贝叶斯公式
2.2. 全概率公式与贝叶斯公式 解 2.2.1全概率公式 因为 B=AB∪。例 A={第一次取到白球} 全概率公式 设A1。它所考虑的是事件 B 已经发生的条件下事件 A 发生的概率。一、条件概率和乘法公式。如在事件B发生的条件下求事件A发生的概率。将此概率记作P(A|B).。二、全概率公式与贝叶斯公式。
贝叶斯公式Tag内容描述:<p>1、2.2. 全概率公式与贝叶斯公式 解 2.2.1全概率公式 因为 ,且与 互不相容,所以 0.6 一个盒子中有只白球、只黑球,从中不放回 地每次任取只,连取次,求第二次取到白球 的概率。 例 A=第一次取到白球 全概率公式 设1 ,2 ,.,n 构成一个完备事件组,且 (i )0 ,i1,2,.,n,则对任一随机事件, 有 定理(全概率公式) 例 设播种用麦种中混有一等,二等,三等,四等四 个等级的种子,分别各占95.5,2,1.5,1, 用一等,二等,三等,四等种子长出的穗含50颗以上 麦粒的概率分别为0.5,0.15,0.1,0.05,求这批种子 所结的穗含有50颗以上麦。</p><p>2、3 条 件 概 率,一 条 件 概 率 二 乘 法 定 理 三 全概率公式和贝叶斯公式,目 录 索 引,第一章 概率论的基本概念(第三讲),3条件概率,退 出,前一页,后一页,目 录,一、条 件 概 率,条件概率是概率论中一个重要而实用的概念。 它所考虑的是事件 B 已经发生的条件下事件 A 发生的概率。,第一章 概率论的基本概念,3条件概率,设A、B是某随机试验中的两个事件,且,则称事件A在“事件B已发生”这一附加条件下的 概率为在事件B已发生的条件下事件A的条件概率, 简称为A在B之下的条件概率,记为,1)条件概率的定义:,退 出,前一页,后一页,目 录,例。</p><p>3、在解决许多概率问题时,往往需要在有某些附加信息(条件)下求事件的概率.,一、条件概率和乘法公式,1. 条件概率的概念,如在事件B发生的条件下求事件A发生的概率,将此概率记作P(A|B).,一般地 P(A|B) P(A),第三节 条件概率、全概公式和贝叶斯公式,P(A )=1/6,,例如,掷一颗均匀骰子,A=掷出2点,,B=掷出偶数点,,P(A|B)=?,已知事件B发生,此时试验所有可能结果构成的集合就是B,,P(A|B)= 1/3.,B中共有3个元素,它们的出现是等可能的,其中只有1个在集A中.,容易看到,P(A|B),于是,P(A )=3/10,,又如,10件产品中有7件正品,3件次品,7件正品中有。</p><p>4、1.4 条件概率、全概率公式和贝叶 斯公式,一、条件概率 简单地说,条件概率就是在一定附加条件之下的事件概率. 从广义上看,任何概率都是条件概率,因为任何事件都产生于一定条件下的试验或观察,但我们这里所说的“附加条件”是指除试验条件之外的附加信息,这种附加信息通常表现为“已知某某事件发生了”,定义1.2 设A和B为两个事件, ,那么,在“B已发生”的条件下,A发生的条件概率 定义为 . (1-10) 在具体计算 时,可以用公式(1-10)的右端来求,也可以像刚才的例子那样,直接从缩小了的样本空间来求,后一种求法有时更方便、实用.。</p><p>5、2019年7月28日星期日,1,乘法公式,条件概率,全概率公式,1.3 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式,贝叶斯公式,2019年7月28日星期日,2,引例1:某家电商店库存有甲、乙厂生产的、相同牌号的冰箱100台,甲厂生产的40台中有5台次品,乙厂生产的60台中有10台次品,今随机地从库存的冰箱中抽检1台,设 A=抽检到的1台是次品, B= 抽到的1台来自甲厂 则:,条件概率,2019年7月28日星期日,3,引例2: 假定样本空间是某个区域,每个样本点等可能地出现,则有:,2019年7月28日星期日,4,2019年7月28日星期日,5,条件概率,2019年7月28日星期日,6,(2),2019年7月。</p><p>6、一、条件概率,二、全概率公式与贝叶斯公式,第四节条件概率、全概率公式与贝叶斯公式,一、条件概率,甲乙两台车床加工同一种机械零件,质量表如下:,从这100个零件中任取一个,求下列事件的概率:,引例,1.问题的引入,取出的一个为正品;取出的一个为甲车床加工的零件;取出的一个为甲车床加工的正品;已知取出的一个为甲车床加工的零件,其为,A,B,AB,C,解,正品.,已知取出的一个为甲车床。</p><p>7、四川大学四川大学第10讲 条件概率 III 全概率公式 贝叶斯公式 1 概率论与数理统计 主讲主讲 四川大学四川大学 四川大学四川大学第10讲 条件概率 III 全概率公式 贝叶斯公式 3 1 5 条件概率条件概率 四川大学四川大学第10讲 条件概率 III 全概率公式 贝叶斯公式 4 四川大学四川大学 第第10讲讲 条件概率条件概率 III 全概率公式全概率公式 贝叶斯公式贝叶斯公式 四川大学四。</p><p>8、1 贝叶斯公式 2 在某个聊天软件的用户中 男性用户占2 3 女性用户占1 3 男 性用户真实填写性别的比例占1 2 女性用户真实填写性别的比 例占3 4 现一男生随机选取一名标注为 美女 的成员聊天 求对方真的是女生的概率是多少 问题的提出 3 问题的提出 记 B 用户为女性 所求概率为 P B A 由条件 记 A 用户信息显示为女性 A 3 4 AB A 1 4 A 1 2 A 1 2 AB。</p>