人工智能基础(习题卷28)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷28)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.以下说话正确的是（）A)一个机器学习模型如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的B)如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率不一定会降低C)如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低答案:C解析:一个机器学习模型如果有较高准确率，不能说明这个分类器是好的。对于不平衡的数据集进行预测时，正确率不能反映模型的性能。模型越复杂，在训练集上越容易表现好，在测试集上越容易表现不好。[单选题]2.?中国制造2025?是以新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，并规划了实施制造强国十年行动纲领，其中提出点实施（）工程。A)智能交通B)智能军事C)智能制造答案:C解析:[单选题]3.主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干（）的变量。。A)相联系B)相互矛盾C)不相关D)相等答案:C解析:主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干不相关的变量。。[单选题]4.假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一训练精度提高B训练准确度提高或保持不变C测试精度提高或保持不变D以上均错些新特征，以下哪些是错误的选项A)现在要在同一数据中添加一训练精度提高B)训练准确度提高或保持不变C)测试精度提高或保持不变D)以上均错些新特征答案:B解析:将更多的特征添加到模型中会增加训练精度，因为模型必须考虑更多的数据来适应逻辑回归。但是，如果发现特征显着，则测试精度将会增加[单选题]5.关联分析是描述两个或多个变量之间的某种()关系的特征规则A)实际B)关联C)非现实D)潜在答案:D解析:[单选题]6.在技术层面，包括大数据.云计算.（）.区块链.人工智能.5G通信等新兴技术。A)深度学习B)物联网C)机器学习D)AR/VR答案:B解析:[单选题]7.下列选项中，可以通过扫描仪将其转换成数字图像输入电脑中，然后通过OCR软件识别成文本信息的是（）A)报纸B)FLASH动画C)歌曲D)电影答案:A解析:OCR是将图片、照片上的文字内容直接转换成可编辑文本的技术[单选题]8.在K-mean或Knn中，是采用哪种距离计算方法？A)曼哈顿距离B)切比雪夫距离C)欧式距离D)闵氏距离答案:C解析:欧氏距离可用于任何空间的距离计算问题。因为，数据点可以存在于任何空间，欧氏距离是更可行的选择。[单选题]9.推进数字化表计.移动终端.巡检机器人.无人机.可穿戴设备.物联终端.().FRID电子标签等关键技术装备在班组的应用，减少重复性劳动。A)赋码?ID?B)实物?ID?C)物码?ID?D)实名?ID?答案:B解析:[单选题]10.用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质A)一定B)不一定C)可能D)以上都不对答案:B解析:[单选题]11.（）曲线以precision、recall为横纵坐标A)AP曲线B)PR曲线C)mAP曲线D)RoI曲线答案:B解析:[单选题]12.频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是：A)频繁项集->频繁闭项集->二最大频繁项集B)频繁项集->二频繁闭项集->最大频繁项集C)频繁项集->频繁闭项集->最大频繁项集D)频繁项集->二频繁闭项集->二最大频繁项集答案:C解析:[单选题]13.DNN常用的激活函数有（）。A)SigmoidB)tanhC)ReLUD)以上答案都正确答案:D解析:DNN常用的激活函数有Sigmoid、tanh、ReLU、softplus、PReLU。[单选题]14.()是一个观测值，它与其他观测值的差别如此之大，以至于怀疑它是由不同的机制产生的。A)边界点B)质心C)离群点D)核心点答案:C解析:离群点(。utlier)是指数值中远离数值的一般水平的极端大值和极端小值。[单选题]15.下列哪些属于循环神经网络A)LeNetB)GoogleNetC)Bi-LSTMD)BERT答案:C解析:[单选题]16.下面选项中（）方面是机器人目前不能够做到的？A)医疗B)围棋C)写诗D)灾害后救灾行为答案:D解析:[单选题]17.（）不属于CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势。A)特征灵活B)速度快C)可容纳较多上下文信息D)全局最优答案:B解析:CRF模型的优点：1）与HMM：CRF没有HMM那样严格的独立性假设条件，因而可以容纳任意的上下文信息，特征设计灵活。2）与MEMM：由于CRF计算全局最优输出节点的条件概率，他还克服了MEMM模型标记偏置的缺点。CRF模型的缺点：训练代价大，复杂度高。[单选题]18.pynlpir是一种常用的自然语言理解工具包，其中进行分词处理的函数是（）。A)openB)segment()C)AddUserWordD)generate()答案:B解析:[单选题]19.人工智能的含义最早有以为科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）A)冯.诺依曼B)扎德C)图林D)明斯基答案:A解析:[单选题]20.智能电网主要特征包括自愈、激励和保护用户、（）、提供满足用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。A)防止入侵B)自动防御C)抵御攻击D)自检答案:C解析:[单选题]21.下列关于冗余特征的说法错误的是(___)A)冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征B)冗余特征是无用的特征C)冗余特征有时候可以降低学习任务的难度D)去除冗余特征可以减轻学习过程的负担答案:B解析:[单选题]22.下列游戏中，需要人工智能的是（）A)空当接龙B)扫雷C)两人对弈的象棋D)人机对弈围棋答案:D解析:[单选题]23.表达式3or5的值为_____。A)TRUEB)3C)5D)2答案:B解析:[单选题]24.下面属于强化学习的是（）A)用户经常阅读军事类和经济类的文章，算法就把和用户读过的文章相类似的文章推荐给你。B)算法先少量给用户推荐各类文章，用户会选择其感兴趣的文章阅读，这就是对这类文章的一种奖励，算法会根据奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的?知识图?。C)用户每读一篇文章，就给这篇新闻贴上分类标签，例如这篇新闻是军事新闻，下一篇新闻是经济新闻等；算法通过这些分类标签进行学习，获得分类模型；再有新的文章过来的时候，算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签了。D)两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，则这两个变量之间的关系称为强化学习。答案:B解析:[单选题]25.以下关于熵、信息增益、基尼指数的相关描述中错误的是A)熵越大，不确定性越大，信息量也就越大B)信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大C)Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错D)熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性答案:C解析:[单选题]26.len('hello')的计算结果是A)5B)'hello'C)出错D)len答案:A解析:[单选题]27.描述解题问题的、准确而完整的一系列清晰指令，称为：A)规则B)算法C)公式D)模型答案:B解析:[单选题]28.以下不是数据清洗的方法有A)缺失值填充B)重复值去除C)寻找离群点（奇点）D)集成不同的数据库答案:D解析:[单选题]29.()的本质是一种逼近离散值目标函数的过程。A)基于实例学习B)概念学习C)决策树学习D)人工神经网络学习答案:C解析:[单选题]30.以下哪种情况说明模型出现了过拟合（）A)模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度高B)模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度低C)模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度高D)模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度低答案:B解析:[单选题]31.下面不属于机器人三原则的是？A)机器人不能保护自己，需要无条件服从人类B)机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观C)机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条A选项相矛盾D)机器人必须保护自己，除非这种保护与B选项、C选项相矛盾答案:A解析:[单选题]32.以下不属于1x1大小的卷积和作用的是？A)通过控制卷积核个数实现者降维，减少网络参数B)对不同维度大小的特征进行归一化操作C)用于不同channel上特征的融合D)用于提升感受野答案:D解析:[单选题]33.下列哪个不是BP神经网络结构中的组成（）A)输入层B)转换层C)输出层D)隐层答案:B解析:[单选题]34.假设有一个列表a，现要求从列表a中每3个元素取1个，并且将取到的元素组成新的列表b，可以使用语句A)b=a[:2]B)b=a[::2]C)b=a[1:3]D)b=a[0:3]答案:B解析:[单选题]35.bootstrap是指()。A)有放回地从总共Af个特征中抽样m个特征B)无放回地从总共M个特征中抽样m个特征C)有放回地从总共N个样本中抽样n个样本D)无放回地从总共N个样本中抽样n个样本答案:C解析:自助采样法(bootstrapsampling)：给定包含N个样本的数据集，我们先随机取出一个样本放入采样集中，再把该样本放回初始数据集，使得下次采样时该样本仍有可能被选中，这样经过n次随机采样操作，我们得到含n个样本的采样集。[单选题]36.台区智能融合终端使用（）供电。A)交流三相三线制B)交流三相四线制C)直流D)单相答案:B解析:[单选题]37.Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于(___)(___)A)自助采样法B)富集采样法C)自然采样法D)填充柱采样法答案:A解析:[单选题]38.list1=[1,2,3]list2=[11,22]x=list1+list2x的值是?A)[1,2,3]B)[1,2,3,11,22]C)[11,22]D)无显示答案:B解析:[单选题]39.（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A)损失函数B)优化函数C)反向传播D)梯度下降答案:A解析:[单选题]40.大数据的本质是()A)挖掘B)联系C)搜集D)洞察答案:D解析:[单选题]41.（）中各神经元接受前一层的输入，并输出给下一层，没有反馈。A)反馈型神经网络B)前馈型神经网络C)Hopfield神经网络D)全互联神经网络答案:B解析:[单选题]42.在计算机的内存中,每个基本单位都被赋予一个唯一的编号,这个编号称为()。A)字节B)编号C)地址D)操作码答案:C解析:[单选题]43.属于机器人视觉研究的核心内容是()。①视觉定位与导航②路径规划③避障④多传感器融合。A)①②③B)①②③④C)②③④D)①②答案:B解析:[单选题]44.我国在语音语义识别领域的领军企业是()。A)科大讯飞B)图谱科技C)阿里巴巴D)华为答案:A解析:[单选题]45.（）是语音信号处理的前提。A)语音信号识别B)语音信号采集C)语音信号分析D)语音信号过滤答案:B解析:[单选题]46.后剪枝是先从训练集生成一颗完整的决策树，然后(___)对非叶结点进行考察。A)自上而下B)在划分前C)禁止分支展开D)自底向上答案:D解析:[单选题]47.一幅数字图像是()。A)一个观测系统B)一个由许多像素排列而成的实体C)一个2-D数组中的元素D)一个3-D空间中的场景答案:C解析:数字图像又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。[单选题]48.变压器声纹在线监测通过获取大量变压器运行声学样本，构建变压器声学指纹大数据库，实现了什么目标？A)声纹预测B)变压器运行状态在线声纹检测C)变压器运行状态离线声纹检测D)变压器运行状态声纹在线监测及主动预警答案:D解析:[单选题]49.输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积(kernelsize5×5，padding1，stride2)，pooling(kernelsize3×3，padding0，stride1)，又一层卷积(kernelsize3×3，padding1，stride1)之后，输出特征图大小为A)95B)96C)97D)98答案:C解析:[单选题]50.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，广度优先搜索必然可以得到该最优解，（）可以认为是?智能程度相对比较高?的算法。A)无界深度优先搜索B)深度优先搜索C)有界深度优先搜索D)启发式搜索答案:D解析:[单选题]51.程序设计过程中的三要素是（）A)算法、数据结构和程序设计方法学B)数据、算法和数据结构C)输入、操作处理和输出D)数据、数据结构和处理答案:A解析:[单选题]52.有关机器学习分类算法的Precision和Recall，以下定义中正确的是（假定tp=truepositive,tn=truenegative,fp=falsepositive,fn=falsenegative）（）A)Precision=tp/(tp+fp),Recall=tp/(tp+fn)B)Precision=tp/(tn+fp),Recall=tp/(tp+fn)C)Precision=tp/(tn+fn),Recall=tp/(tp+fp)D)Precision=tp/(tp+fp),Recall=tp/(tn+fn)答案:A解析:[单选题]53.输入为32x32x3，卷积核大小为5x5，总共有10个卷积核，做卷积的时候stride=1，pad=2，那么这一层总共含有多少参数？A)576B)640C)760D)36864答案:C解析:[单选题]54.1、首台人工智能机器人诞生的时间()A)1968年B)1970年C)1969年D)1972年答案:A解析:[单选题]55.下列关于不确定性知识描述错误的是（）A)不确定性知识是不可以精确表示的B)专家知识通常属于不确定性知识C)不确定性知识是经过处理过的知识D)不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的?是?或?不是?答案:C解析:[单选题]56.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，?更深的蓝?战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（）。A)人工思维B)机器思维C)人工智能D)机器智能答案:C解析:[单选题]57.以下关于通用人工智能(AGI)说法正确的是？A)能够完成特别危险的任务的程序，称为通用人工智能程序B)通用人工智能就是强人工智能C)通用人工智能不仅要具备人类的某些能力，还要有自我意识，可以独立思考并解决问题D)通用人工智能：强调的是拥有像人一样的能力，可以通过学习胜任人的任何工作，但不要求它有自我意识答案:D解析:[单选题]58.Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下，采取某一个动作a之后，后续的各个状态所能得到的回报的()。A)期望值B)最大值C)最小值D)总和答案:A解析:[单选题]59.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A)步态识别B)声纹识别C)文本识别D)虹膜识别答案:C解析:[单选题]60.遗传算法中，各个个体对环境的适应程度称为()。A)适应度B)占比C)浓度D)权重答案:A解析:[单选题]61.安徽省电力公司完成哪些人工智能典型场景的示范应用工作？A)智慧数字审计、智慧配电房、智慧管廊B)电网技术监督知识图谱、智能财务机器人C)设备知识库管理系统、智慧档案库房、智慧客服、智慧办公、智能反窃电系统D)智慧后勤、智能基层减负答案:B解析:[单选题]62.关于python编程语言，下列描述正确的是A)Python中整型有限制大小B)append函数用于给列表增加元素C)del用于删除变量D)Python中列表无法嵌套答案:C解析:Python中的del语句作用是删除变量,其对整型无限制，append()函数用于在列表末尾添加新的对象，Python中列表可嵌套[单选题]63.逻辑回归的损失函数是下列哪一种？（）A)平方损失函数B)对数损失函数C)HingeLoss0-1损失函数D)绝对值损失函数答案:B解析:[单选题]64.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（）A)自然语言系统B)机器学习C)专家系统D)人类感官模拟答案:D解析:[单选题]65.标定工业机器人工件坐标系，一般需要示教()个点。A)2B)3C)4D)5答案:B解析:[单选题]66.在无人机输电线路巡检中以及变电站机器人巡检工作中，基于相关（）服务能力，实现设备缺陷、隐患智能辨识。A)声纹识别B)自然语言处理C)语音识别D)图像识别答案:D解析:[单选题]67.关联规则的评价指标是（）A)均方误差、均方才艮误差B)Kappa统计、显著性检验C)支持度、置信度D)平均绝对误差、相对误差答案:C解析:支持度、置信度是关联规则的评价指标。[单选题]68.range()函数的作用是A)确定判断条件B)确定范围C)自定义函数D)绘制几何图形答案:B解析:[单选题]69.按照类别比例分组的k折用的是哪个函数（）A)RepeatedKFoldB)StratifiedKFoldC)LeavePOutD)GroupKFold答案:B解析:[单选题]70.list1=[1,2,3,4,5,6]print(list1[2])请问运行的结果是？A)1B)2C)3D)4答案:C解析:[单选题]71.CART决策树通常釆用（）剪枝方法。A)REPB)CCPC)PEPD)预剪枝答案:B解析:[单选题]72.图像处理中无损压缩的目的是（）A)滤除图像中的不相干信号B)滤除图像中的高频信号C)滤除图形中的低频信号D)滤除图像中的冗余信号答案:D解析:图像处理中无损压缩的目的是滤除图像中的冗余信号[单选题]73.感知机（Perceptron）是由（）层神经元组成的一个简单模型A)1B)2C)3D)4答案:B解析:感知机（Perceptron）是由两层神经元组成的一个简单模型[单选题]74.下列关于L1正则化与L2正则化的描述，错误的是（）。A)L1范数正则化有助于降低过拟合风险B)L2范数正则化有助于降低过拟合风险C)L1范数正则化比L2范数正则化更有易于获得稀疏解D)L2范数正则化比L1范数正则化更有易于获得稀疏解答案:C解析:参考周志华著《机器学习》252页。[单选题]75.下例不属于专家系统的特点的是（）A)启发性B)透明性C)灵活性D)可靠性答案:D解析:[单选题]76.产生式系统的推理不包括（）A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理答案:D解析:[单选题]77.数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?A)剪枝B)特征选取C)数据清理D)决策树生成答案:C解析:[单选题]78.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是:A)全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B)批量梯度算法可以解决局部最小值问题C)随机梯度算法可以找到损失函数的最小值D)全局梯度算法收敛过程比较耗时答案:C解析:[单选题]79.在MapReduce中，通常将Map拆分成M个片段、Reduce拆分成R个片段，下面描述中错误的是（）。A)MapReduce中单台机器上执行大量不同的任务可以提高集群的负载均衡能力B)Master必须执行。（M+RC)Master在内存中保存。（M+RD)M和R要比集群中Worker数量多答案:C解析:master必须执行。（妳&）次调度，并且在内存中保存。（Mx&）个状态，故C错。[单选题]80.神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中，哪一项是正确的？A)每个神经元可以有一个输入和一个输出B)每个神经元可以有多个输入和一个输出C)每个神经元可以有多个输入和多个输出D)上述都正确答案:D解析:每个神经元可以有一个或多个输入，和一个或多个输出。如图所示的神经网络结构中，隐藏层的每一个神经元都是多输入多输出。若将输出层改为一个神经元，则隐藏层每个神经元都是一个输出；若将输入层改为一个神经元，则隐藏层每个神经元都是一个输入。[单选题]81.()侧重于将已经学习过的知识应用到新的问题中。A)分类学习B)统计学习C)迁移学习D)强化学习答案:C解析:[单选题]82.人工智能发展历程中第二次热潮是（）期间的算法应用升级。A)20世纪50年代B)20世纪70年代C)20世纪80年代D)2006年答案:C解析:人工智能发展历程中第二次热潮是20世纪80年代算法应用升级。[单选题]83.()表达了在当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，即刻画了学习问题本身的难度。A)偏差B)方差C)噪声D)泛化误差答案:C解析:泛化误差可分解为偏差、方差与噪声之和。偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力；方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响；噪声则表达了在当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的F界，即刻画了学习问题本身的难度。[单选题]84.()是人体生物识别技术的一种。A)虹膜识别技术B)群智能计算技术C)搜索技术D)语音识别技术答案:A解析:[单选题]85.Python被广泛用于人工智能程序的开放，以下哪个库实现了数据的可视化开发？A)numpyB)scipyC)matplotiibD)sklearn答案:C解析:[单选题]86.下列不是知识表示法的是（）。A)计算机表示法B)谓词表示法C)框架表示法D)产生式规则表示法答案:A解析:[单选题]87.python内置函数isinstance的作用是A)判断一个对象是否是一个已知的类型B)判断一个对象是否是一个已知的变量C)判断一个对象是否是一个已知的实例D)判断一个对象是否是一个已知的函数答案:A解析:[单选题]88.下面属于目标检测常用指标的是A)置信度B)对比度C)mAPD)分辨率答案:C解析:[单选题]89.对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中，下面哪种梯度下降方法是最好的？A)SGDB)AdaGradC)l-BFGSD)拉格朗日松弛Subgradientmethod答案:D解析:[单选题]90.将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做()。A)留一交叉验证B)留出法C)自助法D)k折交叉验证答案:D解析:将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做k折交叉验证。[单选题]91.人工智能芯片将向（）芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。A)全能B)通用领域C)专业人工智能D)通用人工智能答案:D解析:人工智能芯片将向通用人工智能芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。[单选题]92.列算法，哪项不属于深度学习模型？A)支持向量机SVMB)深度残差网络C)卷积神经网络CNND)循环神经网络RNN答案:A解析:[单选题]93.人脸识别系统是容易受到外部攻击的，因而需要增加类似活体检测的技术，但还是不能解决（）A)照片攻击B)视频回放攻击C)照片面具攻击D)黑客网络攻击答案:D解析:[单选题]94.下列哪一个不是神经网络的代表（）A)卷积神经网络B)递归神经网络C)残差网络D)xgboost算法答案:D解析:xgboost算法属于决策树[单选题]95.下面的数据中哪个不属于噪声数据()A)重复数据B)虚假数据C)错误数据D)异常数据答案:A解析:[单选题]96.以下哪种不是接触觉传感器的用途。()A)检测物体距离B)探测物体位置C)探索路径D)安全保护答案:A解析:[单选题]97.中央管理调度系统与AGV使用()进行通讯。A)数据网络B)有线电台C)无线通信D)以上都不是答案:D解析:[单选题]98.x=[]x.append([2.5,5.2])x的值是A)[2.5,5.2]B)[2.5],[5.2]C)[[2.5,5.2]]D)([2.5,5,2])答案:C解析:[单选题]99.AGV的车轮包括两个驱动轮和一个随动轮。驱动轮结构，包括轮电机、()、抱闸、轮套、测速机、舵电机、舵编码器。A)轮编码器B)驱动轮C)控制器D)以上都不是答案:A解析:[单选题]100.人工智能是属于()A)人和动物的学习B)人类的学习C)知识和技能的学习D)模块4答案:D解析:[单选题]101.梯度爆炸问题是指在训练深度神经⽹络的时候，梯度变得过⼤⽽损失函数变为⽆穷。在RNN中，下⾯哪种⽅法可以较好地处理梯度爆炸问题？A)?改良的?络结构?如LSTM和GRUsB)梯度裁剪C)DropoutD)所有?法都不?答案:B解析:[单选题]102.基于（）的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法A)梯度B)维度C)纵向D)横向答案:A解析:[单选题]103.下列对于PCA说法：①我们须在使用PCA前标准化数据；②我们应该选择使得模型有最大variance的主成分；③我们应该选择使得模型有最小variance的主成分;④我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化。正确的是（）。A)①、②、④B)②、④C)③、④D)①、③答案:A解析:须在使用PCA前标准化数据，应选择使得模型有最大variance的主成分，PCA在低维度上做数据可视化。[单选题]104.以下关于目标检测的内容，不属于目标检测内容的是A)训练模型B)分类+定位C)实例分割D)多物体分类+定位答案:A解析:[单选题]105.公司数字化转型总体推进思路：A)一业为主.四翼齐飞.全要素发力B)三个转型.两个升级C)三融三化.三条主线D)三个转型.两个转化答案:C解析:[单选题]106.事实上，大多数人()专家，这与早期的人类观点相反A)都可以成为B)可以在各个领域成为C)无师自通D)只有在自己的专业领域才是答案:D解析:[单选题]107.以下对k-means聚类算法解释正确的是A)能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算B)能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算C)不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算D)不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算答案:C解析:[单选题]108.人和机器最大的区别是什么？A)能动性B)人性C)思维D)计算答案:B解析:[单选题]109.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是以下哪个步骤的任务()。A)频繁模式挖掘B)分类和预测C)数据预处理D)数据流挖掘答案:C解析:数据预处理是对原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约的过程。频繁模式挖掘、分类和预测和数据流挖掘均属于数据挖掘范畴。多选题[单选题]110.视觉slam框架，不包括下面的哪一项()。A)图像分割B)后端C)回环D)建图答案:C解析:[单选题]111.视觉、听觉、触觉、嗅觉属于智能的什么能力()。A)感知能力B)记忆与思维能力C)学习能力D)行为能力答案:A解析:[单选题]112.以下不属于基于区域的图像分割方法的是（）。A)区域生长法B)分水岭算法C)大津算法D)基于图论的分割算法答案:C解析:大津算法是基于图像灰度分布的图像分割方法。[单选题]113.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）。A)专家系统B)人工神经网络C)模式识别D)智能代理答案:A解析:[单选题]114.考虑值集{12243324556826}，其四分位数极差是：（）A)31B)24C)55D)$3答案:A解析:[单选题]115.MGU是()A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换答案:A解析:[单选题]116.len(?我like深职院verymuch?)的结果是：A)17B)14C)12D)18答案:A解析:[单选题]117.变量a的值为字符串类型的?2?，如何将它转换为整型？A)castTolnt(a)B)int(a)C)integer(a)D)castTointeger(a)答案:B解析:[单选题]118.神经元之间的每个连接都有（）权重。A)一个B)两个C)多个D)无答案:A解析:神经元之间的每个连接都有一个权重。[单选题]119.代码arr3=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）.transpose（）;print（arr3[1,1]）的输出结果是（）？A)5B)4C)3D)2答案:A解析:[单选题]120.人工智能生态圈分三层结构：（）、技术平台、落地场景。A)基础设施B)基础设备C)基础措施D)基础技术答案:A解析:人工智能生态圈分三层结构：基础设施、技术平台、落地场景。[单选题]121.人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的A)约翰·麦卡锡B)图林C)冯·诺依曼D)明斯基答案:A解析:约翰·麦卡锡在攻读博士期间首次尝试在机器上模拟人工智能，并于1956年首次提出?人工智能?的概念[单选题]122.以下哪项是需要通过电力专用纵向加密装置以协商方式来确定的。A)对称加密算法B)加密工作模式C)通信协议D)会话密钥答案:D解析:[单选题]123.哪一个选项是用来为列表元素排序的？A)students.append('33')B)students.index("33")C)students.sort("33")D)students.insert("33")答案:C解析:[单选题]124.下列算法中，不属于外推法的是（）。A)移动平均法B)回归分析法C)指数平滑法D)季节指数法答案:B解析:外推法（Extrap。lati。n）是根据过去和现在的发展趋势推断未来的一类方法的总称，回归分析法不属于外推法。[单选题]125.为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型（）A)KNNB)RNNC)BNND)VGG答案:C解析:为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型BNN[单选题]126.(A→B)∧A=﹥B是A)假言推理B)拒收律C)附加律D)US答案:A解析:[单选题]127.一幅数字图像是()A)一个观测系统B)一个由许多像素排列而成的实体C)一个2D数组中的元素D)一个3D空间的场景答案:B解析:[单选题]128.无人机在很多领域都有广泛作用，不包括的是()：A)军用B)工业C)民用D)水下作业答案:D解析:[单选题]129.基本遗传算法使用()、交叉算子和变异算子作为基本遗传算子。A)变量算子B)选择算子C)数值算子D)符号算子答案:B解析:[单选题]130.在回归模型中，（）在权衡欠拟合（under-fitting)和过拟合（over-fitting)中影响最大。A)多项式阶数B)更新权重w时，使用的时矩阵求逆C)使用常数项D)使用梯度下降法答案:A解析:选择合适的多项式阶数非常重要。如果阶数过大，模型就会更加复杂，容易发生过拟合；如果阶数较小，模型就会过于简单，容易发生欠拟合。[单选题]131.在大多数计算机中，采用的字符编码是A)BCD码B)ASCII码C)汉字编码D)补码E)防雷(强)电击F)安全自动装置G)稳定运行装置H)防电磁装置答案:A解析:第2部分：多项选择题，共49题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.无人驾驶汽车的车辆控制系统是无人驾驶汽车行驶的基础，包括()。A)纵向驾驶B)横向驾驶C)向上驾驶D)向下驾驶答案:AB解析:[多选题]133.根据以下数据集，计算类条件概率P(有房=是|拖欠贷款=否)=（），P(婚姻状况=单身|拖欠贷款=否)=（）A)1/7B)2/7C)3/7D)4/7答案:BC解析:[多选题]134.深度学习中的激活函数需要具有哪些属性？（）A)计算简单B)非线性C)具有饱和区D)几乎处处可微答案:ABD解析:[多选题]135.关于概率与似然的描述正确的是？A)假如随机变量Ｘ服从某种分布，似然是指在给定参数的条件下，Ｘ＝x的可能性．B)假如随机变量Ｘ服从某种分布，概率是指在给定参数的条件下，Ｘ=x的可能性C)假如随机变量Ｘ服从某种分布，概率是指在给定参数的条件下，Ｘ=x的可能性D)假如随机变量X服从某种分布,概率是指X=x的条件下某一组参数有真实性大小答案:BC解析:[多选题]136.NLP中字、词的one-hot表示:把每个词表示为一个长向量。这个向量的维度是词表大小，向量中只有一个维度的值为（），其余维度为（），这个维度就代表了当前的词。A)0B)1C)2D)3答案:AB解析:[多选题]137.下列哪些包不是图像处理时常用的（）A)timeB)sklearnC)osD)opencv答案:ABC解析:[多选题]138.工业界人工智能成功的三大法宝是哪些A)深度学习B)大数据C)云计算D)涟漪效应答案:ABC解析:[多选题]139.数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？()A)分类B)回归C)聚类D)关联规则挖掘答案:AB解析:[多选题]140.使用RPA技术有（）好处？A)提高工作效率B)减轻工作压力C)为业务提供扩展性D)为用户提供便利性答案:ABCD解析:[多选题]141.从产业链的角度来讲，人工智能分为三层，由（）组成A)基础层B)技术层C)应用层D)过程层答案:ABC解析:基础概念[多选题]142.关于梯度为0的点，下面说法正确的是（）A)一般认为此时模型不收敛B)就是损失函数的最大值点C)就是损失函数的最小值点D)一般认为此时模型收敛答案:CD解析:[多选题]143.假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练？A)逻辑斯特回归（LR)，以及随机梯度下降(SGD)B)线性回归及批量梯度下降(BGD)C)神经网络及批量梯度下降(BGD)D)针对单条样本进行训练的在线学习答案:BC解析:[多选题]144.数据挖掘的挖掘方法包括:（）A)聚类分析B)回归分析C)线性分析D)神经网络答案:ABD解析:[多选题]145.下列是SVM核函数的是：()A)多项式核函数B)logistic核函数C)径向基核函数D)Sigmoid核函数答案:ACD解析:[多选题]146.可以用随机梯度下降法求解参数的模型分别有（）A)线性回归B)卷积神经网络C)循环神经网络D)LSTM答案:ABCD解析:[多选题]147.下列哪些是专家系统的组成部分（）A)用户B)综合数据库C)推理机D)知识库答案:BCD解析:[多选题]148.以下哪些是数据挖掘的特点：A)大量数据。数据挖掘所处理的数据量巨大，这也是数据挖掘方法和以前的数据分析方法不一样的地方B)未知的有用的规律。数据挖掘所发现的模式或规律，应该不是显而易见的或无用地，而是对业务来说有意义的、隐含的模式或规律C)是一个过程。他需要业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估、部署等一系列步骤D)验证已知的知识和规律答案:ABC解析:[多选题]149.激发新型生产组织模式的价值作用，带给员工对数字化的体验转变，构建()的企业精益化运营管理模式。A)高素质B)高标准C)高质量D)高效率答案:BCD解析:[多选题]150.选择下列哪些方法可以用于表示表示智能体的状态（）A)结构式B)模块式C)网络式D)原子式答案:AD解析:[多选题]151.图像识别的应用场景有（)。A)医学诊断;B)人脸认证;C)辅助驾驶;D)广告营销答案:ABCD解析:[多选题]152.下列方法中，属于词语情感分析的方法有()。A)基于网络的分析方法B)基于word-embedding的分析方法C)基于词典的分析方法D)基于词频的分析方法答案:AC解析:其余两种为分词方法。[多选题]153.考虑到RNN（或者LSTM，GRU等）类模型只能从()依次计算或者从()依次计算，带来了一定的局限性A)前向后B)后向前C)左向右D)右向左答案:CD解析:[多选题]154.下面哪些方法有助于解决深度网络的梯度消失问题（）A)控制网络深度B)使用Sigmoid激活函数C)使用ReLU激活函数D)采用BatchNormalization答案:ACD解析:[多选题]155.为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》A)教育部B)科技部C)工业和信息化部D)商务部答案:BC解析:[多选题]156.知识的特点有（）A)相对正确性B)不确定性C)可表示性D)可利用性答案:ABCD解析:[多选题]157.下列关于Ridge回归的说法，正确的是（）。A)若4=0,则等价于一般的线性回归B)若2=0,则不等价于一般的线性回归C)若4=+D)若2=+答案:AC解析:Ridge回归中，若4=0,则等价于一般的线性回归；若A=+。。,则得到的权重系数很小，接近于零。[多选题]158.对于Word2vec的2个基础算法，每次（）更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大，一般使用比较高效的（）算法。A)旋度B)梯度C)负采样D)正采样答案:BC解析:[多选题]159.集成学习模型的集成方式有A)同质集成B)异质集成C)本质集成D)泛化集成答案:AB解析:若个体学习器都属于同一类别，例如都是决策树或都是神经网络，则称该集成为同质的（homogeneous）;若个体学习器包含多种类型的学习算法，例如既有决策树又有神经网络，则称该集成为异质的（heterogenous）。[多选题]160.下列那些方法属于监督学习方法A)聚类B)线性回归C)支持向量机D)决策树答案:BCD解析:[多选题]161.下列何者可以有效识别视频中的行为（）。A)利用较低取样率对原始视频进行取样B)利用较高取样率对原始视频进行取样C)增加深度学习的隐藏层数目D)参考高取样率的动作估测结果答案:AD解析:[多选题]162.蒙特卡洛树搜索的主要流程有()。A)选择B)扩张C)模拟D)反馈答案:ABCD解析:[多选题]163.人工智能发展的不确定性带来的新挑战包括（）。A)就业结构发生变化B)冲击法律与社会伦理C)侵犯个人隐私D)挑战国际关系准则答案:ABCD解析:[多选题]164.利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为（），其他单词对应的位置均为（）A)1B)0C)-1D)2答案:AB解析:[多选题]165.人工智能研究的三大学派是()A)符号主义B)进化主义C)任知主义D)连接主义答案:ABD解析:[多选题]166.属于深度学习模型的选项是？A)朴素贝叶斯B)深度残差网络C)卷积神经网络CNND)循环神经网络RNN答案:BCD解析:[多选题]167.以下会造成梯度消失的激活函数有A)sigmoid函数B)tanh函数C)ReLU函数D)softplus函数答案:AB解析:[多选题]168.ApacheFlume主要解决的是日志数据的收集和处理问题，Flume的主要设计目的和特征是（）。A)高可靠性B)可扩展性C)管理复杂D)不支持用户自定义答案:AB解析:Flume的主要设计目的和特征包括高可靠性、可扩展性、支持方便管理、支持用户自定义。[多选题]169.现阶段，作为AI技术和应用服务的推行者，我们需要具备（）A)对AI技术的鉴赏力，对于技术描述有清晰的判断和辨析，不人云亦云断章取义B)对AI技术的理解力，主要判断在各个应用场景下技术的可行性，'能做到'还是'不能做到'，或是说需要如何结合人工才能形成人机协作解决问题的结果C)对AI技术的应用力，践行去追求：让AI的应用有看得见摸得着的真实应用案例、有能够规模化和可推广的对应产品、可以通过统计数据去说明应用成效D)对AI技术的夸张力，不管用户要求的任何场景任何问题，不用特别分析和定制，我们的AI系统都是最好的，用户的问题都是可以解决的答案:ABC解析:[多选题]170.寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并且有价值地总结出数据的某一特征的表示,这个过程包括了以下哪些步骤？()A)选择一个算法过程使评分函数最优B)决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏C)决定要使用的表示的特征和结构D)决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法答案:ABCD解析:[多选题]171.以下哪些材料可以用于RPA自动化业务需求评估A)客户提供的业务需求操作流程文档B)客户提供的人工业务操作视频C)客户提供一些操作截图D)与客户沟通过程中的口头描述答案:ABC解析:[多选题]172.在智能调度控制系统中,CASE管理器是保存、查询、删除、取出CASE的工具界面，提供对()三种CASE的管理。A)模型B)图形C)数据断面D)历史告警记录答案:ABC解析:[多选题]173.一个监督观测值集合会被划分为（）。A)训练集B)验证集C)测试集D)预处理集答案:ABC解析:一个监督观测值集合会被划分为训练集、测试集、预测集。其中测试集来测试学习器对新样本的判别能力，然后以测试集上的测试误差（testingerror）作为泛化误差的近似。[多选题]174.人工智能研究中主要有（）三大基本思想或三个基本途径。A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)联接主义。答案:ACD解析:[多选题]175.情感分析的途径有(）A)关键词识别B)词汇关联C)统计方法D)概念级技术答案:ABCD解析:现有的文本情感分析的途径大致可以集合成关键词识别、词汇关联、统计方法和概念级技术四类。[多选题]176.在飞桨中，不同深度学习模型训练过程基本一致，主要流程有。A)数据处理B)网络定义C)网络训练D)网络评估答案:ABCD解析:基础知识[多选题]177.数据变换的类型有（）A)平滑处理B)特征构造C)聚集D)标准化E)离散化答案:ABCDE解析:[多选题]178.智能优化方法已经广泛应用于()等领域。A)组合优化B)机器学习C)模式识别D)智能控制E)网络安全答案:ABCDE解析:[多选题]179.知识图谱是由一些相互连接的()构成。A)对象B)实体C)属性D)数据库E)控制系统答案:BC解析:三、模糊推理[多选题]180.以下应对过拟合问题的方法中，正确的有（）A)正则化B)增加训练数据C)DropoutD)减少特征数量E)earlystopping答案:ABCE解析:第3部分：判断题，共73题，请判断题目是否正确。[判断题]181.决策树分类器的假设空间VC维可以为无穷大A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]182.遗传算法中，二进制编码使得遗传操作容易实现。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]183.IED配置工具可以用于配置SCD文件。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]184.卷积操作中，卷积核在整张图片上滑动，不同区域共用同样的卷积核参数，与输入图片尺寸有关A)正确B)错误答案:错解析:与尺寸无关[判断题]185.电力系统频率的一次调整通过调速器来实现。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.数据质量和安全直接影响人工智能系统算法模型的准确性，进而威胁人工智能应用安全。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]187.自然语言处理与理解是计算机科学、人工智能、语言学的交叉学科，其技术目标是使机器能够理解人类的语言，是人和机器进行交流的技术。目前主要的应用领域包括智能问答、机械翻译、文本分类、文本摘要等。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]188.相关系数R（SampleCorrelationCoefficient）是描述变量x与y之间线性关系密切程度的一个数量指标，如|R|<0.3,说明变量之间线性相关。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]189.在目标检测中，Regionproposallayer算法能产生候选框A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]190.LSA(LatentSemanticAnalysis)是一种自然语言处理算法，通过矩阵的奇异值分解到达聚类的目的A)正确B)错误答案:错解析:通过矩阵的奇异值分解到达降维的目的[判断题]191.一个标量K与矩阵A相乘等于K与A中的每个数相乘。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]192.存在一个三层BP神经网络，可以逼近任意的连续函数。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]193.符号主义认为。不论是自然生成的物质还是人工制造的物质，只要该物质遵循物理学定律，都有成为智能型物体的可能，只是需要找到它的内在并赋予它。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]194.在类定义的外部没有任何办法可以访问对象的私有成员。A)正确B)错误答案:错解析:有办法[判断题]195.机器学习是深度学习的一种，深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。（）A)正确B)错误答案:错解析:深度学习是机器学习的一种[判断题]196.深度学习能够实现特征的自动抽取，所有层特征的提取都无须人工干预。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]197.训练数据污染可导致人工智能决策错误。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]198.1956年的达特茅斯会议上，科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题，首次提出了人工智能（AI）的术语，AI的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]199.博弈树的每个结点表示一个动作。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]200.从产业链的角度来讲，人工智能分为三层，由基础层、过程层、应用层组成A)正确B)错误答案:错解析:人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层[判断题]201.在遗传算法中，选择操作的简单模式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]202.数字图像可以进行加法运算和减法运算，但是不能做乘法和除法运算．A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]203.深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端，宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端A)正确B)错误答案:对解析:深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端，宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端[判断题]204.在RPA中，数据信息的归属者和存放的位置转移了，需要保证这些数据的安全。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]205.实施过程需要对RPA机器人运营情况做出改进和优化。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]206.如果SVM模型欠拟合，可以通过减小核系数(gamma参数)来改进模型A)正确B)错误答案:错解析:gamma参数是你选择径向基函数作为kernel后,该函数自带的一个参数.隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布.gamma参数与C参数无关.gamma参数越高,模型越复杂[判断题]207.在卷积神经网络训练时，可以A输入进行旋转、平移、缩放等操作，从而提高模型泛化能力。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]208.找到好的超参数的值是非常耗时的，所以通常情况下你应该在项目开始时做一次，并尝试找到非常好的超参数，这样你就不必再次重新调整它们。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]209.当网络中含有全连接层时，输入尺寸必须事先固定A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]210.《电力调度自动化系统运行管理规程》中规定：遥测的总准确度应不低于2.0级，即从变送器入口(采用交流采样方式的应从交流采样测控单元的入口)至调度显示终端的总误差以引用误差表示的值不大于+2.0%,且不小于-2.0%。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]211.大数据的应用注重相关分析而不是因果分析A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]212.有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要对数据进行标识，无监督学习不用。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]213.学习过程是系统与环境相互作用的过程。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]214.CPU上不能进行深度学习模型的训练A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]215.群智能算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题。A)正确B)错误答案:错解析:群智能算法改为遗传算法[判断题]216.反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]217.根据覆盖面不同，知识图谱可以分为通用知识图谱、行业知识图谱A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]218.LeCun提出的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），大幅度地提高了手写字符的识别能力，也因此成为了深度学习领域的奠基人之一A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]219.智能聊天助理程序采用自然语言处理算法实现人机对话。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]220.人工神经元网络会遭遇?框架问题?()A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]221.经过权值和阈值不断迭代调整的过程，就是网络的学习与训练过程A)正确B)错误答案:对解析:​权值和阈值不断调整的过程,就是网络的学习与训练过程,经过信号正向传播与误差反向传播,权值和阈值的调整反复进行,一直进行到预先设定的学习训练次数,或输出误差减小到允许的程度[判断题]222.word2vec的训练方式有2种，一个是根据上下文预测中心词的CBOW模型，一种是由中心词预测上下文的skip-gram模型。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]223.进化算法是一个算法簇。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]224.数据已成为公司的战略核心资产，各类数据在公司生产运行、经营管理、客户服务等领域发挥重要作用，同时，网站门户、在线业务应用和通信群组的内容安全已成为国家网络意识形态安全的重要组成部分。（）A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]225.Python列表、元组、字符串都属于有序序列。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]226.单个卷积核可以提取多个特征A)正确B)错误答案:错解析:多个卷积核可以[判断题]227.一个循环神经网络可以被展开