第05章图像分割与边缘检测

第05章图像分割与边缘检测Tag内容描述：<p>1、第9章图像分割与边缘检测,9.1 论述,图9-1 图像分割在整个图像处理过程中的作用,图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交叠的、有意义的、具有相同性质的区域。 好的图像分割应具备以下特征。 （1）分割出来的各区域对某种特质（例如灰度、纹理）而言具有相似性，区域内部是连通的且没有过多小孔。 （2）相邻区域对分割所依据的性质有明显的差异。 （3）区域边界是明确的。,9.2 阈值化技术,9.2.1 灰。</p><p>2、第5章 图像分割与边缘检测,5.1 阈值分割 5.2 基于区域的分割 5.3 边缘检测 5.4 区域标记与轮廓跟踪 5.5 分水岭分割 5.6 投影法与差影法 5.7 图像分割实例,5.1 阈值分割 5.1.1 概述 阈值化是最常用一种图像分割技术， 其特点是操作简单， 分割结果是一系列连续区域。灰度图像的阈值分割一般基于如下假设： 图像目标或背景内部的相邻像素间的灰度值是高度相关的， 目标与背景之间的边界两侧像素的灰度值差别很大， 图像目标与背景的灰度分布都是单峰的。 如要图像目标与背景对应的两个单峰大小接近、 方差较小且均值相差较大， 则该图像的直。</p><p>3、第五章 图像分割,5.1 概述 5.2 灰度阈值法分割 5.3 区域生长法和区域分裂合并法 5.4 边缘分割,5.1 概述,图像分割是将图像划分成若干个互不相交的小区域的过程，小区域是某种意义下具有共同属性的像素的连通集合。如不同目标物体所占的图像区域等。,连通是指集合中任意两个点之间都存在着完全属于该集合的连通路径。对于离散图像而言，连通有4连通和8连通之分。,4连通指的是从区域上一点出发，可通。</p><p>4、第五章 图像分割 第五章 图像分割 5.1 概述 5.2 灰度阈值法分割 5.3 区域生长法和区域分裂合并法 5.4 边缘分割 第五章 图像分割 5.1 概述 图像分割是将图像划分成若干个互不相交的小区域的过 程，小区域是某种意义下具有共同属性的像素的连通集合。 如不同目标物体所占的图像区域等。 连通是指集合中任意两个点之间都存在着完全属于该集 合的连通路径。对于离散图像而言，连通有4连通和8连通 之分。 第五章 图像分割 v 4连通指的是从区域上一点出发，可通过4个方向，即上、 下、左、右移动的组合，在不越出区域的前提下，到达区域 内的任。</p><p>5、第六章 图像分割与边缘检测,1. 图像分割 2. 边缘检测 3. 边缘检测算子,1. 图 像 分 割,1）先通过看图理解图像分割的概念 将图像分解成构成它的部件和对象 有选择地定位感兴趣对象在图像中的位置和范围,图像分割的基本思路 从简到难，逐级分割 控制背景环境，降低分割难度 把焦点放在增强感兴趣对象，缩小不相干图像成分的干扰上,2） 概述 数字信号处理按其技术特征可以分为三层结构: 图像。</p><p>6、1,Digital Image Processing,数字图像处理,2,第九章 图像分割,3,9.1 概述,4,图像分析的概念 对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述,图像分析系统的基本构成,5,图像输入,光电变换,数字化,图像增强 图像恢复 图像编码,预处理,阈值分割 边缘检测 区域分割,图像分割,特征提取 图像识别,图像分析理解,描述 解释,图像处理过程,8, 分割出来的各区域对某种性质例如灰度，纹理而言具有相似性，区域内部是连通的的且没有过多小孔。 区域边界是明确的 相邻区域对分割所依据的性质有明显的差异,图像分割,特。</p>