车辆调度问题

车辆调度问题Tag内容描述：<p>1、物流系统优化与设计题 目:有时间窗约束非满载车辆调度问题的 C-W节约启发式算法 姓 名:宋 静 敏 学 院:专 业:物 流 工 程 班 级:物 流 84 班 学 号:指导老师：2011年 6 月 29日有时间窗约束非满载车辆调度问题的C-W节约启发式算法物流工程专业学生 宋静敏摘 要。</p><p>2、基于改进遗传算法的有时间窗车辆调度问题研究 基于改进遗传算法的有时间窗车辆调度问题研究*葛显龙1a，王旭1a，1b，代应2(1重庆大学a机械工程学院;b贸易与行政学院，重庆400030;2重庆理工大学工商管理学院，重庆400050) 摘要:在分析带有时间窗车辆调度问题的基础上，建立了车辆调度问题的数学模型，并构造了不同时间窗的惩罚函数。设计了针对车辆调度问题基于自然数编码的遗传算法，并改进了传统的交叉运算，避免优秀基因在交叉操作中被破坏，提高了遗传算法的寻优能力。最后，结合算例进行了仿真计算，分析了载重体积约束和时间窗约束对。</p><p>3、动态环境下的车辆调度问题研究摘 要：随着市场经济的快速发展，运输和物流的发展也随之加速，在很多情况下物流成本都能够占到一个商品总成本的三分之一以上。而合理的对车辆进行调度就能够有效的提高车辆的使用运行效率，减少运行成本。本文主要针对动态环境下车辆的调度问题进行了简要的探讨和研究，针对研究的意义，调度策略，调度过程需要注意的问题以及“3s”技术支持基础上的动态车辆调度系统的建立也进行了简要的分析。 关键词：3s；车辆调度；动态问题；实时需求 一般车辆的调度分为“静态”和“动态”两种，而是事实上在复杂的车。</p><p>4、物流配送车辆优化调度的一种神经网络算法摘要：本文讨论了物流配送车辆优化调度问题的分类，建立了解决非满载车辆卸货路线优化的神经网络模型，提出了解决配送车辆优化调度问题的步骤，并进行了具体的调度试验，验证了算法的可行性。关键词：配送，调度，神经网络0 引言据统计，美国2000年的运输费用为5900亿美元，占当年GDP总值99600亿美元的5.92%，可见，减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送，运输车辆的调度是工作的重点，正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率，实现合理路径运输，。</p><p>5、第2 8 卷第2 期 2 0 1 1 年2 月 计算机应用研究 A p p lie a t io nR e s e a r cho fC o m p u t e r s V 0 1 2 8N o 2 F e b 2 0 1 1 基于改进遗传算法的有时间窗车辆调度问题研究 葛显龙h ，王旭h 1 6 ，代应2 ( 1 重庆大学a 机械工程学院；b 贸易与行政学院，重庆4 0 0 0 3 0 ；2 重庆理工大学工商管理学院，重庆4 0 0 0 5 0 ) 摘要：在分析带有时间窗车辆调度问题的基础上，建立了车辆调度问题的数学模型，并构造了不同时间窗的 惩罚函数。设计了针对车辆调度问题基于自然数编码的遗传算法，并改进了传统的交叉运算，避免优秀基因在 。</p>