电力系统负荷预测

电力系统负荷预测Tag内容描述：<p>1、毕业设计（论文）开题报告题目 灰色模型在电力系统负荷预测中的应用 学生姓名 学号 专业 电气工程及自动化 班级 20061096 指导教师 评阅教师 完成日期 2009 年12月27日灰色模型在电力系统负荷预测中的应用学 生：指导教师：（三峡大学 电气信息学院）1课题来源课题来源于毕业设计选题。课题属于电力系统负荷预报范畴，相关内容在电力系统规划和运行中有重要作用。2 研究的目的和意义2.1主要目的电力系统负荷预测主要用于电力系统规划和制定发电计划，还可以用于进行系统充裕性评估、发电合同制定、合同电量分配、电价预测、预调度和实时调。</p><p>2、基于数据仓库的电力系统负荷预测研究摘要：在现代化的社会中，数据仓库的性能和特点已经成为了电力系统负荷预测的重要内容。本文笔者针对电力系统负荷预测中引入数据仓库的好处等内容进行简单的分析，并对g：-y-数据仓库的电力系统负荷预测的实现进行具体的阐述。 关键词：数据仓库；电力系统；负荷预测分析；发展趋势 0引言 在现代化的社会中信息技术的发展已经非常迅速，越来越多的电力系统已经将数据仓库融入到了实际的工作中，我国大多数的企业早就构建了比较完善的信息处理系统。随着人们生活水平的不断提升，我国人民对电网运行的效。</p><p>3、电力系统规划与可靠性 （第2专题:电力负荷预测）,武汉大学电气工程学院 电力信息与控制研究所,武汉大学电气工程及其自动化专业选修课,李晓明,2019年6月26日11时27分,61,2,电力负荷预测,电力负荷预测的基本概念 负荷预测的分类 在规划设计中负荷预测的内容 负荷预测的基本程序 电力负荷预测的数据处理技术 影响电力负荷预测的因素 需电量传统的预测方法 最大负荷值传统的预测方法 确定性负荷预测方法 不确定性电力负荷预测方法 负荷预测的综合评价,2019年6月26日11时27分,61,3,电力负荷预测的基本概念,电力负荷的定义 电力负荷的分类 负荷。</p><p>4、第3 3 卷第0 2 期计算机仿真2 0 1 6 年2 月 文章编号：1 0 0 6 9 3 4 8 ( 2 0 1 6 ) 0 2 0 1 7 1 0 4 电力系统供电负荷短期预测模型设计 唐鉴1 2 ，丛杨2 ，高宏伟1 ( 1 沈阳理工大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳1 1 0 1 5 9 ； 2 中国科学院沈阳自动化研究所，辽宁沈阳1 1 0 1 5 9 ) 摘要：为了提高供电系统电量负荷预测的精度，加快收敛速度，改进陷入局部最小值的可能性以及优化过程单一等问题，建 立了电力系统供电负荷短期预测模型，提出粒子群算法对反向神经网络初始化，并引入改进的遗传算法。在交叉过程中用父 代最佳值与下一代。</p><p>5、第八章灰色系统预测方法,一.灰色系统理论概述二.灰色关联度的分析与计算三.GM(1,1)模型及预测四.GM(1,1)残差模型及其预测五.其它灰色预测模型,教学要求：,清楚灰色系统、生成数等基本概念；掌握灰色关联度的计算。</p>