独立性检验与回归分析

独立性检验与回归分析Tag内容描述：<p>1、突破点8独立性检验与回归分析核心知识提炼提炼1 变量的相关性(1)正相关：在散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域(2)负相关：在散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域(3)相关系数r：当r0时，两变量正相关；当r0时，两变量负相关；当|r|1且|r|越接近于1，相关程度越高，当|r|1且|r|越接近于0，相关程度越低提炼2 线性回归方程方程x称为线性回归方程，其中，.回归直线恒过样本中心(，)提炼3 独立性检验(1)确定分类变量，获取样本频数，得到22列联表(2)求观测值：k.(3)根据临界值表，作出正确判断如果kk，就推断“X与Y有关系”，这种。</p><p>2、专题限时集训 八 独立性检验与回归分析 建议A B组各用时 45分钟 A组 高考达标 一 选择题 1 2017汉中一模 已知两个随机变量x y之间的相关关系如下表所示 x 4 2 1 2 4 y 5 3 1 0 5 1 根据上述数据得到的回归方程为 x。</p><p>3、高二文科数学复习独立考试和回归分析 1.以下关于样本相关系数的声明不准确() A.相关系数用于测量和的线性相关度b .越接近0，相关度越小 C.越接近1，相关性越大；越接近d .1，相关性越大 2.一位母亲记录了儿子3 9岁的身高，建立的身高和年龄的回归模型以y=7.19x 73.93为模型预测了这个孩子10岁的身高，正确的叙述是() A.密钥必须为145.83厘米B。身高145.83厘米。</p><p>4、高二文科数学复习独立性检验与回归分析1下列有关样本相关系数的说法不正确的是（）相关系数用来衡量与的之间的线性相关程度，且越接近0，相关程度越小，且越接近1，相关程度越大 研究 ，且越接近1，相关程度越大2. 一位母亲记录了儿子39岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述。</p><p>5、专题限时集训(八)独立性检验与回归分析 建议A、B组各用时：45分钟 A组高考达标 一、选择题 1(2017汉中一模)已知两个随机变量x，y之间的相关关系如下表所示： x 4 2 1 2 4 y 5 3 1 0.5 1 根据上述数据得到的回归方程为x，则大致可以判断() A.0，0B0，0 C.0，0 D.0，0 C由表知，y与x成正相关关系，则0，又当x2时，y3，x1时，y1知，0，故选C。</p>