的灵敏度分析

的灵敏度分析Tag内容描述：<p>1、第五章 线性规划问题的灵敏度分析 (又称为后优化分析),线性规划是静态模型 参数发生变化，原问题的最优解还是不是最优 哪些参数容易发生变化:C, b, A 每个参数发生多大的变化不会破坏最优解 灵敏度越小，解的稳定性越好,2,5.1 灵敏度分析的概念与内容,灵敏度分析概念： (1)当线性规划有关参数和条件发生变化时，分析其最优基/最优解/最优值的变化情况； (2)分析线性规划相关参数和条件在什么范围内变化，其最优基/最优解/最优值不变。 灵敏度分析内容： (1)参数 Cj,bi,aij的影响分析; (2) 增加约束或变量的影响分析；,3,5.2 灵敏度分析工。</p><p>2、用excel进行线性规划的灵敏度分析,以上海电器厂的线性规划模型为例：,用Excel解上述问题，得到上述问题最优解如下： X=100 Y=350 这时，利润达到最大，即得到最优目标值3100元,问题：,现在假定市场状况和生产工艺发生了变化，使得目标函数中的系数发生了变化。例如，产品A的利润系数从3（元/单位产品）增至3.5，那么，以求得的最优解、最优目标值会变化吗？ 目标函数的系数在什么范围内变化，才不会影响最优解？ 如果原材料2的供应额增加30千克，最大利润将会变化多少？ 这些问题在实际生产管理中是十分重要的，他们也是灵敏度分析所要回。</p><p>3、第3章线性规划的灵敏度分析,灵敏度分析是研究当一个线性规划问题中的系数发生变化时，其对函数最优解的影响程度。运用灵敏度分析，我们可以回答一下问题： 1.如果目标函数的系数发生了变化，对最优解会产生什么影响？ 2.如果改变约束条件的右端值，对最优解会产生什么影响？,因为灵敏度分析研究的是系数的变化对最优解的影响，所以在进行灵敏度分析之前首先要计算出原线性规划问题的最优解。因此，灵敏度分析有时也被称为后优化分析（postoptimality analysis）。 我们研究灵敏度分析的方法与第2章中研究线性规划问题的方法相同。首先，我。</p><p>4、第六章* 单纯形法的灵敏度分析与对偶,单纯形表的灵敏度分析 线性规划的对偶问题 对偶单纯形法,第六章* 单纯形法的灵敏度分析与对偶,如何利用最优单纯形表进行灵敏度分析。,单纯形表-求解结果：,第1节 单纯形表的灵敏度分析,一. 目标函数中变量系数 Ck灵敏度分析 现要利用单纯形表法来进行Ck 的灵敏度分析。由于目标函数变量分为基与非基变量，故讨论时,分两类来讨论。 1.在最终的单纯形表里, xK 非基变量. 2.在最终的单纯形表里, xK 基变量.,第1节 单纯形表的灵敏度分析,1.在最终的单纯形表里, xK 非基变量。 由于约束条件（方程）系数增。</p><p>5、第六章 单纯形法的灵敏度分析,一、问题的提出 二、目标函数系数的变化 三、右端项的变化 四、技术系数的变化 五、增加约束条件,一、问题的提出,假设范例 目标函数：Max z= 50x1+100 x2 约束条件：1x1+1x2300 2x1+1 x2400 0x1+1 x2250 x1 0， x2 0 中x2的目标函数系数由100变为75，求新问题的解。,一、问题的提出,解：经过单纯形迭代得到最优表,一、问题的提出,比较范例的最优表：,一、问题的提出,事实上，系数的改变并未改变LP问题的解。 思考： 1、如果C2变为45，最优解会变吗？为保证最优解不变， C2的取值范围？ 2、参数变化时，可否利。</p><p>6、分别用大M法和两阶段法求解下列线形规划问题,并指出解的类型,minZ=2x1+3x2+x3 x1+4x2+2x38 S.t. 3x1+2x2 6 x1,x2,x3 0 时间:1:402:10,初始单纯形表格,最终单纯形表格,第六章 单纯形法的灵敏度分析与对偶,DUAL,窗含西岭千秋雪，门泊东吴万里船 对偶是一种普遍现象,1 单纯形表的灵敏度分析(重点.难点.掌握) 2 线性规划的对偶问题 (重点.理解.掌握) 3 对偶规划的基本性质(重点.应用) 4 对偶单纯形法(难点.掌握-前面已讲),学习重点与难点,1 单纯形表的灵敏度分析(重点.难点.掌握),2 线性规划的对偶问题,一、对偶问题实例,例1 某工厂生产甲、乙。</p><p>7、灵敏度分析=对于市场的变化，我们的决策究竟怎样变化（不需要将它当成一个新问题）,CB-CBB-1B,2,灵敏度分析,或,maxz=cx,3,灵敏度分析（2）,面对市场变化，灵敏度分析的任务是须解决以下两类问题 一、当系数A、b、C中的某个发生变化时,目前的最优基是否仍最优（即目前的最优生产方案是否要变化）?(称为模型参数的灵敏度分析) 二、增加一个变量或增加一个约束条件时，目前的最优基是否仍。</p>