变量间的相关关系统计

变量间的相关关系统计Tag内容描述：<p>1、课时训练】变量间的相关关系、统计案例一、选择题1(2018衡水质检)具有线性相关关系的变量x，y满足一组数据如下表所示若y与x的线性回归方程为3x，则m的值是()x0123y11m8A.4 B. C5D6【答案】A【解析】由已知，得，2，又因为点(，)在直线3x上，所以23，得m4.2(2018武汉质检)根据如下样本数据x345678y4.02.50.50.52.03.0得到的回归方程为x，则()A.0，0 B.0，0 D.0.故0，0.3(2018泰安月考)为了普及环保知识，增强环保意识，某大学从理工类专业的A班和文史类专业的B班各抽取20名。</p><p>2、10.4 变量间的相关关系统计案例课 时 跟 踪 检 测基 础 达 标1(2017届南昌市第一次模拟)为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，得到5组数据(x1，y1)，(x2，y2)，(x3，y3)，(x4，y4)，(x5，y5)根据收集到的数据可知x1x2x3x4x5150，由最小二乘法求得回归直线方程为0.67x54.9，则y1y2y3y4y5的值为()A75B115.4C375D466.2解析：由x1x2x3x4x5150，得30，代入回归直线方程0.67x54.9，得75，则y1y2y3y4y5375.答案：C2四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个。</p><p>3、第56讲 变量间的相关关系与统计案例课时达标一、选择题1四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：y与x负相关且2.347x6.423；y与x负相关且3.476x5.648；y与x正相关且5.437x8.493；y与x正相关且4.326x4.578.其中一定不正确的结论序号是()A B C DD解析 对线性回归方程x，当0时，正相关，当0时，负相关，结合选项知一定不正确2若回归直线x，0，则x与y之间的相关系数r满足的条件是()Ar0 Br1 C0r1 D1r0D解析 因为回归直线方程为x，0，所以两个变量x，y之间是负相关的关系，所以相关系。</p><p>4、第67讲 变量间的相关关系与统计案例课时达标一、选择题1(2019开封高三模拟)下列说法错误的是()A自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫作相关关系B在线性回归分析中，相关系数r的值越大，变量间的相关性越强C在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高D在回归分析中，R2为0.98的模型比R2为0.80的模型拟合的效果好B解析 根据相关关系的概念知A正确；当r0时，r越大，相关性越强，当r0时，r越大，相关性越弱，故B不正确；对于一组数据的拟合程度的好坏的评价，一是残差点分布的带状。</p><p>5、11.3 变量间的相关关系与统计案例,高考文数 (课标专用),考点一 变量间的相关关系,五年高考,A组 统一命题课标卷题组,1.(2018课标全国,18,12分)下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额y(单位:亿元) 的折线图. 为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额,建立了y与时间变量t的两个线性回归模型.根 据2000年至2016年的数据(时间变量t的值依次为1,2,17)建立模型: =-30.4+13.5t;根据 2010年至2016年的数据(时间变量t的值依次为1,2,7)建立模型: =99+17.5t.,(1)分别利用这两个模型,求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值; (2)你认为。</p><p>6、第四节变量间的相关关系与统计案例 知识梳理 1 必会知识教材回扣填一填 1 回归分析回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法 判断相关性的常用统计图是 统计量有 取值范围 1 1 相关指数等 散点。</p>