人工智能基础(习题卷19)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷19)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()A)树的数量B)树的深度C)学习速率答案:B解析:[单选题]2.K折法是下列哪个函数？A)RepeatedKFoldB)KFoldC)LeaveOneOut答案:B解析:[单选题]3.航拍作业结束后，首先依据飞行获得的POS和()，对飞行和影像质量进行检查。A)影像视频B)测绘数据C)影像数据D)飞行数据答案:C解析:[单选题]4.假设你只有100Mb的内存，需要对1Gb的数据进行排序，最合适的算法是（）A)归并排序B)插入排序C)快速排序D)冒泡排序答案:A解析:[单选题]5.造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种合样的（）A)一致性或统一性B)复杂性或重复性C)歧义性或多义性D)一致性或多义性答案:C解析:[单选题]6.下面哪一项不属于工业机器人子系统()。A)驱动系统B)机械系统C)人机交互系统D)导航系统答案:D解析:[单选题]7.修改HSV彩色空间的H分量，会改变图像的什么？（）A)色相B)亮度C)饱和度D)对比度答案:A解析:[单选题]8.()是以相机为中心的描述现实世界的三维坐标系。A)相机坐标系B)图像坐标系C)世界坐标系D)物理坐标系答案:A解析:[单选题]9."维数灾难"指的是：（）A)因在低维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。B)因在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。C)因在低维情形下出现的数据样本密集、距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。D)因在高维情形下出现的数据样本密集、距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。答案:B解析:[单选题]10.无人汽车需要感知的外界因素不包括的是()：A)环境参数B)车内系统参数C)日期参数D)天气温度参数答案:C解析:[单选题]11.(A→B)AA=>B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US答案:C解析:[单选题]12.就数据传输延迟而言，交换机运行在()模式下延迟最大。A)存储转发B)直通式C)自由分段D)以上都一样答案:A解析:[单选题]13.已知函数y＝f(x)＝x^2＋1，则在x＝2，Δx＝0.1时，Δy的值为()A)0.40B)0.41C)0.43D)0.44答案:B解析:[单选题]14.趋势可以是线性的，也可以是()。A)曲线性的B)正态性的C)非线性的D)离散性的答案:C解析:[单选题]15.赫布认为在同一时间被激发的神经元间的联系会被()。A)弱化B)激化C)强化D)固化答案:C解析:[单选题]16.（）是配电物联网建设的基础，是实现配电物联网设备即插即用.互联互通.统一管理的关键。A)统一标识体系B)统一秘钥体系C)统一安全监测D)统一标准体系答案:A解析:[单选题]17.（）是指通过训练而得到一种识别规则，通过此识别规则可以得到一种特征分类，使图像识别技术能够得到高识别率。A)预处理B)特征抽取和选择C)分类器设计D)分类决策答案:C解析:[单选题]18.线性判别分析常被视为一种经典的(___)技术。A)非监督降维B)半监督降维C)监督降维D)半监督SVM答案:B解析:[单选题]19.（）通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。A)粒子群优化B)遗传算法C)局部搜索D)全局搜索答案:A解析:[单选题]20.如果我们希望预测n个类(p1，p2...pk)的概率使得所有n的p的和等于1，那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？A)SoftmaxB)ReLuC)SigmoidD)Tanh答案:A解析:[单选题]21.list1=[10,20,30,40,50]执行语句list1.sort()后list1的值：A)[10]B)[10,20,30,40,50]C)[50]D)[50,40,30,20,10]答案:B解析:[单选题]22.一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？A)增大惩罚参数CB)减小惩罚参数CC)减小核函数系数（gamma值）D)增大核函数系数（gamma值）答案:A解析:[单选题]23.()是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序，在9×9的棋盘上击败了职业选手。A)GNUB)MoC)DeepZenD)Alpha答案:B解析:[单选题]24.通常对机器人进行示教编程时,要求最初程序点与最终程序点的位置(),可提高工作效率。A)相同B)不同C)无所谓D)分离越大越好答案:A解析:[单选题]25.为了允许支持向量机在一些样本上出错，引入（）的概念。A)软间隔B)硬间隔C)间隔D)误差答案:A解析:[单选题]26.print("1+2+3")的输出结果是什么？A)6B)"1+2+3"C)1+2+3D)0答案:C解析:[单选题]27.声码器是由编码器和()组成。A)解码器B)特征提取器C)预处理器D)滤波器答案:A解析:[单选题]28.视觉slam中，()不是直接法的优点。A)计算速度快B)可以用在特征缺失的场合C)可以构建半稠密、稠密地图D)不易受光照影响答案:D解析:[单选题]29.下列哪项关于模型能力（指模型能近似复杂函数的能力）的描述是正确的？()A)隐层层数增加，模型能力增加B)Dropout的比例增加，模型能力增加C)学习率增加，模型能力增加D)都不正确答案:A解析:[单选题]30.Hadoop生态系统中，HBase是一种（）。A)分布式文件系统B)数据仓库C)实时分布式数据库D)分布式计算系统答案:C解析:HBase是一个面向列的实时分布式数据库。[单选题]31.根据信息抓取的（），抓屏技术可以分为依据对象句柄元素抓取、依据网页标签抓取、依据图像抓取、利用OCR识别、依据坐标位置抓取以及其他特别类型的抓取方式。A)来源B)实现方式C)部署模式D)应用级别答案:B解析:[单选题]32.语音生成的主要方法不包括()。A)规则合成B)波形合成C)参数合成D)波形拼接答案:A解析:[单选题]33.*通配符可以代表（）字符。A)零个B)单个C)多个D)任意个答案:D解析:[单选题]34.分辨率是指()的精密度。A)屏幕图像B)人眼C)摄像头D)显示器答案:A解析:[单选题]35.?相似度度量?，距离越大，相似度（）A)无关B)越小C)越大D)相等答案:B解析:[单选题]36.增加分类器训练集的正负样本集数量（）A)会提高分类器效果B)还需要增加测试集的正负样本集数量才能提高分类器效果C)不会提高分类器效果D)不好说答案:D解析:[单选题]37.进化算法是以()思想为基础的。A)起源论B)方法论C)数论D)进化论答案:D解析:[单选题]38.移动机器人在不平整地面上移动，下列哪种轨迹规划方式可以对地面运动建模()。A)图形搜索法B)参数优化法C)反馈控制法D)没有答案:B解析:[单选题]39.表达式min(['11','2','3'])的值为________。A)3'B)'11'C)'2'D)'5'答案:B解析:[单选题]40.选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。A)训练集B)测试集C)验证集D)预测集答案:A解析:[单选题]41.循环神经网最常用的激活函数是tanh，除了tanh还可以使用：①.relu②.sigmoid③.softmax④.完全不使用激活函数A)①③④B)①②③C)①③④D)①②④答案:B解析:循环神经网最常用的激活函数是tanh，除了tanh还可以使用：①.relu②.sigmoid③.softmax[单选题]42.二项分布的数学期望为（）A)n(1-n)pB)np(1-p)C)npD)n(1-p)答案:C解析:二项分布即重复n次的伯努利试验。如果事件发生的概率是p,则不发生的概率q=1-p.则期望为np,方差为npq。[单选题]43.语音识别属于人工智能中的()。A)指纹识别研究范畴B)数字识别研究范畴C)模式识别研究范畴D)字符识别研究范畴答案:C解析:[单选题]44.students=['林儿','玉儿','云朵','花儿']，从students删除'玉儿'的操作是：A)students.del[2]B)students.del(2)C)delstudents[2]D)delstudents[1]答案:D解析:[单选题]45.有关深度神经网络的训练（Training）和推断（Inference），以下说法中不正确的是：（）A)将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。B)TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。C)将模型中的浮点数精度降低，例如使用floatA6代替float32，可以压缩训练好的模型的大小。D)GPU所配置的显存的大小，对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等，都是一个无法忽视的影响因素。答案:B解析:[单选题]46.传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?A)给定标签B)离散C)分类D)回归答案:D解析:在监督学习中，预测变量离散，称为分类，预测变量连续，称为回归，两者本质一样，都是对输入做预测，不过分类输出的是物体所属的类别，回归输出的是物体的值。答案选D[单选题]47.将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法，两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312，那么说明适应度函数值()，适应度()。A)高了;高了B)高了;低了C)低了;高了D)低了;低了答案:C解析:[单选题]48.EM算法是（）A)有监督B)无监督C)半监督D)都不是答案:B解析:[单选题]49.视觉通道表现力评价指标不包括（）。A)精确性B)可辨认性C)可分离性D)可转换性答案:D解析:在数据来源和目标用户已定的情况下，不同视觉通道的表现力不同。视觉通道的表现力的评价指标包括精确性、可辨认性、可分离性和视觉突出性。[单选题]50.关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）。A)当簇只包含少量数据点或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理B)混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇C)混合模型比K均值或模糊C均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布D)混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题答案:C解析:长均值与模糊。均值都是迭代求取最终值的聚类划分，即聚类中心与隶属度值。两者都不能保证找到问题的最优解，都有可能收敛到局部极值。模糊C均值是K均值方法的改进，算法的目标函数与K均值一致，区别在于目标函数中增加了模糊权重指数；GMM高斯混合模型聚类采用了新的判断依据--概率，即通过属于某一类的概率大小来判断最终的归属类别。[单选题]51.关于列表、字典，下列描述那个不对？A)列表、字典不能互相嵌套B)字典各个键值对之间，没有先后顺序C)列表元素的序号从0开始D)列表中的数据可为任意类型，没有限制答案:A解析:[单选题]52.长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了()的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定，而不是固定的。A)自增加B)自循环C)自递归D)自减少答案:B解析:长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了自循环的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定，而不是固定的。[单选题]53.TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder,placeholder是指？A)常量B)变量C)张量D)占位符答案:D解析:[单选题]54.线性模型的优点不包括A)模型简单、容易训练B)快速预测C)对预测结果能很好解释D)较好的分类所有数据集答案:D解析:[单选题]55.可视化组件中设置延时1000毫秒的含义是（）。A)等待1000毫秒后再执行下一个步骤B)1000毫秒内执行完成上一步骤C)1000毫秒内执行完成下一步骤D)上一步步骤执行失败，等待1000毫米后继续运行答案:A解析:[单选题]56.以下哪个不是图像识别服务的应用?A)目标检测B)智能相册C)场景分析D)语音合成答案:D解析:[单选题]57.()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A)类别不平衡B)类别不相同C)类别不对等D)类别数不同答案:A解析:[单选题]58.RPA通用组件应提供流程编排和流程执行基础能力引擎，通过（）统一管理RPA流程成果。A)需求库B)场景库C)成果库D)图片库答案:C解析:[单选题]59.自然语言处理是指理解给定文本的哪方面内容？A)字数B)关键词C)敏感词D)含义答案:D解析:[单选题]60.在线性回归算法中，我们认为误差项是符合什么分布的（）A)高斯分布B)均匀分布C)二项分布D)泊松分布答案:A解析:[单选题]61.用于设计软件自动化流程应用的开发工具是（）。A)RPA设计器B)RPA执行器C)RPA中控台D)RPA客户端答案:A解析:[单选题]62.能根据过去和现在的信息推断可能发生和出现的情况的专家系统是()。A)诊断型专家系统B)控制型专家系统C)预测型专家系统D)监督型专家系统答案:C解析:[单选题]63.负荷预测分为四类（）A)（1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测B)（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测C)（1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测D)（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测答案:C解析:负荷预测分为短期、超短期、中期、长期负荷预测四类。[单选题]64.删除字符串str末尾的指定字符char的表达式为A)str.lstrip(?char?)B)str.strip(char)C)str.rstrip(?char?)D)str.rstrip(char)答案:C解析:[单选题]65.ROS最早诞生于哪所学校的实验室()。A)卡内基梅隆大学（CMU）B)麻省理工学院（MIT）C)加州大学伯克利分校（UC.Berkeley）D)斯坦福大学（Stanford）答案:D解析:[单选题]66.以下不属于文本处理流程的是A)文本预处理B)文本分词C)文本正则化D)语义分析答案:D解析:[单选题]67.决策树被广泛用作决策工具。在数据挖掘过程中，通过对数据的拟合、()，自动地从训练数据中学习到一棵决策数。A)模拟B)预测C)学习D)以上都可以答案:C解析:[单选题]68.以下不属于AI机器决策优点的是（）？A)具有一致性和逻辑性B)获取和处理投研信息范围广、内容全C)可减少人为疏漏和失误D)可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持答案:D解析:以下不属于AI机器决策优点的是可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持？[单选题]69.foriinrange(5):print(i,end="")请问运行的结果是？A)无显示B)01234C)12345D)1234答案:B解析:[单选题]70.P(B|A)表示在规则A→B中，证据A为真的作用下结论B为真的（）A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率答案:D解析:[单选题]71.普通权限开发者将自己开发的应用发布至企业应用市场里面，开发者怎么下架这个应用？A)自行下架B)联系管理员下架C)退出机器人D)删除工程文件答案:B解析:[单选题]72.服务机器人建图之后，首先需要执行()以确定当前的位姿。A)新建路径点B)初始化定位C)新建路径D)编辑地图答案:B解析:[单选题]73.按照（）可以将RPA机器人分为桌面部署、服务器部署、云端部署。A)应用模式B)部署模式C)应用级别D)应用共享答案:B解析:[单选题]74.录音工单和语音的样本场景属于哪一类样本？A)客服语音B)变压器声纹C)输电D)作业安全答案:A解析:[单选题]75.假设12个销售价格记录组已经排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？A)1B)2C)3D)4答案:B解析:[单选题]76.以下不属于大数据在社会活动中的典型应用的是（）。A)美团实现了快速精准的送餐服务B)共享单车、滴滴打车方便了人们的日常出行C)快递实现了订单的实时跟踪D)供电公司提供电费账单查询答案:D解析:电费账单查询属于简单报表查询，用电情况分析、窃电行为分析、基于交易大数据分析用户的购买习惯、基于传感器感知的海量数据分析自然灾害的危害程度、基于搜索引擎的搜索关键词分析社会热点等属于大数据应用。[单选题]77.主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过（）将向量投影到低维空间。A)线性变换B)非线性变换C)拉布拉斯变换D)z变换答案:A解析:主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过线性变换将向量投影到低维空间。[单选题]78.假设有命令importnumpyasnpArray1=np.linspace(1,5,3,dtype=int)print(Array1)则,执行结果是A)[135]B)[125]C)[1.3.5.]D)[1.2.5.]答案:A解析:[单选题]79.RPA通用组件应具备?共享、设计、运维、运营、调度?一体化服务能力，以（）形式向用户提供云化服务，支撑RPA应用的构建与成果共享。A)SaaSB)PaaSC)DaaSD)BDaaS答案:A解析:[单选题]80.下列算法中，（）更适合做时间序列建模。A)CNNB)决策树C)LSTMD)贝叶斯算法答案:C解析:LSTM为长短时记忆网络，是一种时间递归神经网络。[单选题]81.下面哪个Linux命令可以一次显示一页内容？A)pauseB)catC)moreD)grep答案:C解析:[单选题]82.关于SOM神经网络的描述，错误的是（）。A)一种竞争学习型的无监督神经网络B)将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构C)SOM寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重D)输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间答案:C解析:SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络。它能将高维输入数据映射到低维空间（通常为二维），同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构。SOM网络中的输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间中，每个神经元都拥有一个权向量。SOM的训练目标就是为每个输出层神经元找到合适的权向量。[单选题]83.归结证明定理时，若当前归结式是（）时，则可删除。A)永假式B)重言式C)空子句D)可满足式答案:C解析:[单选题]84.一般以室温条件下经过一定的时间间隔后，传感器的输出与起始标定时输出的差异来表示传感器的()。A)灵敏度B)线性度C)稳定性D)重复性答案:C解析:[单选题]85.知识图谱是互联网环境下的一种()。A)数据模型B)知识结构C)图形结构D)知识表示方法答案:D解析:[单选题]86.随着句子的长度越来越多，神经翻译机器将句意表征为固定维度向量的过程将愈加困难，为了解决这类问题，下面哪项是我们可以采用的？A)使用递归单元代替循环单元B)使用注意力机制(attentionmechanism)C)使用字符级别翻译(characterleveltranslation)D)所有选项均不对答案:B解析:[单选题]87.在空间维度上刻画数据连续性是数据的()特点。A)可关联性B)可溯源性C)可理解性D)可复制性答案:A解析:数据连续性理论是指由数据的可关联性、可溯源性、可理解性及其内在联系组成的一整套数据保护措施，其目的是保障数据的可用性、可信性和可控性，降低数据的失用、失信和失控的风险。刻画数据连续性的特点描述如下：①可关联性是在空间维度上刻画数据连续性，代表的是不同数据对象之间的连续性。它是保障数据可用性的重要前提，代表了数据是否具备支持开放关联和跨域存取的能力，进而避免数据资源的碎片化。因此，研究数据可关联性的意义在于降低数据的?失用?风险。②可溯源性是在时间维度上刻画数据连续性，代表的是同一个数据对象的历史版本之间的连续性。它是保障数据可信性的重要前提,代表了数据是否具备支持证据链管理、可信度评估以及预测分析的能力。因此，研究数据可溯源性的意义在于降低数据的?失信?风险。③可理解性是在内容维度上刻画数据连续性,代表的是数据与其产生、管理和维护的主体(包括人与计算机)之间的连续性。它是降低数据的可控性的重要前提，代表了数据是否具备自描述和自包含信息。因此，研究数据可理解性的意义在于降低数据的?失控?风险。[单选题]88.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?A)链式法则B)累加法则C)对等法则D)归一法则答案:A解析:反向传播算法利用链式法则进行梯度求解及权重更新的。[单选题]89.不属于人工智能的学派是()。A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义答案:B解析:[单选题]90.有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。在下述哪些场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD？场景1：数据很稀疏场景2：神经网络的参数数量较少A)场景1B)场景2C)两种情况都是D)都不会选择l-BFGS答案:C解析:[单选题]91.企业数字经营能力提升工程建设企业经营数字应用以人资数字应用.物资数字应用.财务数字应用.协同综合数字应用.（）.党建工会数字应用.科技管理数字应用为核心，提高企业经营数字化水平。A)企业管理数字应用B)信息化数字应用C)安全监督数字应用D)企业监审数字应用答案:D解析:[单选题]92.在深度学习中，下列对于Sigmoid函数的说法，错误的是（）.A)存在梯度爆炸的问题B)不是关于原点对称C)计算exp比较耗时D)存在梯度消失的问题答案:A解析:Sigmoid函数存在的是梯度消失问题。[单选题]93.Iou表示的是（）A)两个框之间的重叠程度B)两个框的总面积C)两个框的相对大小D)一个框面积与周长比值答案:A解析:[单选题]94.（）用于购物篮分析、交叉销售、商品目录设计等商业决策领域。A)关联分析B)分类分析C)聚类分析D)序列分析答案:A解析:[单选题]95.下列对于sigmoid函数的说法，错误的是？（）A)存在梯度爆炸的问题B)不是关于原点对称C)计算exp比较耗时D)存在梯度消失的问题答案:A解析:[单选题]96.大数据的数据类型丰富，包括结构化和非结构化数据，其中结构化数据占比()A)10%B)15%C)30%D)60%答案:A解析:[单选题]97.使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用什么辅助函数？A)cross_val_scoreB)cross_val%C)val_scoreD)cross_score答案:A解析:[单选题]98.数字电网具有物理.（）.价值三大属性A)数据B)技术C)能源D)引擎答案:B解析:[单选题]99.print("(1+2)%4")的输出结果是什么？A)3B)4C)(1+2)%4D)以上都不是答案:C解析:[单选题]100.据WardMO（2010）的研究，超过（）的人脑功能用于视觉信息的处理，视觉信息的处理是人脑的最主要功能之一A)0.45B)0.55C)0.5D)0.75答案:C解析:[单选题]101.留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合。A)-B)二C)三D)四答案:B解析:留出法（h。ld-。ut）直接将数据集D划分为两个互斥的集合，其中一个集合作为训练集，另一个作为测试集T。[单选题]102.传感器的下列指标全部属于动态特性的是()。A)迟滞、灵敏度、阻尼系数B)幅频特性、相频特性C)重复性、漂移D)精度、时间常数、重复性答案:B解析:[单选题]103.关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是(___)A)从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差B)从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差C)随机森林简单、容易实现、计算开销小D)Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成答案:D解析:[单选题]104.（）是python科学计算的基础工具包。其包含的功能非常全面、丰富。A)ipythonB)numpyC)pandasD)matplotlib答案:B解析:[单选题]105.分布式人工智能研究和新领域是：A)专家系统B)分散控制C)agent(艾真体)D)互联网答案:C解析:[单选题]106.短期负荷预测是指()h的日负荷预测和()h的周负荷预测。A)12，84B)48336C)24168D)72672答案:C解析:[单选题]107.下列哪项不是目前深度学习的必备技术？A)卷积可视化解释B)反向传播算法C)非线性激活函数D)深度神经网络答案:A解析:卷积可视化不是目前深度学习的必备技术[单选题]108.通过KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是()A)同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高B)同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低C)同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低D)同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高答案:B解析:[单选题]109.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:A)指数损失函数B)均方损失函数C)对数损失函数D)Hinge损失函数答案:B解析:[单选题]110.以下程序的输出结果是：ss=list(set("jzzszyj"))ss.sort()print(ss)A)['z','j','s','y']B)['j','s','y','z']C)['j','z','z','s','z','y','j']D)['j','j','s','y','z','z','z']答案:B解析:[单选题]111.下面不能使用GPU进行加速的算法框架是A)CaffeB)TheanoC)KerasD)Sklearn答案:D解析:[单选题]112.从数据到智慧的转换依次递进过程是（）0A)数据、知识、信息、理解、智慧B)数据、信息、理解、知识、智慧C)数据、信息、知识、理解、智慧D)数据、理解、信息、知识、智慧答案:C解析:DIKW金字塔（DIKWPyramid）模型揭示了数据（Data）与信息（InFormati。n\知识（Kn。wledge1智慧（Wisd。m）之间的区别与联系，自底向上分别为数据、信息、知识、智慧。[单选题]113.属于常见损失函数：A)计算预测值函数B)求偏导数函数C)均方误差损失函数D)更新参数函数答案:C解析:均方误差损失函数属于常见损失函数。[单选题]114.()在训练的每一轮都要检查当前生成的基学习器是否满足基本条件。A)支持向量机B)Boosting算法C)贝叶斯分类器D)Bagging算法答案:B解析:[单选题]115.模糊集合中所讨论的全体对象，用U等表示（）。A)函数B)论域C)变量D)谓词答案:B解析:[单选题]116.运行命令print('3','+','3')后的运行结果是？A)6B)33C)3'+'3'D)3+3答案:D解析:[单选题]117.（）是一种基于贝叶斯法则为基础的，通过概率手段进行学习的方法。A)遗传算法B)分析学习C)归纳学习D)贝叶斯学习答案:D解析:[单选题]118.光纤通信中，与出射光纤耦合的光电元件选用()。A)光敏电阻B)光敏三极管C)APD光敏二极管D)光电池答案:C解析:[单选题]119.一般我们建议将卷积生成对抗网络（convolutionalgenerativeadversarialnets）中生成部分的池化层替换成什么？A)跨距卷积层(Stridedconvolutionallayer)B)ReLU层C)局部跨距卷积层(Fractionalstridedconvolutionallayer)D)仿射层(Affinelayer)答案:C解析:[单选题]120.（）提出?知识工程?概念A)纽厄尔、西蒙B)塞缪尔C)明斯基D)费根鲍姆答案:D解析:[单选题]121.考虑下面的3项频繁集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定数据集中只有5个项，采用合并策略，由候选产生过程得到4项集不包含（）A)1，2，3，4B)1，2，3，5C)1，2，4，5D)1，3，4，5答案:C解析:[单选题]122.E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》（第三卷，把机器学习划分为：机械学习、示教学习、类比学习和（）A)符号主义学习B)监督学习C)无监督学习D)归纳学习答案:D解析:E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》（第三卷，把机器学习划分为：机械学习、示教学习、类比学习和归纳学习。[单选题]123.对抗学习中两个网络互相竞争，一个负责生成样本，那么另一个负责做什么A)判别样本B)计算样本C)统计样本D)生成样本答案:A解析:[单选题]124.客户（）能力提升工程打造以客户为中心现代供电服务体系，牵头部门为营销服务部A)用电服务B)全过程服务C)缴费服务D)售后服务答案:A解析:[单选题]125.下列关于极大似然估计的描述，错误的是（）。A)极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式B)极大似然估计没有确定的概率分布形式C)概率模型的训练过程就是参数估计D)贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量答案:B解析:极大似然估计是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果出现的模型参数值，需要先假定其具有某种确定的概率分布形式。[单选题]126.下列哪个不是RPA实施回报率的评估因素？（）A)成本节省B)生产力提升C)质量改进D)劳动力需求有规律答案:D解析:[单选题]127.无人机水平盘旋时()。A)盘旋飞行时无人机必须倾斜B)升力的垂直分力小于重力C)盘旋半径和速度的平方成正比D)以上都是答案:D解析:[单选题]128.参数估计又可分为()和区间估计。A)线型估计B)点估计C)回归估计D)二维分析答案:B解析:[单选题]129.关于boosting下列说法错误的是（）A)boosting方法的主要思想是迭代式学习。B)训练基分类器时采用并行的方式。C)测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。D)基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。答案:B解析:[单选题]130.操作无人机飞行，应选择在()。A)机场附近B)政府机关附近C)军事基地附近D)空旷的地方答案:D解析:[单选题]131.()的目的是优化电力系统的静态运行条件。A)动态安全分析B)静态安全分析C)无功功率电压优化D)最优潮流计算E)突触F)轴突G)树突H)髓鞘答案:A解析:第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.根据本课程，智能制造系统由哪些方面构成()A)智能创新B)智能产品C)智能生产D)智能服务答案:ABCD解析:[多选题]133.关于人工智能的概念,下列表述正确的有()。A)根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序B)任何计算机程序都具有人工智能C)针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力D)人工智能程序和人类具有相同的思考方式答案:AC解析:[多选题]134.以下哪个聚类算法属于基于网格的聚类算法（）A)STINGB)WaveClusterC)MAFIAD)BIRCH答案:ABC解析:[多选题]135.训练CNN时，GPU显存溢出，此时可以釆取的办法有()。A)减少miniB)移除一些卷积层C)减少图片输入大小D)增加激活函数答案:ABC解析:增加激活函数反而会加重负担，D选项错误。[多选题]136.数据管理指对数据生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行（）等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平是的数据质量获得进一步提高0A)识别B)度量C)监控D)预警答案:ABCD解析:数据管理是指对数据进行识别、度量、监控以及预警的一系列管理活动。[多选题]137.用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）A)连接主义B)逻辑学派C)生理学派D)符号主义答案:AC解析:[多选题]138.下列关于AUC面积的描述，正确的是（）。A)AUC被定义为R。C曲线下与坐标轴围成的面积B)AUC面积的值大于1C)AUC等于0.5时，则真实性最低，无应用价值D)AUC越接近1.0,检测方法真实性越高答案:ACD解析:AUC面积的值小于等于1。[多选题]139.下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有（）0A)k近邻B)逻辑回归C)决策树D)线性回归答案:AC解析:逻辑回归只用于分类，线性回归只用于回归。[多选题]140.使用子流程的目的是（）。A)增加流程可读性B)便于局部调试C)使主程序更简洁D)可以减少流程步骤答案:ABC解析:[多选题]141.关于朴素贝叶斯分类器说法正确的是（）。A)朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响B)面对孤立的噪声点，朴素贝叶斯分类器是健壮的C)面对无关属性，朴素贝叶斯分类器是健壮的D)相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能答案:ABCD解析:[多选题]142.人工智能是一门交叉学科，其涉及到的领域包括（）A)脑科学B)心理学C)语言学D)哲学答案:ABCD解析:基础概念[多选题]143.长短时记忆网络中具有三个重要开关，我们称为A)记忆门B)输入门C)输出门D)遗忘门答案:BCD解析:[多选题]144.下面不属于机器学习的先天本能是?()A)人们依据现有数据抽象出来的数学模型B)学习trainingdataset中输入输出数据间的关系C)举一反三学习trainingdataset中数据D)优化输入数据和输出数据的映射关系/函数好坏的评价函数答案:BCD解析:[多选题]145.随机森林在做数据处理方面的优势是（）。A)不需要做缺失值处理B)不需要处理噪音C)不需要做特征选择D)不需要平衡数据集答案:ACD解析:理论上随机森林不会产生过拟合现象，但噪声是不能忽略的，增加树虽然能够减小过拟合，但树的数目不可能无限增加，没有办法完全消除过拟合。[多选题]146.处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习?A)数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势B)规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题C)任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测D)规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别答案:ACD解析:[多选题]147.决策树分为两大类（）。A)回归树B)分类树C)交叉树D)森林答案:AB解析:[多选题]148.对于朴素贝叶斯分类器，下面说法正确的是（）A)适用于小规模数据集B)适用于多分类任务C)适合增量式训练D)对输入数据的表达形式不敏感答案:ABC解析:[多选题]149.AI中台通常具备哪些建模能力A)Notebook建模B)可视化建模C)自动化建模D)数据驱动建模答案:ABCD解析:[多选题]150.文本分类任务中数据预处理有哪些（）A)分词B)去停词C)词频统计D)词性标注答案:ABC解析:[多选题]151.属于jieba框架中的分词方法的是？A)cutB)lcut_for_searchC)lcutD)cut_for_search答案:ABCD解析:[多选题]152.以下方法是tf-idf的变种的有（）。A)TFCB)EWCC)ITCD)IG答案:AC解析:TFC：对文本长度进行归一化处理后的TF-IDF。ITC：在TFC基础上，用tf的对数值取代tf。[多选题]153.小批量的大小可由以下几个因素决定：。A)梯度估计的精确性B)内存消耗C)硬件类型D)学习率答案:ABCD解析:[多选题]154.下列选项属于人工智能的基本概念有A)机器学习B)深度学习C)BP神经网络D)卷积神经网络答案:ABCD解析:[多选题]155.提前终止的代价是：。A)需定期评估验证集B)需控制拟合训练集的步数C)失去简单性D)需保持最佳的参数副本答案:AD解析:[多选题]156.公司确立了?建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业?战略目标和?一体四翼?发展布局，重点是通过数字化推动电网智能化升级和企业数字化转型，亟待运用数字技术，坚持?全要素发力?，加快推进全业务.全环节数字化转型，实现（）.（）.（）。A)行业高质量发展B)电网高效率运行C)公司高质量发展D)服务高品质供应答案:BCD解析:[多选题]157.状态估计的几种常用算法（）。A)高斯法B)最小二乘法C)快速分解法D)正交变换法答案:BCD解析:[多选题]158.下列有关python自定义函数返回值的说法,错误的是A)允许返回空值B)不允许返回空值C)允许有多个返回值D)只允许有一个返回值答案:BD解析:[多选题]159.深度学习是当前人工智能领域最受关注的方法，在各类（）和（）学习任务上获得了巨大成功，超越了传统机器学习算法。A)监督B)非监督C)识别D)检测答案:AB解析:主要应用[多选题]160.在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问题，是需要有系统思维来处理的，主要包括（），不能够一撮而就。A)需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求）B)根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果）C)实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价，AI技术是有用的工具但不是万能良药）D)交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用）答案:ABCD解析:[多选题]161.下列哪些是子句的特点（）A)子句间是没有合取词的（∧）B)子句通过合取词连接句子（∧）C)子句中可以有析取词的（∨）D)子句中可以没有有析取词的（∨）答案:ABC解析:[多选题]162.以下几种模型方法属于判别式模型的有（）A)混合高斯B)CRFC)区分度训练D)隐马尔科夫模型答案:BC解析:[多选题]163.调度智能化的最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护和紧急控制一体化的新理论与新技术，协调电力系统（）等具有多道安全防线的综合防御体系A)元件保护和控制B)区域稳定控制系统C)紧急控制系统D)解列控制系统答案:ABCD解析:调度智能化的最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护和紧急控制一体化的新理论与新技术,协调电力系统元件保护和控制、区域稳定控制系统、紧急控制系统、解列控制系等具有多道安全防线的综合防御体系[多选题]164.智能小区以、、、为原则。A)智能化B)模块化C)集成化D)人工化答案:ABC解析:[多选题]165.Flume特点包括（）。A)分布式B)高可靠C)高容错D)易于定制和扩展答案:ABCD解析:Flume的特点包括分布式、高可靠、高容错、易于定制和扩展。[多选题]166.常用的数据归约方法有（）。A)量归约B)维归约C)值归约D)类归约答案:BC解析:[多选题]167.下列关于自然语言处理中的关键词提取的说法，正确的是()。A)关键词提取是指用人工方法提取文章关键词的方法B)TF-IDF模型是关键词提取的经典方法C)文本中出现次数最多的词最能代表文本的主题D)这个问题涉及数据挖掘、文本处理、信息检索等领域答案:BD解析:关键词提取旨在自动化；出现次数最多可能为无用词。[多选题]168.决策树中包含以下哪些结点()A)根结点（rootnode)B)内部结点（internalnode）C)外部结点（externalnode）D)叶结点（leafnode）答案:ABD解析:[多选题]169.以下说法正确的是A)负梯度方向是使函数值下降最快的方向B)当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解C)梯度下降法比牛顿发收敛速度快D)梯度下降法需要确定合适的迭代步长答案:ABD解析:[多选题]170.拓展精准投资新方法，应采取的措施包括()。A)加强投资智能管控能力B)强化资产效益分析能力C)支撑投资方案科学编制D)健全投入产出评价体系答案:ABCD解析:[多选题]171.下列哪些是词向量模型（）A)fastTextB)word2vecC)BERTD)CNN答案:ABC解析:[多选题]172.Spark提交工作的方式()。A)ClientB)ClusterC)StandaloneD)YARN答案:AB解析:Spark提交作业的方式是Client和Cluster。[多选题]173.朴素贝叶斯模型有着广泛的实际应用环境，包括（）等等。A)互联网新闻的分类B)垃圾邮件的筛选C)手写体数字图片分类D)患流感的死亡率答案:AB解析:[多选题]174.MapReduce计算框架是一种分布式计算模型，其主要特征有（）。A)自动实现分布式并列计算B)支持大规模海量数据处理C)借鉴函数式编程思路D)简洁易用答案:ABCD解析:[多选题]175.按照不同的输入划分，文本自动生成可包括()。A)文本到文本的生成B)意义到文本的生成C)数据到文本的生成D)图像到文本的生成答案:ABCD解析:[多选题]176.下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有A)PCAB)LSAC)混合高斯D)k-means答案:CD解析:PCA与LSA只能解决降维问题[多选题]177.启发是关于（）操作算子及搜索方法的研究。A)计算B)预测C)发现D)验证E)发明答案:CE解析:[多选题]178.框架表示法的主要特点是()。A)结构性B)新颖性C)准确性D)继承性E)自然性答案:ADE解析:[多选题]179.智能是()的总和。A)逻辑B)知识C)思维D)智力E)理解答案:BD解析:[多选题]180.回归分析中估计回归参数的方法主要有（）A)相关系数法B)方差分析法C)最小二乘法D)极大似然法E)矩估计法答案:CDE解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.神经网络通过对大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]182.人工智能离不开大数据,数据是机器运算的原材料,图像识别、自然语言理解和处理等技术,都依赖于大数据A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]183.语音识别中，识别是根据系统类型选择合适的识别方法，提取语音的特征参数，按照一定的准则与系统模型比较、判断得出识别结果A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]184.人工智能在医学影响分析方面，可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]185.Python元组支持双向索引。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]186.K-means可以聚成螺旋分布形状的样本。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]187.卷积神经网络的特征映射层中所有神经元的权值一定相等。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]188.从互联网上下载资料应采用单向导入方式以确保安全A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]189.算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]190.调用服务型机器人之前，需要在studio里面获取accesskey和accesstokenA)正确B)错误答案:错解析:[判断题]191.机器学习分析的相异度矩阵是用于存储所有对象两两之间相异度的矩阵，为一个nn维的单模矩阵。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]192.求解问题是学习系统应达到的目标。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]193.用多个小卷积核串联可以有大卷积核同样的能力，2个3*3卷积核可以代替一个7*7卷积核，参数更少；A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]194.损失函数中，基于信息熵的损失函数，与平方范数损失函数互有矛盾。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]195.正向推理虽然推出了结论，但其可信度可能不高。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.尽管可以使用import语句一次导入任意多个标准库或扩展库，但是仍建议每次只导入一个标准库或扩展库A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]197.变量常用的观察方法，一是统计描述法，二是可视化观察法。单变量的统计描述包括均值、众数、方差、标准差、变异系数、相关系数。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]198.实例分割可以对识别出的每一个目标分类A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]199.BatchNorm可以提高模型对初始值的敏感性A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]200.在python编程中，语句dic3={[1,2,3]:'uestc'}不能创建一个字典A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]201.数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]202.相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]203.智慧城市的构建包括联网监控。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]204.神经网络框架TensorFlow可以安装在Ubuntu、MacOS和Windows系统平台上。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]205.尽管机器（计算机）可以有智能，但不能够用机器（计算机）模仿人的智能。（）A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]206.Logistic回归目标函数是最小化后验概率。()A)正确B)错误答案:错解析:Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。l。gisitic仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率。[判断题]207.非结构化数据的管理往往采用N。SQL,NewSQL或关系云技术。（）A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]208.CNN叫做卷积神经网络，不可以进行自动的特征提取A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]209.大数据的最显著特征是数据类型多样A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]210.在函数内部没有办法定义全局变量。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]211.Kmean模型能自动生成K个聚类中心A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]212.Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]213.物联网架构可分为三层，分别是感知层、拓扑层和应用层。A)正确B)错误答案:错解析:物联网架构可分为三层，分别是感知层、网络层和应用层。[判断题]214.飞桨每个API的文档结构一致，包含接口形式、功能说明和计算公式、参数和返回值、代码示例四个部分A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]215.一句话所言事物的实现概率大，信息熵越大。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]216.用卷积实现图像特征提取，就是借用共振原理。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]217.机器要学习，必须要有大数据作为支撑A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]218.目前已有人工智能通过图灵测试。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]219.调度自动化系统时间与标准时间的误差不应大于2ms。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]220.SVM在含噪声数据与重叠数据点的情况下表现糟糕。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]221.Jieba框架是一个用于英文字符处理的工具包A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]222.遗传算法的基本思想是在求解问题时从一个解开始，然后通过一定的法则进行逐步迭代以产生新的解。A)正确B)错误答案:错解析:一个解改为多个解[判断题]223.用极大似然估计可能会出现所要估计的概率值为0的情况。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]224.专家系统启发性是专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题。（）A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]225.大数据是人工智能产业的关键技术。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]226.公立医院改革中心问题是坚持公益性A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]227.人眼在观察周围世界时，物体在视网膜上的成像是倒立的．A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]228.在遗传算法中，选择操作的简单模式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。A)正确B)错误答案:错解析:遗传操作包括以下三个基本遗传算子(geneticoperator):选择(selection)；交叉(crossover)；变异(mutation)[判断题]229.只可以动态为对象增加数据成员，而不能为对象动态增加成员方法A)正确B)错误