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车间调度问题

基于遗传算法求解作业车间调度问题。作业车间调度问题(JSP)简单来说就是设备资源优化配置问题。作业车间调度问题是计算机集成制造系统(CIMS)工程中的一个重要组成部分。车间调度问题的遗传算法实现。车间调度问题属于NP完全问题。数学建模指。某中小企业车间生产调度问题研究。

车间调度问题Tag内容描述：<p>1、车间调度问题的遗传算法实现摘   要车间调度问题属于NP完全问题。目前调度问题的理论研究成果主要在集中在以Job-Shop问题为代表的基于最小化完工时间的调度问题上。遗传算法是1种自适应全局优化概率搜索方法，现在很多研究者运用了遗传算法来试图解决车间调度问题。本文从实际与理论两方面，研究了遗传算法在流水车间调度问题中的应用。在1般遗传算法的基础上设计了1个改进的遗传算法，来实现流水车间调度问题，并用数据实例验证算法的有效性。关键词：车间调度；遗传算法；流水车间调度；改进遗传算法 AbstractThe Job-S。</p>

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车间调度问题的遗传算法实现.doc

上传时间: 2019-01-25 大小: 22.01KB 页数: 2

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