人工智能基础(习题卷25)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷25)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.在数据集上使用2-fold交叉验证，应该在kf=KFold(n_splits=_)"_"处填入：A)2B)4C)6$;8%答案:A解析:[单选题]2.重复K-折交叉验证应该使用哪个函数？A)RepeatedKFoldB)KFoldC)LeaveOneOut答案:A解析:[单选题]3.以下不属于图像增强方法的是()。A)对比度展宽B)直方图均衡C)伪彩色D)均值滤波答案:D解析:[单选题]4.一个学习系统一般应该有环境、学习、知识库、（）四个基本部分组成。A)训练B)优化C)分析D)执行与评价答案:D解析:[单选题]5.图像平滑会造成（)。A)图像边缘模糊化，B)图像边缘清晰化C)无影响D)以上答案都不正确答案:A解析:为了抑制噪声，使图像亮度趋于平缓的处理方法就是图像平滑。图像平滑实际上是低通滤波，平滑过程会导致图像边缘模糊化。[单选题]6.由于RPA机器人是模仿人类的操作，所以人可以通过一些特定方式来触发RPA机器人，以下（）属于人为直接触发RPA机器人的方式。A)手工触发B)通过人们事先编排好的机器人工作日程表C)Bot按照事先设定好的规则来触发机器人的执行D)采用Service和接口的方式来调用Bot答案:A解析:[单选题]7.两点A(3,2,−2)B(3,−1,2)，他们之间的曼哈顿距离为A)8B)9C)10D)7答案:D解析:[单选题]8.1997年5月，闻名的?人机大战?，最终运算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯鲍罗夫击败，这台运算机被称为()A)深蓝B)深思C)IBMD)蓝天答案:A解析:[单选题]9.下面哪一项不属于卷积神经网络结构A)LeNetB)ResNetC)VGGNetD)RNN答案:D解析:[单选题]10.文本数据集上传选择哪种数据类型？（）A)数据表B)图片C)压缩包D)任意类型答案:A解析:[单选题]11.BP学习属于哪种学习方式（）？A)有监督学习B)弱监督学习C)无监督学习D)半监督学习答案:A解析:[单选题]12.力传感器安装在工业机器人上的位置，通常不会在以下哪个位置()。A)关节驱动器轴上B)机器人腕部C)手指指尖D)机座答案:D解析:[单选题]13.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。A)逻辑B)概率C)推理D)假定答案:B解析:[单选题]14.（）是从全称判断推导出单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论。A)归纳推理B)演绎推理C)默认推理D)启发式推理答案:B解析:[单选题]15.什么命令显示所有装载的模块？A)lsmodB)dirmodC)modulesD)Modlist答案:A解析:[单选题]16.不属于噪声数据表现形式的是()A)重复数据B)虚假数据C)错误数据D)异常数据答案:A解析:[单选题]17.参数估计又可分为（）和区间估计。A)线型估计B)点估计C)回归估计D)二维分析答案:B解析:参数估计是根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，区分为点估计与区间估计。[单选题]18.游戏AI的基础是（）A)定性技术B)非定性技术C)定量技术D)非定量技术答案:A解析:[单选题]19.关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。A)K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。B)K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。C)K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。D)K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。答案:A解析:[单选题]20.通常情况下，CNN网络中，哪一部分消耗内存较大A)convlayersB)poolinglayersC)batchnormalizationD)fullyconnectedlayers答案:D解析:通常情况下，CNN网络中，全连接消耗内存较大[单选题]21.已知list1=[10,20,30,40,50]下列哪个是给list1添加数据？A)list1.append(60)B)list1.sortC)dellist1[3]D)print(list1[0])答案:A解析:[单选题]22.命题?Smith作为一个工程师为IBM工作?的个体Works(engineer(Smith.,IBM.是一个（）。A)函数B)常量C)变量D)谓词答案:D解析:[单选题]23.ResNet-50有多少个卷积层?（）A)48B)49C)50D)51答案:B解析:[单选题]24.以下哪种分类方法对样本质量要求最高()。A)KNNB)支持向量机C)贝叶斯D)神经网络答案:A解析:[单选题]25.（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分A)极值B)标准值C)平均值D)残值答案:D解析:[单选题]26.关于命题，下列说法错误的是（）A)命题是一个非真即假的陈述句B)命题逻辑是研究命题及命题之间关系的符号逻辑系统C)命题逻辑表示可以把它所描述的事物的结构及逻辑特征反映出来，也能把不同事物间D)一个命题必须是陈述句，不能是疑问句、祈使句等答案:C解析:的共同特征表述出来[单选题]27.用归结反演证明定理时，若当前归结式为（），则定理得证A)永真式B)包孕式（subsumed）C)原子谓词D)空子句答案:D解析:[单选题]28.()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。A)基于实例学习B)概念学习C)决策树学习D)人工神经网络学习答案:D解析:[单选题]29.协同训练（co-training）是针对（）数据设计？A)多角度B)多视图C)多环境D)多版本答案:B解析:[单选题]30.K-Means算法无法聚(A)圆形分布B)螺旋分布C)带状分布D)凸多边形分布答案:B解析:K-Means算法是基于距离测量的，无法聚非凸形状的样本。[单选题]31.下面哪句话是正确的？A)机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好B)增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差C)增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差D)以上说法都不对答案:C解析:[单选题]32.在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能A)对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加B)对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)C)向前序相邻神经元反馈加权累加信息D)将加权累加信息向后续相邻神经元传递答案:B解析:多选题(总共100题)[单选题]33.a与b定义如下，下列哪个是正确的？a='123'b='123'A)a!=bB)aisbC)a==123D)?a+b=246答案:B解析:[单选题]34.标准正态分布的均数与标准差是()。A)0，1B)1，0C)0，0D)1，1答案:A解析:[单选题]35.操作人员因故离开设备工作区域前应按下()，避免突然断电或者关机零位丢失，并将示教器放置在安全位置。A)急停开关B)限位开关C)电源开关D)停止开关答案:A解析:[单选题]36.A*搜索算法何时是最优的？（）A)到目标结点的耗散是一个可采纳启发式B)到目标结点的耗散可任意选择C)不存在求解问题的最优的a*搜索算法D)以上描述都不对答案:A解析:[单选题]37.描述性分析主要关注的是()A)?过去?，回答?已发生什么?B)?过去?，回答?为什么发生?C)?模拟与优化?的问题D)?未来?，回答?将要发生什么?答案:A解析:[单选题]38.执行以下命令之后，dic的值是哪一个？dic={'小张':95,'木子':85,'小虎':80,'陈怡':75,'朝朝':66}dic['倩倩']=88A){'小张':95,'木子':85,'小虎':80,'陈怡':75,'朝朝':66,'倩倩':88}B){'小张':95,'小虎':80,'陈怡':75,'朝朝':66}C){'小张':95,'小虎':80,'陈怡':75,'朝朝':66,'倩倩':88}D)以上都不是答案:A解析:[单选题]39.（）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。A)MIN（单链）B)MAX（全链）C)组平均D)Ward方法答案:C解析:[单选题]40.朴素贝叶斯算法属于（）A)无监督学习B)半监督学习C)强化学习D)有监督学习答案:D解析:朴素贝叶斯算法属于有监督学习[单选题]41.下列字符串格式正确的是？A)?这学期，我学了Python?B)?这学期,我学了Python?C)"这学期,我学了Python"D)这学期，我学了Python答案:C解析:[单选题]42.下面关于SVM中核函数的说法正确的是？（）A)核函数将低维空间中的数据映射到高维空间B)它是一个相似度函数C)A、B都对D)A、B都不对答案:C解析:[单选题]43.2011年，（）发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告，大数据开始备受关注A)微软公司B)百度公司C)麦肯锡公司D)阿里巴巴公司答案:C解析:2011年,麦肯锡咨询公司在《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》[单选题]44.从加工程度看，以下()属于数据产品中的决策类产品。A)战略规划B)咨询报告C)AppsD)数据库答案:A解析:[单选题]45.自然语言处理、语音识别、股票交易、气象预测等应用适合釆用（）处理。A)循环神经网络B)卷积神经网络C)多层神经网络D)单层神经网络答案:A解析:循环神经网络具有记忆性、参数共享并且图灵完备，因此在对序列的非线性特征进行学习时具有一定优势。循环神经网络在自然语言处理，例如语音识别、语言建模、机器翻译等领域有应用，也被用于各类时间序列预报，如股票交易和气象预测。卷积神经网络主要用于图像处理。多层神经网络主要用于分类任务，单层神经网络只能实现简单的逻辑，如与、或、非，若不加激活函数甚至无法实现异或。[单选题]46.任意长度的Python列表、元组和字符串中最后一个元素的下标为____。A)1B)NullC)-1D)0答案:C解析:[单选题]47.机器学习在()正式被视为?解决知识工程瓶颈问题的关键?而走上人工智能主舞台的。A)二十世纪七十年代B)二十世纪六十年代C)二十世纪九十年代D)二十世纪八十年代答案:D解析:[单选题]48.关于卷积层的说法，错误的是（）A)卷积核的尺寸是由人为指定的B)卷积核的参数值是人为指定的C)卷积层可以作为神经网络的隐藏层D)特征图是为卷积层的最终输出答案:B解析:[单选题]49.命名实体识别任务是识别出人名、地名和组织机构名这三类命名实体，如果用1来标注人名，0标注其他，那么?HarryPotterandHermioneGrangerinventedanewspell?这句话中，Potter、and这两个单词应该标注为：A)0,1B)1,1C)1,0D)0,0答案:C解析:命名实体识别任务是识别出人名、地名和组织机构名这三类命名实体，如果用1来标注人名，0标注其他，那么?HarryPotterandHermioneGrangerinventedanewspell?这句话中，Potter、and这两个单词应该标注为1,0[单选题]50.模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。A)目标值B)结果C)自变量D)因变量答案:A解析:[单选题]51.福建公司人工智能平台样本库图像数据不支持以下哪种形式上传？A)图像文件B)文件夹C)zip压缩包D)rar压缩包答案:D解析:[单选题]52.工业机器人的额定负载是指在规定范围内()所能承受的最大负载允许值。A)末端执行器B)手臂C)手腕机械接口处D)机座答案:C解析:[单选题]53.执行以下命令之后，dic的值是dic={'小张':95,'木子':85,'小虎':80,'陈怡':75,'朝朝':66}dic['倩倩']=88deldic['木子']A){'小张':95,'木子':85,'小虎':80,'陈怡':75,'朝朝':66,'倩倩':88}B){'小张':95,'小虎':80,'陈怡':75,'朝朝':66}C){'小张':95,'小虎':80,'陈怡':75,'朝朝':66,'倩倩':88}D)以上都不是答案:C解析:[单选题]54.下面关于词袋模型的说法，错误的是（）。A)词袋模型使用一个多重集对文本中出现的单词进行编码B)词袋模型不考虑词语原本在句子中的顺序C)词袋模型可以应用于文档分类和检索，同时受到编码信息的限制D)词袋模型产生的灵感来源于包含类似单词的文档经常有相似的含义答案:C解析:[单选题]55.移动机器人底盘移动动方式主要分为哪三大类？()A)轮式底盘、履带式底盘、足式底盘B)标准轮底盘、全向轮底盘、麦克纳姆轮底盘C)二轮式底盘、三轮式底盘、四轮式底盘D)蒸汽发动机底盘、燃油发动机底盘、电动机底盘答案:A解析:[单选题]56.（）就是将人类知识形式化或者模型化。A)信息表示B)知识表示C)信息模型D)知识模型答案:B解析:[单选题]57.下列模型中与文本分类相关的模型是（）。A)决策树B)神经网络C)KNN算法D)以上答案都正确答案:D解析:决策树、神经网络、KNN算法都属于统计学习方法，是文本分类领域的主流。[单选题]58.()是以某个假设目标作为出发点的一种推理。A)正向推理B)逆向推理C)混合推理D)假设推理答案:B解析:[单选题]59.无人机本身没有调试好会出现()大打折扣.A)飞行效率B)安全性C)稳定性D)以上都是答案:D解析:[单选题]60.R-Squared是递减的，AdjustedR-squared是递增的A)1B)1C)2和4D)以上都不是答案:D解析:R-squared不能决定系数估计和预测偏差。每次在模型中加入预测器，R-squared递增或不变。在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则[单选题]61.下列哪项是自然语言处理的Python开发包？A)openCVB)jiebaC)sklearnD)XGBoost答案:B解析:[单选题]62.优化电网资源中台，应建设电网资产.电网资源.电网图形等()大共享服务中心。A)6B)8C)10D)12答案:D解析:[单选题]63.神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果？A)损失函数值尽可能大B)损失函数值尽可能小C)损失函数方差值尽可能大D)损失函数方差值尽可能小答案:B解析:[单选题]64.以等可能性为基础的概率是()。A)古典概率B)经验概率C)试验概率D)主观概率答案:A解析:古典概率是以这样的假设为基础的，即随机现象所能发生的事件是有限的、互不相容的，而且每个基本事件发生的可能性相等。根据大量的、重复的统计试验结果计算随机事件中各种可能发生结果的概率，称为试验概率或频率概率。主观概率，是指建立在过去的经验与判断的基础上，根据对未来事态发展的预测和历史统计资料的研究确定的概率，反映的只是一种主观可能性。[单选题]65.关于数据整合和分组的说法，不正确的是（）。A)数据连接可以用c。ncat或merge函数B)axis=l表示轴向连接C)数据分组可以使用mean函数D)使用agg可以自定义多个聚合函数答案:C解析:数据分组不可以使用mean函数，mean函数为求平均数函数。[单选题]66.()是指在各个领域都比人类要强的人工智能A)人工智能B)弱人工智能C)强人工智能D)超人工智能答案:D解析:[单选题]67.（）是感知信息能力最强的人体器官之一A)鼻子B)大脑C)小脑D)眼睛答案:D解析:[单选题]68.有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。A)0.6B)0.7C)0.8D)$0.90答案:D解析:[单选题]69.以下关于Bagging（装袋法）的说法不正确的是A)能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfittingB)Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是BootstrapC)主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合D)进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据答案:A解析:[单选题]70.不属于传感器静态特性指标的是()。A)重复性B)固有频率C)灵敏度D)漂移答案:B解析:[单选题]71.（）是电网资源业务中台的灵魂，是构建?电网一张图?的核心。A)模型管理中心B)电网资源中心C)电网图形中心D)电网拓扑中心答案:A解析:[单选题]72.影响粒子滤波定位准确性的主要因素不包括()。A)随机采样带来的偏差B)重采样带来的偏差C)初始样本分布带来的偏差D)样本集合近似带来的偏差答案:C解析:[单选题]73.下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法（）A)TF-IDFB)TextRankC)SSAD)LDA答案:C解析:SSA（SalpSwarmAlgorithm）是一种元启发式算法[单选题]74.a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],a[1:5]的输出为（）。A)[0,1,2,3]B)[1,2,3,4]C)[0,1,2,3,4]D)[1,2,3,4,5]答案:B解析:[单选题]75.传感器的分辨力越高，表示传感器()。A)迟滞越小B)重复性越好C)线性度越好D)能感知的输入变化量越小答案:D解析:[单选题]76.从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程称为()A)不确定性推理B)确定性推理C)合理推理D)不合理推理答案:A解析:[单选题]77.深度学习中的?深度?是指A)计算机理解的深度B)中间神经元网络的层次很多C)计算机的求解更加精准D)计算机对问题的处理更加灵活答案:B解析:基础概念[单选题]78.中国是世界上第（）个开始研究机器翻译的国家。A)4B)3C)2D)1答案:A解析:[单选题]79.原则上RPA不可应用在各业务专业（）类的工作A)机械性B)重复性C)周期性D)无规则性答案:D解析:[单选题]80.AUB表示是模糊集合的（）A)交运算B)并运算C)补运算D)否运算答案:B解析:[单选题]81.当训练样本数量趋向于无穷大时，在该数据集上训练的模型变化趋势，对于其描述正确的是()。A)偏差(bias)变小B)偏差变大C)偏差不变D)不变答案:A解析:[单选题]82.终端本体哪个指示灯亮绿灯表示设备处于运行状态。A)PWRB)SYSC)WAND)CTRL答案:A解析:[单选题]83.对于?云-边-端?协同的?云?，其业务服务中心包括哪些服务？A)样本展示B)模型监控C)统计分析D)声纹边缘智能服务答案:D解析:[单选题]84.数据标注流程为()。①数据采集②数据清洗③数据标注④数据质检A)①②④③B)②③④①C)①③②④D)①②③④答案:C解析:[单选题]85.一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是()。A)指数级别B)对数级别C)常数级别D)线性级别答案:B解析:[单选题]86.Relief属于哪种特征选择方法(___)A)包裹式B)启发式C)嵌入式D)过滤式答案:D解析:[单选题]87.超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码，商品的价格信息就会呈现出来，这主要利用了人工智能中的（）技术。A)智能代理B)模式识别C)机器翻译D)专家系统答案:B解析:扫描条形码应该是应用了模式识别中的图像识别技术。[单选题]88.所谓不确定性推理就是从()的初始证据出发，通过运用()的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程A)不确定性,不确定性B)确定性,确定性C)确定性,不确定性D)不确定性,确定性答案:A解析:[单选题]89.生物特征识别技术不包括()。A)体感交互B)指纹识别C)人脸识别D)虹膜识别答案:A解析:[单选题]90.模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式，其关键是训练前的()A)数据整理B)数据预处理C)数据挖掘D)数据准备答案:D解析:[单选题]91.具有环境描述和丰富的智能行为的逻辑推理能力的Agent称为（）Agent。A)自主式B)反应式C)慎思式D)复合式答案:C解析:[单选题]92.一个简单的Series是由（）的数据组成的A)两个数组B)三个数组C)一个数组D)四个数组答案:C解析:[单选题]93.()年，一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图，逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法，沿用至今。A)1930B)1931C)1932D)1933答案:B解析:[单选题]94.Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法，实现在（）上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习（contrastivelearning）A)标注数据B)无标注数据C)二维数据D)图像数据答案:B解析:Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法，实现在无标注数据上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习（contrastivelearning）[单选题]95.以下（）属于DMM（数据管理成熟度模型）中的关键过程域?数据战略?。A)数据战略制定B)业务术语表C)数据质量评估D)过程质量保障答案:A解析:数据战略制定属于DMM（数据管理成熟度模型）中的关键过程域?数据战略?。[单选题]96.以下哪一项是不合法的布尔表达式A)xinrange(6)B)3=aC)e>5and4==fD)(x-6)>5答案:B解析:?=?不是布尔表达式的逻辑运算符[单选题]97.()是自然语言理解中最高层次的内容。A)词法分析B)句法分析C)语用分析D)语义分析答案:C解析:[单选题]98.对于神经网络的说法，下面说法正确的是()。A)增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率B)减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率C)增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率D)A、B都对答案:A解析:深度神经网络的成功已经证明，增加神经网络层数，可以增加模型范化能力，即训练数据集和测试数据集都表现得更好，但更多的层数也不一定能保证有更好的表现。[单选题]99.关于精度与错误率的说法中错误的是()。A)精度与错误率的和为1B)精度与错误率都可以反映模型的好坏C)精度与错误率都可以用概率密度函数表示D)精度是评价模型的唯一标准答案:D解析:[单选题]100.机器学习中,为何要经常对数据做归一化?()①归一化后加快的梯度下降对最优解的速度②归一化有可能提高精度③归一化有一定提高精度A)①②③B)②③C)①②D)①③答案:D解析:[单选题]101.一组数据中出现最多的变量值叫做()。A)最大值B)平均值C)中位数D)众数答案:D解析:[单选题]102.下列选项中哪项不是人类所特有而机器人不具备的。()A)定量计算B)规律总结C)推理与直觉D)广泛外延答案:A解析:[单选题]103.输入图像已被转换为大小为28×28的矩阵和大小为7×7的步幅为1的核心/滤波器。卷积矩阵的大小是多少？A)22X22B)21X21C)28X28D)7X7答案:A解析:[单选题]104.下列不属于RPA通用组件应用共享中心功能的是A)共享发布B)应用检索C)应用下载D)成果库管理答案:D解析:[单选题]105.归结原理的特点是(___)A)发明新的概念和关系B)发现更多的规则C)缓解过拟合的风险D)将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简答案:D解析:[单选题]106.()选择是直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价准则。A)嵌入式B)过滤式C)包裹式D)一体式答案:C解析:包裹式特征选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价准则。[单选题]107.对于线性回归模型，包括附加变量在内，以下的可能正确的是:1.R-Squared和AdjustedR-squared都是递增的2.R-Squared是常量的，AdjustedR-squared是递增的3.R-Squared是递减的，AdjustedR-squared也是递减的4.R-Squared是递减的，AdjustedR-squared是递增的A)1和2B)1和3C)2和?D)以上都不是答案:D解析:R-squared不能决定系数估计和预测偏差，这就是为什么我们要估计残差图。但是，R-squared有R-squared和predictedR-squared所没有的问题。每次你为模型加入预测器，R-squared递增或不变[单选题]108.x=int(input("请输入一个数："))执行完后，变量x的类型是？A)intB)列表C)字典D)float答案:A解析:[单选题]109.数据销毁环节的安全技术措施有通过软件或物理方式保障磁盘中存储数据的（）、不可恢复，如数据销毁软件、硬盘消磁机、硬盘粉碎机等。A)暂时隔离B)暂时删除C)永久删除D)不做处理答案:C解析:数据销毁环节的安全技术措施有通过软件或物理方式保障磁盘中存储数据的永久删除、不可恢复，如数据销毁软件、硬盘消磁机、硬盘粉碎机等。[单选题]110.执行以下命令之后,运行结果是什么？lb=[35,67,68,94,85,76]forysinlb:ifys%2==0:print(ys)A)356785B)358494C)689476D)以上都不是答案:C解析:[单选题]111.关于CBOW与Skip-Gram算法，以下说法不正确是？A)CBOW和Ｓkip-Gram都是可以训练向量的方法，但是skip-Gram要比CBOW更快一些B)CBOW是根据某个词前面的n个或者前后n个连续的词,来计算某个词出现概率C)无论是CBOW模型还是skip-gram模型,都是可以Huffman树作为基础的D)Skip-Gram就是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率答案:A解析:[单选题]112.建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（）。A)基础B)前提C)核心D)条件答案:C解析:略。[单选题]113.驱动深度学习的三驾马车是指？A)大模型B)大应用C)大算力D)大数据答案:D解析:[单选题]114.对一次数据进行深度处理或分析（如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等）之后得到的?增值数据?称为()A)零次数据B)一次数据C)二次数据D)三次数据答案:C解析:[单选题]115.神经元具有两种常规工作状态：()和抑制。A)兴奋B)休眠C)停止D)激活答案:A解析:[单选题]116.()是一种含有非预期或者隐藏功能的计算机程序，是指表面上是有用的软件、实际目的却是危害计算机安全并导致严重破坏的计算机程序。A)蠕虫B)病毒C)木马D)黑客答案:C解析:[单选题]117.向量x=[1,2,3,4,-9,0]的L1范数是（）。A)1B)19C)6D)sqrt(11)答案:B解析:[单选题]118.以下哪一项是需要在电力人工智能平台样本库中实现的？A)服务管理B)数据标注C)日志监控D)训练辅助分析答案:B解析:[单选题]119.以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A)Logistic回归B)决策树C)K-means算法D)神经网络答案:C解析:[单选题]120.下列关于长短时神经网络的叙述中，错误的是（）。A)引用自循环思想B)产生梯度长时间持续流动的路径C)积累的时间尺度不可以因输入序列而改变D)可应用于语音识别和机器翻译答案:C解析:LSTM累积的时间尺度也可以因输入序列而改变，因为时间常数是模型本身的输出。[单选题]121.在整个搜索空间都是局部可采纳的。一个状态和任一个子状态之间的差由该状态与其子状态之间的实际代价所限定，该特性是（）。A)可采纳性B)单调性C)信息性D)启发性答案:B解析:[单选题]122.命题?我喜欢音乐和绘画?，可以表示为谓词（）A)Like(I,music.∧Like(I,painting)B)Like(I,music.∨Like(I,painting)C)Like(I,music,painting)D)﹁Like(l,music,painting)答案:A解析:[单选题]123.粒子群优化是一种()算法。A)局部优化B)全局优化C)局部最差D)全局最差答案:B解析:[单选题]124.x={"xm":"张三","xb":"男"}把姓名改成"李四"的代码是：A)x[xm]="李四"B)x["xm"]="李四"C)x["xm"]=李四D)x["张三"]="李四"答案:B解析:[单选题]125.下列哪项通常是集群的最主要瓶颈（）。A)CPUB)网络C)磁盘I/。D)内存答案:C解析:磁盘I/。是不可扩充的，其他的可以扩充。[单选题]126.在第五章手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是()维的，输出层是()维的。A)784;10B)28;10C)784;1D)28;1答案:A解析:[单选题]127.数据安全技术保护与信息系统?三同步?原则不包括以下哪项()。A)同步规划B)同步建设C)同步使用D)同步运维答案:D解析:数据安全技术保护与信息系统包含同步规划、同步建设、同步使用三项原则。[单选题]128.一个对象碰巧与另一个对象相对接近，但属于不同的类，因为这两个对象一般不会共享许多近邻，所以应该选择（）的相似度计算方法A)平方欧几里德距离B)余弦距离C)直接相似度D)共享最近邻答案:D解析:[单选题]129.反向传播算法一开始计算什么内容的梯度，之后将其反向传播？A)预测结果与样本标签之间的误差B)各个输入样本的平方差之和C)各个网络权重的平方差之和D)都不对答案:A解析:[单选题]130.下面对前馈神经网络描述不正确的是A)各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级B)层与层之间通过?全连接?进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接C)同一层内的神经元相互不连接D)同一层内神经元之间存在全连接答案:D解析:[单选题]131.下列哪个语句在Python中是不合法的A)x=y=z=1B)x=(y=z+1)C)x,y=y,xD)x+=yE)1比特F)2.6比特G)3.2比特H)3.8比特答案:B解析:第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.全面推广输电移动巡检，将()等必备文本及运维要求固化至移动巡检流程，推动运维作业标准化。A)安全管控卡B)作业指导书C)智能巡检标准D)电站自动化监测数据答案:AB解析:[多选题]133.异常值的处理方法常用有（）A)删除含有异常值的记录B)将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理C)用平均值来修正D)保留异常值答案:ABCD解析:[多选题]134.目标检测的应用场景有（）A)智慧交通B)智慧医疗C)生产质检D)厂区安防答案:ABCD解析:[多选题]135.机器学习涉及哪些数学领域？A)概率论B)统计学C)逼近论D)凸分析答案:ABCD解析:[多选题]136.考察聚类内的特征指标有（）A)SSBB)聚类半径C)SSED)标准差答案:BCD解析:[多选题]137.下列关于极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimate,MLE）,说法正确的是（）。A)MLE可能并不存在B)MLE总是存在C)如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D)如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的答案:AC解析:极大似然估计方法（MaximumLikelihoodEstimate,MLE）也称最大概似估计或最大似然估计，它利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样的结果的参数值。极大似然估计只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，参数估计就是通过若干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的大概值。极大似然估计是建立在这样的思想上：已知某个参数能使这个样本出现的概率最大，我们当然不会再去选择其他小概率的样本，所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。当然极大似然估计只是一种粗略的数学期望，要知道它的误差大小还要做区间估计。[多选题]138.下列说法中正确的是（）。A)云计算的主要特点是非常昂贵B)大数据是多源、异构、动态的复杂数据，即具有4V特征的数据C)大数据是数据科学的研究对象之一D)MapReduce是采用云计算这种新的计算模式研发出的具体工具软件（或算法）答案:BCD解析:云计算的一个重要优势在于其经济性。与其他计算模式不同的是，云计算的出发点是如何使用成本低的商用机（而不是成本很高的高性能服务器）实现强大的计算能力[多选题]139.推动电网数字调控能力升级，应采取的措施包括()。A)深化主网?三全?安全生产新体系建设，推动生产提质增效B)推动?三化两全?一流数字配网供电调控服务体系建设C)实现电网建设业务线上化D)推进电网建设现场作业移动化答案:AB解析:[多选题]140.生成对抗网络GAN的基本结构主要包括以下哪些A)触发器B)生成器C)判别器D)聚合器答案:BC解析:GAN网络结构是由生成器和判别器组成,训练过程中,生成器G不断的生成赝品,判别器D这识别生成器G生成的结果是真品还是赝品,两个网络相互对抗,生成器G努力生成出欺骗过判别器D的赝品,而判别器D努力识别出生成器G生成的赝品,往复循环,从而训练彼此[多选题]141.人工智能是解决机器（）的学科A)感知B)理解C)决策D)证明答案:ABC解析:[多选题]142.下列哪种方法可以用来减小过拟合？（）A)更多的训练数据B)使用L1正则化C)使用L2正则化D)减小模型的复杂度答案:ABCD解析:[多选题]143.中文同义词替换时，常用到Word2Vec，以下说法正确的是()A)Word2Vec基于概率统计B)Word2Vec结果符合当前预料环境C)Word2Vec得到的都是语义上的同义词D)Word2Vec受限于训练语料的数量和质量答案:ABD解析:[多选题]144.人工智能研究的领域包括()A)符号智能B)计算智能C)机器学习D)机器感知答案:ABCD解析:[多选题]145.TensorF1ow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有?A)dtypeB)isinstanceC)is_tensorD)device答案:BC解析:[多选题]146.影响基本K-均值算法的主要因素有(）A)样本输入顺序B)模式相似性测度C)聚类准则D)初始类中心的选取答案:ABD解析:[多选题]147.领域型知识图谱的构建过程主要包含哪几个部分A)知识融合B)本体构建C)知识抽取D)知识存储答案:ABCD解析:[多选题]148.以下选项中，属于MapReduce特征的有（）。A)以主从结构的形式运行B)容错机制的复杂性C)任务备份机制的必要性D)数据存储位置固定答案:ABC解析:数据存储位置具有多样性，并非固定，所以D错。[多选题]149.聚类性能度量外部指标包括（）。A)JaccardB)FMC)Dunn指数D)Rand指数答案:ABD解析:常用的聚类性能度量外部指标包括Jaccard系数、FM指数、Rand指数。[多选题]150.图像的目标检测算法需要完成？A)目标类别的判断B)置信度的计算C)目标边缘的计算D)目标位置的计算答案:ABD解析:[多选题]151.打造以市场为导向.以客户为中心的综合能源服务业务体系，实现()等重点领域业务全面突破。A)综合能效服务B)多能供应服务C)清洁能源服务D)新兴用能服务答案:ABCD解析:[多选题]152.可视分析学是一门以可视交互为基础，综合运用（）等技术等多个学科领域的知识，以实现人机协同完成可视化任务为主要目的分析推理学科。A)物理学B)图形学C)数据挖掘D)人机交互答案:BCD解析:[多选题]153.下面关于回归、分类和聚类的说法，正确的是：A)通过网站上顾客的浏览行为和购买行为来细分不同类型的顾客，甚至发现潜在的顾客，这是一个分类问题B)通过房子的面积、卧室数、卫生间数量、是否二手房等来预测房价，这是一个分类问题C)通过邮件的内容来检测收到的邮件不是不垃圾邮件，这是一个分类问题D)回归和分类都属于监督学习，而聚类属于无监督学习答案:CD解析:[多选题]154.哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？（）A)SVM分类B)使用SelectiveSearch输出候选框C)使用MLP进行分类与回归预测D)使用ROIpooling答案:AB解析:[多选题]155.下列哪些方法的输出结果，通常包含boundingbox？（）A)MTCNNB)FasterRCNNC)MaskRCNND)AlexNet答案:ABC解析:[多选题]156.浅层神经网络与深度神经网络比较，其区别之处是（）。A)浅层结构算法：其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约B)深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分布式表示，并展现了强大的从少数样本集中学习数据集本质特征的能力C)深度学习多层的好处是可以用较少的参数表示复杂的函数D)深度学习的实质，是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性答案:ABCD解析:[多选题]157.属于特征选择的优点有（)。A)解决模型自身的缺陷B)减少过拟合C)提升模型的性能D)增强模型的泛化能力答案:BCD解析:特征选择无法克服模型自身的缺陷，二者是独立的。[多选题]158.假设有2个集合set1={'name1','name2','name4'}和set2={'name2','name3','name5'}，则set1.symmetric_difference(set2)的返回值是:___________set1.difference(set2)的返回值是_______A){'name1','name2','name4'}B){'name1','name4'}C){'name1','name2','name3','name4','name5'}D){'name1','name3','name4','name5'}答案:BD解析:[多选题]159.马尔科夫链的性质包括？A)连续性B)有限性C)离散性D)正定性答案:BD解析:[多选题]160.专家系统知识表示的方法主要有哪些？A)逻辑表示法（谓词表示法）B)框架C)产生式D)语义网络答案:ABCD解析:[多选题]161.以下哪些服务属于华为EI服务家族?A)对话机器人B)EI基础服务C)自然语言处理D)EI大数据服务答案:ABCD解析:[多选题]162.自然语言生成可被分为哪三个阶段()。A)文本规划B)语义理解C)语句规划D)实现答案:ACD解析:文本规划：完成结构化数据中基础内容的规划。语句规划：从结构化数据中组合语句，来表达信息流。实现：产生语法通顺的语句来表达文本。[多选题]163.以下哪几个方面属于华为的全栈AI解决方案?A)AscendB)CANNC)ModelArtsD)MindSpore答案:ABCD解析:[多选题]164.以下哪些选项是运用RPA的优势？（）A)提升效率，释放人力资源B)容易修改，快速适应环境变化C)降低差错，提升客户满意度D)无侵入部署，易于集成答案:ABCD解析:[多选题]165.对于主成分分析方法，确定降维后低维空间的维数d的方法有()。A)由用户事先指定B)通过在d值不同的低维空间中对开销较小的学习器进行交叉验证来选取C)可从重构的角度设置一个重构阈值，选取使得特定公式成立的最小值D)随机设置答案:ABC解析:降维后低维空间的维数通常是由用户事先指定，或通过在d值不同的低维空间中对k近邻分类器（或其他开销较小的学习器）进行交叉验证来选取较好的刁值。还可从重构的角度设置一个重构阈值，选取使得特定公式成立的最小值。[多选题]166.在Spark的基本流程中，主要涉及（）。A)DriverProGramB)ClusterManagerC)WorkerNodeD)Execut。r答案:ABC解析:Spark的基本流程，主要涉及DriverProgram（驱动程序）、Spark-Context、ClusterManager（集群管理器）、WorkerNode（工作节点）、Executor（执行器）和Cache（缓存）等角色。大数据平台的计算组件主要有（）StormB.SparkC.MapReduceD.SqoopStorm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架；Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引撃；MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算；Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop（Hive）与传统的数据库间进行数据的传递；因此A、B、C正确。[多选题]167.大数据在教育领域中的应用，主要指的三大要素有()A)教学管理B)在线决策C)学习分析D)数据挖掘答案:BCD解析:[多选题]168.在RPA流程开发需要遵循的规范有（）。A)变量处理规范B)子流程编写规范C)函数编写规范D)数据处理规范答案:ABCD解析:[多选题]169.以下哪个聚类算法是属于基于原型的聚类（）A)模糊C均值B)EM算法C)SOMD)CLIQUE答案:ABC解析:[多选题]170.讨论变量的关系，主要有三种方法：（）。A)相关分析B)方差分析C)回归分析D)数据分析答案:ABC解析:[多选题]171.下列模型属于机器学习生成式模型的是（）。A)朴素贝叶斯B)隐马尔科夫模型C)线性回归模型D)深度信念网络答案:ABD解析:机器学习生成式模型包括朴素贝叶斯、隐马尔科夫模型和深度信念网络等。线性回归属于判别式模型。[多选题]172.遗传算法评价的常用方法有（）A)当前最好法B)在线比较法C)离线比较法D)都不是答案:ABC解析:[多选题]173.线性模型的主要参数是正则化参数，在回归模型中叫做（），在LinearSVC和Logistic-Regression中叫作（）A)CB)alphaC)betaD)Omega答案:AB解析:[多选题]174.数据清洗过程中，对于存在无效值或者缺失值的数据，常用的处理方法有()A)估算B)整例删除C)变量删除D)成对删除答案:ABCD解析:[多选题]175.数字化转型是以价值创造为目的，以数据资源.数字技术和数字生态为核心要素，重构（）.（）.（）.（）.文化理念的系统性变革过程。A)管理模式B)业务模式C)商业模式D)治理形态答案:ABCD解析:[多选题]176.人工神经元网络与深度学习的关系是（）。A)人工神经元网络是深度学习的前身B)深度学习是人工神经元网络的一个分支C)深度学习是人工神经元网络的一个发展D)深度学习与人工神经元网络无关答案:AC解析:[多选题]177.下列属于不同的有序数据的有：()A)时序数据B)序列数据C)时间序列数据D)事务数据E)空间数据答案:ABCD解析:[多选题]178.基本遗传算法使用()作为基本遗传算子。A)变量算子B)选择算子C)数值算子D)交叉算子E)变异算子答案:BDE解析:六、群智能算法[多选题]179.莱布尼茨提出来（）思想。A)万能符号B)归纳法C)布尔代数D)推理计算E)神经网络答案:AD解析:[多选题]180.按照搜索过程中有没有应用启发式信息，可以分为()。A)数组搜索B)盲目搜索C)图搜索D)启发式搜索E)目的搜索答案:BD解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.人工智能诞生以来没有涉及过伦理问题，以后也不会涉及伦理问题。A)正确B)错误答案:错解析:在发展早期阶段，人工智能和自主系统（AI/AS）带来了许多复杂的伦理问题。这些伦理问题往往直接转化为具体的法律挑战，或是引发复杂的连带法律问题。每个伦理问题一般都涉及相关法律问题。[判断题]182.目前，智能传感器已能实现对信息数据的持续收集和初步处理，且具备一定的自动编程能力，可以根据设备的状态进行程序的同步更新A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]183.k-中心点聚类算法中，每个簇用其均值来代表。（）A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]184.状态空间方法是以状态和算符为基础来表示和求解问题的知识表示方法A)正确B)错误答案:对解析:状态空间方法是以状态和算符为基础来表示和求解问题的知识表示方法[判断题]185.APT涵盖了社会工程学、病毒、0day漏洞、木马、注入攻击、加密等多种攻击手段。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.仅个体变元被量化的谓词称为二阶谓词。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]187.当输入数据做出少量平移时，经过池化后的大多数输出还能保持不变，池化对微小的位置变化具有鲁棒性A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]188.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]189.语音文件必须以MP3、PCM、RAW格式存储。A)正确B)错误答案:错解析:不必须[判断题]190.限定人工智能是数字计算机或数字计算机控制的机器人在执行智能生物体才有的一些任务上的能力A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]191.类别不平衡就是指分类任务中相同类别的训练样例数目差别很大的情况。()A)正确B)错误答案:错解析:类别不平衡(class-imbalance)就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况。[判断题]192.Python采用的是基于值得自动内存管理方式。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]193.机器学习是使计算机能模拟人的学习行为。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]194.do…while语句的循环体至少执行1次,while和for循环的循环体可能一次也执行不到。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]195.ROC曲线分别以查准率和查全率为横、纵坐标轴。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]196.AI时代一个很典型的特点是软硬结合。A)正确B)错误C)正确D)错误E)正确F)错误答案:对解析:[判断题]197.两个事件是独立事件时，一个事件和另一个事件同时发生的概率是两个事件概率的和。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]198.scikit-learn中的LogisticRegression类可以实现对多分类问题的预测。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]199.算法模型应支持以部署方式进行应用，部署方式应支持容器部署，宜支持模型文件部署。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]200.（）图灵测试是阿兰.图灵1950年提出的，设计的目的是为智能提供一个满足可操作的要求的定义。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]201.（）一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]202.人工神经网络是模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络系统。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]203.多分类是做人类验证的首选方式。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]204.在异步通信中，每个字符包含7位数据位、1位奇校验位和1位终止位等。若每秒传送150个字符，则有效数据速率为1050bps。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]205.计算学习理论目的分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据分析结果知道算法设计A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]206.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，自动程序设计是它要实现的目标A)正确B)错误答案:错解析:自动程序设计不是人工智能发展的目标[判断题]207.主机VR比移动VR设备而言，不仅体验效果好，便携性也更好。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]208.从分散的业务系统中抽取数据，通常需要抽取、转换、聚集和合并这4个步骤。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]209.PCA(PrincipalComponentAnalysis)算法通过计算特征之间的相关性，以少量的特征表示具有较多特征的数据，降低多特征数据分析的复杂度A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]210.被认为是人工智能?元年?的时间是1956年A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]211.机器学习为数据科学中充分发挥计算机的自动数据处理能力，拓展人的数据处理能力以及实现人机协同数据处理提供了重要手段。()A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]212.任何类型的数据结构都可以用来描述状态。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]213.虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之问的圆环状部分，包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]214.PKI指的是公钥基础设施。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]215.RPA的全称是机器人过程自动化A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]216.初始状态对应于实际问题的已知信息。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]217.基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]218.k-means算法是无监督学习的聚类方法。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]219.Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]220.AlexNet与LeNet相比，具有更深的网络结构，包含5层卷积和3层全连接A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]221.全称化推理就是由合适公式W1和W1->W2产生合适公式W2的运算。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]222.全连接层在卷积神经网络中充当分类器的作用．A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]223.带回溯策略的搜索是从最终状态出发的。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]224.NameNode负责管理元数据信息MetaDatA.Client端每次读写请求，它都会从磁盘中读取或写入MetaData信息并反馈给Client端。()A)正确B)错误答案:错解析:Client端每次读写请求，并非从磁盘中读取，而是从内存中读取。[判断题]225.Word2Vec中提出了两种词向量训练算法：CBOW和Skip-gramA)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]226.通过Breadth-FirstSearch算法一定能找到最优解。（）A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]227.（）简单反射型智能体是基于效用的智能体。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]228.CNN中常用的正则化手段是dropout。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]229.基于关键词匹配的自然语言理解系统是一种近似匹配技术。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]230.数据取样时，除了要求抽样时严把质量关外，还要求抽样数据必须在足够范围内有代表性。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]231.数学建模工作，首先要对目标事物进行度量化，然