第一章统计案例

第一章统计案例Tag内容描述：<p>1、我带领班子成员及全体职工，积极参加县委、政府和农牧局组织的政治理论学习，同时认真学习业务知识，全面提高了自身素质，增强职工工作积极性，杜绝了纪律松散1.2 回归分析（一）明目标、知重点1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.能通过相关系数判断两个变量间的线性相关程度.1.回归直线方程在回归直线方程 x中， ， .其中xi，yi.(，)称为样本点的中心，回归直线过样本点的中心.2.相关系数(1)对于变量x与y随机抽到的n对数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，检测统计量是样本相关系数r.(2)相关系数r的取值范围是1,1，|r|值越。</p><p>2、1.1回归分析的基本思想及其初步应用1了解回归分析的思想和方法(重点)2掌握相关系数的计算和判断线性相关的方法(重点)3了解常见的非线性回归模型转化为线性回归模型的方法(难点)基础初探教材整理1线性回归模型阅读教材P2P4“探究”以上内容，完成下列问题1在线性回归方程x中，.其中i，i，(，)称为样本点的中心，回归直线过样本点的中心2线性回归模型ybxae，其中a和b为模型的未知参数，e称为随机误差3随机误差产生的原因主要有以下几种：(1)所用的确定性函数不恰当引起的误差；(2)忽略了某些因素的影响；(3)存在观测误差设某大学的女生体重y。</p><p>3、1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(1)教学目标1、 通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题；2、 借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高，让学生亲身体验独立性检验的实施步骤与必要性.3、初步掌握独立性检验的方法。教学重、难点教学重点：理解独立性检验的基本思想及实施步骤.教学难点：了解独立性检验的基本思想、了解随机变量的含义.教学准备直尺教学过程一、复习准备：回归分析的方法、步骤，刻画模型拟合效果的方法（相关指数、残差分析）、步骤.二、讲授。</p><p>4、1.1回归分析的基本思想及其初步应用(2)教学目标1、 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法2、 巩固掌握回归分析的基本思想、方法初步应用.3、 掌握函数模型拟合效果优劣判断方法。教学重、难点教学重点：通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法.教学难点：了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较.教学准备直尺教学过程一、复习准备：1. 给出例3：一只红铃虫的产卵数和温度有关，现收集了7组观。</p><p>5、1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(2)项目内容课题1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(2)修改与创新教学目标1、 通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题；2、 借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高，让学生亲身体验独立性检验的实施步骤与必要性.3、初步掌握独立性检验的方法。教学重、难点教学重点：理解独立性检验的基本思想及实施步骤.教学难点：了解独立性检验的基本思想、了解随机变量的含义.教学准备直尺教学过程一、复习准备：独立性检验的基本步骤、。</p><p>6、1.1回归分析的基本思想及其初步应用(2)项目内容课题1.1回归分析的基本思想及其初步应用(2)修改与创新教学目标1、 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法2、 巩固掌握回归分析的基本思想、方法初步应用.3、 掌握函数模型拟合效果优劣判断方法。教学重、难点教学重点：了解评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和.教学难点：了解评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和.教学准备直尺教学过程一、复习准备：1由例1知，预报变量（体重）的值受解释变量（身高）或随机误。</p><p>7、1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(2)教学目标1、 通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题；2、 借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高，让学生亲身体验独立性检验的实施步骤与必要性.3、初步掌握独立性检验的方法。教学重、难点教学重点：理解独立性检验的基本思想及实施步骤.教学难点：了解独立性检验的基本思想、了解随机变量的含义.教学准备直尺教学过程一、复习准备：独立性检验的基本步骤、思想二、讲授新课：1. 教学例1：例1 在某医院，因为患心脏病而住。</p><p>8、1.1回归分析的基本思想及其初步应用(1)项目内容课题1.1回归分析的基本思想及其初步应用(1)修改与创新教学目标1、 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法2、 巩固掌握回归分析的基本思想、方法初步应用.3、 掌握函数模型拟合效果优劣判断方法。教学重、难点重点：了解线性回归模型与函数模型的差异难点：了解判断刻画模型拟合效果的方法相关指数和残差分析.教学准备直尺教学过程一、复习准备：1. 提问：“名师出高徒”这句彦语的意思是什么？有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗？这两者之间是否有关？2. 复习：函数关。</p><p>9、1.2独立性检验的基本思想及其初步应用学习目标1.了解分类变量的意义.2.了解22列联表的意义.3.了解随机变量K2的意义.4.通过对典型案例的分析，了解独立性检验的基本思想与方法知识点一分类变量及22列联表思考某城市随机抽取一年(365天)内100天的空气质量指数API(AirPollutionIndex)的监测数据，结果统计如下：API0，50)50，100)100，150)150，200)200，250)250，300大于300空气质量优良轻微污染轻度污染中度污染中度重污染重度污染天数101520307612若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季，其中有7天为重度污染，完成下面表格.非重度污染重。</p><p>10、1.1独立性检验学习目标1.了解22列联表的意义.2.了解统计量2的意义.3.通过对典型案例分析，了解独立性检验的基本思想和方法知识点一22列联表思考山东省教育厅大力推行素质教育，增加了高中生的课外活动时间，某校调查了学生的课外活动方式，结果整理成下表：体育文娱合计男生210230440女生60290350合计270520790如何判定“喜欢体育还是文娱与性别是否有联系”？答案可通过表格与图形进行直观分析，也可通过统计分析定量判断梳理(1)22列联表的定义对于两个研究对象和，有两类取值，即类A和类B；也有两类取值，即类1和类2.我们得到如下列联表。</p><p>11、中山市东升高中 高二数学选修1-2&2-3导学案 编写：姬兴瑞 校审：李志敏1.1.1回归分析的基本思想及其初步应用（一）学习目标 1. 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用；2. 了解线性回归模型与函数模型的差异，了解衡量两个变量之间线性相关关系得方法-相关系数.学习过程 一、课前准备（预习教材P2 P4，找出疑惑之处）问题1：“名师出高徒”这句彦语的意思是什么？有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗？这两者之间是否有关？复习1：函数关系是一种 关系，而相关关系是一种 关系. 复习2：回归分析是对具有 关。</p><p>12、第一章 统计案例注意事项：1答题前，先将自己的姓名、准考证号填写在试题卷和答题卡上，并将准考证号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。2选择题的作答：每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑，写在试题卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。3非选择题的作答：用签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。写在试题卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。4考试结束后，请将本试题卷和答题卡一并上交。一、选择题(本大题共12个小题，每小题5分，共60分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的)1。</p><p>13、第1章统计案例(B)(时间：120分钟满分：160分)一、填空题(本大题共14小题，每小题5分，共70分)1对于回归分析，下列说法错误的是______(填序号)在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定；线性相关系数可以是正的，也可以是负的；回归分析中，如果r21，说明x与y之间完全相关；样本相关系数r(1,1)2现在一个由身高预测体重的回归方程：体重预测值4(磅/英寸)身高130(磅)其中体重与身高分别以磅和英寸为单位如果换算成公制(1英寸2.5 cm,1磅0.45 kg)，则回归方程应该是____________________3某种产品的广告费支。</p><p>14、第一章统计案例 综合,统计案例,选修1-2第1章,TONG JI AN LI,一、本章主要内容与结构, 内容 （1）独立性检验；（2）回归分析。, 结构,二、本章教学重点和难点,（1）用2统计量判断两个分类变量之间是否存在一定的关系； （2）两个数值型变量之间线性回归方程的建立及模型的可靠性。, 难点, 重点,（1）2的意义及推导； （2）相关系数r的意义。,三、教材的展开方式及特点,教材按“问题(情境、剖析)理论(提炼、一般化)案例(分析、操作)”的方式展开。, 特点, 展开方式,（1）体现“具体一般具体”的研究过程； （2）强调方法的直观性、合理性； 。</p><p>15、14年高二必修数学同步训练第一章统计案例高中是重要的一年，大家一定要好好把握高中，查字典数学网小编为大家整理了14年高二必修数学同步训练，希望大家喜欢。1.下列两个变量具有相关关系的是()A.正方体的体积与边长B.匀速行驶的车辆的行驶距离与行驶时间C.人的身高与体重D.人的身高与视力【解析】 A、B是函数关系，D无相关关系.相关关系是一种不确定的关系.【答案】 C2.随机抽样中测得四个样本点为(1,2)，(2,3)，(3,4)，(4,5)，则y与x之间的回归直线方程为()A.y=x+1 B.y=x+2C.y=2x+1 D.y=x-1【解析】 x=1+2+3+44=52，y=2+3+4+54=72.因为。</p><p>16、第一章 单元综合检测(时间120分钟满分150分)一、选择题(本大题共12小题，每小题5分，共60分)12013湖北高考四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：y与x负相关且2.347x6.423；y与x负相关且3.476x5.648；y与x正相关且5.437x8.493；y与x正相关且4.326x4.578.其中一定不正确的结论的序号是()A. B. C. D. 解析：中y与x负相关而斜率为正，不正确；中y与x正相关而斜率为负，不正确故选D.答案：D2已知呈线性相关关系的变量x，y之间的关系如下表所示，则回归直线一定过点()x0.10.20.30.。</p><p>17、第一章 统计案例章末复习课整合网络构建警示易错提醒1回归分析：(1)回归分析是建立在两个具有相关性变量之间的一种模拟分析，因此必须先判断两变量是否具有相关性(2)线性回归分析中易误认为样本数据必在回归直线上，实质上回归直线必过(，)点，可能所有的样本数据点都不在直线上(3)利用回归方程分析问题时，所得的数据易误认为准确值，而实质上是预测值(期望值)2独立性检验：(1)通过独立性检验得到的结论未必正确，它只是对一种可靠性的预测(2)在22列联表中，当数据a，b，c，d都不小于5时，才可以用K2检测(3)独立性检验易错误理解假设检验。</p><p>18、湖南省蓝山二中高二数学第一章统计案例教案 文 人教版1.在对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管清障手术的病人进行了3年的跟踪研究，调查他们是否又发作过心脏病，调查结果如下表所示：又发作过心脏病未发作心脏病总计心脏搭桥手术39157196血管清障手术29167196总计68324392根据表中数据，得我们应。</p><p>19、湖南省蓝山二中高二数学第一章统计案例教案 文 人教版1.在对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管清障手术的病人进行了3年的跟踪研究，调查他们是否又发作过心脏病，调查结果如下表所示：又发作过心脏病未发作心脏病总计心脏搭桥手术39157196血管清障手术29167196总计68324392根据表中数据，得我。</p><p>20、章末复习 学习目标 1 会求线性回归方程 并用回归直线进行预报 2 理解独立性检验的基本思想及实施步骤 1 最小二乘法 对于一组数据 xi yi i 1 2 n 如果它们线性相关 则线性回归方程为 x 其中 2 22列联表 B 总计 A a b a b c d c d 总计 a c b d n 其中n a b c d为样本容量 3 独立性检验 常用随机变量 K2 来检验两个变量是否有关系 1 选用。</p>