大数据平台方案

大数据平台方案Tag内容描述：<p>1、大大数据平台规划方案汇数据平台规划方案汇报报 目目 录录 二、大数据平台整体规划 一、大数据应用发展趋势 大数据 所谓“大数据”，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流 软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业 经营决策更积极目的的信息。 大数据处理技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数据并 对其进行分析和挖掘，从海量形式各异的数据源中更有效地抽取出富含价 值的信息。 从大量数据中挖掘高价值知识是各界对于大数据的一个共识。 海量数据可广泛获得，所稀缺的是如何从中挖掘。</p><p>2、U-DIP数据智能平台 产品介绍 U-DIP平台介绍 U-DIP目标 数据 Data 可用 好用有用 数据上传，数据分析，数据输出 。 安全，稳定，高效 。 精准营销，个性化推荐， 老客户维护 。 U-DIP平台架构 网站监 测数据 APP监 测数据 广告效 果数据 WIFI线 下数据 合作第三 方数据 数据采集层 数据处理层 实时数 据处理 离线数 据处理 用户行 为表 业务数 据表 数据分析层 业务应用层 数据 运营 内容 推荐 精准 投放 其它 人群 分群 金融 风控 人群 画像 人群 管理 行为 预测 其它 U-DIP自有数源 600万网站120万APP 覆盖全网14亿 设备/天 SDK统计监测 。</p><p>3、二、大数据平台建设（一）大数据平台框架概述大数据平台建设充分整合信息化资源，打破行业、部门之间的信息壁垒，运用大数据技术进行采集、加工、建模、分析，将数据价值融入到金融之中，从而提升创新能力和产品服务能力。主要包括以下三部分：1大数据分析基础平台按照功能划分数据区，设计数据模型，在统一流程调度下，整合各类数据，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用，支撑上层应用。2大数据应用系统基于基础数据平台，持续建设各类数据应用系统，通过数据挖掘、计量分。</p><p>4、大数据平台解决方案1、高负载和海量数据处理能力以云存储为基石，以云计算为处理核心，建立了海量的数据业务支撑的大数据平台。每天可以承受千万级PV的访问压力，支撑亿级用户及E8级各类数据存储如日志文件、图片、文档、影音等。基于此大数据支撑平台，不仅可以处理日以继夜增长的TB级数据增量，更能满足各类实时业务需求。2、业界领先的实时性在实时处理领域实现秒级突破，可以对各项业务数据惊醒实时查看与统计，方便客户快速做出决策和即时响应，适应当今快节奏发展趋势。如传统监控对年、月、周、日的频次统计，我们可以实现24小时内。</p><p>5、基于大数据的能力开放平台解决方案1 摘要关键字：大数据 经分 统一调度 能力开放运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。2 问题分析2.1 背景分析随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平。</p><p>6、大数据平台构思方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮。</p>