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车辆路径优化

本科毕业生设计（论文）。蚁群算法在车辆路径优化中的应用。指导教师。基于节约算法的集送货车辆路径优化研究。【摘要】车辆路径问题是物流系统调度中的关键环节。有时间窗约束的车辆路径优化问题。物流车辆路径算法的优化与设计。２０１２- １１- ２６基金项目。教育部新世纪人才支持计划（ＮＣＥＴ- １２- ０７５２）。

车辆路径优化Tag内容描述：<p>1、基于节约算法的集送货车辆路径优化研究【摘要】车辆路径问题是物流系统调度中的关键环节，它可以使物流经济效益化，实现物流运作科学化和高效化。而集送货一体化把配送和集货两个目标结合在一起，统筹安排，能更好达到成本最小化和效益最大化的根本目的，因此本文针对有集送货双重需求，有时间窗约束的车辆路径优化问题，通过改进后的节约算法实现了路径优化，同时对案例进行了分析，给出了路径优化方案。【关键词】路径优化；节约算法；集送货一体化；时间窗约束一、背景在物流运输过程中，运输成本占了60%，部分产品的运输成本甚至高。</p><p>2、第卷第期运筹与管理，年月收稿日期：- - 基金项目：国家自然科学基金青年基金项目（，）；教育部新世纪人才支持计划（- - ）；辽宁省优秀人才支持计划（）作者简介：于滨（- ），男，大连人，博士，副教授。研究方向：智能公交，高性能计算。改进蚁群算法优化周期性车辆路径问题蔡婉君，王晨宇，于滨，杨忠振，姚宝珍（大连海事大学交通运输管理学院，辽宁大连；大连理工大学机械工程学院，辽宁大连）摘要：周期性车辆路径问题（）是标准车辆路径问题（）的扩展，将配送期由单一配送期延伸到 T（T ）。</p>

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