短期电力负荷预测

短期电力负荷预测Tag内容描述：<p>1、分类号UDC密级学号 04210566移够多譬z嵌￥硕士学位论文基于数据挖掘技术的电力系统短期负荷预测学科名称：学科门类：指导教师：薛美娟皇直丕笙壁基旦塾些工 学姚李孝教授摘要论文题目：基于数据挖掘技术的电力系统短期负荷预测学科专业：电力系统及其自动化研究生：薛美娟 签名：指导教师：姚李孝教授 签名：摘 要电力系统短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要的日常工作，预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量，其特点是：要预测的数据个数多、采集到的样本数据含一定的噪声、受诸多气象因素的影响。</p><p>2、华北电力大学（保定）硕士学位论文知识库在短期电力负荷预测中的应用研究姓名：屈利申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：苑津莎；张卫华20071230华北电力大学硕士学位论文摘要摘 要电力负荷预测中非正常日的负荷预测是提高整体预测精度的关键。本文提出了一种基于知识库技术的新型短期负荷预测方法。首先，利用小波坏数据检测原理和软阈值细节消噪法对原始负荷中的坏数据进行预处理。其次，将处理后的负荷数据及其影响因素按照事例推理的表示方法组织成事例型知识库；利用卜最近邻法检索出与待测事例属性相近的相似事例，其。</p><p>3、蚅蚃罿蒆莅衿袅蒅蒇蚁膃蒄薀袇腿蒃螂蚀肅蒂蒂羅羁聿薄螈袇肈蚆羄膆肇莆螆肂膆蒈羂羈膅薁螅袄膄螃薇节膄蒃袃膈膃薅蚆肄膂蚇袁羀膁莇蚄袆膀葿衿膅艿薁蚂肁芈蚄袈羇芈莃蚁羃芇薆羆衿芆蚈蝿膈芅莈羄肄芄蒀螇羀芃薂羃袆莂蚅螅膄莂莄薈肀莁蒇螄肆莀虿薇羂荿莈袂袈莈蒁蚅膇莇薃袀肃莆蚅蚃罿蒆莅衿袅蒅蒇蚁膃蒄薀袇腿蒃螂蚀肅蒂蒂羅羁聿薄螈袇肈蚆羄膆肇莆螆肂膆蒈羂羈膅薁螅袄膄螃薇节膄蒃袃膈膃薅蚆肄膂蚇袁羀膁莇蚄袆膀葿衿膅艿薁蚂肁芈蚄袈羇芈莃蚁羃芇薆羆衿芆蚈蝿膈芅莈羄肄芄蒀螇羀芃薂羃袆莂蚅螅膄莂莄薈肀莁蒇螄肆莀虿薇羂荿莈袂袈莈蒁蚅。</p><p>4、短期电力负荷预测模型的建立与应用 李永斌 上海电力学院，上海2 0 0 0 9 0 摘要：研究短期电力负荷问题。电力负荷影响因子多，且含有噪音信息，传统短期电力负荷预测方法难以对其进行准确的预 测，导致电力负荷精度低。为了提高短期电力负荷预测精度，提出了K P C A - B P N N 的短期电力负荷预测模型。模型对电力 负荷影响因素进行分析，并利用K P C A 提取其主元特征分量，然后利用B P N N 进行建模预测，最后对湖南某城市的短期电力 负荷进行预测。 仿真表明，K P C A - B P N N 不仅加快了电力短期负荷预测预测速度，同时提高了电力短。</p><p>5、第 3 9卷第 2期 2 0 1 6年 4月 四 川 电 力 技 术 S i c h u a n El e c t r i c P o we r T e c h n o l o g y Vo 1 3 9。 No 2 Ap r ， ， 2 01 6 基于 P S OL S S V M 的短期 电力负荷预测 黎津 池 ( 西南交通大学电气工程学院 ， 四川 成都6 1 0 0 3 1 ) 摘要 ： 提 出一种基 于粒子群优化 一最小二乘支持 向量机 ( p a r t i c l e s w a r T o p t i m i z a t i o n l e a s t s q u a r e s s u p p o r t v e c t o r m a c h i n e ， P S OL S S V M) 的短期 负荷预测的方法。采用 P S O算法对 L S S V M的模型参数进行寻优， 。</p>