从数据到结论

从数据到结论Tag内容描述：<p>1、统计学 从数据到结论 第三章数据的描述 在对数据进行深入加工之前， 总应该对数据有所印象。 可以借助于图形和简单的运算 ，来了解数据的一些特征。 由于数据是从总体中产生的， 其特征也反映了总体的特征。 对数据的描述也是对其总体的 一个近似的描述。 3.1 如何用图来表示数据？ 3.1.1 定量变量的图表示:1.直方图 对于一个定量变量，比如某个地区（ 地区1）测量了163个高三男生的身高 （S3height1.txt）。 用图形来表示这个数据，使人们能够 看出这个数据的大体分布或“形状”的 一个办法是画直方图(histogram)。 图3.1就是利用这个数。</p><p>2、典型相关分析 两组变量的相关问题 我们知道如何衡量两个变量之间是否相关 的问题；这是一个简单的公式就可以解决 的问题（Pearson相关系数、 Kendalls t、 Spearman 秩相关系数。 如果我们有两组变量，如何能够表明它们 之间的关系呢？ 例子（数据tv.sav) 业内人士和观众对于一些电视节目的观点 有什么样的关系呢？数据tv.sav是不同的人 群对30个电视节目所作的平均评分。 观众评分来自低学历(led)、高学历(hed)和 网络(net)调查三种，它们形成第一组变量 ； 而业内人士分评分来自包括演员和导演在 内的艺术家(arti)、发行(com)与业内各部。</p><p>3、对应分析 行和列变量的相关问题 在因子分析中，或者对变量（列中的变量 ）进行分析，或者对样品（观测值或行中 的变量）进行分析；而且常常把每一种分 析结果画出载荷图来看各个变量之间的接 近程度。 典型相关分析也只研究列中两组变量之间 的关系。 然而，在很多情况下，所关心的不仅仅是 行或列本身变量之间的关系，而是行变量 和列变量的相互关系；这就是因子分析等 方法所没有说明的了。先看一个例子。 例子（数据ChMath.sav ) 在研究读写汉字能力与数学的关系的研究 时，人们取得了232个美国亚裔学生的数学 成绩和汉字读写能力的数。</p><p>4、变量间的关系 直到现在我们所涉及的仅仅是对一些互相没 有关系的变量的描述。但是现实世界的问题 都是相互联系的。不讨论变量之间的关系， 就无从谈起任何有深度的应用；而没有应用 ，前面讲过的那些基本概念就仅仅是摆设而 已。 变量间的关系 人们每时每刻都在关心事物之间的关系。 比如，职业种类和收入之间的关系、政府投入和 经济增长之间的关系、广告投入和经济效益之间 的关系、治疗手段和治愈率之间的关系等等。 这些都是二元的关系。 还有更加复杂的诸多变量之间的相互关系， 比如企业的固定资产、流动资产、预算分配、管 理模式。</p><p>5、统计软件和R语言,装了R没有？,一个广泛接受的统计定义为：,统计是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法.,这个定义决定了统计的命运：,和数学及音乐不同, 统计不能欣赏自己, 它不为实际服务就没有存在必要 统计必须为各个领域服务 统计必须和数据打交道 因此,统计必须和计算机结合,统计和计算机,现代生活已离不开计算机了。 但最早使用计算机的是统计。 最初的计算机仅仅是为科学计算而建造的。大型计算机的最早一批用户就包含统计。 而现在统计仍然是进行数字计算最多的用户。,统计和计算机,计算机现在早已脱离。</p><p>6、统计学,从数据到结论,第三章数据的描述,在对数据进行深入加工之前，总应该对数据有所印象。 可以借助于图形和简单的运算，来了解数据的一些特征。 由于数据是从总体中产生的，其特征也反映了总体的特征。对数据的描述也是对其总体的一个近似的描述。,3.1 如何用图来表示数据？,3.1.1 定量变量的图表示:1.直方图,对于一个定量变量，比如某个地区（地区1）测量了163个高三男生的身高（S3height1.txt）。 用图形来表示这个数据，使人们能够看出这个数据的大体分布或“形状”的一个办法是画直方图(histogram)。 图3.1就是利用这个数据由SPSS软。</p><p>7、主成分分析和因子分析,汇报什么？,假定你是一个公司的财务经理，掌握了公司的所有数据，比如固定资产、流动资金、每一笔借贷的数额和期限、各种税费、工资支出、原料消耗、产值、利润、折旧、职工人数、职工的分工和教育程度等等。 如果让你向上面介绍公司状况，你能够把这些指标和数字都原封不动地摆出去吗？ 当然不能。 你必须要把各个方面作出高度概括，用一两个指标简单明了地把情况说清楚。,主成分分析,每个人都会遇到。</p>