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变量的相关性

③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法。其中B中的两个变量具有相关关系。

变量的相关性Tag内容描述:<p>1、一岗双责落实还不到位。受事务性工作影响,对分管单位一岗双责常常落实在安排部署上、口头要求上,实际督导、检查的少,指导、推进、检查还不到位。2.3.1变量间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关1.理解两个变量的相关关系的概念.(难点)2.会作散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系.(重点)3.会求回归直线方程.(重点)4.相关关系与函数关系.(易混点)基础初探教材整理1变量间的相关关系阅读教材P73,完成下列问题.1.两个变量的关系分类函数关系相关关系特征两变量关系确定两变量关系带有随机性2.散点图将样本中n个数据点(xi。</p><p>2、www.ks5u.com变量的相关性课后练习题一: 下面哪些变量是相关关系()A出租车车费与行驶的里程B房屋面积与房屋价格C身高与体重 D铁块的大小与质量题二: 下列结论正确的是()函数关系是一种确定性关系;相关关系是一种非确定性关系;回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法ABC D 题三: 观察下列各图形其中两个变量x、y具有相关关系的图是()AB C D题四: 已知变量x,y之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,则其回归方程可能为()A1.5x2 B1.5x2C1.5x2 D。</p><p>3、变量的相关性、回归分析、独立性检验,1.两个变量间的相关关系 如果两个变量之间确实存在关系,但又没有函数关系所具有的确定性,它们的关系带有随机性,则称这两个变量具有 . 有相关关系的两个变量,若一个变量的值由小到大时,另一个变量的值也是由小到大,这种相关称为 ;反之,一个变量的值由小到大,另一个变量的值由大到小,这种相关称为 .,相关关系,正相关,负相关,2.散点图 在平面直角坐标系中描点,得到关于两个变量的一组数据的图形,这样的图形叫做 .,散点图,如果散点图中,相应于具有相关关系的两个变量所有观察值的数据点,分布在一条。</p><p>4、2.3变量的相关性课时过关能力提升1下列选项中的两个变量,具有相关关系的是()解析由题图易知,A,C描述的是两个变量之间的函数关系,B和D是散点图,其中B中的两个变量具有相关关系,且是线性相关关系,D中的散点图分布没有规律,两个变量不具有相关关系.答案B2在一次试验中,测得(x,y)的四组值分别是A(1,2),B(2,3),C(3,4),D(4,5),则y与x之间的回归直线方程为()AC解析样本中心点为(2.5,3.5),而回归直线必须经过样本中心点,只有A项符合.答案A3某地区调查了29岁的儿童的身高,由此建立的身高y(单位:cm)与年龄x(单位:岁)的回归模型为y=8.25x+60.13,下列。</p><p>5、第七章 计数原理,概率与统计第52讲 变量的相关性,统计案例(2课时)【知识要点】考点一、变量的相关性【知识要点】【基础练习】考点二、回归分析【知识要点】【基础练习】考点三、独立性检验【知识要点】【基础练习】【典例导悟】题型一。独立性检验例1.为了探究患慢性气管炎是否与吸烟有关,调查了339名50岁以上的人,调查结果如下表所示:患慢性气管炎未患慢性气管炎合计吸烟43162205不吸烟13121134合计56283339试问:50岁以上患慢性气管炎与吸烟有关吗?题型二。线性回归方程的求法与应用例2.下面是我国居民生活污水排量的一组数据:。</p><p>6、变量的相关性、回归分析、独立性检验,1.两个变量间的相关关系 如果两个变量之间确实存在关系,但又没有函数关系所具有的确定性,它们的关系带有随机性,则称这两个变量具有 . 有相关关系的两个变量,若一个变量的值由小到大时,另一个变量的值也是由小到大,这种相关称为 ;反之,一个变量的值由小到大,另一个变量的值由大到小,这种相关称为 .,相关关系,正相关,负相关,2.散点图 在平面直角坐标系中描点,得到关于两个变量的一组数据的图形,这样的图形叫做 .,散点图,如果散点图中,相应于具有相关关系的两个变量所有观察值的数据点,分布在一条。</p><p>7、新课标高中一轮总复习,第七单元 计算原理、概率与统计,第55讲,变量的相关性、回归分析、独立性检验,1.会作两个有关联变量数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系. 2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程. 3.了解独立性检验的含义,知道什么是22列联表. 4.会运用独立性检验的方法判断事件A与B的关系. 5.会求回归方程模型,并能进行相关性检验. 6.掌握相关性检验的步骤.,1.下列两个变量之间的关系是相关关系的是( ),A,A.人的年龄和身高 B.正方形的边长和面积 C.正n边形的边数与其内角和 D.某。</p><p>8、第52讲变量的相关性、统计案例夯实基础【p116】【学习目标】1会收集现实问题中两个有关联变量的数据并作出散点图,会利用散点图直观认识变量间的相关关系;2了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程;3了解独立性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法及其简单应用;4了解回归的基本思想、方法及简单应用【基础检测】1已知下表所示数据的回归直线方程为y4x4,则实数a的值为()x23456y3711a21A.16 B18 C20 D22【解析】由表中数据可知x4,y,回归直线方程过样本中心(x,y),所以12,解得a18.【答案】B2以下。</p><p>9、2.3变量的相关性,.,如:,记为:,复习引入:,1、现实生活中存在许多相关关系:商品销售与广告、粮食生产与施肥量、人体的脂肪量与年龄等等的相关关系.,2、通过收集大量的数据,进行统计,对数据分析,找出其中的规律,对其相关关系作出一定判断.,3、由于变量之间相关关系的广泛性和不确定性,所以样本数据应较大,和有代表性.才能对它们之间的关系作出正确的判断.,161电影网整理发布,探究:,。</p><p>10、变量的相关性 一 变量间的相关关系 第一类 确定性的函数关系 第二类 随机性的相关关系 二 散点图 正相关 一个变量的值由小变大 另一个变量的值也由小变大 负相关 一个变量的值由小变大 另一个变量的值由大变小 线性。</p><p>11、第2讲 变量的相关性 1 变量间的相关关系 1 散点图将样本中n个数据点xi yi i 1 2 n 描在平面直角坐标系中 表示两个变量关系的一组数据的图形叫做散点图 2 正相关 负相关 散点图中各点散布的位置是从左下角到右上角的。</p><p>12、变量的相关性 开篇语 在现实生活中 变量之间的关系除了确定性的函数关系之外 还有一种不确定的关系 例如 降雨量与农作物亩产量之间是有联系的 而这种联系是不确定的 因为一般来说 当降雨量适宜时 常有较高产量 当降。</p><p>13、第2讲,变量的相关性,1变量间的相关关系(1)散点图将样本中n个数据点xi,yi)(i1,2,n)描在平面直角坐标系中,表示两个变量关系的一组数据的图形叫做散点图(2)正相关、负相关散点图中各点散布的位置是从左下角到右上角的区域,即一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也由小变大,这种关,系称为_______;,正相关,散点图中各点散布的位置是从左上角到右下角的区域,即一个变量的值由。</p><p>14、第2讲变量的相关性 1 变量间的相关关系 相关关系 相关关系 常见的两变量之间的关系有两类 一类是函数关系 另一类是 与函数关系不同 是一种非确定性关系 2 两个变量的线性相关 线性相关关系 1 从散点图上看 如果这些。</p><p>15、2 3 变量的相关性 学习目标 1 了解变量间的相关关系 会画散点图 2 根据散点图 能判断两个变量是否具有相关关系 3 了解线性回归思想 会求回归直线的方程 知识点一 变量间的相关关系 思考1 粮食产量与施肥量间的相关关系是正相关还是负相关 答案 在施肥不过量的情况下 施肥越多 粮食产量越高 所以是正相关 思考2 怎样判断一组数据是否具有线性相关关系 答案 画出散点图 若点大致分布在一条直线附近。</p><p>16、2 3变量的相关性 第二章统计 学习目标1 了解变量间的相关关系 会画散点图 2 根据散点图 能判断两个变量是否具有相关关系 3 了解线性回归思想 会求回归直线的方程 问题导学 达标检测 题型探究 内容索引 问题导学 知识点一变量间的相关关系 思考1粮食产量与施肥量间的相关关系是正相关还是负相关 思考2怎样判断一组数据是否具有线性相关关系 答案在施肥不过量的情况下 施肥越多 粮食产量越高 所以是正。</p><p>17、2 3 变量的相关性 课后篇巩固探究 A组 1 有五组变量 汽车的质量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程 平均日学习时间和学习成绩 某人每日吸烟量和其身体健康情况 立方体的棱长和体积 汽车的质量和行驶100千米的耗油量 其中两个变量成正相关的是 A B C D 解析 是负相关 是正相关 是负相关 是函数关系 不是相关关系 是正相关 答案 C 2 下列有关线性回归的说法中 不正确的是 A 变量取。</p><p>18、2013-2014年高一数学 编号:7 使用时间:2014.12.9 编制人:李泽军 审核人: 包科领导签字: 包级领导签字: 班级: 小组: 姓名: 教师评价: 变量的相关性 【学法指导】1.先仔细阅读教材必修三P73P78,用红色笔进行勾画;有针对性的二次阅读教材,构建知识体系,画出知识树;2.限时15分钟独立、规范完成探究部分,并总结规律方法。 课标。</p>
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