传感器数据融合

传感器数据融合Tag内容描述：<p>1、无线传感器网络基于参数估计的数据融合算法分析全部作者：吴巍 邱爽第1作者单位：武汉理工大学通信与信号系统论文摘要：数据融合技术作为无线传感器中的1项关键技术，目的是减少节点的传输数据量，减少网络中总能量的消耗。为提高多传感器数据融合精度,结合传感器网络的特点及应用实例,研究分批估计、点估计理论的递推估计算法在数据融合中的有效性、准确度 ,其结果表明分批估计可以有效提高融合精度。关键词：无线传感器网络；数据融合；分批估计；递推估计 (浏览全文。</p><p>2、第13章 多传感器数据融合,13.1 多传感器数据融合概述 13.2 多传感器数据融合模型 13.3 多传感器数据融合技术 13.4 多传感器数据融合应用,13.1 多传感器数据融合概述,多传感器数据是针对一个系统中使用多个（种）传感器这一特定问题而提出的信息处理方法，是将来自多传感器或多源的信息和数据进行综合处理，从而对观测对象形成准确结论的过程。 数据融合的目的是基于各独立传感器的观测数据，通过融合导出更丰富的有效信息，获得最佳协同效果，发挥多个传感器的联合优势，提高传感器系统的有效性和鲁棒性，消除单一传感器的局限性。,13.1 。</p><p>3、多 传 感 器 数 据 融 合 技 术,引言 基本原理、融合过程及关键技术 数据融合系统的结构及功能模型 数据融合方法 应用 研究方向和存在问题,1、引 言,1.1国内外研究现状 数据融合从20 世纪70 年代末被提出， “数据融合”出现于20世纪70年代，源于军事领域的C3I( command， control， communication and intelligence)系统的需要，当时称为多源相关、多传感器混合数据融合，并于80年代建立其技术。 美国是数据融合技术起步最早的国家，1983年，美国国防高级研究计划局(DARPA)推出的战略计算机计划中，将多传感器数据融合列为重大研究课题。。</p>