11回归分析的基本思想及其初步应用

11回归分析的基本思想及其初步应用Tag内容描述：<p>1、高二数学 选修1-2 1.1回归分析的基本思想及其初步应用 洪塘四中网校 比数学3中“回归”增加的内容 数学统计 1. 画散点图 2. 了解最小二乘法 的思想 3. 求回归直线方程 ybxa 4. 用回归直线方程 解决应用问题 选修-统计案例 5. 引入线性回归模型 ybxae 6. 了解模型中随机误差项e产 生的原因 7. 了解相关指数 R2 和模型拟 合的效果之间的关系 8. 了解残差图的作用 9. 利用线性回归模型解决一类 非线性回归问题 10.正确理解分析方法与结果 问题1：正方形的面积y与正方形的边长x之间 的函数关系是 y = x2 确定性关系 问题2：某水田水稻产量y与。</p><p>2、1.1回归分析的基本思想及初步应用,问题1：正方形的面积y与正方形的边长x之间 的函数关系是,y = x2,问题2：某水田水稻产量y与施肥量x之间是否 有一个确定性的关系？,例如：在 7 块并排、形状大小相同的试验田上 进行施肥量对水稻产量影响的试验，得 到如下所示的一组数据：,复习、变量之间的两种关系,10 20 30 40 50,500 450 400 350 300,施化肥量,水稻产量,自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。,1、定义：,1）：相关关系是一种不确定性关系；,注,2、现实生活中存在着大量的相关关系。 如：人。</p><p>3、,第一章统计案例,1.1回归分析的基本思想及其初步应用,学.科.网,.,a.比数学3中“回归”增加的内容,数学统计画散点图了解最小二乘法的思想求回归直线方程ybxa用回归直线方程解决应用问题,选修-统计案例引入线性回归模型ybxae了解模型中随机误差项e产生的原因了解相关指数R2和模型拟合的效果之间的关系了解残差图的作用利用线性回归模型解决一类非线性回归问题正确理解分。</p><p>4、第一章 统计案例 1 1 回归分析的基本思想及其初步应用 1 下列命题中正确的是 任何两个变量都具有相关关系 圆的周长与圆的半径具有相关关系 某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系 根据散点图求得的线性回。</p><p>5、抚松县第一中学2013年高二年级数学学科导学案学案类型：新授课 材料序号：02编稿教师：焦明辉1.1.1回归分析的基本思想及其初步应用（二）班级_______姓名________小组序号学习目标 1. 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用;2. 了解评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方。</p><p>6、11回归分析的基本思想及其初步应用,【课标要求】 1了解随机误差、残差、残差分析的概念； 2会用残差分析判断线性回归模型的拟合效果； 3掌握建立回归模型的步骤； 4通过对典型案例的探究，了解回归分析的基本思想方法 和初步应用,【核心扫描】 1利用散点图分析两个变量是否存在相关关系，求线性回归方程(重点) 2回归模型的选择，特别是非线性回归模型(难点、易错点),自学导引 1回归分析 回归分析是对具有。</p><p>7、第一章 统计案例 11回归分析的基本思想及其初步应用 1下列命题中正确的是 () 任何两个变量都具有相关关系 圆的周长与圆的半径具有相关关系 某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系 根据散点图求得的线性回归方程可能是没有意义的 两个变量的线性相关关系可以通过线性回归方程，把非确定性问题转化为确定性问题进行研究 A B C D 解析显然是错误的，而中圆的周长与圆的半径的关系为：C2R，是。</p><p>8、1.1.1回归分析的基本思想及其初步应用（一） 学习目标 1. 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用； 2. 了解线性回归模型与函数模型的差异，了解衡量两个变量之间线性相关关系得方法-相关系数. 学习过程 一、课前准备 （预习教材P2 P4，找出疑惑之处） 问题1：“名师出高徒”这句彦语的意思是什么？有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗？这两者之间是否有关？ 复习。</p><p>9、抚松县第一中学 2013年高二年级数学学科导学案 学案类型：新授课 材料序号：02 编稿教师：焦明辉 1.1.1回归分析的基本思想及其初步应用（二） 班级_______姓名________小组序号 学习目标 1. 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用; 2. 了解评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和. 3. 会用相关指数，残差图评价回。</p><p>10、1.1.1回归分析的基本思想及其初步应用（三） 学习目标 1. 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用; 2. 通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法. 3. 了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较. 学习过程 一、课前准备 （预习教材P4 P7，找出疑惑。</p>