抽样技术
BySunnyFuMay-25-06抽样技术与抽样检验SHENZHENPROWAREOPTICSELECTRONLIMITEDCOMPANY抽样技术与抽样检验抽样。1、由于只检验部分产品。
抽样技术Tag内容描述:<p>1、By SunnyFu,May - 25 - 06,抽样技术与抽样检验,SHENZHEN PROWARE OPTICS ELECTRON LIMITED COMPANY,抽样技术与抽样检验,抽样,就是指从总体中抽取样品组成样本的过程。抽样的目的在于从样本所包含的信息中,获得关于总体特征的知识。诸如均值、标准偏差等这些总体的特征通常称为总体参数。在质量管理中,常用这种方法研究局部推断全局,研究样本去。</p><p>2、1,第五章 不等概率抽样,第一节 不等概率抽样概述 第二节 放回不等概率抽样 第三节 不放回不等概率抽样,2,第一节 不等概率抽样概述,一、不等概率抽样的必要性 在简单随机抽样中,总体(或层)中的每个单元入样的概率都相等。如果总体中的每个单元在该总体中的地位(或重要性)相差不多,则这种基于等概率的抽样是理所当然的选择。等概率抽样不仅实施简单,而且相应的数据处理公式也简单。但是在许多实际问题中,我们。</p><p>3、抽样技术 授课老师 苏宇楠周二 14 00 15 50 南睿楼主南3 1周四 16 10 18 00 南睿楼主南3 1单周 课前交流 是否修过抽样课程 1 有2 没有是否修过调查课程 1 有2 没有实践经验1 有2 没有课程内容 第一章绪论 概念介绍。</p><p>4、第七章 整群抽样,第5章 整群抽样,群规模相等时的整群抽样 群规模不相等的整群抽样,5.1 概述,一、整群抽样(cluster sampling)的定义: 由若干个基本单元所组成的集合称为群。将总体划分为若干群,然后以群为抽样单元,从总体中简单随机抽取一部分群,对抽中的群中的所有基本单元进行调查的一种抽样技术。 二、应用: 1 、农产品实割实测某地产量时,在地块中布点作为样本块,群可以是一行或两行。 2、欲调查某大学的学生体质状况,群可以是班级或系等。 3、工厂产品(例如食品)质量检查时,群可以 是一箱、一包,或若干包等。 一旦抽中。</p><p>5、第七章不等概抽样,放回不等概率抽样不放回不等概率抽样利用软件进行抽样和计算案例分析,第一节不等概率抽样概述,一、不等概率抽样的必要性1、在简单随机抽样中,总体(或层)中的每个单元入样的概率都相等。等概率抽样的特点是总体中的每个单元在该总体中的地位(或重要性)相同,在抽样时对每个单元采取的是“不偏不倚”的态度。等概率抽样不仅实施简单,而且相应的数据处理公式也简单。但是在许多实际问题中,我们还需要使。</p><p>6、第一节概述 一 什么是多阶段抽样分多个阶段抽到最终接受调查的样本 初级单元 PSU PrimarySamplingUnit二级单元 SSU Second stageSamplingUnit三级单元 TSU Third stageSamplingUnit最终单元 USU UltimateSamplingUni。</p><p>7、统计抽样技术,项目九 统计抽样技术,能力目标,(1)具有在实际工作中正确运用抽样方法进行样本选取的能力; (2)能够根据研究目的进行抽样框的设计; (3)具有在实际工作中正确运用参数估计的方法进行抽样推断的能力; (4)具有应用Excel工具进行样本抽样、样本分析的能力。,知识目标,(1)抽样推断的基本概念; (2)抽样方法的选择; (3)抽样误差的含义; (4)抽样估计的含义; (5)抽样估计的。</p><p>8、抽样技术(sampling technique),统计的质量取决于数据的质量 推断统计学的各种方法的前提 就是要先获得对总体有足够代表性的样本资料或实验数据,抽样调查(sampling survey),从总体中抽取部分个体组成样本,对该样本进行观察,进而推断未知总体情况,称为抽样调查。 抽样调查分为非概率抽样调查和概率抽样调查两大类。,抽样调查的分类,非概率抽样(nonprobability sa。</p><p>9、抽样检验技术,抽样检验的优点,抽样检验与全检比较而言,有如下显着的优点:1、由于只检验部分产品,较为经济合算。2、抽样检验所需检验员较少。3、抽样检验是由单调的100%逐件判定提高到逐批判定,这对检验工作来讲,显然是一个大的改进。4、适用于破坏性测试,从而对产品批质量的保证具有一个以数字表示的水准。5、拒收供应者或车间部门整个产品批,而不是仅仅退回不合格品,从而更有力地促进产品质量的提高。,抽样检。</p><p>10、第七章 其他抽样方法,第一节 二重抽样 第二节 捕获再捕获抽样 第三节 电话调查抽样,2020/7/3,1,7.1 二重抽样,一、概述 二重抽样(double sampling),也称二相抽样或两相抽样(two-phase sampling),是指在抽样时分两步抽取样本,每一步抽取一个样本。 一般情况下,先从总体N中抽取一个较大的样本n,称为第一重(相)样本,对之进行调查以获取总体的某些辅助信息。</p><p>11、第四章 市场调研的抽样技术,市场调查的基本方式,第一节 抽样技术的概述及基本概念 第二节 概率抽样技术 第三节 分层抽样技术 第四节 整群抽样技术 第五节 非概率抽样技术,(合并),第一节 抽样技术的概述及基本概念,【回顾】统计学相关概念和原理,一、市场抽样调查的涵义 二、相关基本概念 三、关于抽样误差 四、样本容量的决定 五、抽样调查的特点 六、市场抽样调查的程序,一、市场抽样调查的涵义,广义抽样调查包括随机抽样和非随机抽样; 狭义抽样调查仅指随机抽样。 随机抽样:是从研究对象的总体中,按照随机原则抽取一部分单位作为样本。</p><p>12、1 建筑结构检测技术 抽样技术 国家建筑工程质量监督检验中心 2 例子25 时人最适宜 一个人一只脚放在0 水中 一只脚放在50 水中 统计学家说 从平均意义上来讲 此人处于最舒服状态 问 这次考多少分 答 0 100分 田忌 与。</p><p>13、第2章 简单随机抽样(SRS),2.1 定义及其抽选方法 2.2 简单估计量及其性质 2.3 样本量的确定 2.4 设计效应,Simple Random Sampling (SRS),2.1定义与符号,简单随机抽样也称为单纯随机抽样。 从含有 N 个单元的总体中抽取 n 个单元组成样本,如果抽样是不放回的,则所有可能的样本有 个,若每个样本被抽中的概率相同,都为 ,这种抽样方法就是简单随机抽样。。</p><p>14、2019/7/21,1,第三章 分层随机抽样,第一节 分层随机抽样的定义、使用场合以及符号 第二节 估计量及其性质 第三节 样本量的分配原则 第四节 样本量的确定 第五节 分层抽样的若干问题,2019/7/21,2,第一节 引 言,一、定义 在抽样之前,先将总体N个单元划分成L个互不重复的子总体,每个子总体称为层,它们的大小分别为 ,这个层合起来就是整个总体 ,然后,在每个层中分别独立地进行抽样,这种抽样就是分层抽样,所得到的样本称为分层样本。 如果每层都是独立按照简单随机抽样进行,则称为分层随机抽样,不重不漏,2019/7/21,3,作用,分层抽样的抽。</p>