车牌识别技术

车牌识别技术Tag内容描述：<p>1、姓名学号成绩xxxx大学数字图像处理本科生课程论文论文题目：___车牌识别方法研究______完成时间：___2016年6月1日_______所在专业：___软件工程______________所在年级：___大三年级______________基于MATLAB的车牌识别方法研究xxx级软件专业1班 xxx xx摘要:汽车车牌的识别是智能交通管理的重要组成部分之一。本文主要介绍车牌区域提取、字符切割、字符识别。车牌区域提取主要包括图像灰度图转化、图像边缘检测、灰度图腐蚀、图像平滑处理、边界值计算。字符切割主要包括图像去噪处理、图像膨胀和腐蚀处理。字符识别主要包括图像膨胀和腐。</p><p>2、贵州金恒大车牌自动识别停车场管理系贵州金恒大车牌自动识别停车场管理系 统统 技技 术术 方方 案案 13723758835 第 1 章前言2 第 2 章用户需求分析3 2.1对不同光照的适应能力4 2.2对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力4 第 3 章系统结构、技术指标4 3.1系统工作流程5 3.2车牌识别系统安装图示7 3.3识别系统技术指标9 第 4 章 系统安装配置要求10 第 5 章 设备安装位置及布线11 第 6 章 高清车牌识别相机调试步骤13 第 7 章 停车场系统软件相机部分设置25 第 8 章 车牌识别错误手动校正介绍30 第第 1 章章前言前言 随着现代化管理手段的。</p><p>3、厦门大学软件学院毕业设计（论文）开题报告学生姓名班级学号校内指导教师姓名职称所在单位厦门大学软件学院毕业设计（论文）题 目车辆牌照识别(LPR)技术研究预处理和粗定位模块设计毕业设计（论文）的目标：整个设计的内容:车牌识别技术在智能交通管理系统中已经得到了广泛应用，同时也可借此技术进行违规车辆处罚、安全检查、运营管理等。因此是图像处理和模式识别技术的研究热点。本课题主要研究车牌识别技术中的预处理、粗定位、分割以及最终的字符识别等关键环节的核心技术。实现从图片库中读入一张车辆图像，然后对图像进行预处理，。</p><p>4、厦门大学软件学院毕业设计（论文）开题报告学生姓名班级学号校内指导教师姓名职称所在单位厦门大学软件学院毕业设计（论文题目车牌识别系统的图像处理技术毕业设计（论文）的目标：车牌图像的处理是通过采集各种不同类型的车牌图像，对图像进行必需的图像处理工作，使之成为能够进行识别的图像。主要包含三个过程，图像获取、图像定位和字符分割，这是整个车牌识别系统的前提条件和基础，直接决定了后续步骤的开发效率与速度。本论文的目标是完成一个高效优质的车牌图像处理设计，为下一步的识别做好预备工作。实现方法：图像获取是车牌识。</p><p>5、车牌识别原理说明车牌识别技术是指对摄像机所拍摄的车辆图像或视频序列，经过机器视觉、图像处理和模式识别等算法处理后自动读取车牌号码、车牌类型、车牌颜色等信息的技术，是人工智能技术中重要的分支。它的硬件基础包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机，其软件核心包括车牌定位、字符分割、字符识别等算法。目前已经被广泛应用于智能交通系统的各种场合，像公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通。</p><p>6、车牌识别技术：工作原理及流程解析车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。车牌识别技术工作原理车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行。</p><p>7、车牌识别技术的工作原理和应用车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。车牌识别技术工作原理车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列。</p><p>8、停车场管理系统车牌识别在停车场管理系统中的应用一、系统简介车牌自动识别产品的应用实现了停车管理的智能化。通过车牌号码的自动识别、自动登录、自动比对，系统可以实现自动抬杆、自动计费、自动验证用户身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。如果停车场系统与公安系统实现联网，黑名单车辆将无处藏身。智能化有效提高了车场管理质量，将获得良好的经济效益和社会效益。拓展智能化停车场管理系统的应用，可实现企事业单位、机关、部队营院的内部车辆管理及调度，达到维护单位制度、加强安全保障、提高。</p><p>9、北京盛世创通科技有限公司 香格里拉酒店智能停车管理系统方案建议书北京盛世创通科技有限公司2012-04-20目 录一、公司简介2二、停车场收费管理系统211概述212设计原则313设计标准314实际需求分析415车场管理方式516设备选型717创通停车场智能管理系统的优势718创通智能管理系统特有特点102、车辆管理系统主要设备组成1021 入口主要管理设备1122 出口主要管理设备1123 车辆管理中心设备113、系统主要设备简介1231 出入口控制主机1232 自动道闸1633 车辆检测器173. 4 车牌自动识别系统简介1835 管理软件244、系统工作流程。</p><p>10、嵌入式免取卡停车场管理系统嵌入式免取卡停车场管理系统 纯车牌识别系统纯车牌识别系统 技技 术术 方方 案案 V2.0V2.0 版版 厦门市路桥信息工程有限公司厦门市路桥信息工程有限公司 20142014 年年 0707 月月 嵌入式免取卡停车场管理系统技术方案 www.yiparking.com 第 2 页 共 33 页 本文档著作权属厦门市路桥信息工程有限公司所有。未经著作权人书面许可，任何组织或本文档著作权属厦门市路桥信息工程有限公司所有。未经著作权人书面许可，任何组织或 个人不得以任何目的、任何形式及任何手段复制或传播本文档的部分或全部内容。个人不得。</p><p>11、科普：车牌识别率对车牌识别技术的意义车牌识别技术产生于20世纪末开始的智能交通革命，智能交通系统经过十多年的推广、试行和发展，目前已成功的应用于若干经济发达及较为发达国家的都市及城市高速公路系统中，而车牌识别系统正是在这种应用背景下研制出来的，能够自动实时检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。在经历了20世纪末期的起步阶段之后，车牌识别技术已日趋走向成熟，并开始在交通、公安、路政、停车场、安防、门禁、智能小区等许多领域得到了广泛的应用。车牌识别系统简单的说是一种以特定目标为对象的专用视觉系统。</p><p>12、科普：车牌识别率对车牌识别技术的意义车牌识别技术产生于20世纪末开始的智能交通革命，智能交通系统经过十多年的推广、试行和发展，目前已成功的应用于若干经济发达及较为发达国家的都市及城市高速公路系统中，而车牌识别系统正是在这种应用背景下研制出来的，能够自动实时检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。在经历了20世纪末期的起步阶段之后，车牌识别技术已日趋走向成熟，并开始在交通、公安、路政、停车场、安防、门禁、智能小区等许多领域得到了广泛的应用。车牌识别系统简单的说是一种以特定目标为对象的专用视觉系统。</p><p>13、车牌识别技术,浅析车牌定位,综 述,车牌自动识别技术的应用背景及发展现状,随着汽车数量的逐年递增，摆在我们面前的是巨大的城市交通压力。如何高效地进行交通管理，越来越成为我们现实生活中的焦点问题。针对此问题，人们运用先进的科学技术，相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系统，这些系统一般都包括车辆检测装置。通过这些装置对过往的车辆实施检测，提取相关交通数据，用于达到监控、管理和指挥交通的目的。国内开发的识别系统的识别率和误判率还远远没有达到标准，而一些发达国家（如英国）在这方面已经有了广泛应用。,车牌自。</p><p>14、浅析车牌识别技术工作原理及应用场景现代社会的飞速发展，机动车作为生活中的一种重要交通工具，已经和人们的生活密不可分，机动车的数量也不断的增加，由此带来了严重的交通堵塞，交通事故，交通环境恶化，环境污染严重，收费制式混乱等一系列问题。由此对交通管理提出了更高的要求。简单的进行人工现场指挥和管理已经不能满足要求，高效的交通管理系统成为了社会的需求。汽车牌照自动识别技术可应用于道路交通流监控、交通事故现场勘测、交通违章自动记录、高速公路自动收费系统、停车场自动安全管理、智能园区管理等方面，为城市道路交。</p><p>15、一、自动识别技术的基础知识1牌照中颜色、汉字、字母、数字全部识别的必要性.牌照识别在收费系统中的应用除了防止“换卡”舞弊外，还有如下重要功能：1）防止同车“倒卡”。判断车辆是否“倒卡”需要在网上搜索车辆的最新入口，这需要全牌识别；2）防止通行卡流失。全牌识别以后，系统可以知道每个卡的具体流向，从而可以知道未回收的卡在那辆车上，并可以把该车列为黑名单，一旦该车再次进入系统就会马上被抓出；3）公免、军警车放行。全牌识别以后，系统可以实现公免、军警、内部车辆的自动识别和放行，杜绝收费员作弊，并提升系统的自。</p><p>16、车牌识别技术：工作原理及流程解析车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。车牌识别技术工作原理车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行。</p><p>17、车牌自动识别技术的应用背景及发展现状,车牌自动识别的主要技术,车牌自动识别技术的未来发展方向,综 述,车牌照的唯一性,车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记，尽管牌照的字符、颜色、格式内容和制作材料会多种多样，但车牌照仍是全球范围内最为精确和特定的识别标记。,应用背景,随着汽车数量的逐年递增，摆在我们面前的是巨大的城市交通压力。如何高效地进行交通管理，越来越成为我们现实生活中的焦点问题。针对此问题，人们运用先进的科学技术，相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系统，这些系统一般都包括车辆检测装置。通过这。</p><p>18、双路高清纯车牌识别系统 技 术 方 案 深圳市宏升时代科技有限公司 企业简介 4 第1章 需求分析 5 1.1车牌识别的优点 6 第2章 项目总体设计原则与依据规范 7 2.1总体设计原则 7 2.2系统设计依据规范 7 第3章。</p>