第三章统计案例

第三章统计案例Tag内容描述：<p>1、在学生就要走出校门的时候，班级工作仍要坚持德育先行，继续重视对学生进行爱国主义教育、集体主义教育、行为规范等的教育，认真落实学校、学工处的各项工作要求2016-2017学年高中数学 第3章 统计案例 2 独立性检验课后演练提升 北师大版选修2-3一、选择题1下列说法正确的个数是()对事件A与B的检验无关时，即两个事件互不影响事件A与B关系越密切，则2就越大2的大小是判定事件A与B是否相关的唯一根据若判定两个事件A与B有关，则A发生B一定发生A1B2C3 D4解析：对于，事件A与B的检验无关，只是说两事件的相关性较小，并不一定两事件互不影响。</p><p>2、3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用A级基础巩固一、选择题1下面是22列联表：变量y1y2总计x1a2173x222527总计b46100则表中a，b的值分别为()A94，96B52，50C52，54D54，52解析：因为a2173，所以a52，又a2b，所以b54.答案：C2在独立性检测中，若有99%的把握认为两个研究对象和有关系，则K2的取值范围是()A3.841，5.024) B5.024，6.635)C6.635，7.879) D7.879，10.828)解析：查表可知选C.答案：C3下面是调查某地区男女中学生喜欢理科的等高条形图，阴影部分表示喜欢理科的百分比，从图可以看出()A性别与喜欢理科无关B女生中喜欢理科的比为8。</p><p>3、3.1回归分析的基本思想及其初步应用（1）【学习目标】1、了解相关关系的概念及其与函数的区别。2、掌握线性回归方程的求法及步骤，了解回归方程中的参数的意义。3、用相关系数r分析两个变量之间线性相关关系的强弱，以科学的态度评价两个变量的相关关系。【重点难点】重点：熟练掌握线性回归方程的求法及步骤。 难点：求线性回归方程【学习过程】一.课前预习:阅读课本P8082，记下困惑处并完成下列问题1、相关关系与函数关系的区别是什么？ 是一种确定性关系， 是一种非确定性关系.2.回归分析回归分析是针对具有 的两个变量进行统计分析的。</p><p>4、3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用自我小测1下列关于等高条形图的叙述正确的是()A从等高条形图中可以精确地判断两个分类变量是否有关系D从等高条形图中可以看出两个变量频数的相对大小C从等高条形图可以粗略地看出两个分类变量是否有关系D以上说法都不对2某班主任对全班50名学生进行了作业量的调查，数据如表.认为作业量大认为作业量不大总计男生18927女生81523总计262450则推断“学生的性别与认为作业量大有关”，这种推断犯错误的概率不超过()A0.01 B0.005 C0.025 D0.0013利用独立性检验来考察两个分类变量X和Y是否有关系时，通过查。</p><p>5、3.2 第二课时 会用所学知识对具体案例进行检验一、课前准备1课时目标1.了解独立性检验的基本思想、方法；2.熟练应用公式求k的观测值；3.能利用独立性检验的思想解决实际问题.2基础预探1.统计学家选取统计量= ，其中n=a+b+c+d为 .2.利用22列联表得到的观测值，可以来判断“两个分类变量“是否有关系如果 ，就有99%把握认为“X与Y有关系”. 如果 ，就有95%把握认为“X与Y有关系”.如果 ，就有90%把握认为“X与Y有关系”.而如果 ，就认为没有充分的证据显示“X与Y有关系”. 样本容量.6.635 3.841 2.706 2.706 二、学习引领1.独立性检验的深入。</p><p>6、3.2回归分析1会作出两个有关联变量的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系2了解线性回归模型，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(重点、难点)3了解回归分析的基本思想、方法及简单应用基础初探教材整理1线性回归模型阅读教材P100P103“例1”以上部分，完成下列问题1线性回归模型的概念：将yabx称为线性回归模型，其中abx是确定性函数，称为随机误差2线性回归方程：直线x称为线性回归方程，其中称为回归截距，称为回归系数，称为回归值，其中其中xi，yi.设某大学生的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相。</p><p>7、阶段质量检测(三)统 计 案 例(考试时间：120分钟试卷总分：160分)一、填空题(本大题共14小题，每小题5分，共70分)1下列有关线性回归的说法变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系；在平面直角坐标系中用描点的方法得到具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图；线性回归直线得到具有代表意义的线性回归方程；任何一组观测值都能得到具有代表意义的线性回归方程其中错误的是________解析：任何一组观测值并不都能得到具有代表意义的线性回归方程答案：2下表是x与y之间的一组数据，则y关于x。</p><p>8、3.1 独立性检验122列联表的定义对于两个研究对象和，有两类取值，即类A和类B；也有两类取值，即类1和类2.这些取值可用下面的22列联表表示.2.2统计量的求法公式23独立性检验的概念用统计量2研究两变量是否有关的方法称为独立性检验4独立性检验的步骤要判断“与有关系”，可按下面的步骤进行：(1)提出假设H0：与没有关系；(2)根据22列联表及2公式，计算的值；(3)查对临界值，作出判断其中临界值如表所示：P(2x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.00100.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828表示在H0成立的情况下，事。</p><p>9、第3章 统计案例一、独立性检验1独立性检验的思想及方法独立性检验的基本思想类似于数学中的反证法，要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度，首先假设该结论不成立，即假设结论“两个对象没有关系”成立，在该假设下构造的随机变量2应该很小，如果由观测数据计算得到的2的观测值很大，则在一定程度上说明假设不合理根据随机变量X的含义，可以通过概率来评价假设不合理程度2独立性检验的一般步骤(1)提出假设H0；(2)根据样本数据列22列联表，计算2；(3)比较2与临界值的大小并作出判断二、回归分析回归分析是对具有相关关系的两。</p><p>10、3.1 独立性检验学习目标1.了解22列联表的意义.2.了解统计量2的意义.3.通过对典型案例分析，了解独立性检验的基本思想和方法知识点一22列联表思考山东省教育厅大力推行素质教育，增加了高中生的课外活动时间，某校调查了学生的课外活动方式，结果整理成下表：体育文娱合计男生210230440女生60290350合计270520790如何判定“喜欢体育还是文娱与性别是否有联系”？梳理(1)22列联表的定义对于两个研究对象和，有两类取值，即类A和类B；也有两类取值，即类1和类2.我们得到如下列联表所示的抽样数据：类1类2合计类Aab类Bcd合计abcd(2)2统计量的。</p><p>11、第三章 统计案例1本章知识大串烧一、独立性检验的基本思想通过分析数据与图形，得出的估计是粗略的，因为我们说的“大得多”、“小得多”，到底是有多大的差距？也就是说得到的结论是直观上的印象，其实与是否有关还是有较大的差距的下面从理论上说明两个变量是否有关，请同学们从中体会其思想方法1基本思想与图形的联系假设两个变量是无关的，可知如下的比应差不多，即：|adbc|0.构造统计量2(其中nabcd)(此公式如何记忆，其特点是什么？结合22列联表理解)，显然所构造的统计量与|adbc|的大小具有一致性2独立性检验的思想方法如果2的值较。</p><p>12、阶段质量检测(三)统 计 案 例(考试时间：120分钟试卷总分：160分)一、填空题(本大题共14小题，每小题5分，共70分)1下列有关线性回归的说法变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系；在平面直角坐标系中用描点的方法得到具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图；线性回归直线得到具有代表意义的线性回归方程；任何一组观测值都能得到具有代表意义的线性回归方程其中错误的是________解析：任何一组观测值并不都能得到具有代表意义的线性回归方程答案：2下表是x与y之间的一组数据，则y关于x。</p><p>13、第三章 统计案例学习目标1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预测.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤1最小二乘法对于一组数据(xi，yi)，i1,2，n，如果它们线性相关，则线性回归方程为x，其中________________________________________________________________________，____________.222列联表22列联表如表所示：B总计Aabcd总计n其中n________________为样本容量3独立性检验常用统计量2________________________来检验两个变量是否有关系类型一线性回归分析例1某城市理论预测2010年到2014年人口总数与年份的关系如表所示：年份201x。</p><p>14、第3章 统计案例一、独立性检验1独立性检验的思想及方法独立性检验的基本思想类似于数学中的反证法，要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度，首先假设该结论不成立，即假设结论“两个对象没有关系”成立，在该假设下构造的随机变量2应该很小，如果由观测数据计算得到的2的观测值很大，则在一定程度上说明假设不合理根据随机变量X的含义，可以通过概率来评价假设不合理程度2独立性检验的一般步骤(1)提出假设H0；(2)根据样本数据列22列联表，计算2；(3)比较2与临界值的大小并作出判断二、回归分析回归分析是对具有相关关系的两。</p><p>15、3.1 独立性检验122列联表的定义对于两个研究对象和，有两类取值，即类A和类B；也有两类取值，即类1和类2.这些取值可用下面的22列联表表示.2.2统计量的求法公式23独立性检验的概念用统计量2研究两变量是否有关的方法称为独立性检验4独立性检验的步骤要判断“与有关系”，可按下面的步骤进行：(1)提出假设H0：与没有关系；(2)根据22列联表及2公式，计算的值；(3)查对临界值，作出判断其中临界值如表所示：P(2x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.00100.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828表示在H0成立的情况下，事。</p><p>16、3.1独立性检验课时目标1.会利用22列联表，通过计算2的值，进行独立性检验.2.理解两个临界值的意义，正确对独立性检验问题进行判断122列联表B合计An11n12n1n21n22n2合计n1n2n2.卡方公式2________________________________(其中nn11n12n21n22为样本容量)3两个临界值23.841时，有______的把握说事件A与B有关；26.635时，有______的把握说事件A与B有关；23.841时，认为事件A与B是无关的一、选择题1调查男女学生购买食品时是否看出厂日期与性别有无关系时，最有说服力的是()A期望 B方差C正态分布 D独立性检验2若用独立性检验我们有99%的把握说。</p><p>17、阶段复习课 第 三 章,【核心解读】 1.两种特殊非线性回归模型的转化 (1)将幂型函数y=axm(a为正的常数,x,y取正值)化为线性函数. 如果将y=axm两边同取以10为底的对数,则有lgy=mlgx+lga.令u=lgy,v=lgx,lga=b,代入上式。</p>