抽样分布课件

抽样分布课件Tag内容描述：<p>1、引例,1899年，戈塞特进入都柏林A.吉尼斯父子酿酒公司担任酿酒化学技师，从事统计和试验工作。他发现，供酿酒的每批麦子质量相差很大，而同一批麦子仲能抽样供试验的麦子又很少，每批样本在不同的温度下做式样其结果相差很大，这决定了不同批次和温度的麦子样本是不同的，不能进行样本合并，这样一来实际上取得的麦子样本不可能是大样本，只能是小样本。小样本得出的结果和正态分布有较大差异，特别是尾部比正态分布高 大样本和小样本有什么差异？如何用样本推断总体？,统计方法,描述统计,推断统计,假设检验,所谓统计推断，就是根据概率论。</p><p>2、第四章抽样及抽样分布,1.抽样及抽样估计的概念1.1抽样即抽样调查，是指在总体中选取部分单位组成样本并收集样本单位的数据资料的过程。在抽样中不可能获得全部样本，在实践中则是仅抽取一部分样本或对小的有限总体。</p><p>3、,1,第六章 抽样分布,第6.1节 总体和样本,第6.2节 统计量,返回,第6.3节 抽样分布,.,2,数理统计学中的基本概念,数理统计是具有广泛应用的一个数学分支，它以概率论为理论基础，根据试验或观察得到的数据，对研究对象的客观规律性作出种种合理的估计和判断。后几章将主要讲述统计估计与统计检验及回归分析。,我们知道 ，在实际应用中，许多随机现象都可以用随机变量来描述，随机变量的分布和数字特征往。</p><p>4、,样本均值的抽样分布,.,一、总体参数与样本统计量的对应关系,.,样本统计量的概念,设 是从某总体X中抽取的容量为n的一个样本，如果由此样本构造一个函数 ，不依赖任何未知参数，则称函数 是一个统计量 如：,.,6.1.2 常用统计量,.,二、如何理解统计量的抽样分布,你认为 会恰好等于总体均值 吗？ 如果又抽取一个样本，它的均值会与第一个样本均值相等吗？它又会与总体均值相等吗。</p><p>5、精选,1,第四章 抽样与抽样分布,4.1 抽样的基础知识 4.2 抽样分布 4.3 中心极限定理的应用,精选,2,4.1 抽样的基础知识,一、 几个概念 二、抽样误差 三、常用的抽样方法,精选,3,一、几个概念,（一）全及总体与总体指标 全及总体。简称总体(Population)，是指所要研究的对象的全体，它是由所研究范围内具有某种共同性质的全部单位所组成的集合体。总体单位总数用N表示。（举例）。</p><p>6、第4章 抽样与抽样分布,当我们不具备决定什么是真理的力量时，我们应遵从什么是最可能的，这是千真万确的真理。 R.狄斯卡特斯,统计推断基础,主要内容,5.1 抽样的概念 5.2 随机抽样的方法 5.3 抽样分布 5.4 几种来自正态分布的概率分布 5.5 几种重要统计量的抽样分布,5.1 抽样的概念,统计总体（总体/全及总体/母体） 指统计研究所确定的客观对象，它是由具有共同性质的许多单位组成的整体。</p>