高校大数据中心建设规划方案

规划方规划方案项目编号：某高校大数据中心建设第1页高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案项目编号：某高校大数据中心建设第1页高校大数据中心建设规划方案项目编号：某高校大数据中心建设高校大数据中心建设规划方案项高校大数据中心建设规划方案项目编号：某高校大数据中心建设第1页高校大数据中心建设规划方案项目编号：某高校大数据中心建设高校大数据中心建设规划方案项目编号：某高校大数据中心建设第1页规划规划方案规规划规划方案 应用场景 20 第2页高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案 应用场景 20 第2页 28 60 95 第3页高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案 28 60 95 第3页 高校大数据中心建设规划方案第4页高校大数据中心建设规划方案 第4页高校大数据中心建设规划方案第高校大数据中心建设规划方案第5页高校大数据中心建设规划方案第5页建设标准规范、数据采集、数据存储、数据治理、决策分析、综合报表、预测挖掘及服务接口于一体的一站式综合数据服务平台,提供业务数据的采集、清洗、存储、服务、监控的全生命周期管理。统一教育信息标准规范，全面对接学校内部业务系统数据，支持日志数据和外部互联网数据。在确保数据安全的前提下为学校提供开放的数据服务，深入的数据挖掘，可进行数据关联分析，灵活运用聚类、分类等算法，探索或预测导致事件发生的相关性因素，为高校不同的用户群体提供智能的数据检索服务，平台可分布式部署，具备灵活的扩展能力，可快速灵活定制，满足各种校园使用场景和人员的需要，为学校搭建学生安全管理、校外媒体监测、网络日志分析等丰富的校园大数据应用，支撑决策层集中掌握校园整体运行情况，打造大数据时代的智慧校园，构建一个集教学、科研、管理和生活为一体的新型智慧校园生态环境。教育信息化发展至今,以打通数据孤岛为主要目的三大平台及业务系统建设已日趋完善,但仍面临许多问题：师生全面获取和使用个人数据的难度日益增大；重复的数据填报让师生疲于应对；业务部门无法充分享受到数据中心建设带来的便利，仍需在报表的统计中投入大量的人力物力；信息/网络中心无法掌握数据质量、数据动态，且无法快速定位运行过程中产生的问题；学校领导未能获得更多决策报告及预测模型。同时随着移动互联、云计算、大数据等新兴技术的普及，学校信息化部门的理念也从面向管理转为面向服务，提供良好数据和管理、建立健全数据维护和服务体系、发挥数据的预测、决策作用，成为当前高校信息化建设的重要发展方向。高校大数据中心建设规划方案第6页高校大数据中心建设规划方案建设标准规范、数据采集、数据存储、数据治理、决策分析、综合报表、预测挖掘及服务接口于一体的一站式综合数据服务平台,提供业务数据的采集、清洗、存储、服务、监控的全生命周期管理。统一教育信息标准规范，全面对接学校内部业务系统数据，支持日志数据和外部互联网数据。在确保数据安全的前提下为学校提供开放的数据服务，深入的数据挖掘，可进行数据关联分析，灵活运用聚类、分类等算法，探索或预测导致事件发生的相关性因素，为高校不同的用户群体提供智能的数据检索服务，平台可分布式部署，具备灵活的扩展能力，可快速灵活定制，满足各种校园使用场景和人员的需要，为学校搭建学生安全管理、校外媒体监测、网络日志分析等丰富的校园大数据应用，支撑决策层集中掌握校园整体运行情况，打造大数据时代的智慧校园，构建一个集教学、科研、管理和生活为一体的新型智慧校园生态环境。教育信息化发展至今,以打通数据孤岛为主要目的三大平台及业务系统建设已日趋完善,但仍面临许多问题：师生全面获取和使用个人数据的难度日益增大；重复的数据填报让师生疲于应对；业务部门无法充分享受到数据中心建设带来的便利，仍需在报表的统计中投入大量的人力物力；信息/网络中心无法掌握数据质量、数据动态，且无法快速定位运行过程中产生的问题；学校领导未能获得更多决策报告及预测模型。同时随着移动互联、云计算、大数据等新兴技术的普及，学校信息化部门的理念也从面向管理转为面向服务，提供良好数据和管理、建立健全数据维护和服务体系、发挥数据的预测、决策作用，成为当前高校信息化建设的重要发展方向。第6页高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。Logstash是一个应用程序日志、事Kibana是一个为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析的Web接口。可使用它对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作。Hadoop第7页大数据中心系统结构图高校大数据中心建设规划方案大数据中心系统结构图许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。Logstash是一个应用程序日志、事Kibana是一个为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析的Web接口。可使用它对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作。第7页Hadoop是Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。HiveHive是建立在Hadoop(HDFS/MR)上的用于管理和查询结果化/非结构化的数据仓库；一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制；Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据；允许用Java开发自定义的函数UDF来处理内置无法完成的复杂的分析工作；使用HQL作为查询接口；使用HDFS作为存储；使用MapReduce作为计算；hive的执行延迟比较高，因为hive常用于数据分析的，对实时性要求不高；hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为hive的执行延迟比较高。ZookeeperZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。Zookeeper是hadoop的一个子项目，其发展历程无需赘述。在分布式应用中，由于工程师不能很好地使用锁机制，以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用，因此需要有一种可靠的、可扩展的、分布式的、可配置的协调机制来统一系统的状态。Zookeeper的目的就在于此。是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。日志采集后的处理方式多样化，日志产生量巨大，如果直接同步日志对下游服务负荷较重，容易因为故障导致日志阻塞延迟和丢失，所以引入了Redis，消息可以持久化，上游服务和下游服务完全解藕，网络传输会更稳定、更高效、更均衡，避免级联效应。1.数据质量服务数据质量及数据动态监测，灵活的检核模块的配置、支持灵活扩展较强的检核问题与知识库管理，待完善。2.个人数据服务为学生提供个人数据中心，记录从入校到离校、从学习到生活等方方面面的信息，形成相关的个人数据报告，例如消费报告、阅读报告。高校大数据中心建设规划方案第8页高校大数据中心建设规划方案Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。HiveHive是建立在Hadoop(HDFS/MR)上的用于管理和查询结果化/非结构化的数据仓库；一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制；Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据；允许用Java开发自定义的函数UDF来处理内置无法完成的复杂的分析工作；使用HQL作为查询接口；使用HDFS作为存储；使用MapReduce作为计算；hive的执行延迟比较高，因为hive常用于数据分析的，对实时性要求不高；hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为hive的执行延迟比较高。ZookeeperZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。Zookeeper是hadoop的一个子项目，其发展历程无需赘述。在分布式应用中，由于工程师不能很好地使用锁机制，以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用，因此需要有一种可靠的、可扩展的、分布式的、可配置的协调机制来统一系统的状态。Zookeeper的目的就在于此。是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。日志采集后的处理方式多样化，日志产生量巨大，如果直接同步日志对下游服务负荷较重，容易因为故障导致日志阻塞延迟和丢失，所以引入了Redis，消息可以持久化，上游服务和下游服务完全解藕，网络传输会更稳定、更高效、更均衡，避免级联效应。1.数据质量服务数据质量及数据动态监测，灵活的检核模块的配置、支持灵活扩展较强的检核问题与知识库管理，待完善。2.个人数据服务为学生提供个人数据中心，记录从入校到离校、从学习到生活等方方面面的信息，形成相关的个人数据报告，例如消费报告、阅读报告。第8页高校大数据中心建设规划方案3高校大数据中心建设规划方案3.统一数据管理与数据检索提供一体化数据检索功能，支持平台数据的智能分析和检索，为高校不同的用户群体提供智能的数据检索服务。4.全面的报表统计基于完善的数据仓库体系，预设教育行业内大量常用报表，同时可根据用户需求进行个性化定制，需要时可及时推送，方便快捷。5.多来源多格式适配的数据采集填报以元数据驱动的方式提供强大的抽取、转换和加载能力。适配多种数据源，支持从文件、DB、数据流中导入数据。灵活的数据转换配置和任务配置，提供了直观的图形界面设计器，大大缩短了数据抽取的开发周期，容易维护，满足各种场景的实现。整合学校所有的业务系统数据、机器日志数据和外部互联网数据，打通数据壁垒，消除高校业务系统中数据的异构性问题，为智慧校园的创新应用提供坚实的基础。6.统一数据管理与分析平台具有丰富的数据应用通过统一数据管理与分析平台释放校园数据价值，为学校搭建学生安全管理、校外媒体监测、网络日志分析等丰富的数据校园应用，打造大数据时代的智慧校园。7.全域的系统监控与管理监控与管理模块是大数据平台信息的汇聚点，通过管理系统获取的信息可以知道系统的总体运行情况。实时查看平台运行的业务，对业务进行调度，优先级配置，通过管理平台的信息呈现，用户可以清晰地知道当前系统运行的变化趋势，从而把握系统的稳定性及健康状况，可动态管理集群。8.完善的安全管理策略多层面的用户权限管理机制，设置严格的数据管理机制。内置了用户操作记录机制，全面监控用户对平台的使用情况。9.丰富的函数模型库对常用的统计函数，数值计算函数，字符函数进行封装。对常用的数据挖掘模型、算法进行封装。插件式的函数模型库，可动态增加新算法模型，提供类似BI的分析和展示工具，提供数据深入挖掘，可进行数据关联分析，灵活运用聚类、分类等算法及自然语义分析，探索或预测导致事件发生的相关性因素。10.开放的数据服务对外提供各种数据服务，外部系统/用户可通过oauth2.0接口等方式按权限访问相第9页高校大数据中心建设规划方案3.统一数据管理与数据检索提供一体化数据检索功能，支持平台数据的智能分析和检索，为高校不同的用户群体提供智能的数据检索服务。4.全面的报表统计基于完善的数据仓库体系，预设教育行业内大量常用报表，同时可根据用户需求进行个性化定制，需要时可及时推送，方便快捷。5.多来源多格式适配的数据采集填报以元数据驱动的方式提供强大的抽取、转换和加载能力。适配多种数据源，支持从文件、DB、数据流中导入数据。灵活的数据转换配置和任务配置，提供了直观的图形界面设计器，大大缩短了数据抽取的开发周期，容易维护，满足各种场景的实现。整合学校所有的业务系统数据、机器日志数据和外部互联网数据，打通数据壁垒，消除高校业务系统中数据的异构性问题，为智慧校园的创新应用提供坚实的基础。6.统一数据管理与分析平台具有丰富的数据应用通过统一数据管理与分析平台释放校园数据价值，为学校搭建学生安全管理、校外媒体监测、网络日志分析等丰富的数据校园应用，打造大数据时代的智慧校园。7.全域的系统监控与管理监控与管理模块是大数据平台信息的汇聚点，通过管理系统获取的信息可以知道系统的总体运行情况。实时查看平台运行的业务，对业务进行调度，优先级配置，通过管理平台的信息呈现，用户可以清晰地知道当前系统运行的变化趋势，从而把握系统的稳定性及健康状况，可动态管理集群。8.完善的安全管理策略多层面的用户权限管理机制，设置严格的数据管理机制。内置了用户操作记录机制，全面监控用户对平台的使用情况。9.丰富的函数模型库对常用的统计函数，数值计算函数，字符函数进行封装。对常用的数据挖掘模型、算法进行封装。插件式的函数模型库，可动态增加新算法模型，提供类似BI的分析和展示工具，提供数据深入挖掘，可进行数据关联分析，灵活运用聚类、分类等算法及自然语义分析，探索或预测导致事件发生的相关性因素。10.开放的数据服务对外提供各种数据服务，外部系统/用户可通过oauth2.0接口等方式按权限访问相第9页高校大数据中心建设规划方案应高校大数据中心建设规划方案应的数据。在确保数据安全的前提下为学校提供开放的数据服务接口，帮助高校的开发人员和所有授权的数据应用开发商进行基于高校大数据的应用开发。统一控制，对用户访问和数据访问的统一管控，访问日志记录，保证数据安全。统一数据缓存机制，接口访问稳定性和速度的提升。可扩展，可定制，满足未来的数据访问需求。11.配置式的服务配置工具通过配置完成计算任务的配置，降低平台实施和使用的技术门槛。通过统一的配置模板实现对数据计算的定义、脚本实现并通过定义规则驱动数据计算。可视化的自助分析工具，自定义报表工具，实现了基于XML的定义文件来可编程性地生成报表的能力。围绕着报表引擎，开发用户图形界面，用户可以使用向导，无需编程，通过工具配置一步接一步完成创建一个报表。数据展示格式灵活，能更大程度上满足用户的数据需求。多维分析工具，提供丰富的图形化展现界面和接口。2.数据运营服务在系统智能监控的基础上，辅以人工巡检，再结合多种异常反馈渠道，以提供优质、全面、无死角的数据运营管理。资源控制1)平台对系统的最大并发会话数连接数进行限制。2)平台对单个用户的多重并发会话进行限制。3)平台对一个时间段内可能的并发会话连接数进行限制。编码规范约束1)依据安全规范编写代码，在系统开发中，不在程序中写入固定密码。2)在系统上线前，应对程序代码进行代码复审，识别可能的后门程序、恶意代码和安全漏洞，例如，缓冲区溢出漏洞。防止敏感信息泄漏1)在平台系统上线前，删除所有测试脚步、程序。2)如果在生产服务器上保留部分与Web应用程序无关的文件，应为其创建单独的目录，使其与Web应用程序隔离，并对此目录进行严格的访问控制。3)禁止在Web应用程序错误提示中包含详细信息，不向用户显示调试信息。4)禁止在Web应用服务器端保存用户敏感信息。第10页高校大数据中心建设规划方案应的数据。在确保数据安全的前提下为学校提供开放的数据服务接口，帮助高校的开发人员和所有授权的数据应用开发商进行基于高校大数据的应用开发。统一控制，对用户访问和数据访问的统一管控，访问日志记录，保证数据安全。统一数据缓存机制，接口访问稳定性和速度的提升。可扩展，可定制，满足未来的数据访问需求。11.配置式的服务配置工具通过配置完成计算任务的配置，降低平台实施和使用的技术门槛。通过统一的配置模板实现对数据计算的定义、脚本实现并通过定义规则驱动数据计算。可视化的自助分析工具，自定义报表工具，实现了基于XML的定义文件来可编程性地生成报表的能力。围绕着报表引擎，开发用户图形界面，用户可以使用向导，无需编程，通过工具配置一步接一步完成创建一个报表。数据展示格式灵活，能更大程度上满足用户的数据需求。多维分析工具，提供丰富的图形化展现界面和接口。2.数据运营服务在系统智能监控的基础上，辅以人工巡检，再结合多种异常反馈渠道，以提供优质、全面、无死角的数据运营管理。资源控制1)平台对系统的最大并发会话数连接数进行限制。2)平台对单个用户的多重并发会话进行限制。3)平台对一个时间段内可能的并发会话连接数进行限制。编码规范约束1)依据安全规范编写代码，在系统开发中，不在程序中写入固定密码。2)在系统上线前，应对程序代码进行代码复审，识别可能的后门程序、恶意代码和安全漏洞，例如，缓冲区溢出漏洞。防止敏感信息泄漏1)在平台系统上线前，删除所有测试脚步、程序。2)如果在生产服务器上保留部分与Web应用程序无关的文件，应为其创建单独的目录，使其与Web应用程序隔离，并对此目录进行严格的访问控制。3)禁止在Web应用程序错误提示中包含详细信息，不向用户显示调试信息。4)禁止在Web应用服务器端保存用户敏感信息。第10页高校大数据中心建设规划方案5)高校大数据中心建设规划方案5)对系统Web服务器设置严格的目录访问权限，防止未授权访问。6)统一目录访问的出错提示信息，对于不存在的目录或者禁止访问的目录均以示用户。1)平台对用户提交的所有表单、参数进行有效的合法性判断和非法字符过滤，防止攻击者恶意构造SQL语句实施注入攻击。2)禁止仅在客户端以脚本形式对客户的输入进行合法性判断和参数字符过滤。3)数据库尽量使用存储过程或参数化查询，并严格定义数据库用户的角色和权限。身份鉴别1)对登录操作系统和数据库的用户进行身份标识和鉴别，严禁匿名登录。2)为不同的操作系统和数据库访问用户分配不同的帐号并设置不同的初始密码，禁止共享帐号和密码。3)首次登录系统时应强制修改密码，定期提醒修改密码。4)要求用户的密码长度最低为6位，密码必须包含字母和数字5)确保对密码进行强效加密保护，不允许明文密码出现。6)在收到用户重置密码的请求后，对用户身份进行核实再进行后续操作。访问控制1)根据“业务必需”原则授予不同用户为完成各自承担任务所需的最小权限，并在他们之间形成互相制约的关系。2)明确系统中各类用户的级别及权限，操作系统和数据库特权用户进行权限分离。3)严格限制默认用户的访问权限，重命名系统默认用户，修改默认用户密码，及时删除多余的、过期的用户。4)严格控制操作系统重要目录及文件的访问权限。安全审计1)审计范围应覆盖到服务器和管理终端上的每个访问平台用户。2)审计内容应包括重要用户行为、系统资源的异常的安全相关事件。3)审计记录包括时间、类型、访问者标识、访问对象标识和事件结果。4)保护审计记录，避免遭受未授权的删除、修改或覆盖。1)日志系统记录系统管理员登录的时间、登录系统的方式、失败的访问尝试、系第11页高校大数据中心建设规划方案5)对系统Web服务器设置严格的目录访问权限，防止未授权访问。6)统一目录访问的出错提示信息，对于不存在的目录或者禁止访问的目录均以示用户。1)平台对用户提交的所有表单、参数进行有效的合法性判断和非法字符过滤，防止攻击者恶意构造SQL语句实施注入攻击。2)禁止仅在客户端以脚本形式对客户的输入进行合法性判断和参数字符过滤。3)数据库尽量使用存储过程或参数化查询，并严格定义数据库用户的角色和权限。身份鉴别1)对登录操作系统和数据库的用户进行身份标识和鉴别，严禁匿名登录。2)为不同的操作系统和数据库访问用户分配不同的帐号并设置不同的初始密码，禁止共享帐号和密码。3)首次登录系统时应强制修改密码，定期提醒修改密码。4)要求用户的密码长度最低为6位，密码必须包含字母和数字5)确保对密码进行强效加密保护，不允许明文密码出现。6)在收到用户重置密码的请求后，对用户身份进行核实再进行后续操作。访问控制1)根据“业务必需”原则授予不同用户为完成各自承担任务所需的最小权限，并在他们之间形成互相制约的关系。2)明确系统中各类用户的级别及权限，操作系统和数据库特权用户进行权限分离。3)严格限制默认用户的访问权限，重命名系统默认用户，修改默认用户密码，及时删除多余的、过期的用户。4)严格控制操作系统重要目录及文件的访问权限。安全审计1)审计范围应覆盖到服务器和管理终端上的每个访问平台用户。2)审计内容应包括重要用户行为、系统资源的异常的安全相关事件。3)审计记录包括时间、类型、访问者标识、访问对象标识和事件结果。4)保护审计记录，避免遭受未授权的删除、修改或覆盖。1)日志系统记录系统管理员登录的时间、登录系统的方式、失败的访问尝试、系第11页高校大数据中心建设规划方案统高校大数据中心建设规划方案统管理员的操作以及其他涉及数据安全的访问记录。2)定期检查日志，对其中可疑的记录进行分析审核。备份与恢复建立重要数据的定期备份机制，至少每天进行一次完整增量应建立重要数据的定期备份机制，至少每天进行一次完整增量应建立重要数据的定期备份机制。5非功能性要求稳定性24小时系统运行稳定、可靠性，分布式部署，无单点故障。处理能力平台具备吞吐量大，响应时间小的特点。容错性提供对数据的异常检测，能自动完成纠错。可扩展、易维护要求平台的系统结构设计合理，系统层次分明，各功能模块相对独立，具有可扩展和易维护。界面友好管理界面应符合管理人员的软件操作使用习惯，操作步骤明了，文字描述简洁、清晰。标准化平台应支持与功能相对应的国际标准、国家标准、行业标准与部门标准等。第12页高校大数据中心建设规划方案统管理员的操作以及其他涉及数据安全的访问记录。2)定期检查日志，对其中可疑的记录进行分析审核。备份与恢复建立重要数据的定期备份机制，至少每天进行一次完整增量应建立重要数据的定期备份机制，至少每天进行一次完整增量应建立重要数据的定期备份机制。5非功能性要求稳定性24小时系统运行稳定、可靠性，分布式部署，无单点故障。处理能力平台具备吞吐量大，响应时间小的特点。容错性提供对数据的异常检测，能自动完成纠错。可扩展、易维护要求平台的系统结构设计合理，系统层次分明，各功能模块相对独立，具有可扩展和易维护。界面友好管理界面应符合管理人员的软件操作使用习惯，操作步骤明了，文字描述简洁、清晰。标准化平台应支持与功能相对应的国际标准、国家标准、行业标准与部门标准等。第12页由于不同角色人员的学习工作方式、生活服务内涵各有不同，本节从学生、教师、行政管理人员、信息化管理人员、各级领导、家长、社会公众等不同角色来阐述不用角色的用户体验。选课、校内邮箱、查询图书信息等各个系统都有明确指引，并且使用统一的用户名和密码，无需记忆太多信息。学校的各种通知公告能够推送到自己的门户上，无需用户到相应应用系统中查找。根据网上的指导，学生能快速熟悉校园生活，对新的环境没有陌生感。通过系统的指引，学生还能够按照自己的兴趣爱好，找到兴趣小组，参加社团高校大数据中心建设规划方案图：学生选课、消费、阅读等应用示意图在课堂上没弄明白的问题，能通过网上的课程协作系统跟老师互动，方便了自学和得到老师指导。在网上的虚拟班级组织加强了同学之间的联系，增进了同学感情。每学年的评奖、贷款、资助和申请都不用一次又一次重复填写数据，审批的流程简单便捷。在网上，也可以方便的查询自己的课表以及学分情况，可以快速得知自己申请奖学金的审批情况，整个过程透明放心。第13页高校大数据中心建设规划方案由于不同角色人员的学习工作方式、生活服务内涵各有不同，本节从学生、教师、行政管理人员、信息化管理人员、各级领导、家长、社会公众等不同角色来阐述不用角色的用户体验。选课、校内邮箱、查询图书信息等各个系统都有明确指引，并且使用统一的用户名和密码，无需记忆太多信息。学校的各种通知公告能够推送到自己的门户上，无需用户到相应应用系统中查找。根据网上的指导，学生能快速熟悉校园生活，对新的环境没有陌生感。通过系统的指引，学生还能够按照自己的兴趣爱好，找到兴趣小组，参加社团活动。图：学生选课、消费、阅读等应用示意图在课堂上没弄明白的问题，能通过网上的课程协作系统跟老师互动，方便了自学和得到老师指导。在网上的虚拟班级组织加强了同学之间的联系，增进了同学感情。每学年的评奖、贷款、资助和申请都不用一次又一次重复填写数据，审批的流程简单便捷。在网上，也可以方便的查询自己的课表以及学分情况，可以快速得知自己申请奖学金的审批情况，整个过程透明放心。第13页图：网上课程协作系统示意图图：网上课程协作系统示意图关于学生基本信息报表，系统提供可自定义的学生基本信息明细表和统计表。用户自行选择需要的字段(如：学好、姓名、生源地、现在年级、班级名称、院系等)进行报表的查询统计以及保存打印。学校的系统只需要登录一次就可以在各个系统中无障碍的漫游，更加便捷。各个业务系统互通，每个系统的信息实时更新，查询信息更方便。学校的通知能够自动的推送到自己的门户中，不需要自己去查找。在无暇登录系统的时候，重要的信息还会推送到手机上来，避免延误任务重要事务的处理。高校大数据中心建设规划方案第14页高校大数据中心建设规划方案图：网上课程协作系统示意图关于学生基本信息报表，系统提供可自定义的学生基本信息明细表和统计表。用户自行选择需要的字段(如：学好、姓名、生源地、现在年级、班级名称、院系等)进行报表的查询统计以及保存打印。学校的系统只需要登录一次就可以在各个系统中无障碍的漫游，更加便捷。各个业务系统互通，每个系统的信息实时更新，查询信息更方便。学校的通知能够自动的推送到自己的门户中，不需要自己去查找。在无暇登录系统的时候，重要的信息还会推送到手机上来，避免延误任务重要事务的处理。第14页高校大数据中心建设规划方案图：教师日程安排示意图在进行人事考核的时候，根据系统自动导出的表格，很多内容无需重复填写，免去高校大数据中心建设规划方案图：教师日程安排示意图在进行人事考核的时候，根据系统自动导出的表格，很多内容无需重复填写，免去了重复劳动。考核的过程也在网上公开，流程简洁，效果令人信服。第15页图：教师个人办公示意图在科研立项、审批、经费处理等方面，通过智慧校园的建设能够为这些提供很多的便捷服务。可以随时查询项目立项的信息，对于审批的结果及时反映，需要补交的材料根据系统的提示及时上交，使得整个过程都很公正公开。教学是教师的本职，每年的学科知识都能够形成一定的积累，也为后面的教学过程形成指导。通过课程协作，进行学生作业的收发、问题的解答，跟学生之间的互动加强了，教学效果更明显。高校大数据中心建设规划方案图：教师日程安排示意图在进行人事考核的时候，根据系统自动导出的表格，很多内容无需重复填写，免去了重复劳动。考核的过程也在网上公开，流程简洁，效果令人信服。图：教师个人办公示意图在科研立项、审批、经费处理等方面，通过智慧校园的建设能够为这些提供很多的便捷服务。可以随时查询项目立项的信息，对于审批的结果及时反映，需要补交的材料根据系统的提示及时上交，使得整个过程都很公正公开。教学是教师的本职，每年的学科知识都能够形成一定的积累，也为后面的教学过程形成指导。通过课程协作，进行学生作业的收发、问题的解答，跟学生之间的互动加强了，教学效果更明显。第15页图：行政办公自动化系统界面图：行政办公自动化系统界面作为信息化的管理部门，在信息化的建设过程中，不希望看到系统数量越建越多，复杂度越来越高，但使用效果却不明显。IT运维体系的建设，对服务对象而言，提高服务质量；对运维管理人员而言，就是提高工作效率和质量。高校大数据中心建设规划方案图：教师个人业务管理中心学校信息化建设解决了信息孤岛问题，获取数据的方式不再是采用U盘拷贝、电话核对等，而是在系统中自动同步出最新最准确的数据。在各个系统协同工作的情况下，很多工作的业务流程十分的明确清晰，使管理人员从简单的重复劳动中解放出来，把更多的精力投入到核心业务上。例如，以前的学生入校离校，大量的工作都是通过各个单位盖章完成，这样费时费力，还会有很多出错的地方；通过信息化建设，流程得到规范，通过网上操作就能完成这些工作，方便每一个使用的人。第16页学校信息化建设解决了信息孤岛问题，获取数据的方式不再是采用U盘拷贝、学校信息化建设解决了信息孤岛问题，获取数据的方式不再是采用U盘拷贝、电话核对等，而是在系统中自动同步出最新最准确的数据。在各个系统协同工作的情况下，很多工作的业务流程十分的明确清晰，使管理人员从简单的重复劳动中解放出来，把更多的精力投入到核心业务上。例如，以前的学生入校离校，大量的工作都是通过各个单位盖章完成，这样费时费力，还会有很多出错的地方；通过信息化建设，流程得到规范，通过网上操作就能完成这些工作，方便每一个使用的人。高校大数据中心建设规划方案图：教师个人业务管理中心图：行政办公自动化系统界面作为信息化的管理部门，在信息化的建设过程中，不希望看到系统数量越建越多，复杂度越来越高，但使用效果却不明显。IT作为信息化的管理部门，在信息化的建设过程中，不希望看到系统数量越建越多，复杂度越来越高，但使用效果却不明显。IT运维体系的建设，对服务对象而言，提高服务质量；对运维管理人员而言，就是提高工作效率和质量。图：运维管理界面通过学校信息化的整体建设，以及运维体系的完善，构建了智能化的网络监控运行图：运维管理界面通过学校信息化的整体建设，以及运维体系的完善，构建了智能化的网络监控运行管理平台，能更好的进行网络运行的配置管理、故障管理、性能管理、安全管理；通过建设了较大规模的监控室，采用可视化管理的有效手段，实现各种不同层次的信息化设施监控；通过配置数据库，积累了大量准确的配置数据，大大提高了服务效率和质量，中心员工已经无法离开配置数据库进行工作。这一切都是IT运维管理从复杂的管理转变为提供优质的服务。高校大数据中心建设规划方案图：系统安全中心示意图通过管理数据中心数据统计情况，实时掌控数据服务的准确与安全。第17页高校大数据中心建设规划方案图：运维管理界面通过学校信息化的整体建设，以及运维体系的完善，构建了智能化的网络监控运行管理平台，能更好的进行网络运行的配置管理、故障管理、性能管理、安全管理；通过建设了较大规模的监控室，采用可视化管理的有效手段，实现各种不同层次的信息化设施监控；通过配置数据库，积累了大量准确的配置数据，大大提高了服务效率和质量，中心员工已经无法离开配置数据库进行工作。这一切都是IT运维管理从复杂的管理转变为提供优质的服务。图：系统安全中心示意图通过管理数据中心数据统计情况，实时掌控数据服务的准确与安全。第17页高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案通过智慧校园建立的各个系统，能直接获取到准确的统计信息。领导可以了解到每年的科研项目情况，通过图表的形式，把过往的获取项目规律总结出来，可以较准确的预计到今年的科研项目情况。分析科研经费的构成，分析科研经费的使用情况，为吸引科研投资以及合理使用科研经费提供参考依据，这样方便了学校资源的调配决策。图：数据中心界面第18页图：教师信息分析示意图当然，也可以在系统中准确的查询出学校的基本信息，通过对各个学科的师资队伍、科研实力、教学水平等情况的分析，找出学校学科建设的重点，以突出学校的学科优势。通过分析生源质量、资源配置、专业建设力量、师资情况、就业趋势等，为制定招生计高校大数据中心建设规划方案图：数据中心界面通过智慧校园建立的各个系统，能直接获取到准确的统计信息。领导可以了解到每年的科研项目情况，通过图表的形式，把过往的获取项目规律总结出来，可以较准确的预计到今年的科研项目情况。分析科研经费的构成，分析科研经费的使用情况，为吸引科研投资以及合理使用科研经费提供参考依据，这样方便了学校资源的调配决策。图：教师信息分析示意图当然，也可以在系统中准确的查询出学校的基本信息，通过对各个学科的师资队伍、科研实力、教学水平等情况的分析，找出学校学科建设的重点，以突出学校的学科优势。通过分析生源质量、资源配置、专业建设力量、师资情况、就业趋势等，为制定招生计第18页划提供参考。这些信息在调整学校招生情况的过程中起到了有效的作用。通过分析学校各届各专业毕业生的就业情况、对口情况、行业需求和就业趋势、岗位和专业的匹配度，为改划提供参考。这些信息在调整学校招生情况的过程中起到了有效的作用。通过分析学校各届各专业毕业生的就业情况、对口情况、行业需求和就业趋势、岗位和专业的匹配度，为改善教学方案及发展专业方向提供参考依据。图：学生信息汇总示意图通过系统，还可以进行兄弟院校的指标对比。通过这些比对，智慧校园了解了学校的综合情况，从而能够更好的进行学校管理。根据评估的指标体系，分析学校现状和评估指标的差距，为制定改进方案提供参考，让学校始终保持很强的综合水准。对于学校经费的收支情况，也能通过系统有很好的了解，这些都为学校决策提供了依据。图：学生基本信息统计图高校大数据中心建设规划方案第19页高校大数据中心建设规划方案划提供参考。这些信息在调整学校招生情况的过程中起到了有效的作用。通过分析学校各届各专业毕业生的就业情况、对口情况、行业需求和就业趋势、岗位和专业的匹配度，为改善教学方案及发展专业方向提供参考依据。图：学生信息汇总示意图通过系统，还可以进行兄弟院校的指标对比。通过这些比对，智慧校园了解了学校的综合情况，从而能够更好的进行学校管理。根据评估的指标体系，分析学校现状和评估指标的差距，为制定改进方案提供参考，让学校始终保持很强的综合水准。对于学校经费的收支情况，也能通过系统有很好的了解，这些都为学校决策提供了依据。图：学生基本信息统计图第19页作为学生的家长，了解学生的动态，与学生便捷得进行信息分享与处理是当前的趋作为学生的家长，了解学生的动态，与学生便捷得进行信息分享与处理是当前的趋势。在过去只能通过与学校老师或者办事处联系获取学生有关信息，已经愈来愈不能满足需求。成绩查询、班级相册、学习报告、代缴费等，让学生、学校与家长三方的信息交流更为通畅，如何让三者信息交流更为便捷，是我们智慧校园建设的目标之一。3.2大数据应用场景通过采集上网日志，防火墙日志，一卡通消费数据，wifi日志等信息信息，分析网络流量信息，判断个人敏感信息数据库异常操作，根据IP，操作时长，操作行为等判断是否存在查看他人敏感信息的行为，并及时把结果推送给个人，防止账号信息泄露等问题。包括学生上周的各类数据统计，对比全校学生整体数据情况反映学生个人情况，提供近期低消学生的分布情况、消费情况及对应的补助发放等情况，检测个人登录日志，判别异常IP和异常时间，为疑似盗号的用户进行信息预警，预防盗号，合多方面信息，判断疑似盗号可能性，对高可能性的用户进行推送。高校大数据中心建设规划方案第20页方便辅导员、校领导及时查看学生每日的去向以及具体的活动轨迹，方便校领导和辅导员随时随地查看学生活动轨迹。高校大数据中心建设规划方案作为学生的家长，了解学生的动态，与学生便捷得进行信息分享与处理是当前的趋势。在过去只能通过与学校老师或者办事处联系获取学生有关信息，已经愈来愈不能满足需求。成绩查询、班级相册、学习报告、代缴费等，让学生、学校与家长三方的信息交流更为通畅，如何让三者信息交流更为便捷，是我们智慧校园建设的目标之一。3.2大数据应用场景通过采集上网日志，防火墙日志，一卡通消费数据，wifi日志等信息信息，分析网络流量信息，判断个人敏感信息数据库异常操作，根据IP，操作时长，操作行为等判断是否存在查看他人敏感信息的行为，并及时把结果推送给个人，防止账号信息泄露等问题。包括学生上周的各类数据统计，对比全校学生整体数据情况反映学生个人情况，提供近期低消学生的分布情况、消费情况及对应的补助发放等情况，检测个人登录日志，判别异常IP和异常时间，为疑似盗号的用户进行信息预警，预防盗号，合多方面信息，判断疑似盗号可能性，对高可能性的用户进行推送。方便辅导员、校领导及时查看学生每日的去向以及具体的活动轨迹，方便校领导和辅导员随时随地查看学生活动轨迹。第20页第21第21页为校领导、辅导员推送可能存在问题的学生的信息，使得管理人员及时了解学生存在的问题，及早和学生沟通并解决问题。高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案为校领导、辅导员推送可能存在问题的学生的信息，使得管理人员及时了解学生存在的问题，及早和学生沟通并解决问题。第21页第第22页高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案第22页高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案根据近期学生消费数据，并关联贫困生档案数据，为校领导、辅导员推送低消费学生分析报告，包括低消费人群分布、消费情况以及相关补助情况等；方便管理者及时了解贫困生情况，提高相应补助发放效率和公平性。通过获取一卡通消息信息，及wifi接入信息，及课表信息，认证帐号登录浏览网页信息采集分析，学生个人日常生活学习轨迹，形成数据地图。为校领导、辅导员推送存在成绩下滑风险的学生，并根据学生行为数据分析学生可能成绩下滑的原因；辅导员和学生沟通及早了解学生出现成绩下滑的原因，尽早解决学生问题，帮助学生恢复学习状态。第23页高校大数据中心建设规划方案为校领导、辅导员推送存在成绩下滑风险的学生，并根据学生行为数据分析学生可能成绩下滑的原因；辅导员和学生沟通及早了解学生出现成绩下滑的原因，尽早解决学生问题，帮助学生恢复学习状态。根据近期学生消费数据，并关联贫困生档案数据，为校领导、辅导员推送低消费学生分析报告，包括低消费人群分布、消费情况以及相关补助情况等；方便管理者及时了解贫困生情况，提高相应补助发放效率和公平性。通过获取一卡通消息信息，及wifi接入信息，及课表信息，认证帐号登录浏览网页信息采集分析，学生个人日常生活学习轨迹，形成数据地图。第23页高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案第24页高校大数据中心建设规划方案第24页第25第25页汇总一周产生的一卡通消息信息，及wifi接入信息，及课表信息，认证帐号登录浏览网页信息采集分析，学生个人日常生活学习轨迹，形成一周报告。汇总一周产生的一卡通消息信息，及wifi接入信息，及课表信息，认证帐号登录浏览网页信息采集分析，学生个人日常生活学习轨迹，形成每月报告。高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案汇总一周产生的一卡通消息信息，及wifi接入信息，及课表信息，认证帐号登录浏览网页信息采集分析，学生个人日常生活学习轨迹，形成一周报告。汇总一周产生的一卡通消息信息，及wifi接入信息，及课表信息，认证帐号登录浏览网页信息采集分析，学生个人日常生活学习轨迹，形成每月报告。第25页高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案汇总所有业务系统相关的一卡通、成绩、奖惩、图书借阅、上网信息，形成面向个人的校园数据报告，记录校园整个历程。第26页高校大数据中心建设规划方案汇总所有业务系统相关的一卡通、成绩、奖惩、图书借阅、上网信息，形成面向个人的校园数据报告，记录校园整个历程。第26页高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案第27页高校大数据中心建设规划方案第27页高校大数据中心建设规划方案4.1高校大数据中心建设规划方案4.1信息标准规范信息标准是整个信息化校园建设的基础，是实现全校范围内信息资源共享的必要条件。信息标准对全校范围内的数据库设计进行规范和指导，为数据交换、信息资源共享提供了基础性条件。通过建设一套符合高校实际的信息化标准体系，保证了信息在采集、处理、交换、传输的过程中有统一、科学、规范的分类和描述，确保了信息化管理系统的建设、使用、管理、维护规范有序，使学校现有及未来新建的信息系统得到必要的规范，最大限度发挥信息资源的综合效益。信息标准管理平台目标：1.明确系统的组成模块、模块层级结构以及模块间的调用关系；2.完成系统总体数据结构和数据库结构的设计；3.指导开发人员进行编码，为软件测试阶段编写测试用例提供依据；4.制定合理的软件开发规范，有利于小组成员之间协同开发。4.1.2.1采用组件化开发的框架，基于面向服务架构的设计理念采用SOA架构有利于项目的建设，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。在基于SOA架构的系统中，具体应用程序的功能是由一些松耦合并且具有统一接口定义方式的组件(也就是WebService)组合构建起来的。SOA架构模型如下图所示：第28页高校大数据中心建设规划方案4.1信息标准规范信息标准是整个信息化校园建设的基础，是实现全校范围内信息资源共享的必要条件。信息标准对全校范围内的数据库设计进行规范和指导，为数据交换、信息资源共享提供了基础性条件。通过建设一套符合高校实际的信息化标准体系，保证了信息在采集、处理、交换、传输的过程中有统一、科学、规范的分类和描述，确保了信息化管理系统的建设、使用、管理、维护规范有序，使学校现有及未来新建的信息系统得到必要的规范，最大限度发挥信息资源的综合效益。信息标准管理平台目标：1.明确系统的组成模块、模块层级结构以及模块间的调用关系；2.完成系统总体数据结构和数据库结构的设计；3.指导开发人员进行编码，为软件测试阶段编写测试用例提供依据；4.制定合理的软件开发规范，有利于小组成员之间协同开发。4.1.2.1采用组件化开发的框架，基于面向服务架构的设计理念采用SOA架构有利于项目的建设，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。在基于SOA架构的系统中，具体应用程序的功能是由一些松耦合并且具有统一接口定义方式的组件(也就是WebService)组合构建起来的。SOA架构模型如下图所示：第28页信息化标准规范结构图第29页信息化标准规范结构图第29页高校大数据中心建设规划方案SOA架构模型图4.1.2.2严格遵守信息化标准与规范，构建信息化应用平台信息化标准研究和制订的目的在于满足学校信息系统建设的需要，加强信息化建设的统一领导，建立信息化标准的管理体系，保证信息在采集、处理、交换、传输的过程中有统一的规范，最大限度地实现信息资源共享，使学校信息系统得到协同发展，为实现教育信息化作出应有的贡献。信息化标准与规范系统是立体的、结构化的，包括信息化基础设施规范、应用系统规范、信息编码规范、用户规范和信息化管理规程等几个大的方面。其结构如下图所示：高校大数据中心建设规划方案SOA架构模型图4.1.2.2严格遵守信息化标准与规范，构建信息化应用平台信息化标准研究和制订的目的在于满足学校信息系统建设的需要，加强信息化建设的统一领导，建立信息化标准的管理体系，保证信息在采集、处理、交换、传输的过程中有统一的规范，最大限度地实现信息资源共享，使学校信息系统得到协同发展，为实现教育信息化作出应有的贡献。信息化标准与规范系统是立体的、结构化的，包括信息化基础设施规范、应用系统规范、信息编码规范、用户规范和信息化管理规程等几个大的方面。其结构如下图所示：信息化标准规范结构图第29页高校大数据中心建设规划方案4.1.2.3基于高校大数据中心建设规划方案4.1.2.3基于J2EE应用平台，分布式、高可靠性、先进的解决方案J2EE平台是目前为企业级应用所提供的分布式、高可靠性、先进的解决方案。J2EE也是一个已经被实践证明的、成熟的、成功的企业级应用解决方案，并拥有大量的成功JEEJEE择了一个其核心结构如下图所示：信息标准管理完全符合标准的兼容性、唯一性、可扩性、规范性、适用性、全面性等建设原则，能导入、维护、发布信息标准，根据学校信息标准制定的内容，对信息标准进行维护。包括以下功能：J2EE核心功能结构图4.1.2.4采取敏捷开发平台，快速构建应用敏捷开发平台应解决软件开发中效率低下、技术复杂、需求多变、维护困难等现状，几乎不需编码或少编码，以可插拔组件为核心实现软件自动化，在可视化环境中创建可观察、可管理的企业级应用。敏捷开发平台应集成运行框架、组件库、开发环境和辅助工具；实现用户管理、权限管理、系统监控等通用系统；为开发人员屏蔽大部分技术问题的困扰，集中精力面对客户需求，有效的降低开发成本。第30页高校大数据中心建设规划方案4.1.2.3基于J2EE应用平台，分布式、高可靠性、先进的解决方案J2EE平台是目前为企业级应用所提供的分布式、高可靠性、先进的解决方案。J2EE也是一个已经被实践证明的、成熟的、成功的企业级应用解决方案，并拥有大量的成功JEEJEE择了一个其核心结构如下图所示：J2EE核心功能结构图4.1.2.4采取敏捷开发平台，快速构建应用敏捷开发平台应解决软件开发中效率低下、技术复杂、需求多变、维护困难等现状，几乎不需编码或少编码，以可插拔组件为核心实现软件自动化，在可视化环境中创建可观察、可管理的企业级应用。敏捷开发平台应集成运行框架、组件库、开发环境和辅助工具；实现用户管理、权限管理、系统监控等通用系统；为开发人员屏蔽大部分技术问题的困扰，集中精力面对客户需求，有效的降低开发成本。信息标准管理完全符合标准的兼容性、唯一性、可扩性、规范性、适用性、全面性等建设原则，能导入、维护、发布信息标准，根据学校信息标准制定的内容，对信息标准进行维护。包括以下功能：第30页展示系统的一些结构与内容，提供查询入口，提空标准规范和信息子集的查看入口，并对系统的重要数据进行统计、展示。门户页主页主要分为首页检索、内容区域、图表区域3个部分，首页检索是系统检索的统一入口，突出显示体现该系统以检索为主的性质，在输入框中输入需要检索的关键字，选择需要检索的类型进行检索，系统跳转到具体的检索界面进行检索。内容区域展示了标准概述、命名规范、技术规范、标准动态。命名规范和技术规范是展示后台发布的技术规范文档，点击文档名称可以下载，点击更多可以跳转到规范列表界面，标准动态主要是展示系统中信息标准的一个发布历程，以时间轴的形式展现。图表区域展示信息标准结构图、数据层次与元数据结构图、学校现有信息子集、信息标准统计图。以图表的方式展示可以让用户清晰的了解信息标准的体系结构以及学校现有信息标准的数量。高校大数据中心建设规划方案第31页高校大数据中心建设规划方案展示系统的一些结构与内容，提供查询入口，提空标准规范和信息子集的查看入口，并对系统的重要数据进行统计、展示。门户页主页主要分为首页检索、内容区域、图表区域3个部分，首页检索是系统检索的统一入口，突出显示体现该系统以检索为主的性质，在输入框中输入需要检索的关键字，选择需要检索的类型进行检索，系统跳转到具体的检索界面进行检索。内容区域展示了标准概述、命名规范、技术规范、标准动态。命名规范和技术规范是展示后台发布的技术规范文档，点击文档名称可以下载，点击更多可以跳转到规范列表界面，标准动态主要是展示系统中信息标准的一个发布历程，以时间轴的形式展现。图表区域展示信息标准结构图、数据层次与元数据结构图、学校现有信息子集、信息标准统计图。以图表的方式展示可以让用户清晰的了解信息标准的体系结构以及学校现有信息标准的数量。第31页高校大数据中心建设规划方案校高校大数据中心建设规划方案校内用户能通过不同账号信息登录标准信息网。能根据关键字查询学校信息标准。能根据不同类型进行查询：代码集、信息集、信息项、技术规范文档、主题等分类。能提供信息标准概述，简要说明信息标准内容。标准查询第32页高校大数据中心建设规划方案校内用户能通过不同账号信息登录标准信息网。能根据关键字查询学校信息标准。能根据不同类型进行查询：代码集、信息集、信息项、技术规范文档、主题等分类。标准查询能提供信息标准概述，简要说明信息标准内容。第32页高校大数据中心建设规划方案标准动态第高校大数据中心建设规划方案标准动态第33页信息标准概述能动态展示我校标准动态、命名规范、技术规范等。标准动态：能展示我校最新版本以及历史版本信息标准详细信息，包括代码集、信息集的新增、修改、删除详情。支持以图形化方式展示代码集、信息集变化趋势、变化具体数值；能展示代码集或信息集修改前记录、修改后记录详细信息。能显示该版本发布人、时间等信息。规范动态：能展示我校最新命名规范、技术规范等规范。提供下载功能。高校大数据中心建设规划方案信息标准概述能动态展示我校标准动态、命名规范、技术规范等。标准动态：能展示我校最新版本以及历史版本信息标准详细信息，包括代码集、信息集的新增、修改、删除详情。支持以图形化方式展示代码集、信息集变化趋势、变化具体数值；能展示代码集或信息集修改前记录、修改后记录详细信息。能显示该版本发布人、时间等信息。规范动态：能展示我校最新命名规范、技术规范等规范。提供下载功能。标准动态第33页规范动态为用规范动态为用户展示学校现有信息子集详情。能总体展示学校现有信息子集，并能查看信息集目录下的信息类和信息子类的信息，查看信息子类目录下的信息项的详细信息，以及该信息项引用的数据元详细信息。学校现有子集高校大数据中心建设规划方案信息类和信息子类第34页高校大数据中心建设规划方案规范动态为用户展示学校现有信息子集详情。能总体展示学校现有信息子集，并能查看信息为用户展示学校现有信息子集详情。能总体展示学校现有信息子集，并能查看信息集目录下的信息类和信息子类的信息，查看信息子类目录下的信息项的详细信息，以及该信息项引用的数据元详细信息。信息类和信息子类第34页提供关提供关注标准功能，用户对常用或者重要的信息标准进行关注。能集中管理已关注的标准，按照不同类型对已关注的标准进行分类管理：如信息集、代码集、信息项、标准规范文档等类型。高校大数据中心建设规划方案第35页信息项和引用的数据元以图表方式展示信息标准总体统计情况，包括数据子集数、代码表数、国家标准、主题数等。息标准总体统计展示高校大数据中心建设规划方案信息项和引用的数据元以图表方式展示信息标准总体统计情况，包括数据子集数、代码表数、国家标准、主题数等。以图表方式展示信息标准总体统计情况，包括数据子集数、代码表数、国家标准、主题数等。提供关注标准功能，用户对常用或者重要的信息标准进行关注。能集中管理已关注的标准，按照不同类型对已关注的标准进行分类管理：如信息集、代码集、信息项、标准规范文档等类型。第35页高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案控制台为用户展示了标准网站访问量(含使用轨迹)、数据元/代码集/信息集状况、热门关键字、版本发布历程、标准规范统计共五个方面的统计信息；分别以图表的形式使标准网站管理人员对标准网站的状态一目了然。第36页关注标准高校大数据中心建设规划方案关注标准控制台为用户展示了标准网站访问量(含使用轨迹)、数据元/代码集/信息集状况、热门关键字、版本发布历程、标准规范统计共五个方面的统计信息；分别以图表的形式使标准网站管理人员对标准网站的状态一目了然。第36页第37页第37页数据元/代码集/信息集状况控制台页面标准网站访问量(含使用轨迹)：要求提供系统访问情况、标准搜索情况、规范查看情况和资料下载情况，应能以折线图、柱形图、数据视图等形式展示近12个月的变化情况。标准网站访问量数据元/代码集/信息集状况：统计数据元、代码集和信息集的使用情况。能统计数据元子类个数、数据元覆盖率、数据元被引用比例、标准版数据项数、校扩展数据项数、数据元总数；能统计代码集类型总数、标准版代码集数、校扩展代码集数、代码集被引用数、代码集被引用比例、代码集总数；能统计信息集分类个数、信息集总数、信息集被引用比例、标准版信息集数、校扩展信息集数、信息项总数。高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案控制台页面标准网站访问量(含使用轨迹)：要求提供系统访问情况、标准搜索情况、规范查看情况和资料下载情况，应能以折线图、柱形图、数据视图等形式展示近12个月的变化情况。标准网站访问量数据元/代码集/信息集状况：统计数据元、代码集和信息集的使用情况。能统计数据元子类个数、数据元覆盖率、数据元被引用比例、标准版数据项数、校扩展数据项数、数据元总数；能统计代码集类型总数、标准版代码集数、校扩展代码集数、代码集被引用数、代码集被引用比例、代码集总数；能统计信息集分类个数、信息集总数、信息集被引用比例、标准版信息集数、校扩展信息集数、信息项总数。数据元/代码集/信息集状况第37页第38页第38页版本发布历程热门关键字版本发布历程：以生命历程树的方式展现各个版本发布历程，点击版本名称能查看每个版本的详细变更情况。高校大数据中心建设规划方案热门关键字：能统计标准网站热门的关键字，记录用户搜索的关键字，统计各个关键字所占比例，并且根据搜索方式记录用户搜索类型(信息集、代码集和规范)，根据类型进行统计，这两类统计应能以嵌套饼图的形式展现，外层统计关键字所占搜索的比例，内层统计搜索类型所占的比例。高校大数据中心建设规划方案热门关键字：能统计标准网站热门的关键字，记录用户搜索的关键字，统计各个关键字所占比例，并且根据搜索方式记录用户搜索类型(信息集、代码集和规范)，根据类型进行统计，这两类统计应能以嵌套饼图的形式展现，外层统计关键字所占搜索的比例，内层统计搜索类型所占的比例。热门关键字版本发布历程：以生命历程树的方式展现各个版本发布历程，点击版本名称能查看每个版本的详细变更情况。版本发布历程第38页数据元页面数据元功能主要对共享数据中心平台的数据元信息进行管理，数据元是用一组属性数据元页面数据元功能主要对共享数据中心平台的数据元信息进行管理，数据元是用一组属性描述定义、标识和允许值的数据单元。其目的主要在于规范现有的信息标准信息项的唯一性，通过现有信息标准的录入来整理一份统一的数据元，规范信息标准的使用。实现数据元管理，能进行数据元导入导出。可以通过可视化的工具进行编辑及增加和删除。可通过数据元管理确保信息标准信息项的唯一性。标准规范使用统计高校大数据中心建设规划方案可对数据元进行分类新增。标准规范使用统计：根据标准规范查看量的次数，统计较为热门的六个标准规范的查看量与下载量，并能以柱形图、折线图、数据视图等形式展现。第39页高校大数据中心建设规划方案标准规范使用统计：根据标准规范查看量的次数，统计较为热门的六个标准规范的查看量与下载量，并能以柱形图、折线图、数据视图等形式展现。标准规范使用统计数据元功能主要对共享数据中心平台的数据元信息进行管理，数据元是用一组属性描述定义、标识和允许值的数据单元。其目的主要在于规范现有的信息标准信息项的唯一性，通过现有信息标准的录入来整理一份统一的数据元，规范信息标准的使用。实现数据元管理，能进行数据元导入导出。可以通过可视化的工具进行编辑及增加和删除。可通过数据元管理确保信息标准信息项的唯一性。数据元页面可对数据元进行分类新增。第39页可可对已有数据元分类进行修改。高校大数据中心建设规划方案数据元新增分类页面数据元分类修改页面第40页高校大数据中心建设规划方案数据元新增分类页面可对已有数据元分类进行修改。数据元分类修改页面第40页可对已存在数据元进行修改保存。可对已存在数据元进行修改保存。数据元新增页面可新增数据元，添加编号、中文简称等必要信息进行保存。高校大数据中心建设规划方案数据元修改页面第41页高校大数据中心建设规划方案可新增数据元，添加编号、中文简称等必要信息进行保存。数据元新增页面可对已存在数据元进行修改保存。数据元修改页面第41页可对已有数据元进行查看。高可对已有数据元进行查看。高校大数据中心建设规划方案可下载模板，根据模板填好数据元后进行导入。数据元详情页面可查看数据元被引用的表名和字段名。数据元引用明细页面数据元导入页面第42页高校大数据中心建设规划方案可下载模板，根据模板填好数据元后进行导入。数据元导入页面可对已有数据元进行查看。数据元详情页面可查看数据元被引用的表名和字段名。数据元引用明细页面第42页数据元修改记录页面高校大数据中心建设规划方案数据元修改记录页面高校大数据中心建设规划方案标准管理包括信息集和代码集，信息集依赖代码集，代码集则更促使信息集的完善，通过信息集和代码集的建设能保证系统建设完善的信息标准功能；代码集管理是对代码集的查询，增加，修改，删除等操作集合。可对数据元修改情况进行记录查看。代码集页面第43页高校大数据中心建设规划方案可对数据元修改情况进行记录查看。数据元修改记录页面标准管理包括信息集和代码集，信息集依赖代码集，代码集则更促使信息集的完善，通过信息集和代码集的建设能保证系统建设完善的信息标准功能；代码集管理是对代码集的查询，增加，修改，删除等操作集合。代码集页面第43页代码集新增页面代码项新增页面代码集新增页面代码项新增页面第44页高校大数据中心建设规划方案高校大数据中心建设规划方案代码集新增页面代码项新增页面第44页代码项修改页面第代码项修改页面第45页高校大数据中心建设规划方案代码集修改页面高校大数据中心建设规划方案代码集修改页面代码项修改页面第45页信息集管理是对信息标准的信息集，信息项进行管理。能对信息集/信息项进行增加、删除、修改、查看，同时可进行信息项数据元核对，对信息集/项的修改进行记录并展第46页高校大数据中心建设规划方案信息集页面信息集新增页面高校大数据中心建设规划方案信息集管理是对信息标准的信息集，信息项进行管理。能对信息集/信息项进行增加、删除、修改、查看，同时可进行信息项数据元核对，对信息集/项的修改进行记录并展信息集页面信息集新增页面第46页第47第47页高校大数据中心建设规划方案信息项新增页面新增表高校大数据中心建设规划方案新增表信息项新增页面第47页高校大数据中心建设规划方案信息项数据元核对页面第高校大数据中心建设规划方案信息项数据元核对页面第48页信息项修改页面信息集修改页面高校大数据中心建设规划方案信息集修改页面信息项修改页面信息项数据元核对页面第48页信息项查看规则页面高校大数据中心建设规划方案信息项查看规则页面高校大数据中心建设规划方案标准规范功能主要对信息标准管理平台系统的规范文档进行管理，其目的主要在于规范系统中信息标准的使用。标准规范管理包括规范类型管理和单个规范文档管理。规范类型是标准规范的总集，系统自带的标准规范类型有“标准规范”、“技术规范”，用户还可以通过右键自定义规范类型名称，系统提供对用户自己新增的规范类型可以进行增删改的操作，对系统自带的规范类型右键只能进行修改规范类型的名称操作，还提供了对标准规范文档增删改第49页信息集/项修改记录页面高校大数据中心建设规划方案信息集/项修改记录页面信息项查看规则页面标准规范功能主要对信息标准管理平台系统的规范文档进行管理，其目的主要在于规范系统中信息标准的使用。标准规范管理包括规范类型管理和单个规范文档管理。规范类型是标准规范的总集，系统自带的标准规范类型有“标准规范”、“技术规范”，用户还可以通过右键自定义规范类型名称，系统提供对用户自己新增的规范类型可以进行增删改的操作，对系统自带的规范类型右键只能进行修改规范类型的名称操作，还提供了对标准规范文档增删改第49页分类修改页面第50分类修改页面第50页高校大数据中心建设规划方案查的操作；一个规范文档的基本信息主要包括规范名称、规范描述、访问量、下载量、上传时间、发布人、状态、操作等信息。规范管理包括规范的上传、修改、删除、发布、撤销、下载、预览功能。标准规范页面分类新增页面高校大数据中心建设规划方案查的操作；一个规范文档的基本信息主要包括规范名称、规范描述、访问量、下载量、上传时间、发布人、状态、操作等信息。规范管理包括规范的上传、修改、删除、发布、撤销、下载、预览功能。标准规范页面分类新增页面分类修改页面第50页修改规范页面版本管理主要包括有版本信息查询、版本详情、版本发布、版本撤销和版本差异对比，修改规范页面版本管理主要包括有版本信息查询、版本详情、版本发布、版本撤销和版本差异对比，其中版本信息查询和版本撤销在同一个页面操作，而版本