单纯形法大M法两阶段法

单纯形法大M法两阶段法Tag内容描述：<p>1、目录,单纯形算法计算步骤,初始可行基的确定,大M法,两阶段法,4,2,3,1,线性规划的单纯形算法,计算流程,线性规划解的概念,1. 初始基本可行解的确定,线性规划标准型： minZ=CX AX=b X 0 从系数矩阵A中找到一个可行基B，不妨设B由A的前m列组成， 即B=(P1,P2,Pm)。进行等价变换约束方程两端分别左乘B1.,2. 最优性检验,3. 基变换,取某一非基变量。</p><p>2、线性规划的单纯形算法,目录,单纯形算法计算步骤,初始可行基的确定,大M法,两阶段法,4,2,3,1,线性规划的单纯形算法,计算流程,线性规划解的概念,1. 初始基本可行解的确定,线性规划标准型： minZ=CX AX=b X 0 从系数矩阵A中找到一个可行基B，不妨设B由A的前m列组成， 即B=(P1,P2,Pm)。进行等价变换约束方程两端分别左乘B1.,2. 最优性检验,3. 基变换,取某一非基变量xk换入基（即让xk0，其余非基变量仍为0），同时再从基变量中换出一个变量xBr作为非基变量。,如何求换入变量xk和换出变量xBr？,3. 基变换,从目标函数看xk越小越好，但从可行性看xk。</p><p>3、第 3 期 2 0 0 6年8月 高 师 理 科 学 刊 J o u rna l o f S c i e n c e o f T e a c h e r s C o l l e g e a n d Un i v e r s i t y V0 I 2 6 No 3 Au g 2 0 0 6 文章编号 1 0 0 7 9 8 3 1 2 0 0 6 0 3 0 0 0 8。</p><p>4、,1,第二章单纯形法,单纯形法的一般原理表格单纯形法借助人工变量求初始的基本可行解单纯形表与线性规划问题的讨论改进单纯形法,.,2,考虑到如下线性规划问题其中一个mn矩阵，且秩为m，总可以被调整为一个m维非负列向量，为n维行向量，为n维列向量。根据线性规划基本定理：如果可行域=n/=，0非空有界，则上的最优目标函数值=一定可以在的一个顶点上达到。这个重要的。</p><p>5、第二章线性规划的单纯形法 本章重点 单纯形法的基本概念和思想单纯形法的计算步骤大M法和两阶段法退化问题 单纯形法的基本思想 寻找一组初始基本变量直接观察 在线性规划中存在m个基本变量如果约束条件都是 约束 将。</p><p>6、1,班级：物流113队员：陈祥娟冯雪萍张献献李起平,线性规划各种解的情况,2,大M法,大M法首先将线性规划问题化为标准型。如果约束方程组中包含有一个单位矩阵I，那么已经得到了一个初始可行基。否则在约束方程组的左边。</p><p>7、1 第二章单纯形法 单纯形法的一般原理表格单纯形法借助人工变量求初始的基本可行解单纯形表与线性规划问题的讨论改进单纯形法 2 考虑到如下线性规划问题其中 一个m n矩阵 且秩为m 总可以被调整为一个m维非负列向量 为n维行向量 为n维列向量 根据线性规划基本定理 如果可行域 n 0 非空有界 则 上的最优目标函数值 一定可以在 的一个顶点上达到 这个重要的定理启发了Dantzig的单纯形法 即将寻。</p><p>8、1 第二章单纯形法 单纯形法的一般原理表格单纯形法借助人工变量求初始的基本可行解单纯形表与线性规划问题的讨论改进单纯形法 2 考虑到如下线性规划问题其中 一个m n矩阵 且秩为m 总可以被调整为一个m维非负列向量。</p><p>9、1,第二章单纯形法,单纯形法的一般原理表格单纯形法借助人工变量求初始的基本可行解单纯形表与线性规划问题的讨论改进单纯形法,2,考虑到如下线性规划问题其中一个mn矩阵，且秩为m，总可以被调整为一个m维非负列向量，为n维行向量，为n维列向量。根据线性规划基本定理：如果可行域=n/=，0非空有界，则上的最优目标函数值=一定可以在的一个顶点上达到。这个重要的定理启发。</p><p>10、上堂课主要内容:,1.若（LP）问题有可行解，则可行域是一个凸多边形,2.若（LP）问题有最优解，则最优解一定可以在凸多边形的某个顶点达到,4.基本可行解的个数是有限的,3.顶点与基本可行解是一一对应的,若（LP）问题有最优解，则最优解一定可以在某个基本可行解达到,找最优解可从一个基本可行解入手，通过某种方法，调整基变量，转到另一个基本可行解，并使目标函数值不断增大，通过有限次的迭代就能找到最优。</p>