人工智能基础(习题卷15)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷15)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.函数f(x)＝x^3－3x^2－9x＋k在区间[－4,4]上的最大值为10，则其最小值为()A)－10B)－71C)－15答案:B解析:[单选题]2.关于神经网络的说法中，正确的是（）A)增加网络层数，总能减小训练集错误率B)减小网络层数，总能减小测试集错误率C)增加网络层数，可能增加测试集错误率答案:C解析:[单选题]3.螺旋桨安装在电动机上，多旋翼无人机安装的都是()的螺旋桨。A)不可变B)可变C)可变总距D)不可变总距答案:D解析:[单选题]4.半监督学习包括(___)。A)纯半监督学习B)主动学习C)回归学习D)分类学习、答案:A解析:[单选题]5.（）用于存储由学习得到的知识。A)执行B)环境C)学习D)知识库答案:D解析:[单选题]6.下列（）不是建立专家系统的一般步骤A)设计初始知识库B)排序与查询C)原型机的开发D)知识库的改进与归纳答案:B解析:[单选题]7.假设你有5个大小为7x7$;$边界值为0的卷积核，同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少？A)218x218x5B)217x217x8C)217x217x3D)220x220x5答案:A解析:[单选题]8.梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?A)SGDB)BGDC)MGDD)MBGD答案:A解析:[单选题]9.进行顺序查找的条件是()A)数据有序且采用顺序存储方式B)数据不需要有序，但需要顺序存储C)数据有序且采用链式存储方式D)数据不需要有序，也不限制存储方式答案:D解析:[单选题]10.（）提供查询接入点.计量箱.表计等计量设备信息的能力，方便上层应用对相关计量结果数据的查询。A)设备状态中心B)计量应用中心C)测点管理中心D)电网拓扑中心答案:B解析:[单选题]11.在神经网络学习中，感知机输出层中的M-P神经元通常被称为（）。A)阈值逻辑单元B)激活函数C)挤压函数D)连接函数答案:A解析:[单选题]12.以下可以作为文本分类准则的是（）。A)预测准确率B)鲁棒性C)可扩展性D)以上答案都正确答案:D解析:文本分类准则包含预测准确性，鲁棒性和可扩展性。[单选题]13.人工智能的发展阶段不包括()。A)自然智能B)计算智能C)感知智能D)认知智能答案:C解析:[单选题]14.1956年之前，人工智能领域的三论不包括（）.A)控制论B)数据论C)信息论D)系统论答案:B解析:[单选题]15.强化学习是（）领域的一类学习问题A)机器学习B)自然语言处理C)nlpD)cv答案:A解析:[单选题]16.光流传感器是通过连续采集图像帧进行光流运算获取无人机的水平运动速度，实训无人机对自身状态感知的传感器模块，因此，传感器适用于()定位。A)丘陵地貌飞行B)城市高楼间飞行C)室内定位飞行D)可以适用于所有环境定位答案:D解析:[单选题]17.如果使用的学习率太大会出现什么情况?()A)网络将收敛B)网络将无法收敛C)不确定D)网络将缓慢收敛答案:B解析:[单选题]18.以下哪些不是人工智能概念的正确表述A)人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事B)人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C)人工智能是通过机器或软件展现的智能D)人工智能将其定义为人类智能体的研究答案:D解析:[单选题]19.常见的数据集划分方式不包括A)留出法B)装袋法C)交叉验证法D)自助法答案:B解析:[单选题]20.图像、图形识别系统属于的技术类型是（）A)计算机视觉B)机器人视觉C)语言识别D)神经网络答案:A解析:[单选题]21.独热编码的英文是：A)onehotB)twohotC)onecoldD)twocold答案:A解析:独热编码的英文是onehot[单选题]22.下列哪项不是噪声数据的主要表现形式A)错误数据B)虚假数据C)异常数据D)重复数据答案:D解析:[单选题]23.以下关于列表操作的描述，错误的是：A)通过append方法可以向列表添加元素B)通过extend方法可以将另一个列表中的元素逐一添加到列表中C)通过insert(index,object)方法在指定位置index前插入元素objectD)通过add方法可以向列表添加元素答案:D解析:[单选题]24.在数据加工过程中，将特征值按比例缩小，使之落入一个特定的区间的方法是()A)标准化B)平滑处理C)特征构造D)聚集答案:A解析:[单选题]25.以下关于人工智能概念的描述中，错误的是A)人工智能英文翻译是ArtificialIntelligenceB)人工智能使计算机能实现更高层次应用C)人工智能就是机器学习D)人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟答案:C解析:[单选题]26.LARS属于哪种特征选择方法(___)A)包裹式B)启发式C)嵌入式D)过滤式答案:C解析:[单选题]27.下列算法，哪项能处理非线性问题（）A)标准SVMB)多项式回归C)线性回归D)神经元模型答案:B解析:多项式回归可处理非线性问题[单选题]28.智能变电站全站配置模型文件，指的是（）。A)SSD文件B)CID文件C)SCD文件D)ICD文件答案:C解析:[单选题]29.下列关于Python函数调用说法错误的是()。A)函数的递归调用必须有一个明确的结束条件B)函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少C)函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)D)函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出答案:D解析:[单选题]30.下列可以用来降低深度学习模型的过拟合问题的方法有①增加更多的数据；②使用数据扩增技术（dataaugmentati。n）；③使用归纳性更好的架构；④正规化数据;⑤降低架构的复杂度（）。A)①④⑤B)①②③C)①③④⑤D)所有项目都有用答案:D解析:增多数据、数据扩增、正规化数据、选择归纳性更好、复杂度更低的架构均可以用来降低深度学习模型的过拟合问题。[单选题]31.()年由十几位青年学者参与的达特茅斯暑期研讨会上诞生了?人工智能?。A)1954B)1955C)1956D)1957答案:C解析:[单选题]32.以下CNN模型中，最早识别手写数字的是A)LeNet-5B)AlexNetC)ResNet50D)ResNet152答案:A解析:[单选题]33.下列选项中，属于人工智能应用的是（）A)人与计算机下棋B)利用计算机播放视频C)利用计算机制作动画D)利用计算机进行英译汉的翻译答案:A解析:[单选题]34.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。A)len(a)==3B)len(a)==4C)length(a)==3D)length(a)==4答案:A解析:[单选题]35.CNN神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化，使之前的人工特征提取升级到数据驱动的自动特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的网络层是（）。A)convolution层B)fullC)maxD)norm层答案:A解析:[单选题]36.蚁群算法成功的运用于()优化问题上。A)集合B)数组C)连续D)离散答案:D解析:[单选题]37.表达式3andnot5的值为_______。A)FALSEB)3C)TRUED)2答案:A解析:[单选题]38.数据科学是一门以（）为主要研究任务的独立学科。A)?数据驱动?B)数据研发C)数据处理D)数据洞见答案:A解析:数据科学是一门以实现?从数据到信息??从数据到知识?和（或）?从数据到智蕙?的转化为主要研究目的的，以?数据驱动??数据业务化??数据洞见??数据产品研发?和（或）?数据生态系统的建设?为主要研究任务的独立学科。[单选题]39.目前国内智能变电站过程层数字采样使用的规约主要是()。A)IEC61850-9-2B)IEC61850-9-1C)IEC60044-8D)IEC61850-8-1答案:A解析:[单选题]40.当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？（）A)分类B)聚类C)关联分析D)隐马尔可夫链答案:B解析:[单选题]41.数据清洗过程不包括A)补全缺失的数据B)修改格式和内容错误的数据C)修改逻辑错误的数据D)数据ETL答案:D解析:[单选题]42.关于深度优先搜索策略，下列说法正确的是（）。A)当搜索到某一个状态时，它所有的子状态以及子状态的后裔状态都必须晚于该状态的兄弟状态被搜索。B)为了保证找到解，应选择合适的宽度限制值，或采取不断加大宽度限制值的办法，反复搜索，直到找到解。C)深度优先搜索能保证第一次搜索到的某个状态时的路径是到这个状态的最短路径D)对任何状态而言，以后的搜索有可能找到另一条通向它的路径。如果路径的长度对解题很关键的话，当算法多次搜索到同一个状态时，它应该保留最短路径答案:D解析:的兄弟状态被搜索。反复搜索，直到找到解。解题很关键的话，当算法多次搜索到同一个状态时，它应该保留最短路径[单选题]43.对通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理，称为（）A)机器思维B)机器感知C)机器学习D)机器行为答案:A解析:[单选题]44.能源网架上，电网结构坚强.（），各级电网协调发展，清洁能源充分消纳，集中式与分布式能源系统.各种储能设施及多元化主题广泛接入，能源互联网技术得到广泛应用，城市.农村电气化水平大幅提升，支撑清洁能源.安全高效的能源体系建设A)安全可靠B)低碳清洁C)能源高效D)生态优先答案:A解析:[单选题]45.（）完成语音到文字的转换。A)语音合成B)语音分析C)语音理解D)语音识别答案:D解析:[单选题]46.（）城市大脑目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地，覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域，是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。A)浪潮云B)华为云C)阿里云D)海尔云答案:C解析:阿里云城市大脑目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地，覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域，是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。[单选题]47.下列关于描述性分析与探索性分析描述正确的是（）0A)描述性分析是相对于验证性分析的一种提法B)探索性分析是验证性分析的基础C)探索性分析是相对于验证性分析的一种提法D)探索性分析是数据分析的第一步答案:C解析:描述性分析与探索性分析二者的区别：1）描述性分析（DescriptiveAnalytics）是相对于诊断性分析、预测性分析和规范性分析的一种提法，主要指的是对一组数据的各种统计特征（如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等）进行分析，以便描述测量样本的各种特征及其所对应总体的特征。2）探索性数据分析（Expl。rat。ryDataAnalysis,EDA）是相对于验证性分析的一种提法，主要指的是指在尽量少的先验假定下，对已有的数据（特别是调查或观察得来的原始数据）进行探索，并通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等较为简单的方法，探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。[单选题]48.关于学习率初始值设定描述正确的是（）A)学习率是网络自己学习得到的B)学习率不同场景是相同的C)学习率是根据不同场景，人为设定的D)学习率不是人为设定的答案:C解析:学习率是根据不同场景，人为设定的[单选题]49.数据安全不只是技术问题，还涉及()0A)人员问题B)管理问题C)行政问题D)领导问题答案:B解析:数据安全不只是技术问题，还涉及管理问题。[单选题]50.无人车的()技术发展，给老年人和残疾人带来福音。A)指纹识别B)人脸识别C)语音识别D)虹膜识别答案:C解析:[单选题]51.在使用TensorFlow开发神经网络程序时，神经网络的权重参数、偏置值、和输入数据通常使用TensorFlow中的哪些元素表示？A)变量、常量、占位符B)变量、变量、常量C)占位符、变量、变量D)变量、变量、占位符答案:D解析:[单选题]52.关于大数据叙述不正确的一项是（）。A)大数据=?海量数据?+?复杂类型的数据?B)大数据是指在一定时间对内容抓取、管理和处理的数据集合C)大数据可以及时有效的分析海量的数据D)数据包括结构化数据、半结构化数据、结构化数据。答案:B解析:[单选题]53.（）是状态空间搜索的一个基本算法。A)关系B)回溯C)探测D)试错答案:B解析:[单选题]54.以下()不属于机器学习中基于实例学习方法。A)ID3算法B)K近邻方法C)局部加权回归法D)基于案例的推理答案:A解析:[单选题]55.视觉系统的硬件主要由()构成。①镜头②摄像机③图像采集卡④输入输出单元⑤控制装置A)①②③⑤B)①②③④C)①②③④⑤D)①②⑤答案:C解析:[单选题]56.（）是计算机视觉的基础。A)语音识别B)智能计算C)深度学习D)数字图形处理答案:D解析:[单选题]57.以下选项中，不是Python语言保留字的是：A)whileB)exceptC)doD)pass答案:C解析:[单选题]58.下面哪一个不是聚类常用的算法（）A)SVMB)DIANA算法C)K均值算法D)AGNES算法答案:A解析:[单选题]59.下列关于神经网络的说法中：①增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率；②减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率；③增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率，正确的是（）。A)①B)①③C)①②D)②答案:A解析:在深度神经网络中，增加神经网络层数，可以增加模型范化能力，即训练数据集和测试数据集都表现得更好，但更多的层数也不一定能保证有更好的表现。所以，不能绝对地说层数多的好坏，只能选A。[单选题]60.如果问题存于最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然能够得到该最优解。A)广度优先搜索B)深度优先搜索C)有界深度优先搜索D)启发式搜索答案:A解析:[单选题]61.5>=3or2>=3的结果是A)TureB)trueC)TrueD)ture答案:C解析:[单选题]62.PHOTO_PATH="./photo/{}.jpg"指令可以实现（）A)复制.jpg文件到photo目录下B)定义一个名为photo的存储路径C)打开photo里所有的jpg文件D)重命名目录答案:B解析:[单选题]63.requests库的get()函数执行后会返回一个Response类型的对象,其text属性以()形式存储响应内容A)网页B)字符串C)整数D)文本答案:B解析:[单选题]64.建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？A)根据内容检索B)建模描述C)预测建模D)寻找模式和规则答案:C解析:[单选题]65.逻辑回归将输出概率限定在[0,1]之间。下列哪个函数起到这样的作用？A)Sigmoid函数B)tanh函数C)ReLU函数D)LeakyReLU函数答案:A解析:[单选题]66.执行下面代码后，根据提示输入。下面选项正确的是？answer=input('输入你最喜欢的数字：')A)answer是数值类型B)answer是字符类型C)A与B都对D)A与B都不对答案:B解析:[单选题]67.下列关于python基本元素说法错误的是（）A)python程序有时也称脚本，是一系列定义和命令B)python解释器有时也称shell,用来求值定义并执行命令C)若python对象属于布尔类别（bool),那它也属于非标量对象D)float表示实数，其字面量总是包括一个小数点，属于标量对象答案:C解析:[单选题]68.通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异？（）A)单链接B)全链接C)均链接D)以上都行答案:D解析:[单选题]69.下列关于L1和L2正则描述错误的是？A)L1和L2正则的引入都能预防过拟合B)L1正则的引入会使得权重产生更多的0元素C)L1正则兼具特征选择的功能D)L1正则项是非凸的，L2正则项是凸的答案:D解析:[单选题]70.认为智能取决于知识的积累量及一般化程度的理论是()。A)思维理论B)知识阈值理论C)进化理论D)控制理论答案:B解析:[单选题]71.下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）A)随机森林只能用于解决分类问题B)集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率C)随机森林由随机数量的决策树组成D)随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的答案:B解析:[单选题]72.()以当前的假设作为输入，输出一个新的问题供执行系统去探索。A)执行器B)评价器C)泛化器D)实验生成器答案:D解析:[单选题]73.以下关于NoSQL数据库中分片处理表述不正确的是()。A)通过系统程序员编写代码的方式自行处理B)由数据库系统提供统一的自动分片功能C)提升了NoSQL数据库的读/写性能，尤其是读取性能D)提升了NoSQL数据库的故障恢复能力答案:A解析:[单选题]74.半监督学习包括（）。A)纯半监督学习B)主动学习C)回归学习D)分类学习、答案:A解析:[单选题]75.根据机器智能水平由低到高，正确的排序是（）。A)计算智能、感知智能、认知智能B)感知智能、认知智能、计算智能C)计算智能、认知智能、感知智能D)认知智能、计算智能、感知智能答案:A解析:计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。感知智能，其核心在于模拟人的视觉、听觉和触觉等感知能力。认知智能，则具有人类思维理解、知识共享、行动协同或博弈等核心特征。计算智能、感知智能、认知智能，由低到高。答案选A[单选题]76.1997年5月，著名的?人机大战?，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为A)深蓝B)IBMC)深思D)蓝天答案:A解析:[单选题]77.绝对多数投票法的基本思想是（）。A)对于若干和弱学习器的输出进行平均得到最终的预测输出B)少数服从多数，数量最多的类别为最终的分类类别C)不光要求获得最高票，还要求票过半数D)将训练集弱学习器的学习结果作为输入，将训练集的输出作为输出，重新训练一个学习器来得到最终结果答案:C解析:绝对多数投票法若某标记得票过半数，则预测为该标记；否则拒绝预测。[单选题]78.数据产品开发工作之中需要特别注意的基本活动不包括()。A)创造性设计B)数据洞见C)虚拟化D)个性化描述答案:D解析:数据产品开发工作之中需要注意有创造性设计、数据洞见、虚拟化等基本活动。[单选题]79.绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的（）A)Find-S算法B)候选消除算法C)ID3算法D)遗传算法答案:C解析:[单选题]80.假设n为整数，那么表达式n&1==n%2的值为_______。A)TRUEB)FALSEC)1D)2答案:A解析:[单选题]81.下列说法错误的是（）。A)当目标函数是凸函数时，梯度下降算法的解一般就是全局最优解B)进行PCA降维时，需要计算协方差矩C)沿负梯度的方向一定是最优的方向D)利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题答案:C解析:[单选题]82.人工智能研发时，根据约束条件对思维、感知和行动的解决方案进行构思，这个过程称为什么？A)数学建模B)中文房间C)发散性思维D)图灵测试答案:A解析:[单选题]83.自然语言处理机制涉及两个流程，分别是()A)自然语言理解和自然语言转化B)自然语言理解和自然语言生成C)自然语言理解和自然语言翻译D)自然语言生成和自然语言翻译答案:B解析:[单选题]84.BASE原则的含义不包括（）A)基本可用B)柔性状态C)最终一致D)基础条件答案:D解析:BASE原则是BasicallyAvailable（基本可用）、S。ftState（柔性状态）和EventuallyC。nsistent（最终一致）的缩写。BasicallyAvailable是指可以容忍系统的短期不可用，并不追求全天候服务；S。ftState是指不要求一直保持强一致状态；EventuallyC。nsistent是指最终数据一致，而不是严格的实时一致，系统在某一个时刻后达到一致性要求即可。[单选题]85.与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多学习器，而学习器之间的分歧（disagreement）对未标记数据的利用至关重要。（）是此类方法的重要代表。A)协同训练B)组合训练C)配合训练D)陪同训练答案:A解析:协同训练是此类方法的重要代表，它很好地利用了多视图的相容互补性。[单选题]86.衡量计算机程序代码的质量，下列哪一个最重要？A)代码工整B)逻辑正确C)结构清晰D)代码简洁答案:B解析:[单选题]87.在PascalVOC数据集中，总共的物体数是A)80B)91C)20D)以上选项均不正确答案:C解析:数据集物体对象共包括20类,分别是:Person:personAnimal:bird,cat,cow,dog,horse,sheepVehicle:aeroplane,bicycle,boat,bus,car,motorbike,trainIndoor:bottle,chair,diningtable,pottedplant,sofa,tv/monitor[单选题]88.什么情况下会影响相机焦距()。A)改变相机参数B)调整焦圈C)改变工作距离D)平移目标答案:B解析:[单选题]89.自动抽取出审计作业过程中各类审计依据、审计对象、审计结果非结构化文档中的关键结构、信息字段与标签。这是基于人工智能的哪项应用？A)智慧客服B)审计自动化应用C)作业安全D)智慧营业厅答案:B解析:[单选题]90.关于实数编码，下例说法错误的是（）A)采用实数表达法不必进行数制转换，可直接在解的表现型上进行遗传操作B)多参数映射编码的基本思想：把每个参数先进行二进制编码得到子串，再把这些子串连成一个完整的染色体C)用若干二进制数表示一个个体，将原问题的解空间映射到位串空间B={0，1}上D)多参数映射编码中的每个子串对应各自的编码参数，所以，可以有不同的串长度和参数的取值范围答案:C解析:[单选题]91.以下哪项不属于数据挖掘的内容？()A)补充与完善路网属性B)多维分析统计用户出行规律C)高德地图导航有躲避拥堵功能D)建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型答案:C解析:[单选题]92.规则生成本质上是一个贪心搜索的过程，须有一定的机制来缓解过拟合的风险，最常见的做法是（）A)序列化B)剪枝C)去重D)重组答案:B解析:[单选题]93.特征输入未归一化时，不同特征对应的参数所需的步长不一致（）A)尺度较小的参数需要大步长，B)尺寸较大的参数需要小步长C)尺寸较小的参数需要小步长D)尺寸较小的参数需要大步长答案:C解析:特征输入未归一化时，不同特征对应的参数所需的步长不一致尺寸较小的参数需要小步长[单选题]94.下列关于rosbag的描述，错误的是()。A)rosbag可以记录和回放topicB)rosbag可以记录和回放serviceC)rosbag可以指定记录某一个或多个topicD)rosbag记录的结果为.bag文件答案:B解析:[单选题]95.二进制的最小单位是A)位B)字节C)字D)块答案:A解析:[单选题]96.下列关于数据处理的说法正确的是()。A)数据处理是将信息转换成数据的过程B)数据处理是将数据转换成信息的过程C)数据处理是对数据进行算术运算D)数据处理是数据的简单收集答案:B解析:[单选题]97.一条规则形如：，其中?←"左边的部分称为(___)A)规则长度B)规则头C)布尔表达式D)规则体答案:B解析:[单选题]98.迄今为止，最成功的神经网络学习算法是（）A)感知机B)BB算法C)BP算法D)阿黛尔算法答案:C解析:[单选题]99.关于L1正则化与L2正则化以下表述正确的是？A)L2正则化比L1正则化产生更加稀疏的模型B)L1正则项有利于增强模型的泛化能力C)加上L2正则项后，无法使用梯度下降算法迭代参数值D)L1，L2正则项不能作用在损失函数之上。答案:B解析:[单选题]100.小A汇总统计了各省收入，并设置了降序排列，如何实现top10？()A)筛选器-精确筛选B)筛选器-条件筛选C)显示条目数D)无法实现答案:C解析:[单选题]101.在强化学习的过程中，学习率α越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越()，保持旧的结果的比例越()。A)大;小B)大;大C)小;小D)小;大答案:A解析:[单选题]102.无监督学习需要（）A)学习程序自己形成和评价概念，没有教师B)学习程序在教师监督下形成和评价概念C)学习程序有时需要教师，有时不需要教师，以形成和评价概念D)以上说法都不对答案:A解析:[单选题]103.如果拉力()阻力，无人机的飞行速度会逐渐增大；如果拉力（）阻力，无人机的飞行速度会逐渐减小A)小于，小于B)小于，大于C)大于，小于D)大于，大于答案:C解析:[单选题]104.下面对人类智能和机器智能的描述哪一句是不正确的（）A)人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动B)人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是?依葫芦画瓢?C)人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理D)人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力答案:C解析:[单选题]105.多分类学习中，最经典的三种拆分策略不包括（）。A)一对一B)一对其余C)一对多D)多对多答案:A解析:多分类学习中，最经典的三种拆分策略包括一对多、多对多、一对其余。[单选题]106.无人机盘旋时可以看出()。A)速度差与翼展成正比B)速度差与速度成正比C)速度差与盘旋半径成反比D)以上都是答案:D解析:[单选题]107.()分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题。A)KNNB)SVMC)BayesD)神经网络答案:A解析:KNN只是取了最近的几个样本点做平均，离预测数据较远的训练数据对预测结果不会造成影响，但是SVM、Bayes和KNN的每一个训练样本结果都会对预测结果产生影响。[单选题]108.以下哪一个不属于分类算法A)XGBoostB)RandomForestC)SVMD)Fp-Growth答案:D解析:[单选题]109.卷积神经网络作为一种常见的深度学习网络结构已被广泛接受，下列任务的主流方法中没有用到卷积神经网络的任务是A)图像风格迁移B)图像分割C)人脸识别D)房价预测答案:D解析:主要应用[单选题]110.()是面向决策分析的。A)数据仓库B)数据库C)数据集合D)数据文件答案:A解析:[单选题]111.在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是()A)样本数量太少B)样本数量过多C)模型太复杂D)模型太简单答案:C解析:[单选题]112.陀螺仪是利用()原理制作的。A)惯性B)光电效应C)电磁波D)超导答案:A解析:[单选题]113.当x为多少时，以下代码不能输出'red'：ifx>=60orx<20:print('green')elifx<30:print('grey')else:print('red')A)20B)30C)40D)50答案:A解析:[单选题]114.cikit-learn用于模型预测的函数接口为（）A)Fit()B)fit()C)predict()D)Predict()答案:C解析:cikit-learn用于模型预测的函数接口为predict()[单选题]115.回归方程判定系数的计算公式R2=SSR/SST=1-SSE/SST,对判定系数描述错误的是（）。A)式中的就指残差平方和B)式中的SSR指总离差平方和C)判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D)判定系数&2等于相关系数的平方答案:B解析:SS&指回归平方和。[单选题]116.以下对字典的说法错误的是（）。A)字典可以为空B)字典的键不能相同C)字典的键不可变D)字典的键的值不可变答案:D解析:字典的键的值可变。[单选题]117.人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。A)图灵机B)图灵测试C)中文屋实验D)人类智能答案:B解析:图灵测试指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，被广泛用于衡量机器人智能的准则。[单选题]118.下面属于工业协议的有()。①现场总线CAN②PROFIBUS③EtherCAT④PROFINETA)①②③B)②③C)①②③④D)②③④答案:C解析:[单选题]119.如果我们希望预测n个类（p1，p2...pk）的概率使得所有n的p的和等于1，那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？A)ReLuB)SoftmaxC)SigmoidD)Tanh答案:B解析:[单选题]120.一个盒子内装有大小、形状相同的四个球，其中红球1个、绿球1个、白球2个，小明摸出一个球不放回，再摸出一个球，则两次都摸到白球的概率是（）A)1/2B)1/4C)1/6D)1/12答案:C解析:[单选题]121.Hadoop环境下HDFS系统中的NameNode实现的功能是()。A)管理文件系统的命名空间B)管理存储空间C)分配算力D)调控算法答案:A解析:NameNode负责管理文件系统的命名空间。[单选题]122.感知机包括()层神经元。A)一层B)两层C)三层D)四层答案:B解析:[单选题]123.通过迭代优化来近似求解的是（）A)学习向量量化B)k均值算法C)高斯混合聚类D)以上都不对答案:B解析:[单选题]124.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是A)业务能力B)数学统计能力C)IT技术能力D)逻辑思维能力答案:D解析:[单选题]125.轮式移动机器人与地面接触方式是()。A)线接触B)连续点接触C)面接触D)离散点接触答案:B解析:[单选题]126.正向推理与逆向推理同时进行，且在推理过程中的某一步骤上?碰头?的一种推理形式是（）A)双向推理B)正向推理C)逆向推理D)多向推理答案:A解析:[单选题]127.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A)前馈神经网络B)卷积神经网络C)循环神经网络D)对抗神经网络答案:C解析:[单选题]128.x={'s1':30,'s2':20,'s3':30,'s4':40}x['s1']的结果是？A)10B)20C)30D)40答案:C解析:[单选题]129.如果使用线性回归模型，下列说法正确的是（）。A)检查异常值是很重要的，因为线性回归对离群效应很敏感B)线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布C)线性回归假设数据中基本没有多重共线性D)以上说法都不对答案:A解析:异常值是数据中的一个非常有影响的点，它可以改变最终回归线的斜率。因此,去除或处理异常值在回归分析中是很重要的。了解变量特征的分布是有用的，类似于正态分布的变量特征对提升模型性能很有帮助，数据预处理的时候经常做的一件事就是将数据特征归一化到（0,1）分布，但不是必需的。当模型包含相互关联的多个特征时，会发生多重共线性。因此，线性回归中变量特征应该尽量减少冗余性。[单选题]130.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中A)情感分析B)问答系统C)机器翻译D)所有选项答案:D解析:NLP的功能强大，可以从文本内容提取特征与有效性息，可以实现情感分析，问答系统，机器翻译[单选题]131.建立一个词典[Alex,wants,to,go,play,football,shopping],下面的句子：Alexwantstogotoplayfootball可以用向量表示为（）。A)[1,B)[1,C)[1,D)[1,E)正弦距离F)余弦距离G)长度H)方向答案:B解析:向量中每个元素代表该词在句中出现的次数，比如t。在句中出现两次，所以第3个元素应为2。将两篇文本通过词袋模型变为向量模型，通过计算向量的（）来计算两个文本间的相似度。第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.Transformer由且仅由（）和（）组成。只要计算资源够，可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。A)Self-AttenionB)FeedForwardNeuralNetworkC)FeedBackwardNeuralNetworkD)Self-Action答案:AB解析:[多选题]133.大数据的三驾马车是()A)数据B)算力C)分析D)算法答案:ABD解析:[多选题]134.增强现实的工作原理包含的步骤有()A)获取真实场景信息B)对真实场景和相机位置信息进行分析C)生成虚拟场景D)合并视频或直接显示答案:ABCD解析:[多选题]135.下面哪些方方法不属于映射数据到新的空间？()A)傅立叶变换B)特征加权C)渐进抽样D)渐进抽样答案:BCD解析:[多选题]136.关于TF-IDF模型描述正确的有()。A)TF是词频B)IDF是逆文本频率C)该模型基于统计方法D)在信息检索中应用较少答案:ABC解析:TF-IDF算法应用较为广泛，在信息检索中也常用。[多选题]137.在使用chrome浏览器时，阿里云RPA可以操作的页面或者windows程序的元素有？A)页面上的按钮、输入框、选择框B)通过图像录制方式录制图像控件C)windows窗口中的标准输入框和按钮D)页面上自定义的无法获取到元素的控件答案:ABC解析:[多选题]138.关于学习率初始值设定描述正确的是（）？以下（）数值适合作为学习率的初始值？A)学习率是网络自己学习得到的B)学习率是根据不同场景，人为设定的C)5e-08D)0.005答案:BD解析:[多选题]139.如何在监督式学习中使用聚类算法（）？A)首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法B)在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征C)在应用监督式学习之前，不能创建聚类D)在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征答案:AB解析:[多选题]140.数据挖掘的主要功能包括概念描述、趋势分析、孤立点分析及()等方面。A)关联分析B)分类和预测C)聚类分析D)偏差分析答案:ABCD解析:[多选题]141.下列哪些是目前深度学习的必备技术？A)反向传播算法B)卷积可视化解释C)非线性激活函数D)深度神经网络答案:ACD解析:[多选题]142.如何使featuremap尺寸变大？A)un-samplingB)Transpose-convC)un-poolingD)conv答案:ABC解析:[多选题]143.数据分析分为哪三个基本类型（）A)诊断性分析B)描述性分析C)预测性分析D)规范性分析答案:BCD解析:[多选题]144.numpy中，axis是控制轴向的参数，以下正确的是（）。A)axis=0，则沿着横轴进行操作B)axis=0，则沿着纵轴进行操作C)axis=1，则沿着纵轴进行操作D)axis=1，则沿着横轴进行操作答案:BD解析:[多选题]145.RPA通用组件应提供（）和（）基础能力引擎，通过成果库统一管理RPA流程成果。A)流程编排B)语音识别C)流程执行D)人脸识别答案:AC解析:[多选题]146.关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是:()A)OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B)与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务C)OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高D)OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的答案:ABD解析:[多选题]147.知识表示必须兼顾（）。A)表达能力强B)易于推理C)易于扩展D)容易修改知识库答案:ABCD解析:[多选题]148.哪些属于生成式对抗网络模块A)生成模型B)对抗模型C)判别模型D)回归模型答案:AC解析:生成式对抗网络模块由生成模型和判别模型组成[多选题]149.下列哪些包是图像处理时常用的？（）A)numpyB)opencvC)gensimD)matplotlib答案:ABD解析:[多选题]150.人工智能主要依赖的学科有()A)逻辑学B)数学C)统计学D)信息与计算科学答案:AC解析:[多选题]151.关于Python语言的特点，以下选项中描述正确的是A)Python语言是非开源语言B)Python语言是跨平台语言C)Python语言是多模型语言D)Python语言是脚本语言答案:BCD解析:[多选题]152.Python代码的特点有哪些()A)易读性B)简洁性C)快速性D)可扩展性答案:ABCD解析:[多选题]153.python发送邮件时，标准邮件需要的三个头部信息是？A)FROMB)ToC)SubjectD)Header答案:ABC解析:[多选题]154.阿里RPA若进行可视化开发，相关功能模块不应该在哪个区域里面找？A)工具箱区域B)画布区区域C)浏览器窗口区域D)界面设计与预览调试答案:BCD解析:[多选题]155.神经元的数学模型由（）三部分组成。A)加权求和B)线性动态系统C)非线性函数映射D)线性函数映射答案:ABC解析:[多选题]156.人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有()。A)AI瓶颈B)性能有限C)缺乏?常识?D)财政问题答案:ABC解析:[多选题]157.关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的()A)神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的B)训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程C)增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的D)神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了答案:ACD解析:[多选题]158.关于GBDT算法，下列说法正确的是（）？A)增加用于分割的最小样本数量，有助于避免过拟合B)增加用于分割的最小样本数量，容易造成过拟合C)减小每个基本树的样本比例，有助于减小方差D)减小每个基本树的样本比例，有助于减小偏差答案:AC解析:[多选题]159.RPA是代替或辅助员工进行业务场景的流程自动化操作，RPA的应用不可以减少A)执行时间B)手动工作时间C)脚本开发时间D)调试、部署时间答案:CD解析:[多选题]160.算法?歧视?现象可能出现在（）。A)算法设计B)算法实现C)算法投入使用D)算法验证答案:ABC解析:算法歧视是指算法设计、实现和投入使用过程中出现的各种?歧视?现象。[多选题]161.动量的主要目的是解决两个问题：、。A)优化算法的收敛率B)Hessian矩阵的病态条件C)随机梯度的方差D)学习曲线的振荡率答案:BC解析:[多选题]162.特征工程一般需要做哪些工作（）0A)正则化B)标准化C)特征处理D)特征选择答案:CD解析:特征工程包括特征选择、特征处理、特征变换、特征衍生等。[多选题]163.《新一代人工智能伦理规范》提出了增进人类福祉、（）、提升伦理素养等基本伦理要求。A)促进公平公正B)保护隐私安全C)确保可控可信D)强化责任担当答案:ABCD解析:《新一代人工智能伦理规范》[多选题]164.RPA程序的三个特点是？（）A)开发量小B)实施周期短C)开发成本高D)非浸入式的交互方式答案:ABD解析:[多选题]165.一个典型人脸识别系统的识别流程包括哪些（）。A)人脸检测B)人脸对齐C)人脸特征提取D)人脸特征比对答案:ABCD解析:[多选题]166.机器翻译的局限性在于()A)训练样本单一B)只能处理简单句C)基于已有的既成案例D)错误较多答案:BC解析:[多选题]167.下列关于有监督学习的说法正确的是A)支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大B)K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大C)模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集D)决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用答案:ACD解析:[多选题]168.智能制造发展特点包括（）A)向智能化、网络化发展B)实现高效绿色制造C)生产过程透明化D)生产现场无人化答案:ABCD解析:[多选题]169.值得注意的几种零填充设定的情况分别是：、、。A)无效卷积B)有效卷积C)相同卷积D)全卷积答案:BCD解析:[多选题]170.以下哪些是属于人工智能研究领域（）A)机器人B)语言识别C)图像识别D)专家系统答案:ABCD解析:[多选题]171.句法分析的主要任务是什么？A)分词B)句法结构分析C)语义分析D)依存关系分析答案:BD解析:[多选题]172.边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用（）为一体的开放平台，就近提供最近端服务。A)网络B)计算C)存储D)应用核心能力答案:ABCD解析:[多选题]173.决策树在()情况下会导致递归返回。A)当前节点包含的样本全属于同一类B)当前属性集为空C)当前节点包含的样本集合为空D)所有样本在所有属性上取值相同答案:ABCD解析:决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中，有三种情形会导致递归返回：①当前结点包含的样本全属于同一类别，无须划分；②当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分；③当前结点包含的样本集合为空，不能划分。[多选题]174.以下关于MapReduce1.0版本说法正确的是（）。A)扩展性差B)可靠性差C)资源利用率低D)无法支持多种计算框架答案:ABCD解析:MapReducel.。存在的局限性包括扩展性差、可靠性差、资源利用率低、无法支持多种计算框架。[多选题]175.关于激活函数以下说法正确的是？A)sigmoid函数在深度神经网络中梯度反向传递时容易导致梯度消失B)tanh函数对于规模比较大的深度网络计算速度比较慢C)ReLU函数计算速度和收敛速度都比tanh/sigmoid快D)ReLU函数的正区间存在梯度消失的问题答案:ABC解析:[多选题]176.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的（）的一门新的技术科学A)理论B)方法C)技术D)应用系统答案:ABCD解析:[多选题]177.机器学习按照系统的学习能力可分为()。A)弱监督学习B)有监督学习C)无监督学习D)归纳学习E)逻辑学习答案:ABC解析:[多选题]178.思维可以分为（）。A)逻辑思维B)运动思维C)形象思维D)顿悟思维E)理解思维答案:ACD解析:[多选题]179.一个产生式系统由()组成。A)对象B)规则库C)属性D)综合数据库E)控制系统答案:BDE解析:[多选题]180.数据科学的三要素（）A)理论B)实践C)精神D)运用E)挖掘答案:ABC解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.第二阶段的专家系统具有推理解释功能，透明性好。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]182.数据挖掘中会遇到各种各样的误解，典型的有对数据挖掘存在不恰当的期望、在数据挖掘应用过程中脱离业务、使用不准确或不完整的数据进行数据挖掘而得出错误结论等。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]183.LDA(LatentDirichletAllocation)是一种降维算法，适用于文本建模A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]184.在欧氏几何中，凸集是对于集合内的每一对点，连接该对点的直线段上的每个点也在该集合内。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]185.智能家居应该能自动感知周围的环境，不需要人的操控。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]187.表达式int(8**0.5)的值为2A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]188.对于营销专业场景，RPA可使用于关键业务审批，但不适用于设计安全生产等需要人工操作确认的业务。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]189.像特征提取是一种降维的思想，可以有效降低图像数据的数据量。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]190.处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]191.隐马尔可夫模型（HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网，是一种著名的有向图模型，主要用于时序数据建模，在语音识别、自然语言处理等领域有广泛应用。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]192.池化层减小图像尺寸即数据降维，缓解过拟合，保持一定程度的旋转和平移不变性。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]193.若A是谓词公式，则﹁A也是谓词公式。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]194.在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条曲线，使所有样本到直线上的欧氏距离之和最小A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]195.综合编码长度最短的贝叶斯网就是最小描述长度准则A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]196.监督学习的三大要素为标注数据、学习模型及损失函数A)正确B)错误答案:对解析:基础概念[判断题]197.在标准C中,整型变量与字符变量是可以通用的。A)正确B)错误答案:错解析:c语言中字符变量与整型变量的相互转化字符变量是用来存放字符常量的，当把字符常量赋值给字符变量的时候，字符变量中的值就是该字符的ascii码值。所以：字符变量可以作为整型变量来处理。[判断题]198.VGG从增加网络宽度角度改进了之前的图像分类网络A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]199.GRU含有一个cell单元，用于存储中间状态A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]200.语音识别技术就是让机器通过识别和理解把文本转换为语音的技术。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]201.未来各类交互方式都会进行深度融合，使智能设备会更加自然地与人类生物反应过程同步，包括思维过程、动觉、偏好。A)正确B)错误答案:对解析:交互方式的发展趋势是深度融合，势必由语音交互、体感交互慢慢发展到更深层次的触觉交互、脑波交互。正确[判断题]202.word2vce中计算相似度用的是余弦值，距离范为0-1之间，值越大代表两个词关联度越高A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]203.combiner运行0次、1次或多次，Reducer都会产生相同的输出结果。（）A)正确B)错误答案:对解析:combiner多次运行，并不影响输出结果，运行combiner的意义在于使Map输出的中间结果更紧凑，使得写到本地磁盘和传给Reducer的数据更少。[判断题]204.Gini指数越大表示集合中被选中的样本被分错的概率越小，也就是说集合的纯度越高。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]205.人工神经网络是机器学习的子集，机器学习是人工智能体系的子集。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]206.假设有非空列表x，那么x.append(3)、x=x+[3]与x.insert(0,3)在执行时间上基本没有太大区别A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]207.进化算法不是一种迭代搜索算法。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]208.深度学习能够很好地处理语境性的信息()A)正确B)错误答案:错解析:不能很好地处理[判断题]209.(∀x)(∃y)F(x,y)表示对于个体域中的任何个体x都存在个体y，x与y是朋友。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]210.银行希望通过用户的4种特征（年龄、银行流水、婚姻状况、房产状况）来决定最终是否给予贷款可以用决策树算法分析A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]211.制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]212.（）把大脑当作信息处理装置的观点是认知心理学的首要特征。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]213.支持向量是指靠近决策平面的数据点A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]214.人工智能就是人形机器人A)正确B)错误答案:错解析:人工智能是一门科学,探索的是人类智能的奥秘，研究的是人类智能的机理。[判断题]215.盲目搜索中，会生成较小的状态空间显示图。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]216.在二分类问题中，为了比较不同模型在同样数据集下的效果，可以比较模型间的ROC和AUC。ROC与AUC的关系为，ROC为AUC曲线的面积A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]217.有三种主要类型的机器学习：监督学习、非监督学习和强化学习，各自有着不同的特点A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]218.构成单词发音的最小独立单元是语音。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]219.谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]220.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种将高维的复杂数据降为二维（或三维）的算法，用于低维空间的可视化A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]221.递归神经网络不允许网络中出现环形结构。（）A)正确B)错误答案:错解析:递归神经网络区别于前馈神经网络的是他允许网络中出现环形结构，从而可以使一些神经网络的输出反馈回来作为输入信号。[判断题]222.时间序列分析法主要通过与当前预测时间点相近的历史时刻的数据来预测当时时刻的值。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]223.时序预测回归预测一样，也是用已知的数据预测未来的值，但这些数据的区别是变量所处时间的不同A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]224.只能对列表进行切片操作，不能对元组和字符串进行切片操作。A)正确B)错误答案:错解析:见函数库[判断题]225.近年来随着算法的更迭、算力的升级、数据的爆发，计算机视觉技术快速发展。特别是在深度学习算法出现后，计算机视觉技术得到了很大的突破，当前已处于比较成熟的阶段A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]226.每次只使用单个样本的优化算法有时被称为随机（stochastic）或者在线（on-line）算法A)正确B)错误答案:对解析: