人工智能基础(习题卷14)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷14)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.最初的大数据概念还比较模糊，只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，谁是世界上最大的厂商A)谷歌B)百度C)360答案:A解析:[单选题]2.温度上升，光敏三极管、光敏二极管的暗电流()。A)上升B)下降C)不变答案:A解析:[单选题]3.关于?回归（Regression）?和?相关（Correlation）?，下列说法正确的是？注意：x是自变量，y是因变量。A)回归和相关在x和y之间都是互为对称的B)回归和相关在x和y之间都是非对称的C)回归在x和y之间是非对称的，相关在x和y之间是互为对称的D)回归在x和y之间是对称的，相关在x和y之间是非对称的答案:C解析:[单选题]4.属于定量的属性类型是：A)标称B)序数C)区间D)相异答案:C解析:[单选题]5.当在卷积神经网络中加入池化层（poolinglayer）时，变换的不变性会被保留。该说法（）正确。A)不知道B)看情况C)是D)否答案:C解析:使用池化时会导致出现不变性。[单选题]6.下面关于Jarvis－Patrik（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。A)JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。B)JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。C)JP聚类是基于SNN相似度的概念。D)JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。答案:D解析:[单选题]7.话题模型中的几个概念不含有？(___)A)词B)句C)文档D)话题答案:B解析:[单选题]8.数字式位置传感器不能用于测量()。A)机床刀具的位移B)机械手的旋转角度C)人体步行速度D)机床位置控制答案:C解析:[单选题]9.下列关于深度学习说法错误的是()。A)LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题B)CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合C)只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法D)随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题答案:C解析:[单选题]10.卷积神经网络的（）能够实现对提取的局部特征进行综合。A)局部连接B)卷积层C)池化层D)权值共享答案:C解析:[单选题]11.使用二值化数字区域的分割，因为噪声影响，所有的字符的连通域粘连在一起，使用什么方法可将字符分割开？A)闭运算B)膨胀C)伽马矫正D)开运算答案:D解析:[单选题]12.对于图像数据，通常使用的模型是A)循环神经网络B)卷积神经网络C)word2vecD)bert答案:B解析:[单选题]13.HBASE的特点不包括A)面向列B)稀疏性C)多版本D)低可靠性答案:D解析:[单选题]14.MPP是指A)大规模并行处理系统B)受限的分布式计算模型C)集群计算资源管理框架D)分布式计算编程框架答案:A解析:[单选题]15.以下哪种是语音编码的国际标准()。A)G.726B)STD-busC)IEC61340-1D)GB1313-91答案:A解析:[单选题]16.与热敏电阻相比，金属电阻的温度系数()。A)大B)小C)相等D)与外部条件有关答案:B解析:[单选题]17.坐标为（21,13）和坐标为（22,12）的两个像素在空间上存在什么邻接关系？A)不存在邻接关系B)对角邻接C)8-邻接D)4-邻接答案:B解析:[单选题]18.()要打破学习的垄断，弥补教育鸿沟，促进教育公平和教育的精准化。A)智能投研B)智能投顾C)智能教育D)智能客服答案:C解析:[单选题]19.关于循环神经网络设计的叙述中，错误的是（）。A)能处理可变长度的序列B)基于图展开思想C)基于参数共享思想D)循环神经网络不可应用于图像数据答案:D解析:[单选题]20.（）实现实现数据收集.存储.调用和关联集成，对计量装置监测到的异常事件实现告警管理，对计量点进行定义，构建计量点与一次设备间的关联关系，实现计量设备接入管理和配置管理等。A)电网资源中心B)电网资产中心C)计量应用中心D)电网测点管理中心答案:C解析:[单选题]21.（）的本质是将低层次数据转换为高层次数据的过程A)数据处理B)数据计算C)数据加工D)整齐数据答案:C解析:[单选题]22.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为(___)；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或马尔可夫网（Markovnetwork）。A)贝叶斯网B)拉普拉斯网C)帕斯卡网D)塞缪尔网答案:A解析:[单选题]23.人工智能的发展历程可以划分为()。A)诞生期和成长期B)形成期和发展期C)初期和中期D)初级阶段和高级阶段答案:B解析:[单选题]24.Spark可以处理的数据任务包括（）。A)数据流处理任务B)交互式处理任务C)图数据处理任务D)以上都是答案:D解析:Spark可以很好地支持数据流计算、交互式处理、图计算等多种计算模式。[单选题]25.导入库使用的关键字是？A)ImportB)importC)DefD)def答案:B解析:[单选题]26.关于语言建模任务，以下描述不正确的是：A)语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。B)可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。C)比较经典的方法基于n-grams。D)不可使用平滑处理不可见的n-grams。答案:D解析:[单选题]27.下列不属于人工智能学派的是A)符号主义B)行为主义C)机会主义D)连接主义答案:C解析:人工智能学派为符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派[单选题]28.结构化数据的表现形式为______。A)文本B)视图C)二维表D)查询答案:C解析:[单选题]29.六旋翼无人机，其六个螺旋桨旋转方向分别为()。A)全部顺时针或逆时针B)三个顺时针三个逆时针C)两个顺时针两个逆时针，另外两个方向无所谓D)螺旋桨旋转方向可随意设置答案:B解析:[单选题]30.相关关系是一种与函数关系区别的非确定性关系，而相关分析就是研究事物或现象之间是否存在这种非确定性关系的统计方法，以下不属于相关性分析方法的是（）0A)Pears。n相关系数B)Spearman秩相关系数C)Kendall相关系数D)傅里叶系数答案:D解析:傅里叶系数由F。urierc。efficient翻译而来，有多个中文译名。它是数学分析中的一个概念，常常被应用在信号处理领域中。对于任意的周期信号，如果满足一定条件，都可以展开三角函数的线性组合，每个展开项的系数称为傅里叶系数，不能用于解释相关性。[单选题]31.哪个不是常用的聚类算法（）。A)K-MeansB)DBSCANC)GMMsD)Softmax答案:D解析:Softmax不是常用的聚类算法。[单选题]32.在机器学习中，正则化引入是为了解决什么问题（）A)训练太慢B)训练过拟合C)训练样本太少D)数据标签缺失答案:B解析:[单选题]33.RDD的特点不包括()。A)RDD之间有依赖关系，可溯源B)RDD由很多partition构成C)对RDD的每个split或partition做计算D)RDD可以增量更新答案:D解析:RDD具有以下5大特点：①RDD由很多partition构成；②对RDD做计算，相当于对RDD的每个split或partition做计算；③RDD之间有依赖关系，可溯源；④如果RDD里面存的数据是key-value形式，则可以传递一个自定义的partitioner进行重新分区，比如可以按key的hash值分区；⑤最优的位置去计算，即数据的本地性。[单选题]34.大小为1024X1024，灰度级别为256色的图像文件大小为()。A)1MBB)2MBC)6MBD)8MB答案:A解析:[单选题]35.下列哪项不是BP网络的缺点（）A)收敛速度慢B)泛化能力弱C)存在局部极值D)难以确定隐层和隐层结点的数目答案:B解析:[单选题]36.Prolog语言的三种基本语句是：。A)顺序、循环、分支B)陈述、询问、感叹C)事实、规则、询问D)肯定、疑问、感叹答案:C解析:[单选题]37.sigmoid导数为（）A)f（z)B)f(1-z)C)f(1+z)f(1-z)D)f(z)(4-f(z))答案:D解析:[单选题]38.通常，（）主要指的是关系数据库中存储、计算和管理的数据。A)结构化数据B)海量数据C)半结构化数据D)非结构化数据答案:A解析:通常，结构化数据是指直接可以用传统关系数据库存储、计算和管理的数据。[单选题]39.一般情况，K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.A)样本较多但典型性不好B)样本较少但典型性好C)样本呈团状分布D)样本呈链状分布答案:B解析:[单选题]40.y=[1,2,3]x=8y.append('x')y的值是A)出错B)[1,2,3,'x']C)[1,2,3,8]D)[1,2,8]答案:B解析:[单选题]41.根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。A)个体学习器的数量B)个体学习器的生成方式C)个体学习器的的类型D)个体学习器的的强弱答案:B解析:[单选题]42.下列哪种不属于进化计算（）A)遗传算法B)认知机C)进化编程D)进化策略答案:B解析:[单选题]43.神经网络研究属于下列哪个学派A)符号主义B)连接主义C)行为主义D)以上都不是答案:B解析:[单选题]44.决定人工神经网络性能的三大要素中没有()。A)神经元的特性B)神经元个数C)神经元之间的连接形式，即拓扑结构D)学习规则答案:B解析:[单选题]45.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:A)主板B)内存条C)GPUD)CPU答案:C解析:[单选题]46.用Pyinstall工具把Python源文件打包成一个独立的可执行文件，使用的参数是：A)-DB)-LC)-iD)-F答案:D解析:[单选题]47.传感器的静态特性，是指当传感器输入、输出不随()变化时，其输出-输入的特性。A)时间B)被测量C)环境D)地理位置答案:A解析:[单选题]48.关于Python内存管理，下列说法错误的是（）。A)变量不必事先声明B)变量无须先创建和赋值而直接使用C)变量无须指定类型D)可以使用del释放资源答案:B解析:[单选题]49.搜狗?知立方?通过碎片化的语义信息，对用户的搜索进行逻辑推荐与计算，并将核心知识反馈给用户。这主要属于人工智能的（）应用？A)自然语言处理B)生物特征识别C)知识图谱D)机器视觉答案:C解析:[单选题]50.不属于AI应用领域的是()A)无人机喷洒农药B)病毒拦截C)安防监控D)CAD制图答案:D解析:[单选题]51.（）属于浅层学习模型。A)DBNB)CNNC)SVMD)RNN答案:C解析:SVM是一种传统机器学习方法，不涉及深度学习模型。[单选题]52.如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明()。A)欠拟合B)模型很棒C)过拟合D)以上答案都不正确答案:C解析:当学习器把训练样本学得太好了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化性能下降这种现象在机器学习中称为过拟合。[单选题]53.下面哪个文件定义了网络服务的端口？A)/etc/netportB)/etc/servicesC)/etc/serverD)/etc/netconf答案:B解析:[单选题]54.（）是计算机仿真系统，通过对三维世界的模拟创造出全新的交互系统。A)虚拟现实B)增强现实C)混合现实D)强化现实答案:A解析:虚拟现实是计算机仿真系统，通过对三维世界的模拟创造出全新的交互系统。[单选题]55.通常来说，()能够用来预测连续因变量。A)线性回归B)逻辑回归C)线性回归和逻辑回归D)以上答案都不正确答案:A解析:逻辑回归被用来处理分类问题。[单选题]56.标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间A)不断递归而衰退B)不断递归而增强C)先增强后减弱D)先减弱后增强答案:A解析:[单选题]57.进化算法(evolutionaryalgorithms，EA）是基于（）等生物进化机制的一种搜索算法。A)自然选择和自然遗传B)繁殖和变异C)出生和死亡D)竞争和选择答案:A解析:[单选题]58.环境是指（）的来源。A)外部信息B)消息C)外部条件D)外部因素答案:A解析:[单选题]59.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准（）(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。A)Precision,RecallB)Recall,PrecisionC)Precision,ROCD)Recall,ROC答案:A解析:[单选题]60.当采用K-距离的方法选择DBSCAN的Eps和MinPts参数时，如果设置的K的值太大，则小簇（尺寸小于K的簇）可能会被标记为A)噪声B)核心簇C)边界簇D)以上都不对答案:A解析:[单选题]61.机器人手部的位姿是由()构成的。A)位置与速度B)位置与运行状态C)姿态与位置D)姿态与速度答案:C解析:[单选题]62.图像灰度方差说明了图像的那种属性()。A)平均灰度B)图像对比度C)图像整体亮度D)图像细节答案:B解析:[单选题]63.下列哪一条与操作系统安全配置的原则不符合()A)关闭没必要的服务B)不安装多余的组件C)安装最新的补丁程序D)开放更多的服务答案:D解析:[单选题]64.假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是()关系，而吸烟和肺癌则是()关系A)因果相关B)相关因果C)并列相关D)因果并列答案:A解析:[单选题]65.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？()A)诊疗数据B)个人健康管理数据C)公共安全数据D)健康档案数据答案:C解析:[单选题]66.下列哪项是抓屏实现最准确可靠的方法？（）A)依据对象句柄元素抓取、依据网页标签抓取B)依据图像抓取、利用OCR识别C)依据坐标位置抓取D)特别类型的方式抓取答案:A解析:[单选题]67.将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为()。A)图像配准B)图像识别C)图像分类D)图像融合答案:D解析:[单选题]68.运行代码后，最后一行输出的是：forlineinrange(3):print(line)A)2B)1C)3D)0答案:A解析:[单选题]69.()是推动能源转型.服务碳达峰碳中和目标的必由之路。A)能源互联网建设B)电力改革C)?双碳?目标D)数字化转型答案:D解析:[单选题]70.哪个是百度AI?自然语言处理?的PythonSDK客户端？A)AipOcrB)AipSpeechC)AipNlpD)AipImageCensor答案:C解析:[单选题]71.使用交互式和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务？A)探索性数据分析B)建模描述C)预测建模D)寻找模式和规则答案:A解析:[单选题]72.令N为数据集的大小［注：设训练样本（xi，yi），N即训练样本个数］,d是输入空间的维数（注：d即向量无xi的维数）。硬间隔SVM问题的原始形式［即在不等式约束（yi（wTxi+b）＞1）下最小化（1/2）wTw］在没有转化为拉格朗日对偶问题之前,是（）。A)一个含N个变量的二次规划问题B)一个含N+1个变量的二次规划问题C)一个含d个变量的二次规划问题D)一个含d+1个变量的二次规划问题答案:D解析:欲找到具有最大间隔的划分超平面，也就是要找到能满足题中不等式约束的参数w和8,是一个含』+1个变量的二次规划问题。[单选题]73.下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标，表述错误的是（）。A)人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平B)成为世界主要人工智能创新中心C)人工智能产业成为新的重要经济增长点D)智能经济、智能社会取得明显成效答案:C解析:[单选题]74.()回答用户提出的问题，解释系统的推理过程。A)人机接口B)知识库C)输入界面D)解释机构答案:D解析:[单选题]75.关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是（）。A)其发展阶段经历了三次大的浪潮。B)第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。C)人工智能的概念形成于20世纪40年代。D)第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。答案:C解析:人工智能的概念形成于20世纪60年代。。[单选题]76.车联网V2X中的X表示英文单词everything，其中关键的四个技术不包括。A)V2N(VehicletoNetwork)B)V2V(VehicletoVehicle)C)V2P(VehicletoPedestrian)D)V2E(VehicletoEnvironment)答案:D解析:[单选题]77.多分类图像识别任务常采用()作为输出的编码方式。A)二进制编码B)one-hot编码C)霍夫曼编码D)曼切斯特编码答案:B解析:分类任务一般用独热(。ne-h。t)编码表示最终输出，也就是00000010000这样的，码段中1出现的位置就是预测的类别。[单选题]78.实际电网的调度系统通过()采集电力系统中各电力设备的运行状态。A)远动设备B)仿真设备C)通信设备D)计算机答案:A解析:[单选题]79.人工智能的主要学派有：符号主义、连接主义和（）A)语义网络B)行为主义C)逻辑主义D)以上没有答案:B解析:[单选题]80.要在某一台机器上为某种语言构造一个编译程序，必须掌握哪些内容（）A)汇编语言、高级语言、编译方法B)程序设计方法、测试方法、编译方法C)源语言、目标语言、编译方法D)高级语言、程序设计方法、机器语言答案:C解析:[单选题]81.最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS，这个算法确立了决策树()的学习策略A)分而治之B)合而治之C)自下而上D)自上而下答案:A解析:[单选题]82.x=10ifx>=-5andx<5:x=x*10else:x=10x的最终结果是什么?A)10B)100C)-5D)5答案:A解析:[单选题]83.增量式位置传感器输出的信号是()。A)电流信号B)二进制格雷码C)脉冲信号D)BCD码答案:B解析:[单选题]84.简单遗传算法的遗传操作主要有三种：选择操作，交叉操作，（）操作A)连接B)复制C)变异D)结合答案:C解析:[单选题]85.?十四五?配电数字化总体要求，坚持公司战略目标引领，以安全可靠供电为主线，以公司?十四五?电网规划为依据，落实公司新型电力系统数字技术支撑框架设计要求，突出提升两大能力（提升________和新型电力系统支撑能力）。A)安全生产能力B)节能减排能力C)保民生供电能力D)保供电服务能力答案:C解析:[单选题]86.GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的?A)GBDT算法比随机森林容易欠拟合B)随机森林是并行计算的，而GBDT不能C)GBDT算法比随机森林容易过拟合D)GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的答案:C解析:[单选题]87.A⊒B是模糊集合的()A)包含关系B)等价关系C)大于关系D)小于关系答案:A解析:[单选题]88.新一代调度技术支持系统以运行控制平台、（）两种平台协同为支撑。A)云计算平台（调控云）B)调度数据网平台C)调度管理系统D)能量管理系统答案:A解析:[单选题]89.人工智能诞生于哪一年？（）A)1955B)1957C)1956D)1965答案:C解析:[单选题]90.以下（）连接词叫蕴含A)↔B)∨C)∧D)→答案:D解析:[单选题]91.机器学习中，基于样本分布的距离是（）。A)马氏距离B)欧式距离C)曼哈顿距离D)闵可夫斯基距离答案:A解析:马氏距离是基于样本分布的一种距离。[单选题]92.（）描述两个模糊集合中的元素之间的关联程度。A)概率关系B)模糊关系C)线性关系D)包含关系答案:B解析:[单选题]93.下属模型是一阶段网络的是（）A)YOLOv2B)rcnnC)fast-rcnnD)faster-rcnn答案:A解析:[单选题]94.通过一组符号及其组合来描述事物的是（）A)数据B)信息C)知识D)文字答案:A解析:[单选题]95.卷积神经网中,如果输入图像是32×32矩阵,卷积核心是5×5的矩阵,步长为1,那么卷积操作后的特征图是()的矩阵。A)34×34B)32×32C)30×30D)28×28答案:D解析:[单选题]96.无人机电池动力装置由螺旋桨、电子调速器、电动机和()组成。A)分电板B)电池C)起落架D)电源答案:B解析:[单选题]97.将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。A)离散化B)标准化C)特征构造D)聚集答案:A解析:[单选题]98.状态空间的（）是一个有限的操作算子序列。A)状态B)操作C)数据D)解答案:D解析:[单选题]99.下列哪一项属于特征学习算法(representationlearningalgorithm)?A)K近邻算法B)随机森林C)神经网络D)都不属于答案:C解析:[单选题]100.多旋翼无人机在姿态遥控状态下，如出现动力失效则正确的处理方法是()。A)遥控器油门保持中间略上位置B)接地瞬间将油门收至最小C)始终保持油门最大位置试图恢复动力D)关掉遥控器答案:B解析:[单选题]101.过拟合会出现高（）问题A)标准差B)方差C)偏差D)平方差答案:B解析:过拟合会出现高方差问题[单选题]102.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术()A)等高线图B)饼图C)曲面图D)矢量场图答案:B解析:[单选题]103.人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过()获得?棋感?。A)视觉感知B)扩大存储空间C)听觉感知D)提高运算速度答案:B解析:[单选题]104.一下哪个环境变量表示当前路径（）A)PATHB)PWDC)HOMED)ROOT答案:B解析:[单选题]105.（）完成文字到语义的转换。A)自然语言理解B)句法分析C)语用分析D)语义分析答案:A解析:[单选题]106.一个热电偶产生的热电势为E0，当打开其冷端串接与两热电极材料不同的第三根金属导体时，若保证已打开的冷端两点的温度与未打开时相同，则回路中热电势()。A)增加B)减小C)增加或减小不能确定D)不变答案:C解析:[单选题]107.下列哪一项不属于远场语音识别问题()A)混响B)背景噪声C)人声干扰D)快速的语速答案:D解析:[单选题]108.Python中，以下哪个赋值操作符是错误的？A)+=B)_=C)*=D)X=答案:D解析:[单选题]109.下列关于bootstrap说法正确的是？A)从总的M个特征中，有放回地抽取m个特征（m<M）B)从总的M个特征中，无放回地抽取m个特征（m<M）C)从总的N个样本中，有放回地抽取n个样本（n<N）D)从总的N个样本中，无放回地抽取n个样本（n<N）答案:C解析:[单选题]110.为了提高系统性能，Spark采取?惰性计算模式?，具体为（）。A)执行Transformation操作时不会提交，只有执行Action操作时才会被提交到集B)执行Action操作时不会提交，只有执行Transformation操作时才会被提交到集群C)只有执行完Action操作和Transformation操作时，所有操作才会被提交到集群中D)执行完Action操作或Transformation操作时都不会提交到集群答案:A解析:Spark?惰性计算模式?定义。[单选题]111.词向量是表示自然语言里单词的一种方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的（）。A)线段B)平面C)点D)线答案:C解析:[单选题]112.在神经网络中，以下哪种技术用于解决过拟合？()A)DropoutB)正则化C)批规范化D)所有答案:D解析:[单选题]113.1x1卷积的主要作用是A)加快卷积运算B)增大卷积核C)扩大感受野D)通道降维答案:D解析:1x1卷积的主要作用是通道降维[单选题]114.()属于Spark框架中的可扩展机器学习库。A)MLibB)GraphXC)StreamingD)SparkSQL答案:A解析:MLib是可扩展机器学习库。[单选题]115.下列朴素贝叶斯估计描述错误的是A)采用属性条件独立性假设B)假设属性之间相互独立C)为了避免条件概率是所以属性上的联合概率D)假设属性之间是相关的答案:D解析:朴素贝叶斯分类器采用了?属性条件独立性假设?，对已知类别，假设所有属性相互独立，换言之，假设每个属性独立地对分类结果发生影响[单选题]116.下面对于主成分分析的描述不正确的是A)主成分分析是一种特征降维方法B)主成分分析可保证原始高维样本数据被投影映射后，其方差保持最大C)在主成分分析中，将数据向方差最大方向进行投影，可使得数据蕴含信息没有丢失，以便在后续处理过程中?彰显个性?D)在主成分分析中，所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度答案:C解析:[单选题]117.池化层的作用不包括（）A)解决卷积计算量过大的问题B)降低特征图的分辨率C)实现不同尺度特征的提取D)实现特征分类答案:D解析:[单选题]118.（）影响遗传优化的结果和效率。A)初始种群B)种群规模C)编码方式D)适应度函数答案:B解析:[单选题]119.假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练A)对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练B)应用PCA算法降维，减少特征数量C)根据重要性对特征进行筛选D)以上所有答案:D解析:[单选题]120.从个别到一般的推理是()。A)默认推理B)总结推理C)演绎推理D)归纳推理答案:D解析:[单选题]121.已知：list1=[800,1200,2000,300,500,1000,600]，将列表list1按降序排序后，输出列表的最大值，应该用下面哪个语句：A)print(list1(-1))B)print(list1[-1])C)print(list1(0))D)print(list1[0])答案:D解析:[单选题]122.以下对于标称属性说法不正确的是A)标称属性的值是一些符号或事物的名称,每种值代表某种类别、编码或状态。B)标称值并不具有有意义的顺序,且不是定量的C)对于给定对象集,找出这些属性的均值、中值没有意义。D)标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别,把数值属性离散化得来。答案:D解析:[单选题]123.DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。A)1.2.3B)1.3.4C)2.3.4D)答案:D解析:DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。[单选题]124.MaskR-CNN是用来做什么的A)语义分割B)全景分割C)实例分割D)语法分割答案:C解析:[单选题]125.假如我们使用Lasso回归来拟合数据集，该数据集输入特征有100个（X1，X2，…，X100）。现在，我们把其中一个特征值扩大10倍（例如是特征X1），然后用相同的正则化参数对Lasso回归进行修正。那么，下列说法正确的是A)特征X1很可能被排除在模型之外B)特征X1很可能还包含在模型之中C)无法确定特征X1是否被舍弃D)以上说法都不对答案:B解析:[单选题]126.感知机由（）神经元组成。A)两层B)三层C)一层D)四层答案:A解析:[单选题]127.MapReduce的Shuffle过程中哪个操作是最后做的（）。A)溢写B)分区C)排序D)合并答案:D解析:MapReduce编程模型分为Mapper和Reducer阶段，在Mapper和Reducer的中间还有一个Shuffle阶段。Shuflle中的执行顺序是先分区，然后在溢写之前进行排序，最后溢出的多个磁盘文件会进行合并成一个大文件。[单选题]128.中心极限定理是噪声抑制的中的统计原理，其内容是均值分布总会收敛于一个（）。A)正态分布B)泊松分布C)多项式分布D)均值分布答案:A解析:[单选题]129.（）弥补了人工智能在数学理论和计算上的不足，更新和丰富了人工智能理论框架。A)计算智能B)专家系统C)大数据驱动D)知识工程答案:A解析:[单选题]130.下面那种架构中，对句子中所有词之间的关系进行建模，而与它们的位置无关？A)OpenAIGPTB)ELMoC)ELMoD)ULMFit答案:C解析:[单选题]131.（）是指具有体量大、来源多样、生成极快和多变等特征并且难以用传统数据体系机构有效处理的包含大量数据集的数据。A)海量数据B)大数据C)厚数据D)异构数据E)价值涌现F)隐私涌现G)物质涌现H)质量涌现答案:C解析:GB/T35295-2017（信息技术/大数据/术语》认为，大数据是具有体量大、来源多样、生成极快、多变等特征，并且难以用传统数据体系机构有效处理的包含大量数据集的数据。大数据涌现现象的形式有多种，不属于大数据涌现形式的是()。大数据并不等同于?小数据的集合?。从?小数据?到?大数据?的过程中出现了?涌现?现象，?涌现?才是大数据的本质特征。涌现(Emergence)就是系统大于元素之和,或者系统在跨越层次时，出现了新的质。大数据涌现现象的具体表现形式有多种，如价值涌现、隐私涌现、质量涌现和安全涌现等。第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.从研究范畴来说，下面说法正确的是（）A)机器学习是人工智能的真子集B)深度学习是机器学习的真子集C)监督学习和无监督学习是机器学习的真子集D)蒙特尔洛树搜索是对抗搜索的真子集答案:ABCD解析:[多选题]133.下面关于数据粒度的描述正确的是？A)粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;B)数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;C)数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;D)粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量答案:ABD解析:[多选题]134.以下聚类算法属于基于网格的聚类算法（）。A)STINGB)WaveClusterC)MAFIAD)BIRCH答案:ABC解析:[多选题]135.MFCC提取过程中的步骤包含以下哪些？A)加窗B)分帧C)傅里叶变换D)倒谱分析答案:ABCD解析:[多选题]136.神经网络的学习是指调整神经网络的（），使输入输出具有需要的特性。A)损失函数B)学习率C)连接权值D)结构答案:CD解析:[多选题]137.请问下面哪些是连续型变量（）。A)示波器B)心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量C)过去数月的总销售额D)每个小时的体温数据答案:AB解析:[多选题]138.以下哪些实例属于人工智能的应用：（）A)A:机器翻译B)B:机器人汽车C)C:语音识别D)D:机器人技术答案:ABCD解析:[多选题]139.机器学习系统的组成要素包括（）A)任务B)性能指标C)经验来源D)算法答案:ABC解析:[多选题]140.一般算法描述的工具可以用（）A)饼图B)流程图C)数据流图D)N-S图答案:BD解析:[多选题]141.以下属于非结构化数据的是()A)邮件B)视频C)位置信息D)网络日志答案:ABCD解析:[多选题]142.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题？A)ReLUB)TanhC)SoftplusD)Sigmoid答案:BCD解析:[多选题]143.Web内容挖掘实现技术包括（)A)文本总结B)文本分类C)文本机器学习D)关联规则答案:ABCD解析:[多选题]144.对于tf.nn.SoftMax函数，它可以：A)用于多类别分类B)映射到概率空间C)压缩数据D)用于卷积层答案:ABC解析:[多选题]145.语音前沿技术包括哪些？A)自适应技术B)神经网络C)语言模型D)量子计算答案:ABC解析:[多选题]146.关于逻辑回归正确的是（）A)风险控制是金融领域最核心的问题，逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法B)逻辑回归可以用到互联网广告点击预测C)逻辑回归只能用于解决二分类问题D)以上都不对答案:AB解析:[多选题]147.word2vec包含两个经典模型：()和()A)MBOWB)CBOWC)Stop-gramD)Skip-gram答案:BD解析:[多选题]148.常用的图像坐标变换有哪些？A)平移B)缩放C)镜像D)旋转答案:ABCD解析:[多选题]149.以下哪些操作常被用于目标检测的骨干网络：A)分组卷积B)深度可分离卷积C)转置卷积D)池化答案:ABD解析:[多选题]150.HDFS适用于什么样的应用场景A)存储和管理PB级别的数据B)处理非结构化数据C)注重数据处理的吞吐量D)大量小文件答案:ABC解析:[多选题]151.常见的人工神经网络模型有（）A)卷积神经网络B)感知机C)长短期记忆网络D)注意力网络答案:ABCD解析:[多选题]152.关于反向传播算法，它的主要不足在于()。A)训练时间较长B)完全不能训练，训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和C)易陷入局部极小值D)训练过程中，学习新样本时有一网旧样本的趋势。答案:ABCD解析:[多选题]153.以下属于梯度下降的是（）A)BGDB)SGDC)Mini-BatchD)dropout答案:ABC解析:[多选题]154.HIS表色系的三属性包含（)A)色调B)饱和度C)亮度D)色度答案:ABC解析:[多选题]155.下列算法哪些属于K-means的变种？A)kNNB)MeanshiftC)k-means++D)以上都不是答案:BC解析:[多选题]156.关于支持向量机，哪项说法正确?A)支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题B)支持向量机只能用于线性可分的分类问题C)支持向量机可用于回归问题D)核函数的选择对支持向量机的性能影响较大答案:ACD解析:支持相量机不仅用于线性可分的分类问题，也可用于线性不可分的情况。[多选题]157.数据增强有哪些方式处理图片A)翻转B)缩放C)改变色温D)亮度答案:ABCD解析:数据增强处理图片有翻转，缩放，改变色温，亮度，对质量较低的条片进行去雾：对比增强．无损放大拉伸复等重建高清条像条像对比度增强便图像更加鲜明像修复智能去除对应物体并进行自动填充[多选题]158.逻辑回归的优点有哪些？（）A)形式简单B)模型效果不错C)训练速度快D)方便输出结果调整答案:ABCD解析:[多选题]159.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:A)L1正则化B)L2正则化C)DropoutD)动量优化器答案:ABC解析:[多选题]160.下列不属于sigmoid激活函数的主要特点()A)非对称结构B)输出全为负值C)输出全为正值D)输出全部大于1答案:ABD解析:[多选题]161.关于k折交叉验证，下列说法正确的是？A)k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度B)选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本C)选择合适的k值，能减小验方差D)k折交叉验证能够有效提高模型的学习能力答案:ABCD解析:[多选题]162.进入2019年之后，我国发展人工智能影响因素包括（）A)高端人才和科技人力资源B)高校、科研机构的集聚度C)企业生态链D)投融资环境答案:ABCD解析:[多选题]163.人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，我国人工智能发展三个阶段的目标是()A)2020年与世界先进水平同步B)2025年与世界先进水平同步C)2025年部分达到世界领先水平D)2030年总体达到世界领先水平答案:ACD解析:基础概念[多选题]164.下面对博弈论和纳什均衡描述正确的是（）A)纳什均衡是一种稳定局势B)纳什均衡是一种最优局势C)囚徒困境是一种纳什均衡D)纳什均衡不一定是一种最优局势答案:ACD解析:[多选题]165.机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是？()A)使用L1可以得到稀疏的权值B)使用L1可以得到平滑的权值C)使用L2可以得到稀疏的权值D)使用L2可以得到平滑的权值答案:AD解析:[多选题]166.人脸识别被广泛应用于、、、等相关教育。A)金融B)安防C)教育D)交通答案:BCD解析:[多选题]167.近年来，语音识别技术在电子信息、互联网、医疗、教育、办公等领域得到了广泛的应用，形成了一系列产品，以下属于语音识别技术产品的有（）A)智能语音助手B)智能音箱C)车载语音系统D)智能会议系统答案:ABCD解析:[多选题]168.关于RPA业务处理准确性的说法正确的是A)RPA按照既定的设计步骤来严格执行，故准确性为100%B)RPA的流程处理基于结构化数据，所以理论上可以达到100%准确性C)RPA并非永远都不会出错D)出现之前未测试的情况，可能导致RPA机器人出现错误操作答案:BCD解析:[多选题]169.RCNN三大不足是（）A)SelectiveSearch质量不好B)每个候选框都需要cnn计算特征计算量大C)svm没有联合训练，训练时间增长D)模型效果优于faster-rcnn答案:ABC解析:[多选题]170.下列说法错误的有（）。A)列表是有序的B)集合是有序的C)元组是有序的D)字典是有序的答案:BD解析:[多选题]171.FasterRCNN模型相比于FastR-CNN模型，算法的改进主要体现在（）A)提出候选框生成网络，取代了SelectiveSearchB)在RPN与最终输出的两个阶段，将分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化C)采用ROIpooling层，加速特征提取过程D)将CNN提取到的特征送入SVM进行分类答案:AB解析:[多选题]172.图像平滑目的是()。A)使图像亮度平缓渐变；B)减小突变梯度；C)改善图像质量；D)突出图像的窄小区域答案:ABC解析:[多选题]173.作并列图的函数为（）A)subplotB)plotC)subplotsD)figure答案:AC解析:[多选题]174.RPA的适用场景的特点有哪些？（）A)周期重复性B)操作繁琐C)频度高D)规则明确答案:ACD解析:[多选题]175.在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用A)paddle.nn.functional.mse_lossB)paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropyC)paddle.nn.CrossEntropyLossD)paddle.nn.functional.cross_entropy答案:BCD解析:paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy，paddle.nn.CrossEntropyLoss，paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分类问题[多选题]176.发音学包括哪几种类型？A)喉头B)喉上C)喉中D)喉下答案:ABD解析:[多选题]177.知识库管理系统负责对知识库中的知识进行()等操作。A)组织B)检索C)维护D)控制E)输入答案:ABC解析:十、自然语言处理与计算机视觉[多选题]178.属于知识显示表示的有()。A)谓词B)产生式C)框架D)语义网络E)人工神经网络答案:ABCD解析:[多选题]179.机器人是集（）等多学科及前沿技术于一体的高端装备。A)机械B)材料C)计算机D)传感器E)人工智能答案:ABCDE解析:[多选题]180.一个学习系统应具有()等条件和能力。A)适当的学习环境B)一定的学习能力C)应用学到的知识求解问题D)提高系统的性能E)良好的学习机制答案:ABCD解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.知识图谱的定义：?知识图谱的本质上是语义网络的知识库。?()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]182.与传统的知识库相比，知识图谱具有表达清晰、自动分析、高速反馈等优势A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]183.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]184.估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数()。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]185.框架需要使用整个框架网络,但有时也可单独使用()A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]186.图灵测试是用于判断计算机是否具有人类思维能力的测试。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]187.只要输入源是非结构化数据，都不可以应用RPAA)正确B)错误答案:错解析:[判断题]188.从1986年到2020年的20多年里，全球的数据量增长了约100倍。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]189.模型训练需要大量的数据，实际操作中，可以通地过数据增强的技术对训练的图像数据集中加入随机噪声，扩充数据集的样本量．A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]190.计算学习理论研究的是关于通过?计算?来进行?学习?的理论A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]191.深度学习就是一种绿色人工智能()A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]192.朴素贝叶斯分类器是生成式分类器。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]193.假设输入图片尺寸为100×100，卷积核大小为3×3，填充为1，步长为2，那么输出特征图的尺寸：H=10，W=10A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]194.谓词公式G是不可满足的，当且仅当A所有的解释G都为假A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]195.树形模型不需要归一化，它们不关心变量的值，如决策树、随机森林(RandomForest)A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]196.模糊集A是正规模糊集，其核集可以为空。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]197.集合可以作为字典的键。A)正确B)错误答案:错解析:不可以[判断题]198.模型库包括：模型资源服务目录、模型文件存储、模型镜像封装、模型版本管理、模型调试、模型同步和模型下载。（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]199.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的?是?或?不是?A)正确B)错误答案:对解析:不确定性知识的事实与结论的关系也会有?是?或?不是?[判断题]200.《在英国发展人工智能》中提出了：数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]201.决策树模型采用两种树枝修剪方法，分别是事前修剪方法和事后修剪方法。事前修剪方法，从一个?充分生长?树中，修剪掉多余的树枝（分支）。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]202.生成对抗网络中的生成器既可以是卷积神经网络，也可以是循环神经网络。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]203.量词的辖域指的是位于量词后面的单个谓词或者用括弧括起来的谓词公式。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]204.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是假。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]205.（）霍恩子句是最多只有一个负文字的文字合取式。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]206."互联网+?是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]207.知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成，每个节点表示一个?实体?，每条边为实体与实体之间的?关系?A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]208.人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象与模拟。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]209.将文字信息转成语音的技术叫语音合成A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]210.特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]211.时间分辨率是事件顺序记录的一项重要指标。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]212.BP神经网络层与层的连接是双的，信息的传播是单向的A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]213.深度学习是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。A)正确B)错误答案:对解析:深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。研究深度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。正确[判断题]214.人工智能技术的数据深度挖掘分析加剧数据资源滥用，加大社会治理和国家安全挑战。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]215.大数据的价值是通过数据共享、算法共享后获取最大的数据价值A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]216.不同的语言对词法分析的要求是一致的。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]217.时序数据可以用以下几个方面描述:1、长期或趋势变化2、循环变化3、季节性变化4、无规律变化A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]218.知识图谱的构建方式有自上而下和自下而上两种A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]219.如果要使用自定义SDK，不需要在代码中手动引入该包A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]220.常用的双向循环神经网络，不同方向的神经元，彼此相连A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]221.不利用与问题有关的求解知识，按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法，称为启发式搜索方法。（F)A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]222.智能产品包括智能机器人、智能运载工具、智能终端等A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]223.推理过程是求解问题的过程。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]224.卷积神经网络的输入层不可以处理多维数据A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]225.机器学习是指功能单元仅通过获取新知识或技能来改进其性能的过程。（）A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]226.人工智能特指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]227.Dropout在训练的过程中会随机去掉神经元A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]228.LDA算法假设文档中主题的先验分布和主题中词的先验分布都服从狄利克雷分布．A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]229.线性支持向