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多分辨率分析与正交小波变换
它从函数空间的高度研究函数的多分辨率表示—将一个函数表示为一个低频成分与不同分辨率下的高频成分。甘肃兰州730070摘要利用小波多分辨率分析(论文)数字图像的多分辨率分析处理方法研究—基于小波变换的医学图像分割的研究电信学院电子信息工程专业摘要图像分割是一种重要的图像分析技术。
多分辨率分析与正交小波变换Tag内容描述:<p>1、多分辨率分析与正交小波变换,概述,多分辨率是小波分析中的最重要的概念之一,它从函数空间的高度研究函数的多分辨率表示将一个函数表示为一个低频成分与不同分辨率下的高频成分。更重要的是,多分辨率能够提供一种构造小波的统一框架,并且能够提供函数分解与重构的快速算法。,本章主要内容,多分辨率分析尺度函数和小波函数二尺度方程及多分辨率滤波器组二进正交小波变换的Mallat算法常见小波函数,1.多分辨率分析。</p><p>2、第四章多分辨率分析与正交小波变换 概述 多分辨率是小波分析中的最重要的概念之一 它从函数空间的高度研究函数的多分辨率表示 将一个函数表示为一个低频成分与不同分辨率下的高频成分 更重要的是 多分辨率能够提供一。</p><p>3、小波变换和多分辨率处理,北京化工大学,W.X.J,小波变换使得图像压缩、传输和分析变得更快捷!,傅里叶变换与小波变换,傅里叶变换的基础函数是正弦函数。 小波变换基于一些小型波,称为小波,具有变化的频率和有限的持续时间。,傅里叶变换与小波变换,频域分析具有很好的局部性,但空间域上没有局部化功能。傅里叶变换反映的是图像的整体特征。 一个乐谱,不光阐明了要演奏的音符(或频率),而且阐明了何时要演奏。而傅里叶变换,只提供了音符或频率信息,局部信息在变换过程中丢失了。 与Fourier变换相比,小波变换是空间(时间)和频率的局部。</p><p>4、小波变换和多分辨率处理 北京化工大学 W X J 小波变换使得图像压缩 传输和分析变得更快捷 1 傅里叶变换与小波变换 傅里叶变换的基础函数是正弦函数 小波变换基于一些小型波 称为小波 具有变化的频率和有限的持续时间 2 傅里叶变换与小波变换 频域分析具有很好的局部性 但空间域上没有局部化功能 傅里叶变换反映的是图像的整体特征 一个乐谱 不光阐明了要演奏的音符 或频率 而且阐明了何时要演奏 而傅里。</p><p>5、毕业设计(论文)外文资料翻译题 目:多分辨率分析 连续小波变换TITLE:MULTIRESOLUTION ANALYSIS & THE CONTINUOUS WAVELET TRANSFORM院 系:电气信息工程系专 业:通信工程姓 名:赵春艳学 号:20071501103【指导教师评语】评定成绩: 教师签章: 年 月 日多分辨率分析 连续小波变换多分辨率分析虽然时间和频率分辨率的问题是一种物理现象(海森堡测不准原理)无论是否使用变换,它都存在,但是它可以使用替代方法分析,称为信号多分辨率分析(MRA)。MRA,如它的名字一样,分析了不同分辨率不同频率的信号。每个频谱分量不能得到同样的。</p><p>6、机械研究与应用2013年第2期第26卷,总第124期应用与试验基于小波多分辨率分析的风力发电机的故障特征提取与识别白宇君,李刚,高晓玲兰州交通大学机电学院,甘肃兰州730070摘要利用小波多分辨率分析的方法对风力发电机振动信号进行分析,并运用小波变换对测得的信号进行处理,达到对风力发电机组故障的诊断识别。将提取的振动信号映射到小波基函数上,经平移和伸缩具有正交性的小波函数然后再经小波变换归一化得到小波分解序列的幅值,以此作为诊断识别的特征值,实现了在多尺度下特征信息的提取与故障识别,说明该方法行之有效。关键词小。</p><p>7、论文)数字图像的多分辨率分析处理方法研究基于小波变换的医学图像分割的研究电信学院 电子信息工程专业 摘 要图像分割是一种重要的图像分析技术。对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,也是一个经典难题,至今已有上千种分割方法,既有经典的方法也有结合新兴理论的方法。本论文首先介绍了双峰法以及最大类方差自动阈值法,然后重点介绍一种基于小波变换的图像分割方法,该方法先对图像的灰度直方图进行小波多尺度变换,然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值。</p>
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