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文档简介

离散型随机变量的数字特征(2)——离散型随机变量的方差与标准差1、离散型随机变量的均值(数学期望)一般地,随机变量X的概率分布如下表所示,Xx1x2···xnPp1p2···pn其中pi≥0,i=1,2,···,n,p1+p2+···

+pn=1,我们将p1x1+p2x2+···+pnxn称为随机变量X的均值或数学期望,记为E(X)或μ,即2、离散型随机变量的均值(数学期望)的性质(1)E(c)=c;(2)E(aX+b)=aE(X)+b。复习回顾3、两点分布的均值(数学期望)一般地,如果随机变量X

服从两点分布,那么

E(X)=1×p+0×(1-p)=p即:若X

服从两点分布,则E(X)=p。复习回顾问题情境情境:根据两名同学以往参加射击比赛的成绩记录,下面

是他们各自中靶环数X

的分布列,第一位同学中靶环数X1的分布列:第二位同学中靶环数X2的分布列:他们的成绩一样吗?如果要选派其中一人去参加比赛,

应该派谁较恰当?E(X1)=5

=8E(X2)=5=8平均成绩相同,从平均成绩无法选派,怎么办?稳定性:与平均数的偏移程度问题情境个|5-8|个|6-8|个|7-8|个|8-8|个|9-8|个|10-8|0与平均值的偏移程度+++++个|5-8|个|6-8|个|7-8|个|8-8|个|9-8|0与平均值的偏移程度++++=X2

与均值的偏移程度要小些,较集中于均值附近。为了去掉绝对值符号,

改用平方:数学建构1、离散型随机变量的方差与标准差一般地,随机变量X的概率分布如下表所示,Xx1x2···xnPp1p2···pn其中pi≥0,i=1,2,···,n,p1+p2+···

+pn=1,则(xi-μ)2

(μ=E(X))描述了xi(i=1,2,···,n)

相对于均值μ的偏离程度,故(x1-μ)2p1+(x2-μ)2p2+···+(xn-μ)2pn

(其中pi≥0,i=1,2,···,n,p1+p2+···

+pn=1)刻画随机变量X与其均值μ的平均偏离程度,我们将其称为离散型随机变量X的方差,记为D(X)或σ2,即随机变量X的方差也称为X的概率分布的方差,X的方差D(X)的算术平方根称为X的标准差,即数学建构2、离散型随机变量的方差的变形公式★随机变量的方差与标准差都反映了随机变量的取值

偏离于均值的平均程度,方差或标准差越小,随机

变量偏离于均值的平均程度就越小。数学应用例1、已知随机变量X的概率分布如下表所示,求X的方差

D(X)和标准差σ。类型一离散型随机变量的方差(标准差)的求解X01P1-pp解:因为μ=0×(1-p)+1×p=p所以D(X)=(0-p)2(1-p)+(1-p)2p=p(1-p)数学建构3、两点分布的方差和标准差一般地,如果随机变量X

服从两点分布,那么(1)方差:(2)标准差:数学练习

已知随机变量X

的分布列为X-213P0.160.440.40解:E(X)=(-2)×++=D(X)=(-2-1.32)2+(1-1.32)2+(3-1.32)2=≈1.7139求E(X),D(X),。变式拓展

已知随机变量X

的分布列为X-213P0.160.440.40求E(2X+5),D(2X+5)。法二:E(2X+5)=2E(X)+5=2+5=D(2X+5)=22D(X)==11.75040.400.440.16P11712X+5解:已知随机变量2X+5的分布列为D(2X+5)=(1-7.64)2+(7-7.64)2+(11-7.64)2=11.7504E(2X+5)=1×++=数学建构4、离散型随机变量的均值(数学期望)与方差(标准差)的性质(1)E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b;(2)D(Y)=D(aX+b)=a2D(X)。一般地,若X

是随机变量,

Y=aX+b(a,b是常数)也是随机变量,则数学应用例2、设有甲、乙两地生产的两批原棉,它们的纤维长度X,Y的概率分布如下表所示,类型二离散型随机变量方差和标准差的应用X252423222120P0.10.20.30.10.10.2Y252423222120P0.050.20.250.30.10.1解:两批原棉纤维长度的均值分别为E(X)=+++++=试问:这两批原棉的质量哪一批较好?E(Y)=+++++=这两批原棉的纤维平均长度相等。数学应用例2、设有甲、乙两地生产的两批原棉,它们的纤维长度X,Y的概率分布如下表所示,类型二离散型随机变量方差和标准差的应用X252423222120P0.10.20.30.10.10.2Y252423222120P0.050.20.250.30.10.1两批原棉纤维长度的方差分别为D(X)=(25-22.5)2+(24-22.5)2+(23-22.5)2+(22-22.5)2+(21-22.5)2+(20-22.5)2=试问:这两批原棉的质量哪一批较好?这说明乙地原棉纤维更加齐整,故乙地原棉的质量比甲地原棉的要好一些。D(Y)=(25-22.5)2+(24-22.5)2+(23-22.5)2+(22-22.5)2+(21-22.5)2+(20-22.5)2=数学练习

有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:甲单位不同职位月工资X1/元1200140016001800获得相应职位的概率P10.40.30.20.1乙单位不同职位月工资X2/元1000140018002200获得相应职位的概率P20.40.30.20.1根据工资待遇的冲差异情况,你愿意选择哪家单位?解:求各单位的均值与方差,E(X1)=1200=1400D(X1)=(1200-1400)20.4+(1400-1400)20.3+(1600-1400)20.2+(1800-1400)2=40000数学练习

有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:甲单位不同职位月工资X1/元1200140016001800获得相应职位的概率P10.40.30.20.1乙单位不同职位月工资X2/元1000140018002200获得相应职位的概率P20.40.30.20.1根据工资待遇的冲差异情况,你愿意选择哪家单位?解:求各单位的均值与方差,E(X2)=1000=1400D(X2)=(1000-1400)20.4+(1400-1400)20.3+(1800-1400)20.2+(2200-1400)2=160000E(X1)=E(X2),平均工资相等,D(X1)<D(X2),第一家工资级差小于第二家,如果希望工资差距小一些,就选择第一家。数学应用例3、请计算两名同学射击环数的方差D(X),X15678910P0.030.090.200.310.270.10X256789P0.010.050.200.410.33解:∵E(X1)=E(X2)=8,∴D(X1)=(5-8)20.03+(6-8)20.09+···+(10-8)2D(X2)=(5-8)20.01+(6-8)20.05+···+(9-8)2D(X2)<D(X1),第二名较稳定。数学练习甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数X1,X2

的分布列为0.180.10.420.140.16P109876X10.170.280.120.240.19P109876X2根据环数的均值和方差比较这两名射手的射击水平。解:E(X1)=6=8D(X1)=(6-8)20.16+(7-8)20.14+(8-8)20.42+(9-8)20.1+(10-8)2数学练习甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数X1,X2

的分布列为0.180.10.420.140.16P109876X10.170.280.120.240.19P109876X2根据环数的均值和方差比较这两名射手的射击水平。E(X2)=6=8D(X2)=(6-8)20.19+(7-8)20.24+(8-8)20.12+(9-8)20.28+(10-8)2两名射手的平均成绩相同,第一名射手相对较为稳定,获得8环左右的把握性要大一些。E(X1)=E(X2),D(X1)<D(X2),课堂检测

课本第113页练习第1、2题。1、离散型随机变量的方差与标准差一般地,随机变量X的概率分布如下表所示,Xx1x2···xnPp1p2···pn其中pi≥0,i=1,2,···,n,p1+p2+···

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