式C)个体学习器的的类型D)个体学习器的的强弱答案:B解析:[单选题]62.下面对梯度下降方法描述不正确的是A)梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法B)梯度反方向是函数值下降最快方向C)梯度方向是函数值下降最快方向D)梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数答案:C解析:[单选题]63.训练芯片与推理芯片主要应用于（）。A)机器学习B)强化学习C)深度学习D)监督学习答案:C解析:[单选题]64.人工智能的目的是让机器能够A)具有智能B)和人一样工作C)完全代替人的大脑D)模拟、延伸和扩展人的智能答案:D解析:[单选题]65.下列哪个是CNN网络的超参数。A)权重B)偏置C)激活函数D)学习率答案:D解析:学习率是CNN网络的超参数。[单选题]66.使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是A)防止过拟合B)防止欠拟合C)增加训练样本数D)以上答案均不正确答案:A解析:在分类、跟踪、检测等高等级计算机视觉任务中，Dropout操作被广泛用于降低模型在训练集上过拟合的风险[单选题]67.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。A)深度学习B)机器学习C)人机交互D)智能芯片答案:A解析:[单选题]68.（）表达式在Python中是非法的。A)x=y=z=1B)x=(y=z+1)C)x,y=y,xD)x?+=?y答案:B解析:[单选题]69.()决策树选择信息增益最大的属性来划分。A)CART决策树B)C4.5算法C)多变量决策树D)ID3算法答案:D解析:[单选题]70.（）回答用户提出的问题，解释系统的推理过程。A)人机接口B)知识库C)输入界面D)解释机构答案:D解析:[单选题]71.以下属于生成式模型的是：（）A)SVMB)随机森林C)隐马尔可夫模型HMMD)逻辑回归答案:C解析:[单选题]72.能够提取出图片边缘特征的网络是()。A)卷积层B)池化层C)全连接层D)输出层答案:A解析:[单选题]73.在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，（）也是学习跟新的重要内容A)learning_rateB)stepC)weightD)padding答案:C解析:在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，weight也是学习跟新的重要内容[单选题]74.多智能体系统的体系结构类型中，Agent之间都是直接通信的，通信和状态知识都是固定的。该结构是（）A)网络结构B)联盟结构C)黑板结构D)自协调结构答案:A解析:[单选题]75.数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之一A)查全率B)查准率C)响应时间D)响应速度答案:A解析:[单选题]76.决策树中，同一路径上的所有属性之间是（）关系。A)因果B)相关C)逻辑或D)逻辑与答案:D解析:[单选题]77.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A)损失函数B)优化函数C)反向传播D)梯度下降答案:A解析:[单选题]78.能源互联网三大体系：A)信息支撑体系.能源网架体系.技术支撑体系B)信息支撑体系.能源网架体系.价值创造体系C)信息支撑体系.价值创造体系.技术支撑体系D)价值创造体系.能源网架体系.技术支撑体系答案:B解析:[单选题]79.()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本，以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。A)遗传算法B)分析学习C)归纳学习D)贝叶斯学习答案:B解析:[单选题]80.专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。A)专家B)软件C)知识D)解决问题答案:C解析:[单选题]81.下列不在人工智能系统的知识包含的要素中()A)事实B)规则C)控制D)关系答案:A解析:[单选题]82.假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：1.如果数据量较少，容易发生过拟合。2.如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是A)1和2都错误B)1正确，2错误C)1错误，2正确D)1和2都正确答案:B解析:如果数据量较少，容易在假设空间找到一个模型对训练样本的拟合度很好，容易造成过拟合，该模型不具备良好的泛化能力。如果假设空间较小，包含的可能的模型就比较少，也就不太可能找到一个模型能够对样本拟合得很好，容易造成高偏差、低方差，即欠拟合[单选题]83.语音识别系统根据词汇量的大小进行划分,下面划分不正确的选项是()。A)小词汇量语音识别系统B)中等词汇量语音识别系统C)大词汇量语音识别系统D)巨型词汇量语音识别系统答案:D解析:[单选题]84.梯度下降法（gradientdescent）以单个样本的（）对权重进行调节A)均方误差的梯度方向B)均方误差的负梯度方向C)协方差的梯度方向D)协方差的负梯度方向答案:B解析:梯度下降法（gradientdescent），以单个样本的均方误差的负梯度方向对权重进行调节。[单选题]85.（）是PMS3.0的核心，是公司业务中台建设的重要组成部分。A)技术中台B)物管平台C)电网资源业务中台D)财务中台答案:C解析:[单选题]86.电网一张图的?一图.多层.多态?中的?多态?是指（）。A)历史态.实时态.准实时态B)正常态.故障态.检修态C)稳态.机电暂态.电磁暂态D)规划态.建设态.运行态答案:D解析:[单选题]87.()的人工神经网络适合学习、分类等应用。A)反馈型B)随机型网络C)自组织竞争型D)前向型答案:D解析:[单选题]88.随机试验所有可能岀现的结果称为()。A)基本事件B)样本C)全部事件D)样本空间答案:D解析:随机试验中的每一个可能出现的试验结果称为这个试验的一个样本点。全体样本点组成的集合，即随机试验的所有可能出现的结果称为这个试验的样本空间。[单选题]89.以下哪一项任务不属于无人机线路巡检的项目()。A)电塔巡检B)通道巡检C)公路巡检D)变电站巡检答案:C解析:[单选题]90.正则化是为了什么？（)A)最小化错误率B)正规化C)防止过拟合D)最大化过拟合答案:C解析:正则化是为防止过拟合[单选题]91.（）就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。A)语音分析技术B)语音转化技术C)语音合成技术D)语音识别技术答案:D解析:语音识别技术就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。[单选题]92.关于?与/或?图表示知识的叙述，错误的有（）。A)用?与/或?图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。B)?与/或?图表示知识时一定同时有?与结点?和?或结点?。C)?与/或?图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。D)能用?与/或?图表示的知识不适宜用其他方法表示。答案:D解析:[单选题]93.foriinrange(3):print("i")请问运行的结果是？A)iiiB)012C)123D)333答案:A解析:[单选题]94.()是事物规律的发现过程。A)评价B)环境C)学习D)知识库答案:C解析:[单选题]95.()通过传感器获取作业环境、操作对象的简单信息。A)第一代机器人B)第二代机器人C)第三代机器人D)第四代机器人答案:B解析:[单选题]96.下面哪句话描述了现有深度学习这一种人工智能方法的特点（）A)小数据，大任务B)大数据，小任务C)小数据，小任务D)大数据，大任务答案:B解析:[单选题]97.关于贝叶斯网描述错误的是(___)A)也称为信念网；B)借助有向无环图刻画属性之间的关系；C)借助无向无环图刻画属性之间的关系；D)用条件概率表来描述属性的联合概率分布；答案:C解析:[单选题]98.对机器人进行示教时,模式旋钮打到示教模式后,在此模式中，外部设备发出的启动程序信号（）。A)无效B)有效C)延时后有效D)视情况而答案:A解析:[单选题]99.关于列表的说法，描述有错误的是：A)list是一个有序集合，没有固定大小B)list可以存放任意类型的元素C)使用list时，其序号可以是负数D)list是不可变的数据类型答案:D解析:[单选题]100.Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由（）机制组成。A)ActionB)AttentionC)TransformationD)Information答案:B解析:Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由Attention机制组成。[单选题]101.卷积计算时，卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进行什么操作？A)相加B)相减C)相乘D)相除答案:C解析:[单选题]102.在图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器，就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能A)0.3B)0.4C)0.5D)0.6答案:A解析:[单选题]103.无法适应业务发展要求或应当废止的数据资产标准，应及时()。A)停用B)新增C)变更D)停用和退出答案:D解析:[单选题]104.在测试样本上执行分类模型，可以（）。A)区分正样本B)区分负样本C)生成预测结果D)生成分类模型答案:C解析:[单选题]105.避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。A)软间隔B)正则化C)硬间隔D)核函数答案:A解析:[单选题]106.语音合成系统中，韵略合成中基于规则的方法不包括()。A)音高规则B)音长规则C)音色规则D)能量规则答案:D解析:[单选题]107.()的目标是实现生物智慧系统与机器智能系统的紧密耦合、相互系统工作,形成更强的智慧和能力,提供示范能够。A)跨媒体智能B)群体智能C)人机混合增强智能D)自主无人系统答案:C解析:[单选题]108.RPA技术与AI技术的关系是（）。A)RPA技术属于AI技术B)AI技术属于RPA技术C)二者相互配合共同完成任务D)RPA技术与AI技术没有交集答案:C解析:[单选题]109.CNN的特点有()。①局部连接②权值共享③池化操作④多层次结构A)①②③B)①②③④C)①②④D)①③④答案:B解析:[单选题]110.AGNES是一种采用()策略的层次聚类算法。A)自顶向下B)自底向上C)自左至右D)自右至左答案:B解析:[单选题]111.下图描述的网络是（）A)VGGB)GooLeNetC)ResNetD)Yolo答案:C解析:下图描述的网络是ResNet[单选题]112.产生式表示法适合表示由许多()的知识元组成的领域知识。A)相互关联B)相对独立C)数字型D)非数字型答案:B解析:[单选题]113.()是建造和设计专家系统的关键。A)人机接口B)推理过程C)知识获取D)解释机构答案:B解析:[单选题]114.以下哪种方法不属于监督学习方法A)线性回归B)决策树C)聚类D)朴素贝叶斯答案:C解析:[单选题]115.Google认为，响应时间每延迟0.5s，查询数将会减少()A)0.05B)0.1C)0.15D)0.2答案:D解析:[单选题]116.(___)是在一个数据集上对多个算法进行比较。A)t检验B)交叉验证t检验C)Friedman检验D)McNemar检验答案:C解析:[单选题]117.合成孔径雷达是利用一个小天线沿着长线阵的轨迹等速度移动并辐射相参信号，把不同位置接收的回波进行()。A)相干B)相对C)交叉D)折射答案:A解析:[单选题]118.在集成学习中，对于数据型输出，最常见的结合策略是（）。A)平均法B)投票法C)学习法D)以上答案都正确答案:A解析:在集成学习中，对于数据型输出，最常见的结合策略是平均法。对于分类任务来[单选题]119.以下不是自适应学习率算法的是A)AdaGradB)RMSPropC)AdamD)SGD答案:D解析:AdaGrad、RMSProp、Adam都是自适应学习率算法[单选题]120.不属于深度学习中的激活函数需要具有的属性?()A)计算简单B)非线性C)具有饱和区D)几乎处处可微答案:C解析:[单选题]121.传感器的输出信号达到稳定时，输出信号变化与输入信号变化的比值代表传感器的（）参数。A)抗干扰能力B)精度C)线性度D)灵敏度答案:D解析:[单选题]122.（）侧重于将已经学习过的知识应用到新的问题中。A)分类学习B)统计学习C)迁移学习D)强化学习答案:C解析:[单选题]123.（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。A)召回率；准确率B)召回率；召回率C)准确率；准确率D)准确率；召回率答案:D解析:[单选题]124.以下说法正确的是()A)神经网络可以用于多分类问题B)决策树只能用于二分类问题C)监督学习与无监督学习的主要区别是，监督学习的训练样本无标签D)分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念答案:A解析:[单选题]125.以下标准中，()规定了哪些场合下应安装PMU装置：A)DLT280-2012电力系统同步相量测量装置通用技术条件B)DLT1311-2013电力系统实时动态监测主站应用要求及验收细则C)DLT1402-2015厂站端同步相量应用技术规范D)GBT28815-2012电力系统实时动态监测主站技术规范答案:C解析:[单选题]126.VGG从角度改进了之前的图像分类网络？A)增加网络宽度B)轻量化网络模型C)改善网络退化现象D)增加网络深度答案:D解析:VGG从角度增加网络深度改进了之前的图像分类网络[单选题]127.机器学习的一个最新研究领域是（）A)数据挖掘B)神经网络C)类比学习D)自学习答案:A解析:[单选题]128._________是百度AI的人脸识别PythonSDK客户端。A)AipOcrB)AipFaceC)AipImageCensorD)AipImageClassify答案:B解析:[单选题]129.-大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。-每一个神经元都有输入、处理函数和输出。-神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。-为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？A)加入更多层，使神经网络的深度增加B)有维度更高的数据C)当这是一个图形识别的问题时D)以上都不正确答案:A解析:[单选题]130.多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？A)随机森林分类器B)卷积神经网络C)梯度爆炸D)上述所有方法答案:B解析:[单选题]131.下列关于数据转换，正确的是（）。A)Js。n内的取值只能有统一格式B)PDF文件在不同平台上打开显示不同C)可以通过python将CSV文件转换成Excel格式D)Excel存储数据的量无限制E)特征编码是将非数值型特征转换成数值型特征的方法F)数字编码与特征的排序无关G)。ne-H。t编码中，原始特征有n种取值，转换后就会产生n列新特征H)哑变量编码解决了答案:B解析:Js。n内的取值可以有多种格式，PDF文件在不同平台上打开显示相同，Excel存储数据的量在Excel2007及以后版本，一个工作表最多可有1048576行、16384列。下列关于特征编码的叙述中，不正确的是（）。数字编码与特征的排序有关，先出现的优先排序。第2部分：多项选择题，共49题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.Spark适用于哪些场景A)计算量大B)数据量大C)效率要求高D)CRM系统业务受理答案:AC解析:[多选题]133.假设在卷积操作过程中，对于size为3*3的image,如需提取100个特征，卷积层需要（）个卷积核，假设卷积核大小为4,则共需（）个参数。A)100B)200C)400D)800答案:AC解析:[多选题]134.大数据的来源包括（）。A)探测数据B)互联网数据C)传感器数据D)实时数据答案:ABCD解析:[多选题]135.下列哪种服务可以用于存储数据（）。A)MapReduceB)YARNC)HBaseD)HDFS答案:CD解析:MapReduce是计算模型；YARN是通用资源管理系统；HBase是动态模式数据库；HDFS是Hadoop分布式文件系统，是数据存储的基础。[多选题]136.()机器学习包括()A)监督学习B)无监督学习C)半监督学习D)强化学习答案:ABCD解析:[多选题]137.文本应用应包含（）等A)电力知识图谱B)电力智能问答C)电力智能巡检D)电力智能客服答案:ABD解析:主要应用[多选题]138.强化学习中的两种免模型学习是（）、（）。A)逆强化学习B)时序差分学习C)蒙特卡罗强化学习D)模仿学习答案:BC解析:在现实的强化学习任务中，环境的转移概率、奖赏函数往往很难得知，甚至很难知道环境中一共有多少状态，若学习算法不依赖于环境建模，则称为?免模型学习?，包括蒙特卡罗强化学习和时序差分学习[多选题]139.梯度为0的点可以是A)局部最优解B)全局最优解C)鞍点D)转折点答案:ABC解析:[多选题]140.长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的（）和（）问题。A)梯度下降B)梯度爆炸C)梯度消失D)梯度扩散答案:BC解析:[多选题]141.回归分析按自变量的个数可分为（）A)一元回归B)多元回归C)线性回归D)非线性回归答案:AB解析:[多选题]142.NMF(Non-negativeMatrixFactorization)是一种降维算法，它的特点包括A)原始矩阵的元素是非负数B)分解后矩阵的元素是非负数C)分解后矩阵的元素可以是负数D)没有?潜在语义空间的每一个维度都是正交的?这一约束条件答案:ABD解析:[多选题]143.根据本课程，以下哪些属于近年来发展的新兴技术?()A)物联网B)云计算C)3D打印D)机器人答案:ABCD解析:[多选题]144.下列哪些属于常用的分类算法（）A)kNNB)SVMC)SVRD)DBSCAN答案:AB解析:[多选题]145.?开放多元?是指构建()的数字生态体系，搭建以客户为中心，为社会.政府.行业及企业提供产品创新.科技成果转化等多元化的创新服务平台。A)开放B)创新C)多元D)共享答案:ABCD解析:[多选题]146.有效抑制机器学习过拟合的方法是?()A)加大数据量B)减少数据量C)重新设计损失函数,引入平滑函数D)平滑损失函数答案:ACD解析:[多选题]147.语音预处理有哪些内容A)静音切除B)降噪C)平滑D)标准化答案:ABCD解析:[多选题]148.参数学习过程中若采用梯度下降法，梯度为负:（）W,梯度为正:（）WA)增加B)取反C)减小D)取整答案:AC解析:[多选题]149.下面哪些属于AI的应用领域?A)智慧教育B)智慧城市C)智慧家居D)智慧医疗答案:ABCD解析:[多选题]150.广义不确定性可分为（）A)粗糙性B)模糊性C)不完全性D)时变性答案:BC解析:[多选题]151.以下哪个是RPA的基本特征A)PC动作模拟B)低代码操作C)跨系统连接D)硬件机器人答案:ABC解析:[多选题]152.要权释机器学习/深度学习在人工智能体系中的作用，通常从机器感知、()、()三方面来进行A)感知B)理解C)决策D)证明答案:BC解析:[多选题]153.神经网络经常使用的激活函数包括（）A)sigmoid函数B)tanh函数C)ReLU函数D)sin函数答案:ABCD解析:[多选题]154.关于RPA描述不准确的是A)是一台实体机器人B)无所不能的万能机器人C)不安全的软件工具D)是部署在计算机内的一个软件机器人，擅长有规则的工作，解决重复性、机械化工作答案:ABC解析:[多选题]155.机器学习中的random_state参数，有关说法正确的是（）。A)恒值时可以固定每次的划分结果B)不可修改C)含义为随机数种子D)仅在划分数据集时用到答案:AC解析:[多选题]156.Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？A)资源分配B)调度C)隔离D)计算答案:ABC解析:[多选题]157.以下关于神经网络模型描述正确的是()。A)神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层的输出变量B)神经网络模型建立在多神经元之上C)神经网络模型中，无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算D)神经网络模型一定可以解决所有分类问题答案:ABC解析:都是下一层的输入变量现在很多分类问题的准确率都很低尤其是医学图像方面，而且容易受环境，如光照影响。[多选题]158.使用RPA登录某应用系统批量查询客户信息时，以下（）组件会被使用。A)打开浏览器B)数据库查询C)循环组件D)点击元素答案:ACD解析:[多选题]159.智能包含的能力有()A)感知能力B)记忆和思维能力C)学习和适应能力D)行为能力答案:ABCD解析:[多选题]160.对于以下几种性能度量指标，属于外部度量的是（）A)Jaccard系数B)FM指数C)DB指数D)Dunn指数答案:AB解析:[多选题]161.以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）A)循环神经网络B)卷积神经网络C)LSTM网络D)多层感知机答案:AC解析:LSTM是循环神经网络的一种，循环神经网络的输入是前一层的输出和当前层自身[多选题]162.支持数据可视化的工具有（）。A)WekaB)SciPyC)PandasD)Knime答案:ABCD解析:[多选题]163.人工神经元网络包括()A)输入层B)中间隐藏层C)映射层D)输出层答案:ABD解析:[多选题]164.公司数字化转型的愿景是：建设智慧国网，为新型电力系统注入数字动力，为能源互联网企业打造数字引擎，重点是建设和运营以坚强智能电网为基础平台的能源互联网，打造具有().().().()特征的能源互联网企业，灵活柔性适应以新能源为主体的新型电力系统，服务?双碳?目标，服务新发展格局。A)数字化运营B)现代化治理C)生态化发展D)主动式演进答案:ABCD解析:[多选题]165.下列无监督学习算法中可解决降维问题的算法有A)PCAB)LSAC)LDAD)k-means答案:ABC解析:k-means只能解决聚类问题[多选题]166.人工智能技术可以在（）方面与元宇宙技术相结合。A)使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据。B)使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界。C)使用人工智能解决芯片的计算能力。D)使用人工智能技术来模仿和取代人类行为。答案:ABCD解析:[多选题]167.关于线性回归说法正确的是（）A)日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决B)商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法C)常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归D)线性回归是简单的方法"答案:ABCD解析:[多选题]168.下面哪些是目标检测中常见的数据格式A)VOCB)cocoC)ImagImageNeteNetD)Paddle答案:AB解析:[多选题]169.下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题？A)使用数据扩增技术(dataaugmentation)B)使用归纳性更好的架构C)正规化数据D)降低架构的复杂度答案:ABCD解析:[多选题]170.区块链是（）等计算机技术的新型应用模式。A)分布式数据存储B)点对点传输C)共识机制D)加密算法答案:ABCD解析:区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。[多选题]171.NoSQL数据库的主要优势体现在（）。A)易于数据的分散存储与处理B)数据的频繁操作代价低以及数据的简单处理效率高C)适用于数据模型不断变化的应用场景D)数据统计及分析的准确率高答案:ABC解析:[多选题]172.常用的损失函数有哪些（）。A)均方差B)Sigmoid交叉熵C)Sofmax交叉熵D)Sparse交叉熵答案:ABCD解析:[多选题]173.Numpy中常用的numpy.linalg函数包括（）。A)detB)qrC)svdD)lstsq答案:ABCD解析:[多选题]174.下列有关ZooKeeper描述正确的是（）。A)ZooKeeper维护着一个树形的层次结构B)ZooKeeper的数据访问具有原子性C)ZooKeeper被设计是用来实现协调服务的D)ZooKeeper被设计是用来实现大容量数据存储的答案:ABC解析:ZooKeeper无法用来存储数据。[多选题]175.常见的脏数据的类型有哪些?A)格式错误的值B)重复值C)逻辑错误的值D)缺失值答案:ABCD解析:[多选题]176.2、()、（）和（）方法是scikit-learn监督学习模型中最常用的接口。A)fitB)predictC)scoreD)knn答案:ABC解析:[多选题]177.按照搜索的方向，主要有()等搜索方法。A)正向搜索B)逆向搜索C)双向搜索D)启发式搜索E)目的搜索答案:ABC解析:[多选题]178.神经元具有两种常规工作状态：()。A)兴奋B)休眠C)停止D)抑制E)激活答案:AD解析:[多选题]179.以下哪些是常见的神经网络（）？A)RBF网络B)RIO网络C)ART网络D)SQM网络E)SOM网络答案:ACE解析:[多选题]180.群智能算法具有()特性。A)自然现象启发B)基于群体的方法C)并行搜索D)分布式搜索E)启发式随机搜索答案:ABE解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.人工智能产业链的三个核心层分别为基础层、技术层、应用层。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]182.?抓屏?技术是RPA中的一项重要技术，就是传统意义上的截屏技术。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]183.卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremapA)正确B)错误答案:对解析:[判断题]184.bagging不允许训练实例被同一个预测器多次采样。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]185.当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]186.涉密存储介质淘汰、报废时，可以当作废品出售A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]187.机器学习，有学习能力，通过答案+数据=规则，正确率不断提升（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]188.在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]189.Boosting算法对正确分类的数据增加权重，对错误分类的数据减小权重A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]190.将C程序编译成目标文件,其扩展名为.obj。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]191.噪声和伪像是数据错误这一相同表述的两种叫法A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]192.一般而言，虚拟现实核心技术主要包含近眼显示技术、感知交互技术、渲染处理技术、内容制作技术A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]193.通常将TripletLoss翻译为三元组损失，其中的三元也就是Anchor、Negative负样例、Positive正样例。A)正确B)错误答案:对解析:通常将TripletLoss翻译为三元组损失，其中的三元也就是Anchor、Negative负样例、Positive正样例。[判断题]194.人类的感官处理也具有机械性()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]195.在GBK和CP936编码中一个汉字需要2个字节。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]196."递归神经网络"不允许网络中出现环形结构A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]197.卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]198.广义人工智能是指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果，通过研究和开发用于模拟、延伸人的智能的理论、方法、技术及应用系统所构建而成的，其构建过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]199.特征构建指的是从原始数据中人工的构建新的特征。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]200.RPA适用于那些具有明确业务规则、重复执行且业务量较大的、相对稳定的业务流程。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]201.数据分析一般指用统计分析方法对收集来的少量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。()A)正确B)错误答案:错解析:数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程[判断题]202.阿里云RPA提供了可视化开发模式、编码开发模式两种A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]203.消解原理是一种用于规则演绎的推理规则。A)正确B)错误答案:对解析:消解是一种可用于一定的子句公式的重要推理规则。子句定义为由文字的析取组成的公式，当消解可以使用时，消解过程被应用于子母体自居对，以产生一个导出子句。正确[判断题]204.已知学得规则：坏瓜←（纹理=模糊），则被该规则覆盖的样本为坏瓜。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]205.仅仅知道变量的均值（Mean）和中值（Median），就能计算的到变量的偏斜度（Skewness）A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]206.支撑大数据业务的基础是数据科学A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]207.遗传算法主要借鉴了生物进化中?物以类聚?的规律。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]208.预训练语言模型：这些方法使用来自语言模型的表述进行迁移学习。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]209.机器语言的特点是有丰富的修辞手段()A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]210.LR的损失函数为hingeloss（或者说是逻辑损失都可以）、而SVM的损失函数为Log损失。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]211.机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]212.人类自己的智能体现了通用性()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]213.价值函数会告诉我们，智能体在每个状态里得出的未来奖励最大预期A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]214.若需判断蓄电池组中的落后电池，应在充电状态下测量。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]215.依据函数的曲线分布而命名的S型激活函数中，就是指Sigmoid函数A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]216.Tensorflow1.5版本，仅支持静态图，对动态图的支持不友好A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]217.大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]218.模型设计是深度学习模型关键要素之一，也称为网络结构设计，相当于模型的假设空间，即实现模型?前向计算?（从输入到输出）的过程A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]219.3D人脸识别相比目前广泛应用的3D技术，能够提供更为精确的面部数据，最终让数据更加可靠。()语音和文字识别、语音服务等语言技术产品在人们日常生活、工作中的影响不大。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]220.A于一个固定划分，信息熵是针A全体概率事件的。A)正确B)错误C)错误答案:错解析:[判断题]221.智慧城市就是运用数据和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。A)正确B)错误答案:错解析:信息和通信技术手段[判断题]222.如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和平移A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]223.狭义的人工智能包括人工智能产业（包括技术、算法、应用等多方面的价值体系）、人工智能技术（包括凡是使用机器帮助代替甚至部分超越人类实现认知、识别、分析、决策等功能）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]224.假言三段论(A®B)Ù(B®C)ÞB®CA)正确B)错误答案:错解析:[判断题]225.从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的?或?节点和?与?节点逐层交替出现。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]226.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这种知识表示法叫问题归约法。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]227.信噪比即通信电路中信号功率与噪声功率的比值。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]228.大量的产生式规则容易引起组合爆炸。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]229.（）1956年夏天由约翰.麦卡锡、明斯基、香农等发起的，在达特茅斯举行的为期两个月的研讨会标志着人工智能学科的诞生。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]230.根据技术架构不同，人工智能芯片可以分为服务器端（云端）芯片和边缘端（终端）芯片A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]231.在启发式搜索（有信息搜索）中，评价函数的作用是从当前节点出发来选择后续节点。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]232.字符串属于Python有序序列，和列表、元组一样都支持双向索引A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]233.网格搜索是一种参数调节的方法。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]234.运行阶段的数据异常可导致智能系统运行错误。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]235.P(B|A)表示在规则B→A中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]236.人工智能目前已经发展到第二次浪潮阶段A)正确B)错误答案:错解析:当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据、机器学习尤其是深度学习技术的推动。人工智能技术在智能医疗、自动驾驶、金融科技等领域有着很好的发展前景,同时也开始同社会公益相结合,未来各国人工智能的发展应该更注重高素质人才的培养[判断题]237.对于大量列表的连接，extend()方法比运算符+具有更高的效率A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]238.在TensorFlow程序中，只要初始化了会话session变量，程序就能正常执行。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]239.聚类是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]240.xgboost借鉴了随机森林的做法，支持列抽样，不仅能降低过拟合，还能减少计算。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]241.一个成熟的AI算法，就是大量的卷积、残差网络、全连接等类型的计算，本质是乘法和加法。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]242.信息孤岛指的是虽然没有形成科学共同体，但是有足够的共识A)正确B)错误答案:错解析:信息孤岛是指相互之间在功能上不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节的计算机应用系统。[判断题]243.RDD中所有的操作都是Lazy模式进行，运行在编译中不会立即计算最终结果，而是记住所有操作步骤和方法，只有显示遇到启动命令才执行。（）A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]244.在未来的社会里，利用大数据、利用机器智能来为人类服务的人在操控世界。A)正确B)错误答案:对解析:大数据和机器智能是未来社会的发展趋势[判断题]245.逻辑回归是有监督学习A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]246.在机器学习分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，机器学习的效果就越差。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]247.要获得好的集成，个体学习器应?好而不同?，即个体学习器要有一定的?准确率?，即学习器不能太坏，并且要有?多样性?，即学习器间具有差异。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]248.Shuffle横跨Map端和Reduce端,在Map端包括Spill过程，在Reduce端包括c。py和sort过程。（）A)正确B)错误答案:对解析:MapReduce的Shuffle过程介绍。第4部分：问答题，共7题，请在空白处填写正确答案。[问答题]249.人工智能技术已经是优秀电脑游戏开发中不可缺少的部分,是游戏产品畅销与否的一个决定性因素,应用人工智能技术设计的游戏称为()答案:人工智能游戏解析:[问答题]250.专家系统的开发步骤一般分为问题识别、概念化、（）、实现和测试等阶段。答案:形式化解析:[问答题]251.()算法适用于函数优化、组合优化。答案:基因遗传解析:[问答题]252.常见的智能体系统的体系结构有网络结构、联盟结构和()。答案:黑板结构解析: