人工智能基础(习题卷18)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷18)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.()聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。A)K均值算法B)学习向量量化C)高斯混合聚类答案:C解析:[单选题]2.当构建一个神经网络进行图片的语义分割时，通常采用的顺序是（）。A)先用卷积神经网络处理输入，再用反卷积神经网络得到输出B)先用反卷积神经网络处理输入，再用卷积神经网络得到输出C)不能确定答案:A解析:处理图片需要先使用卷积神经网络对图像局部特征进行提取和分割，然后反卷积还原图像信息，卷积类似于编码，反卷积类似于解码。[单选题]3.卷积神经网络的英文缩写是：A)DNNB)CNNC)RNND)Tanh答案:B解析:卷积神经网络的英文缩写是CNN[单选题]4.在《数字经济分类》中，（）和产业数字化形成了互补关系A)智能产业化B)产业智能化C)数字产业化D)数字智能化答案:C解析:[单选题]5.下列选项中，能作为Python变量名的是（）A)AbB)ifC)4AbD)s+1答案:A解析:变量名规则：1、字母汉字开头2、不能有特殊符号（下划线除外）3、不能有保留字[单选题]6.智能优化方法中受动物群体智能启发的算法称为()。A)组合算法B)群算法C)遗传算法D)进化算法答案:B解析:[单选题]7.剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著，有实验研究表明，在数据带有噪声时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高()。A)0.2B)0.25C)30%D)0.35答案:B解析:[单选题]8.()是从(多条)信息中发现的共性规律、模式、模型、理论、方法。A)信息B)数据C)知识D)智慧答案:C解析:知识是人们从数据、信息中发现的，在数据/信息中存在的共性规律、认识、经验与常识。通常根据能否清晰地表述和有效地转移，将知识分为显性知识(ExplicitKn。wledge)和隐性知识(TacitKn。wledge)两种。[单选题]9.图像的形态学处理方法包括（）A)图像增强B)图像锐化C)图像分割D)腐蚀答案:D解析:图像的形态学处理方法最常用的几种操作：腐蚀、膨胀、开操作、闭操作、形态[单选题]10.在输电线路参数中属于耗能参数的是()。A)电抗、电阻B)电纳、电阻C)电导、电抗D)电阻、电导答案:D解析:[单选题]11.()技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。A)支持向量机B)神经网络C)数据可视化D)数据挖掘答案:C解析:[单选题]12.3*3的卷积核对3通道的图像处理，需要多少个参数？()A)27B)9C)108D)6答案:A解析:[单选题]13.MapReduce中，Shuffle操作的作用是（）。A)合并B)排序C)降维D)分区答案:B解析:Shuffle-确保每个reduce（）函数的输入都按键排序。[单选题]14.对于数据3,3,2,3,6,3,10,3,6,3,2,得岀以下结论：①这组数据的众数是3;②这组数据的众数与中位数的数值不相等；③这组数据的中位数与平均数的数值不相等；④这组数据的平均数与众数的数值相等。其中正确结论的个数为()。A)1B)2C)3D)4答案:B解析:众数是指一组数据中出现最多的变量值；中位数是指一组数据排序后处于中间位置的变量值，均值是各数值加总求和再除以总的个数。此题中众数为3,中位数为3,平均值为4,故①和③正确。[单选题]15.下列关于线性模型的描述错误的是()0A)支持向量机的判别函数一定属于线性函数B)在样本为某些分布情况时，线性判别函数可以成为最小错误率或最小风险意义C)在一般情况下，线性分类器只能是次优分类器D)线性分类器简单而且在很多期情况下效果接近最优，所以应用比较广泛答案:A解析:支持向量机的判别函数不一定是线性函数。[单选题]16.4目前，多数NoSQL数据库是针对特定应用场景研发出来的，其设计遵循()原则，更加强调读写效率、数据容量以及系统可扩展性。A)EASY原则B)READ原则C)BASE原则D)BASIC原则答案:C解析:[单选题]17.服务机器人应用于消杀场景中时，如何选择消杀区域()。A)随机在场地中进行消杀B)根据专业指导，在指定区域消杀C)在消杀区域有人的情况下，继续执行消杀任务D)可以接收任何人的指令进行消杀答案:B解析:[单选题]18.和无人机飞行关系非常密切的空气特性有()。A)压强B)密度C)黏性D)以上都是答案:D解析:[单选题]19.以下描述中不属于?规整数据（TidyData）?三个基本原则的是（）。A)每一类观察单元构成一个关系（表）B)每个观察占且仅占一行C)每个变量占且仅占一列D)每个观察占且仅占一个关系（表）答案:D解析:tidyData原则为每列代表一个单独变量、每行代表单个观察值、每种观察形成一个表格。[单选题]20.概率模型的训练过程就是（）过程。A)分类B)聚类C)参数估计D)参数选择答案:C解析:[单选题]21.作用在无人机上的力有()A)重力B)拉力C)空气动力D)以上都是答案:D解析:[单选题]22.（）是将比较复杂的问题划分为若干阶段，通过逐段求解，最终求得全局最优解A)线性规划B)整数规划C)多目标规划D)动态规划答案:D解析:[单选题]23.不属于Mayer-Sch。nbergerV和CukierK,在其著名论著《BigData：ARev。luti。nThatWillTransf。rmH。wWeLive,W。rk,andThink）中提出了大数据时代统计的思维变革的是（）A)不是随机样本，而是全体数据B)不是精确性，而是混杂性C)不是描述性分析，而是预测性分析D)不是因果关系，而是相关关系答案:C解析:Mayer-Sch。nbergerV和CukierK.在其著名论著《BigData：ARev。luti。nThatWillTransf。rmH。wWeLive,W。rk,andThink）中提出了大数据时代统计的思维变革：①不是随机样本，而是全体数据：大数据时代应遵循?样本=总体?的理念，需要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。②不是精确性，而是混杂性：大数据时代应承认数据的复杂性，数据分析目的不应追求精确性，数据分析的主要瓶颈是如何提升效率而不是保证分析结果的精确度。③不是因果关系，而是相关关系：大数据时代的思想方式应转变--不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。[单选题]24.一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统识别狱警、小偷、送餐员、其他人员4种不同人员。下列学习方法最适合此种应用需求的是（）.A)二分类问题B)层次聚类问题C)多分类问题D)回归问题答案:C解析:涉及4种人员类别属于多分类问题。[单选题]25.一旦RPA机器人出现错误操作，以下正确的是（）。A)错误会被跳过B)错误会被100%执行C)错误会被修正D)错误会被删除答案:B解析:[单选题]26.若一架无人机在飞行中可以进行舵面遥控，但无实时图像信号，地面站有各类仪表信息，但无法编辑航点航线，以此判断该无人机的遥控器（）正常，图传（）故障，数传电台（）正常，（）故障。()A)下行链路、上行链路、下行链路、上行链路B)上行链路、下行链路、下行链路、上行链路C)上行链路、上行链路、下行链路、下行链路D)上行链路、上行链路、上行链路、上行链路答案:B解析:[单选题]27.人工神经网络的相关研究最早可以追溯到上世纪40年代，由心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮茨提出的()。A)M-P神经元模型B)B-P神经元模型C)M-N神经元模型D)N-P神经元模型答案:A解析:[单选题]28.()模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。A)信息模型B)语言模型C)话题模型D)数据模型答案:C解析:[单选题]29.刚体在三维空间的姿态描述方式不包括()。A)欧拉角B)四元数C)奇异矩阵D)轴角答案:A解析:[单选题]30.知识图谱中的实体统一主要的目的是？A)从文本中提取实体B)从实体间提取关系C)不同写法的实体统一为一个实体D)明确代词指向哪个实体答案:C解析:实体统一是指判断多个实体是不是属于一个实体。[单选题]31.在训练集上每学到一条规则，就将该规则覆盖的训练样例去除，然后以剩下的训练样例组成训练集重复上述过程的方法称为(___)A)缺省规则B)序贯覆盖C)不放回学习D)一阶规则答案:B解析:[单选题]32.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（）。A)不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B)要求同类数据的内容相似度尽可能小C)要求不同类数据的内容相似度尽可能小D)与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理答案:B解析:聚类挖掘技术中要求不同类数据的内容相似度尽可能小。[单选题]33.Python中heapq是一种（）数据结构A)树型数据结构B)列表数据结构C)队列数据结构D)链表数据结构答案:A解析:[单选题]34.LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A)输入门、遗忘门B)任意门、输入门C)输出门、任意门D)遗忘门、任意门答案:A解析:LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?[单选题]35.除()以外，都是串行通信的一种。A)单工B)半双工C)3/4双工D)全双工答案:C解析:[单选题]36.自动发电控制的英文缩写是()。A)AVCB)SVCC)AGCD)EDC答案:C解析:[单选题]37.常用的数据归约方法可以分为（）0A)维归约、数据压缩B)维归约、参数归约C)维归约、值归约D)数据压缩、值归约答案:C解析:常用的数据归约方法有维归约和值归约两种。[单选题]38.numpy中向量转成矩阵使用A)reshapeB)revalC)arangeD)random答案:A解析:[单选题]39.（）是使知识具有不确定性的一个重要原因。A)不完全性B)不准确性C)随机性D)专业性答案:A解析:[单选题]40.关于反向传播，以下说法错误的是?A)反向传播只能在前馈神经网络中运用B)反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重C)反向传播会经过激活函数D)反向传播指的是误差通过网络反向传播答案:A解析:[单选题]41.聚类分析属于典型的（）。A)监督学习B)无监督学习C)半监督学习D)强化学习答案:B解析:聚类分析(Clusteranalysis)或聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集，这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，属于无监督学习。[单选题]42.?如果头痛且流涕，则有可能患了感冒?是（）A)随机性引起的不确定性B)模糊性引起的不确定性C)经验引起的不确定性D)不完全性引起的不确定性答案:A解析:[单选题]43.以下不属于对抗生成网络的应用是?A)文字生成B)图像生成C)图像识别D)数据增强答案:C解析:[单选题]44.下列关于随机变量的分布函数，分布律，密度函数的理解描述不正确的是？A)离散型随机变量没有分布函数B)密度函数只能描述连续型随机变量的取值规律。C)分布函数描述随机变量的取值规律D)分布律只能描述离散型随机变量的取值规律答案:A解析:[单选题]45.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（）A)VBB)PascalC)LogoD)Prolog答案:D解析:典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。[单选题]46.以下关于RF算法说法不正确的是A)不可以并行计算B)不可以处理高维情况C)噪声大时容易过拟合D)适合大数据量的场合答案:A解析:[单选题]47.关于Python的分支结构，以下选项中描述错误的是A)Python中if-elif-else语句描述多分支结构B)分支结构使用if保留字C)Python中if-else语句用来形成二分支结构D)分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转答案:D解析:[单选题]48.卷积神经网络做图像分类任务通常不包含：A)卷积操作B)池化操作C)全连接层D)均方误差损失函数答案:D解析:均方误差损失函数多用于回归任务。[单选题]49.(）将观测值分为相同数目的两部分，当统计结果为非对称分布时，常常使用。A)众数B)标准差C)中位数D)均值答案:C解析:[单选题]50.无人驾驶的人工智能技术包括语音识别、图像识别、()：A)天气识别B)5G网联C)健康监控D)车联网答案:D解析:[单选题]51.下列哪个表达式的值是TrueA)9>9B)3/2==3//2C)3%10>=3D)2>=3and2<=4答案:C解析:[单选题]52.cf=3ifcf<4print(cf)请问运行的结果是？A)无显示B)3C)'3'D)出错答案:D解析:[单选题]53.以下属于PythonHTML和XML解析的第三方库的是：A)DjangoB)NetworkxC)RequestsD)BeautifulSoup答案:D解析:[单选题]54.下列那种模型可以被用于文本相似度（documentsimilarity）问题A)在语料中训练一个由词到向量（word2vector）的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习；B)训练一个词包模型（abagofwordsmodel）来对文本中的词的发生率（occurrence）进行学习；C)创建一个文献检索词矩阵（document-termmatrix）并且对每一个文本应用余弦相似性；D)以上所有方法均可答案:D解析:[单选题]55.文字检测网络TextBoxes基于下列哪个网络A)Fastr-cnnB)Fasterr-cnnC)SSDD)YOLO答案:C解析:[单选题]56.平滑图像处理可以釆用RGB彩色（）模型。A)直方图均衡化B)直方图均衡化C)加权均值滤波D)中值滤波答案:C解析:平滑图像处理可以采用RGB彩色加权均值滤波模型。[单选题]57.某直线光栅每毫米刻线为50线，采用四细分技术，则该光栅的分辨率为()。A)5umB)50umC)4umD)20um答案:B解析:[单选题]58.下列应用场景中没有用到图像技术的是？A)无人驾驶B)文本在线合成C)广告检测D)地标识别答案:B解析:[单选题]59.形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的（）人工智能项目群。A)?1+N?B)?1+5?C)?1+3?D)?1+6?答案:A解析:形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的?1+N?人工智能项目群。[单选题]60.(A->B)∧A=>B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US答案:C解析:[单选题]61.下列哪项不属于集成学习范畴A)随机森林B)AdaboostC)kNND)XGBoost答案:C解析:集成方法分类为：Bagging(并行训练)：随机森林，Boosting（串行训练）：Adaboost，GBDT:XgBoost,Stacking,Blending[单选题]62.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?A)梯度大小B)梯度方向C)学习率D)使用样本数答案:D解析:[单选题]63.机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?A)GMMB)XgboostC)聚类D)关联规则答案:B解析:Xgboost属于集成学习算法中的Boosting算法类别，[单选题]64.关于RBF神经网络描述错误的是(___)A)单隐层前馈神经网络；B)隐层神经元激活函数为径向基函数；C)输出层是对隐层神经元输出的非线性组合；D)可利用BP算法来进行参数优化；答案:C解析:[单选题]65.神经网络优化计算目前存在的问题（）A)解的不稳定性B)能量函数存在大量局部极小值，难以保证最优解C)参数难以确定D)层数难以确定答案:D解析:[单选题]66.关于身份感知技术，以下表述错误的是()。A)QRCode是矩阵式二维码B)条形码、二维码和RFID都可以用于标识物品C)RFID读写器和标签都需要配备电源才能工作D)RFID是一种非接触式自动识别技术答案:B解析:[单选题]67.在深度优先搜索策略中，open表是()的数据结构。A)先进后出B)先进先出C)根据价值函数重排D)随机出答案:A解析:[单选题]68.RPA主要的发展方向是（）。A)辅助性RPAB)非辅助性RPAC)自主性RPAD)智能化RPA答案:D解析:[单选题]69.假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1，初始时设阈值为05，超过05概率估计，就判别为1，否则就判别0；如果我们现在用另一个大于05的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是？1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变4模型分类准确率会降低A)1B)2C)1和3D)2和4答案:C解析:[单选题]70.在智能电网调度控制系统中，域信息表中下列哪个域属性的设置和分钟级采样有关：()。A)域特殊属性B)检索器所用域特性C)统计所用域特性D)自动生成量测类型答案:D解析:[单选题]71.（）是知识表示的基本方法。A)状态空间表示法B)图表示法C)函数表示法D)集合表示法答案:A解析:[单选题]72.表示传感器或传感检测系统对被测物理量变化的反应能力的量为()。A)线性度B)灵敏度C)重复性D)稳定性答案:B解析:[单选题]73.下列调节规律中能够消除余差的是()。A)比例调节规律B)微分调节规律C)积分调节规律D)比例调节、微分调节和积分调节答案:C解析:[单选题]74.在数据科学中，通常可以采用（）有效避免数据加工和数据备份的偏见。A)A/B测试B)训练集和测试集的划分C)测试集和验证集的划分D)图灵测试答案:A解析:A/B测试是一种对比试验，准确说是一种分离式组间试验，在试验过程中，我们从总体中随机抽取一些样本进行数据统计，进而得出对总体参数的多个评估。A/B测试有效避免数据加工和数据备份的偏见，对算法/模型选择偏见具有重要借鉴意义。[单选题]75.AlphaGo是第一个击败人类职业选手的人工智能程序。A)国际象棋B)围棋C)中国象棋D)五子棋答案:B解析:[单选题]76.确定性知识是指（）知识。A)可以精确表示的B)正确的C)在大学中学到的知识D)能够解决问题的答案:A解析:[单选题]77.服务机器人在全局地图中的准确定位主要依赖于()。A)激光雷达B)激光雷达+惯性测量单元C)惯性测量单元D)超声波雷达答案:B解析:[单选题]78.Softmax算法中温度趋近于0时Softmax将趋于(___)A)仅探索B)仅利用C)全探索D)全利用答案:B解析:[单选题]79.人工智能的算法中学习方法有几种？A)1B)2C)3D)4答案:D解析:[单选题]80.第一数字定律中使用概率最大的数字是()A)0B)1C)2D)3答案:B解析:第一数字定律表示，数字?1?的使用最多接近三分之一，?2?%17.6%,?3?为12.5%,依次递减，?9?的频率是4.6%。[单选题]81.下面属于分类任务研究的基本内容是（）A)定量输出B)定性输出C)连续变量输出D)以上都不是答案:B解析:[单选题]82.用户在求解问题时提供的初始证据，以及在推理中用前面推出的结论作为当前推理的证据。称为（）。A)知识不确定性的表示B)证据不确定性的表示C)结论不确定性的表示D)过程不确定性的表示答案:B解析:[单选题]83.运行代码：print(str(int(6.18)))，运行的结果是？A)6.18B)6C)?6?D)出错答案:B解析:[单选题]84.多分类学习中，最经典的三种拆分策略不包括（）A)一对一B)一对其余C)一对多D)多对多答案:C解析:[单选题]85.深度神经网络中，隐藏层无法学习的情况被称为（）问题A)梯度下降B)梯度消失C)梯度爆炸D)以上都不对答案:B解析:[单选题]86.下列关于支持向量机优化性问题的形式，说法正确的是（）。A)它是一个凸二次规划问题B)它是一个凸一次规划问题C)它是一个凹二次规划问题D)它是一个凹一次规划问题答案:A解析:支持向量机优化性问题的一个凸二次规划问题。[单选题]87.多层神经网络至少包含（）个隐层A)0B)1C)3D)5答案:B解析:只需包含一个隐层便可以称为多层神经网络[单选题]88.欠拟合通常是由于（）而造成的A)权值学习迭代次数足够多B)学习能力低下C)训练集过多模型复杂D)数据有噪声答案:B解析:欠拟合指对训练样本的一般性质尚未学好,通常是由于学习能力低下而造成[单选题]89.AI的英文缩写是A)AutomaticIntelligenceB)ArtificalIntelligenceC)AutomaticeInformationD)ArtificalInformation答案:B解析:[单选题]90.在执行了以下的文本清理步骤之后，可从下面的语句中生成多少三元组短语（trigram)操作：[1].停用词移除[2].使用单一空格替换标点符号语句：#Analytics-vidhyaisagreatsourcetolearn@data_science.A)3B)4C)5D)6答案:C解析:[单选题]91.数字经济具体包括数字产业化.（）.数字化治理.数据价值化。A)产业数字化B)数字智能化C)智能产业化D)产业智能化答案:A解析:[单选题]92.康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO，可缓解检索排序（）的问题A)抖动效应B)马太效应C)数据溢出D)内存不足答案:B解析:康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO，可缓解检索排序马太效应的问题[单选题]93.（）控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息。A)输出门B)输入门C)遗忘门D)以上都不对答案:B解析:输入门控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息。[单选题]94.以下关于回归算法描述中不正确的是A)最小二乘法可以求解线性回归问题B)梯度下降法可以求解线性回归问题C)利用最小二乘法求解线性回归问题可能会出现局部最优解D)学习率是梯度下降法的重要参数答案:C解析:[单选题]95.下列哪种学习方法的学习目标是学习同一类数据的分布模式？A)监督学习B)无监督学习C)强化学习D)博弈对抗答案:B解析:[单选题]96.将N条长度均为M的有序链表进行合并，合并以后的链表也保持有序，时间复杂度为()A)O(N*M*logN)B)O(N*M)C)O(N*M*logM)D)O(logN*logM)答案:A解析:[单选题]97.在物体检测中，若采用业界通用的矩形框标注规则，对图片中的待检测物体进行标注，则标注框中的[a,b,c,d]分别代表?A)矩形框左上角横坐标、左上角纵坐标、框宽度、框高度B)矩形框左下角横坐标、左下角纵坐标、框宽度、框高度C)矩形框左上角横坐标、左上角纵坐标、右下角横坐标、右下角纵坐标D)矩形框左下角横坐标、左下角纵坐标、右上角横坐标、右上角纵坐标答案:A解析:[单选题]98.正如数据集增强是正切传播非无限小的版本，对抗训练是双反向（）传播的版本。A)非无限大B)非无限小C)无限大D)无限小答案:B解析:[单选题]99.混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-SCORE是（）。A)1212122022年8月13日B)1212122022年1月2日C)1212122022年4月7日D)1212122022年2月3日答案:A解析:根据F1计算公式可得。[单选题]100.以下不属于聚类算法的是（）。A)K均值B)SANC)AprioriD)Jarvis-Patrik（JP）答案:C解析:[单选题]101.以下程序不可能的输出结果是：fromrandomimport*x=[30,45,50,90]print(choice(x))A)30B)45C)55D)90答案:C解析:[单选题]102.测试集应尽可能与训练集(___)。A)相容B)相等C)互斥D)包含答案:C解析:[单选题]103.位置检测元件是位置控制闭环系统的重要组成部分，是保证数控机床()的关键。A)速度B)稳定性C)效率D)精度答案:D解析:[单选题]104.神经网络模型训练时，依赖于以下哪一种法则进行参数计算？A)最大值法则B)最小值法则C)链式求导法则D)平均求导法则答案:C解析:[单选题]105.普通的工业数字摄像机和智能摄像机之间最根本的区别在于()。A)接口方式不同B)传感器类型不同C)智能摄像机包含智能处理芯片，可以脱离PC进行图像处理D)模拟到数字变换集成在相机内部答案:C解析:[单选题]106.查准率和查全率是一对()的度量A)相容B)相等C)矛盾D)包含答案:C解析:查准率和查全率是一对矛盾的度量.一般来说，查准率高时，查全率往往偏低;而查全率高时，查准率往往偏低[单选题]107.有监督学习中，?近朱者赤近墨者黑?是用来形容下列哪个模型?A)KMeansB)SVMC)KNND)神经网络答案:C解析:[单选题]108.()的语音识别是目前语音识别的主流技术和研究热点。A)基于规则B)基于深度学习C)基于统计D)基于分类答案:B解析:[单选题]109.为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？()A)探索性数据分析B)建模描述C)预测建模D)寻找模式和规则答案:B解析:[单选题]110.()的系数没有封闭形式(closed-form)的解。A)RidgeB)Lass。C)Ridge回归和Lass。D)以上答案都不正确答案:B解析:Ridge回归是一般的线性回归再加上L2正则项，它具有封闭形式的解，可以基于最小二乘法求解。[单选题]111.不属于循环神经网络的输出模式是（）。A)单输出B)多输出C)同步多输出D)异步多输出答案:C解析:[单选题]112.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，?更深的蓝?战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（）。A)人工思维B)机器思维C)人工智能D)机器智能答案:C解析:[单选题]113.概率模型的训练过程就是()过程。A)参数估计B)概率估计C)极大似然估计D)分布估计答案:A解析:[单选题]114.极大极小分析法中，用于极大极小分析法中计算各节点分数的是（）A)估价函数B)代价函数C)启发式函数D)价值函数答案:A解析:[单选题]115.以下哪个选项不是在自然语言处理发展过程中的方法？A)基于深度学习的方法B)基于统计的方法C)基于递归的方法D)基于规则的方法答案:B解析:[单选题]116.在针对性开发具体应用场景的RPA流程时，第一步应该是（）。A)需求分析B)流程设计C)流程编写D)测试调试答案:A解析:[单选题]117.早期图像识别技术中存在的主要问题是（）。A)全局特征丢掉了图像细节B)提取不到主要特征C)存储效率低下D)太多的错误匹配答案:A解析:早期图像识别技术中存在的主要问题是全局特征丢掉了图像细节。[单选题]118.关于Python中的复数，下列说法错误的是（）A)表示复数的语法是real+imagejB)实部和虚部都是浮点数C)虚部必须后缀j，且必须是小写D)方法conjugate返回复数的共轭复数答案:C解析:[单选题]119.一个MapReduce程序中的MapTask的个数由()决定°A)输入的总文件数B)客户端程序设置的mapTask的个数C)FilelnputFormat.getSplitsD)输入的总文件大小/数据块大小答案:C解析:MapReduce编程模型中的MapTask的并行度决定机制是由FilelnputFormat.getSplits(J。bC。ntextj。b)决定的。该方法的返回值是List<InputSplit>splits,这个结果集合中的每个InputSplit就是一个逻辑输入切片，每个逻辑输入切片在默认情况下是会要启动一个MapTask任务进行计算的，因此C对。[单选题]120.一个不能再分解的命题，是（）A)原子谓词公式B)子句C)空子句D)子句集答案:A解析:[单选题]121.列哪些属于循环神经网络A)CNNB)LSTMC)BERTD)RNN答案:D解析:[单选题]122.一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量？A)线性回归B)逻辑回归C)线性回归和逻辑回归都行D)以上说法都不对答案:A解析:[单选题]123.()计算框架源自一种分布式计算模型，其输入和输出值均为?键值对?结构。A)Mah。utB)MapReduceC)SparkD)Sqoop答案:B解析:MapReduce定义。[单选题]124.Hadoop中，Reducer的三个阶段是（）。A)Shuffle-Sort-ReduceB)Shuffle-Reduce-SortC)Reduce-Shuffle-SortD)Sort-Shuffie-Reduce答案:A解析:Reducer主要分为Shuffle洗牌、sort排序和Reduce三个步骤。[单选题]125.ROS中关于rosrun与roslaunch的说法正确的是()。①rosrun只能运行一个nodes②roslaunch可以同时运行多个nodes③rosrun可以运行多个nodes④roslaunch只能运行一个nodesA)①③④B)①②C)①②③D)③④答案:C解析:[单选题]126.语料库规模依赖最大的语音合成技术路线是（），因为需要对目标发音人建立全面的录音音库，需要覆盖所有发音和众多常见的词句等覆盖，但其具有最为优秀的听感，但成本极高。A)小尺度拼接B)HMM参数合成C)RNN神经网络合成D)大语料库拼接答案:B解析:[单选题]127.工业级无人机的第一位特性要求是()A)可靠性B)适应性C)精密性D)安全性答案:D解析:[单选题]128.关于K-means说法不正确的是A)算法可能终止于局部最优解B)簇的数目k必须事先给定C)对噪声和离群点数据敏感D)适合发现非凸形状的簇答案:D解析:[单选题]129.关于MNIST，下列说法错误的是()。A)是著名的手写体数字识别数据集B)有训练集和测试集两部分C)训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D)测试集大约包含10000个样本和标签答案:C解析:[单选题]130.以下()属于DL/T860遥信数据集控制块。A)brcbDinB)brcbRelayEnaC)brcbTripInfoD)urcbAin答案:A解析:[单选题]131.Hadoop生态系统中，()主要解决的是日志类数据的收集和处理问题。A)Mah。utB)FlumeC)SqoopD)HBaseE)HDFSF)FlumeG)HiveH)Sqoop答案:D解析:Flume主要用于日志采集。Hadoop生态系统中，（）的主要设计目的是在Hadoop与传统数据库之间进行数据的ETL操作。Sqoop主要用于在Hadoop与传统的数据库间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.word2vec可以理解为一种对单词one-hot向量的一种降维处理，采用这种空间压缩降维的处理方式对语料库中的词进行训练，主要有两种方式()。A)skip-gramB)CBOWC)GRUD)BERT答案:AB解析:[多选题]133.?数据一个源?目标中的?一个?是指每一项数据均有()。A)唯一的来源B)唯一的标识C)唯一的责任主体D)唯一的数值答案:ABC解析:[多选题]134.机器学习包括()A)监督学习B)强化学习C)非监督学习D)群体学习答案:ABC解析:[多选题]135.图像边缘检测中常用的边缘检测算子有哪些？A)Roberts算子B)Prewitt算子C)Sobel算子D)Canny算子答案:ABCD解析:[多选题]136.如下哪些是最近邻分类器的特点()A)它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型B)分类一个测试样例开销很大C)最近邻分类器基于全局信息进行预测D)可以生产任意形状的决策边界答案:ABD解析:[多选题]137.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。A)计算机科学B)数学C)认知科学D)神经科学答案:ABCD解析:人工智能是一门综合性行交叉学科，包含计算机科学、数学、认知科学、神经科学等多种技术。答案ABCD[多选题]138.新建数据库至少包括（）A)主要数据文件B)次要数据文件C)日志文件D)系统文件答案:AC解析:[多选题]139.Relu激活函数的优点？A)解决了梯度消失、爆炸的问题B)输出不是以0为中心C)计算方便，计算速度快，求导方便D)加速网络训练答案:ACD解析:[多选题]140.下列哪些是卷积操作的优点？（）A)具有局部感受野B)对事物不同部分的观察之间能实现参数共享C)可有效捕捉序列化数据的特征D)操作复杂度与输入尺寸无关答案:AB解析:[多选题]141.知识图谱构建从最原始的数据（包括结构化、半结构化、非结构化数据）出发，采用一系列自动或者半自动的技术手段，从原始数据库和第三方数据库中提取知识事实，并将其存入知识库的数据层和模式层，这一过程包含（）A)信息抽取B)知识表示C)知识融合D)知识推理答案:ABCD解析:[多选题]142.BP神经网络的流程：A)对某个输入从输入层沿网络传播到输出层B)从输出层开始从后向前计算每个单元的deltaC)计算该输入对每个权值梯度的贡献D)所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改答案:ABCD解析:[多选题]143.语音识别的方法（）。A)声道模型方法B)模板匹配的方法C)利用仍神经网络的方法D)语音知识方法答案:ABCD解析:[多选题]144.以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理：（）A)随机森林B)逻辑回归C)SVMD)GBDT答案:AD解析:[多选题]145.智能变电站，防误闭锁分为三个层次具体包括()。A)站控层闭锁B)间隔层联闭锁C)机构电气闭锁D)过程层闭锁答案:ABC解析:[多选题]146.动量梯度下降算法是通过（）和（）控制梯度下降的A)平均值B)指数加权平均值C)学习率D)方差答案:BC解析:[多选题]147.关于逻辑回归，说法正确的是（）A)垃圾邮件分类问题可以使用逻辑回归模型B)一条商品评论分为正面，负面和中性，不可以使用逻辑回归模型C)逻辑回归不能直接用于多分类问题D)以上都不对答案:AC解析:[多选题]148.机器学习中评价指标有哪些（）A)AccuracyB)PrecisionC)RecallD)Iou答案:ABC解析:[多选题]149.下列关于列表说法正确的有哪些？A)列表可包含任何类型的值：数字、字符串甚至序列。B)列表在不复制的情况下可以添加、删除或修改列表元素。C)列表支持分片以及多元列表等特性，但不支持负数索引。D)列表用方括号[]括起，其中元素用逗号,分隔。答案:ABD解析:[多选题]150.下列哪种说法是错误的A)除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试B)空字符串的布尔值是FalseC)空列表对象的布尔值是FalseD)值为0的任何数字对象的布尔值是False答案:AD解析:[多选题]151.下列关于PCA说法正确的是（）？A)在使用PCA之前，我们必须标准化数据B)应该选择具有最大方差的主成分C)应该选择具有最小方差的主成分D)可以使用PCA在低维空间中可视化数据答案:ABD解析:[多选题]152.在深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些?A)AdamB)AdagradC)SGDD)Momentum答案:ABCD解析:[多选题]153.以下产生式系统的推理包括（）A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理答案:ABC解析:[多选题]154.关联规则可以有哪些应用A)购买分析B)疾病分析C)制造分析D)入侵检测答案:ABCD解析:关联规则是形如X→Y的蕴涵式，其中，X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side,LHS)和后继(consequent或right-hand-side,RHS)。其中，关联规则XY，存在支持度和信任度[多选题]155.数据质量基本属性是（）A)一致性B)完整性C)可读性D)正确性答案:ABD解析:[多选题]156.如何解决不平衡数据集的分类问题（）。A)扩充数据集B)数据重采样C)设计对数据分布不敏感的损失函数D)使用复杂的网络答案:ABC解析:[多选题]157.机器学习的各种方法有哪三个？A)假设与推理学习B)概念与分类学习C)符号与统计学习D)归纳与答案学习答案:BCD解析:[多选题]158.与浅层神经网络相比，深度学习的不同在于（）和（）。A)强调了模型结构的深度B)明确了特征学习的重要性C)所需训练集数据较少D)数据集没有局部相关性答案:AB解析:[多选题]159.变量选择是用来选择最好的判别器子集，如果要考虑模型效率，我们应该做哪些变量选择的考虑？（）A)多个变量是否有相同的功能B)模型是否具有解释性C)特征是否携带有效信息D)交叉验证答案:ACD解析:[多选题]160.卷积神经网络结构上的三大特性包括（）A)局部连接B)权重共享C)下采样D)归一化答案:ABC解析:[多选题]161.当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是：（）A)降低特征维度B)增加样本数量C)添加正则项D)增加特征维度答案:ABC解析:[多选题]162.关于CAP理论说法正确的是（）。A)一个分布式系统不能同时满足一致性、可用性和分区容错性等需求B)一致性主要指强一致性C)一致性、可用性和分区容错性中的任何两个特征的保证（争取）可能导致另一个D)可用性指每个操作总是在?给定时间?之内得到返回?所需要的结果?答案:ABCD解析:CAP理论认为，一个分布式系统不能同时满足一致性（C。nsistency）、可用性（Availability）和分区容错性（partitionT。lerance）等需求，而最多只能同时满足其中的两个特征。CAP理论告诉我们，数据管理不一定是理想的致性、可用性和分区容错性中的任何两个特征的保证（争取）可能导致另一个特征的损失（放弃）。[多选题]163.著a，b.c，d都是int型变童且初值为0，以下选项中正确的赋值语句是（）A)a=b=c=d=100,B)d++C)c+bD)d=(C=22)-(b++);答案:ABD解析:[多选题]164.基于内容的推荐生成推荐的过程主要依靠（）A)内容分析器B)推荐系统C)文件学习器D)过滤部件答案:ABCD解析:[多选题]165.人工神经网络包括多个神经网络层，如（）等A)卷积层B)全连接层C)LSTMD)其他选项都正确答案:ABCD解析:[多选题]166.非频繁模式（）。A)其支持度小于阈值B)都是不让人感兴趣的C)包含负模式和负相关模式D)对异常数据项敏感答案:AD解析:非频繁模式是一个项集或规则，其支持度小于阈值。绝大部分的频繁模式不是令人感兴趣的，但其中有些分析是有用的，特别是涉及数据中的负相关时。它对异常数据项敏感。[多选题]167.循环神经网络RNN是（）和（）两种人工神经网络的总称。A)长度递归神经网络B)时间递归神经网络C)偏差递归神经网络D)结构递归神经网络答案:BD解析:[多选题]168.下面属于范数规则化的作用的是（）。A)保证模型尽可能的简单，避免过拟合B)约束模型特征C)最小化问题D)最大化问题答案:AB解析:[多选题]169.矩阵范数满足哪些特性？A)正定型B)齐次性C)三角不等式D)相容性答案:ABCD解析:[多选题]170.大规模自监督预训练方法目前存在（）等局限性。A)需要大规模算力和海量数据资源支持B)需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解C)大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题D)大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距答案:ABCD解析:主要应用[多选题]171.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.A)梯度剪切B)随机欠采样C)使用Relu激活函数D)正则化答案:ACD解析:[多选题]172.如何运行一个shell脚本。A)/test.shB)/bin/shtest.shC)test.shD)chmod+x./test.sh答案:AB解析:[多选题]173.常见的原型聚类算法包括（)。A)K均值算法B)学习向量量化C)高斯混合聚类D)密度聚类答案:ABC解析:[多选题]174.目标检测存在的挑战有（）A)光照B)遮挡C)重叠D)多尺度答案:ABCD解析:[多选题]175.以下属于全面实现?电网一张图?需实现的核心目标的有()。A)图数模一致率达B)设备联网率达C)站线变户一致率达D)故障研判正确率达答案:ABCD解析:[多选题]176.数据使用环节的安全技术措施除防火墙、（）、防病毒、防DD。S、漏洞检测等网络安全防护技术措施外，还需实现以下安全技术能力：账号权限管理、数据安全域、数据脱敏、日志管理和审计、异常行为实时监控和终端数据防泄漏。A)入侵检测B)病毒检测C)程序检测D)进程检测答案:AD解析:[多选题]177.启发是关于()操作算子及搜索方法的研究。A)计算B)预测C)发现D)验证E)发明答案:CE解析:五、遗传算法[多选题]178.不确定性事实的四元组表示包括()。A)对象B)属性C)置信度D)方法E)值答案:ABCE解析:[多选题]179.推理机包括（）两部分。A)推理方法B)学习方法C)思维方法D)控制策略E)数据结构答案:AD解析:[多选题]180.模式识别对()等进行识别和分类。A)图像B)文字C)语音D)网络E)存储答案:ABC解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.机器学习是实现人工智能的一种途径，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]182.已知A和B是两个集合，并且表达式AB的值为True。A)正确B)错误答案:错解析:见函数库[判断题]183.数据和特征决定了机器学习算法的上线，而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]184.GOOSE变位时，为实现可靠传输，采用连续多次传送的方式。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]185.在开发和配置RPA应用的过程中，对于需要多次复用的组件，尽量封装成通用组件工作流文件，便于统一调用。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维，减少数据特征。A)正确B)错误答案:对解析:卷积神经网络之池化层池化层：降低了各个特征图的维度，但可以保持大分重要的信息。[判断题]187.编码矩阵的三元码将每个类别分别制定为正类、反类、停用类。__A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]188.借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库中，这属自底向上构建。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]189.人工智能与数据相辅相成、互促发展。一方面，海量优质数据助力人工智能发展。另一方面，人工智能显著提升数据收集管理能力和数据挖掘利用水平。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]190.电力调度数字证书系统采用分级部署,国调是1级CA,省调是2级CA,地调是3级CA。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]191.若神经元的激活函数不是处处可导的,将无法进行反向传播。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]192.D5000安全认证模块的认证过程采用的是双向加密算法。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]193.过拟合是指由于训练样本不足，导致测试结果不堪用。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]194.1、人工智能学习玩FlappyBird过程中，只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]195.由于RPA的处理过程更加贴近真实的业务处理，因此有必要将业务规则引擎独立出来进行单独表达和维护。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.人工智能的远期目标是制造智能机器，近期目标是实现机器智能A)正确B)错误答案:对解析:人工智能的远期目标是制造智能机器，近期目标是实现机器智能[判断题]197.国家A电信终端设备、无线电通信设备和涉及网间互联的设备实行进网许可制度。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]198.Mapreduce适用于可以串行处理的应用程序A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]199.在基本K均值算法里,当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候,合适的质心是簇中各点的中位数A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]200.车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]201.2017年，国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》，这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]202.无监督学习指的是只要输入变量，没有相关的输出变量，目标是对数据中潜在的结构和分布建模，以便对数据做进一步的学习。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]203.人工智能的发展历程可以划分为形成期和发展期A)正确B)错误答案:对解析:人工智能的发展历程可以划分为形成期和发展期[判断题]204.数据科学家应该学会数据科学的基础理论，尤其是其主要理念、原则、理论和方法。()A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]205.TrueNegatives代表的是真负例。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]206.如果在一个高度非线性并且复杂的一些变量中,一个树模型可能比一般的回归模型效果更好。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]207.网络完整性是指网络发生故障并恢复后，系统和任务、服务均应自动继续运行。（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]208.强化学习的目标是希望个体从环境中获得的总奖励最小A)正确B)错误答案:错解析:最大[判断题]209.在Spark中引人RDD概念的目的是实现Spark的串行操作和灵活的容错能力。（）A)正确B)错误答案:错解析:目的是实现Spark的并行操作和灵活的容错能力，而非串行。[判断题]210.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的继承性。A)正确B)错误答案:对解析:语义网络指SemanticNetwork，语义网指SemanticWeb。语义网络是由Quillian于上世纪60年代提出的知识表达模式，其用相互连接的节点和边来表示知识。[判断题]211.GAN是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]212.深度学习在不同的领域超参数的设定不能通用。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]213.对于超参数的设置可采用网格搜索法确定其最优值A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]214.假设列表对象alist为[1,3,5,15]，那么切片alist[1:3]得到的值是[3,5]A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]215.神经网络训练时可以将全部参数初始化为0。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]216.为提高机器人的利用率，需要让机器人在一天或某个时段内，有序地执行多个任务。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]217.MobileNet是一个图像分类的算法A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]218.（）总的来说，一阶谓词逻辑的知识表达能力比命题逻辑弱。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]219.人工智能(AI)概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]220.现在语音输入法和中英文翻译机已在快速普及，语音识另技术可以把人说的话实时转写成文字，准确率超过98%A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]221.儒家的德性名目有?四维?、?五德?、?八德?等（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]222.利用粒子群算法设计神经网络是一种快速、高效并具有很大潜力的方法。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]223.Hopfield神经网络（HNN）是全互联反馈神经网络。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]224.Bagging是一个低效的集成学习算法A)正确B)错误C)nanD)nan答案:错解析:[判断题]225.Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]