测量平差基础
经典平差总是假设观测值中只含偶然误。《误差理论与测量平差基础》。测量平差简介 必要元素数 必要元素数的概念 必要元素数的性质 必要观测数 必要观测数的概念 平差问题存在的条件 间接平差模型。
测量平差基础Tag内容描述:<p>1、误差理论与测量平差 同济大学 张松林 误差传播律及其应用 主 要 内 容 一、观测向量及其方差协方差矩阵 二、方差协方差传播律 三、方差协方差传播律的应用 四、应用传播律时应注意的问题 方向 距离 高差 角度 坐标 高程 一、观测向量及其方差协方差矩阵 中误差 一组观测值 的精度 衡量 衡量 方差协 方差矩阵 观测向量 的精度 为第i组观测值关于第j组观 测值的协方差,协方差用 来描述第i个观测值与第j个 观测值之间的相关程度 方差协方差矩阵定义为: 为观测向量的期望 为第i组观测值的方差 二、方差协方差传播律 1、方差协方差传播律的作。</p><p>2、测量误差与数据处理测量误差与数据处理 1 物理实验基本程序和要求物理实验基本程序和要求 1.1.实验课前预习实验课前预习 (1)(1)预习与本实验相关的全部内容。预习与本实验相关的全部内容。 (2)(2)写出预习报告(实验题目、目的、原理、写出预习报告(实验题目、目的、原理、 主要计算公式、原理简图)主要计算公式、原理简图), ,准备原始实验准备原始实验 数据记录表格。数据记录表格。 2.2.课堂实验操作课堂实验操作 (1)(1)上课需带实验讲义、笔、尺、计算器等。上课需带实验讲义、笔、尺、计算器等。 (2)(2)必须在了解仪器的工作原理、。</p><p>3、8 近代平差基础前面介绍的五种平差方法,我们称之为经典平差方法,随着计算机技术的普及、测绘技术的发展和现代化建设的需要,对数据处理的精度要求越来越高,为此,在经典平差方法的基础上,产生了一些新的测量平差模型,如稳健估计、秩亏自由网平差、方差分量估计等理论,为区别起见,我们称之为近代平差理论。本章将介绍这些平差基本理论及其应用。8.1 稳健估计简介经典平差总是假设观测值中只含偶然误差,不含粗差,平差模型正确,但测量实践表明,由于种种原因可能产生粗差或错误。粗差即粗大误差,粗差要比偶然误差大好多倍。对粗差。</p><p>4、误差理论与测量平差基础上 机 实 验 报 告专 业: 测绘工程 班 级: 姓 名: 本报告封面不用啦!请用最新的统一的封面!测绘工程学院测 绘 工 程 系实验报告一:条件平差法上机实验一、目的与要求1、 通过算例熟练掌握利用软件进行条件平差的具体步骤;2、 熟练掌握根据中间结果计算相关问题并进行精度评定的方法。二、任务1、写出条件方程系数矩阵A、常数项矩阵W、观测值向量协因数阵Q;2、组成法方程并利用软件解算之;3、计算单位权中误差的估值,以及P1至P2点间高差平差值中误差;4、利用软件完成对于给定题目的数据输入及平差计算全。</p><p>5、测量平差的基本概念,测量平差简介 必要元素数 必要元素数的概念 必要元素数的性质 必要观测数 必要观测数的概念 平差问题存在的条件 间接平差模型,什么是测量平差?,观测值中包含有“误差” 对某“量”进行多次观测,多次观测结果并不相等 问:如果对该“量”只作一次观测,该观测值是否不含误差? 此时观测值所含误差不能被发现,这个结果是不可靠的。为了保证观测结果的正确性必须对该“量”进行两次或两次以上的观测,使得误差通过观测值之间的差异表现出来,平差的一个主要任务就是“消除差异”,求出被观测量的最可靠结果。 平差问题。</p><p>6、误差理论与测量平差 SurveyingAdjustment 误差理论与测量平差 第六章附有参数的条件平差 第二章精度指标与误差传播 第三章平差最小二乘模型与最小二乘原理 第四章条件平差 第五章间接平差 第一章绪论 第七章附有限制条件的间接平差 第八章概括平差函数模型 第九章误差椭圆 测绘工程专业主干课 专业基础主要课程 测量学 5 测量平差基础 5 控制测量学 5 摄影测量学 4 测绘数据计算机处。</p><p>7、第二章误差理论和最小二乘原理、误差理论和the least squares principle、第四课参数估计和最小二乘原理(审查)、测试问题、1、估算量的特性的测量标准分别意味着什么?无偏:估计的数学期望等于实际值。有效性:最小方差的偏转估计。一致性:随着观测数的增加,估计值以概率收敛为真值。测试问题,第四课参数估计和最小二乘原理(审查),3,在某些情况下,最小二乘估计和最大或最大估计是一致的。</p><p>8、偶然误差统计特性,6.4 偶然误差特性的检验,误差理论与测量平差基础,偶然误差特性检验,6.4 偶然误差特性的检验,误差理论与测量平差基础 大地教研室,(一)误差正负号个数的检验,6.4 偶然误差特性的检验,误差理论与测量平差基础 大地教研室,(一)误差正负号个数的检验,6.4 偶然误差特性的检验,(645),(643),(643)与 (645)合并,(6。</p>