动态规划算法

动态规划算法Tag内容描述：<p>1、描述给定n 个石子，其重量分别为a1, a2, a3, an，要求将其划分成m 份，每一份的划分费用定义为这份石子中最大重量与最小重量的差的平方。总划分费用等于m 份划分费用之和。输入第一行两个正整数n 和m，接下来有n 行每行一个正整数，表示一个石子的重量ai。(1n, m, ai1,000)输出将计算出的最小总划分费用输出样例输入4247101样例输出18描述给定n 个石子，其重量分别为a1, a2, a3, an，要求将其划分成m 份，每一份的划分费用定义为这份石子中最大重量与最小重量的差的平方。总划分费用等于m 份划分费用之和。输入第一行两个正整数n 和m，接。</p><p>2、算法设计与分析实验报告实验序号： 实验项目名称:编程实现动态规划的算法学号姓名专业、班 11软服2班实验地点指导教师实验时间2013/11/29一、实验目的及要求1. 体验实现程序的运行过程2. 写出源程序，并编译运行。2、 实验内容与步骤 1.矩阵连乘问题（或多边形游戏问题）2.最长公共子序列问题（或最接近点对问题）3、 实验方法4、 实验结果与数据处理最长公共子序列：乘法五、分析与讨论对上机实践结果进行分析，上机的心得体会。六、教师评语签名：日期：附源程序清单：最长公共子序列：Import java.io.BufferedReader; Import java.io.I。</p><p>3、动态规划法 1 内容 （一）动态规划基础 p斐波那契数列：重复子问题 p数塔问题：记忆化搜索和递推的方法 p多段图问题：无后效性和最优化原理 p动态规划的思想和概念 （二）动态规划典型实例 p矩阵连乘，最长子串， TSP，背包，流水线 调度 2 动态规划基础 3 例1.斐波那契数列问题 n递归求解 n重复/叠子问题 long int Fib_rec(int h)/递归 num+; if (h=1|h=2) return 1; else return (Fib_rec(h-1)+Fib_rec(h-2); 4 方法1：记忆化搜索 int fin; int Fib_memo(int n)/记忆化搜索 if (n = 0 | n = 1) return fin = n; else if (fin != 0) retu。</p><p>4、教学目标,理解动态规划的思想 掌握动态规划的基本要素 掌握动态规划的设计步骤 通过实例学习，掌握动态规划设计的策略,久迟晒宅樟聂罕刊呕揭马旭棋逸洼轻雷绦乎漠波惭迢涂犊藩讨杂频宾兰拷算法第3章动态规划算法第3章动态规划,学习动态规划的意义,动态规划问世以来，在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用，例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题，用动态规划方法比用其它方法求解更为方便。虽然动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题，但是一些与时间无关的静态规。</p><p>5、算法复杂度回溯法 排列 ：n皇后，旅行商 n！子集 背包 2，迷宫 2，m着色 m贪心算法 Kruskal 宗教问题,活动安排 nlogn动态规划 矩阵连乘 n最长公共子序列 mnprim 最小生成树 n分治法 二路并归 nlogn矩阵连乘当i=j时，Ai:j=Ai，因此，mii=0，i=1,2,n当ij时，若Ai:j的最优次序在Ak和Ak+1之间断开，i=kj,则：mij=mik+mk+1j+pi-1pkpj。由于在计算是并不知道断开点k的位置，所以k还未定。不过k的位置只有j-i个可能。因此，k是这j-i个位置使计算量达到最小的那个位置。综上，有递推关系如下：总计算次数=Ai:k+Ak+1:j+Ak*Ak+1顺序不同乘的次序会有。</p><p>6、计算机算法设计与分析 Design and Analysis of Computer Algorithms,第三章 动态规划 Dynamic Programming,2019年4月16日,2,理解动态规划算法的概念。 掌握动态规划算法的基本要素 （1）最优子结构性质 （2）重叠子问题性质 掌握设计动态规划算法的步骤。 (1)找出最优解的性质，并刻划其结构特征。 (2)递归地定义最优值。 (3)以自底向上的方式计算出最优值。 (4)根据计算最优值时得到的信息，构造最优解。,学习要点:,2019年4月16日,3,提纲,一、动态规划算法的基本思想 二、矩阵连乘问题 三、最长公共子序列 四、最大子段和 五、0-1背包问。</p><p>7、基本动态规划问题的扩展应用动态规划可以有效的解决许多问题，其中有许多问题的数学模型，尤其对一些自从57年就开始研究的基本问题所应用的数学模型，都十分精巧。有关这些问题的解法，我们甚至可以视为标准也就是最优的解法。不过随着问题规模的扩大化，有些模型显出了自身的不足和缺陷。这样，我们就需要进一步优化和改造这些模型一. 程序上的优化：程序上的优化主要依赖问题的特殊性。我们以f(XT)= optf(uT)+ A(XT), uT Pred_Set(XT)这样的递推方程式为例（其中A(XT)为一个关于XT的确定函数，Pred_Set(XT)表示XT的前趋集）。我们设状态。</p><p>8、实验5 动态规划实验实验内容1. 最长公共子序列问题(LCS)。在使用动态规划算法来求解最长公共子序列时，二维数组cij用于记录序列Xi和Yj的最长公共子序列的长度，对于序列X = A, C, B, C, D, A, B, D和Y = A, B, D, C, A, B, A，绘制对应的cij。所绘制的cij数组：0ACBCDABD0000000000A011111222B011222233D011112223C012233333A022222333B022333344A0333334442. 最长公共子序列问题(LCS)。使用动态规划算法求解最长公共子序列。【输入：两个字符序列。</p><p>9、八、动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。为了节约重复求相同子问题的时间，引入一个数组，不管它们是否对最终解有用，把所有子问题的解存于该数组中，这就是动态规划法所采用的基本方法。以下先用实例说明动态规划方法的使用。【问题】 求两字符序列的最长公共字符子序列问题描述：字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地（不一定连续）去掉若干个字符（可能一个也。</p><p>10、实验报告实验目的：理解动态规划的基本思想，理解动态规划算法的两个基本要素最优子结构性质和子问题的重叠性质。熟练掌握典型的动态规划问题。掌握动态规划思想分析问题的一般方法，对较简单的问题能正确分析，设计出动态规划算法，并能快速编程实现。实验内容：编程实现讲过的例题：最长公共子序列问题、矩阵连乘问题、凸多边形最优三角剖分问题、电路布线问题等。本实验中的问题，设计出算法并编程实现。实验过程：1. 最长公共子序列问题1.1问题描述若给定序列X=，则另一序列Z=是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列 ，使得对于所。</p><p>11、宁夏师范学院数学与计算机科学学院算法设计与分析实验报告实验序号：实验项目名称：动态规划算法应用学号06姓名赵正平专业、班10计本班实验地点321指导教师马 涛时间2013-4-18一、实验目的与要求(1)、熟悉最长公共子序列问题的算法；(2)、初步掌握动态规划算法；二、实验设备（环境）及要求1、环境要求：硬件：PC（PII以上，128M以上内存）、因特网接入；软件：Windows XP操作系统、Office2003、多媒体播放软件。三、实验内容与步骤若给定序列X=x1,x2,xm，则另一序列Z=z1,z2,zk，是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列i1,i2,ik使得对于。</p><p>12、桂 林 电 子 科 技 大 学算法设计与分析 实 验 报 告辅导员意见：辅导员签 名成绩实 验 名 称 求图的任两结点间的距离 计算机科学与工程学院 软件工程 专 业1200350113 班 第 实 验 小 组作 者 蓝鼎盛 学 号 1200350113 实 验 日 期 年 月 日实验二 求图的任两结点间的距离一、 实验目的掌握按动态规划原理解决计算图的任两结点间的距离的Floyd算法二、 实验内容设图G 的结点个数n=10,给定一个10*10矩阵作为图G 的成本矩阵，其中的元素99相当于无穷，表示相应的两个结点间没有边相连0 99 8 7 6 5 4 3 2 1 99 0 99。</p><p>13、13计科1班,组长：肖利 组员：李斯、李梦蝶、杨冰,动态规划法经典兔子问题,自选题：,问题描述：,有一对兔子，从出生后第三个月起都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子。假如兔子都不死，问每个月的兔子对数是多少？,1,分析：,首先要明确题目的意思，是求每个月的兔子总对数。将兔子分为三种：兔子出生后第一个月为小兔子，第二个月为中兔子，第三个月和之后为老兔子。那么，第一个月的兔子对数为：1、0、0，第二个月兔子对数为：0、1、0，第三个月兔子对数为：1、0、1，第四个月兔子对数为：1、1、1，第五个月兔子对数为。</p><p>14、动态规划算法的基本思想动态规划方法是处理分段过程最优化问题的一类及其有效的方法。在实际生活中，有一类问题的活动过程可以分成若干个阶段，而且在任一阶段后的行为依赖于该阶段的状态，与该阶段之前的过程是如何达到这种状态的方式无关。这类问题的解决是多阶段的决策过程。20世纪50年代，贝尔曼（Richard Bellman）等人提出了解决这类问题的“最优化原则”，从而创建了最优化问题的一种新的算法动态规划算法。最优化原则指出，多阶段过程的最优决策序列应当具有性质：无论过程的初始状态和初始决策是什么，其余的决策都必须相对于初。</p><p>15、重庆大学实验报告实验题目： 动态规划的应用 学 院： 计算机学院 专业班级： 信息安全1班 年 级： 2011级 姓 名： * 学 号： 2011* 完成时间： 2013 年 6 月 1 日指导教师： 陈 波 重庆大学教务处制重庆大学本科学生实验项目任务书实验题目动态规划的应用学院计算机学院专业信息安全1班年级2011任务描述：有m排n列的柱桩，每一排的柱桩从左向右标号为1,2,n，且在每个柱桩。</p><p>16、程序设计实践,程序设计方法之 动态规划,任务:摘桃子（1104),长满桃子的树很大，共有n层（最高层为第1层），第i层有i条树枝，树的形状呈一个三角形（如图） 图中的点表示树枝，每个点上方的数字表示这条树枝最多能摘到的桃子数 在摘得某枝条的桃子之后，小猴子只能选择往左上方爬或者是往右上方爬 例如：摘了有6个桃子的树枝之后只能摘有2个桃子的树枝或是有3个桃子的树枝），然后继续摘桃子。,小猴子现在想要从最低层开始一直爬到树顶（也就是最上面的那个枝条），摘尽可能多的桃子。请你编程帮他解决这个问题。,解题思路,题目似曾相识？ 。</p>